检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于改进MVU的非线性动态过程故障检测方法被引量：10: 1; 作者陈如清《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2111-2117,共7页; 针对化工过程数据的非线性和动态性分布特征,引入Laplacian特征映射(LE),提出了一种基于改进最大方差展开(MVU)的特征提取算法。在改进算法中,局部以欧式距离、全局以测地线距离为尺度度量数据间差异性,以更好反映数据内在几何性质;此外... 展开更多; 关键词最大方差展开 Laplacian特征映射 SVDD 非线性动态过程故障检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于叶片图像和监督正交最大差异伸展的植物识别方法被引量：5: 2; 作者张善文张传雷 +2 位作者王旭启周争光张雅丽《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期184-188,共5页; 无论对于农业信息化还是对于生态保护,研究植物识别都是非常必要的。基于植物叶片的植物识别方法一直是植物学中的一个重要研究方向。植物叶片的颜色、形状、纹理等特征都可以用来作为识别依据（杜吉祥,2005;纪寿文等,2002;王晓峰等,; 关键词流形学习植物叶片识别最大差异伸展监督正交最大差异伸展; 在线阅读下载PDF 职称材料

全局保持的流形学习算法对比研究被引量：6: 3; 作者曾宪华罗四维《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期1-6,89,共7页; 全局保持的流形学习算法主要是基于保持高维观测空间和内在低维流形的全局几何特性。详细比较了全局保持的典型流形学习算法的特点及其相互之间的联系,标明了它们的优点与缺陷。实验说明这些方法发现的内在维数和内在低维流形的差异。... 展开更多; 关键词全局保持谱方法核主成分分析等度规映射最大方差展开; 在线阅读下载PDF 职称材料

监督最大差伸展算法及其在步态识别中的应用: 4; 作者王旭启张善文《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4390-4393,共4页; 在步态识别过程中影响步态识别性能的因素很多。为了提高步态识别率,在最大差异伸展(MVU)算法的基础上,提出了一种监督MVU算法并应用于步态图像识别中。该方法能够通过线性变换找到一个最佳子空间,使不同子流形数据更分散、同一流形数... 展开更多; 关键词步态识别维数约简最大差异伸展算法监督最大差异伸展算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进MVU的非线性动态过程故障检测方法被引量：10: 1; 作者陈如清; 机构嘉兴学院机电工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期2111-2117,共7页; 基金浙江省自然科学基金(LQ12F03007)资助项目; 文摘针对化工过程数据的非线性和动态性分布特征,引入Laplacian特征映射(LE),提出了一种基于改进最大方差展开(MVU)的特征提取算法。在改进算法中,局部以欧式距离、全局以测地线距离为尺度度量数据间差异性,以更好反映数据内在几何性质;此外,借鉴LE算法思路,通过最小化近邻点间距离实现流形结构保持。改进算法兼具全局特性保持和局部流形学习能力,计算效率也有较大提高。将其用于提取非线性动态过程高维数据子流形特征,利用SVDD在特征空间建立故障检测模型,构造统计量并确定其控制限。TE过程仿真及丙烯聚合过程实验研究表明改进方法能有效挖掘过程特征信息、监控过程变化并及时检测故障发生,故障检测率较传统方法有显著提高。; 关键词最大方差展开 Laplacian特征映射 SVDD 非线性动态过程故障检测; Keywords maximum variance unfolding （mvu） Laplacian eigenmap （LE） support vector data description（SVDD） nonlinear and dynamic process fault detection; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于叶片图像和监督正交最大差异伸展的植物识别方法被引量：5: 2; 作者张善文张传雷王旭启周争光张雅丽; 机构西京学院工程技术系 Ryerson大学电子与计算机工程系西北农林科技大学; 出处《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期184-188,共5页; 基金国家自然科学基金项目(61272333); 文摘无论对于农业信息化还是对于生态保护,研究植物识别都是非常必要的。基于植物叶片的植物识别方法一直是植物学中的一个重要研究方向。植物叶片的颜色、形状、纹理等特征都可以用来作为识别依据（杜吉祥,2005;纪寿文等,2002;王晓峰等,; 关键词流形学习植物叶片识别最大差异伸展监督正交最大差异伸展; Keywords manifold learning plant leaf recognition maximum variance unfolding（mvu） supervisedorthogonal mvu; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名全局保持的流形学习算法对比研究被引量：6: 3; 作者曾宪华罗四维; 机构重庆邮电大学计算机科学与技术研究所北京交通大学计算机与信息技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期1-6,89,共7页; 基金国家自然科学基金No.60773016 重庆邮电大学博士启动基金项目(No.A2009-24)~~; 文摘全局保持的流形学习算法主要是基于保持高维观测空间和内在低维流形的全局几何特性。详细比较了全局保持的典型流形学习算法的特点及其相互之间的联系,标明了它们的优点与缺陷。实验说明这些方法发现的内在维数和内在低维流形的差异。最后提出了一些新的流形学习研究方向。; 关键词全局保持谱方法核主成分分析等度规映射最大方差展开; Keywords global preserving spectral method kernel Principal Components Analysis ISOmetric MAPping maximum variance unfolding; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名监督最大差伸展算法及其在步态识别中的应用: 4; 作者王旭启张善文; 机构西京学院工程技术系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4390-4393,共4页; 基金陕西省科技厅自然科学基金资助项目(2011JM8011); 文摘在步态识别过程中影响步态识别性能的因素很多。为了提高步态识别率,在最大差异伸展(MVU)算法的基础上,提出了一种监督MVU算法并应用于步态图像识别中。该方法能够通过线性变换找到一个最佳子空间,使不同子流形数据更分散、同一流形数据更紧密。由真实的步态图像数据库上的实验结果证实了所提出算法的有效性和可行性。; 关键词步态识别维数约简最大差异伸展算法监督最大差异伸展算法; Keywords gait recognition dimensionality reduction maximum variance unfolding（mvu）method supervised maximum variance unfolding（Smvu）method; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进MVU的非线性动态过程故障检测方法	陈如清	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于叶片图像和监督正交最大差异伸展的植物识别方法	张善文张传雷王旭启周争光张雅丽	《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	全局保持的流形学习算法对比研究	曾宪华罗四维	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	监督最大差伸展算法及其在步态识别中的应用	王旭启张善文	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料