基于前端智能感知的电力基建现场施工安全风险识别系统

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作者 李贤 吕冰 《兵工自动化》 北大核心 2025年第1期43-47,共5页

针对电力现场作业安全监督管理存在安全风险识别耗时较长的问题,提出融合前端智能感知技术的电力基建现场施工安全风险识别系统。硬件方面,进行了物联网前端感知设备和无人机飞行器设计;软件方面,依托于前端智能感知原理,建立一个前端... 针对电力现场作业安全监督管理存在安全风险识别耗时较长的问题,提出融合前端智能感知技术的电力基建现场施工安全风险识别系统。硬件方面,进行了物联网前端感知设备和无人机飞行器设计;软件方面,依托于前端智能感知原理,建立一个前端异构现场施工数据智能感知模块,通过无人机搭载物联网前端感知设备,高效采集电力基建现场的各种信息。在差分计算法的作用下提取异常感知数据,再通过遗传算法进行异常修复。充分考虑电力基建现场各种风险因素,确定施工安全风险评价指标,与模糊聚类最大树算法相结合,识别出施工安全风险级别。系统测试结果表明:所提系统的风险识别时间平均值为6.57min,为现场施工安全风险防范争取了更多时间。 展开更多

关键词 前端智能感知 电力基建现场 施工安全 风险识别 模糊聚类 最大树算法

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基于模糊聚类的最大树算法和重心法的区域航空中转站选址研究 被引量：3

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作者 孔继利 贾智 《物流技术》 2011年第9期138-141,145,共5页

首先,利用模糊聚类的最大树算法对城市进行分类,将快递企业的服务区域分成若干个子区域。其次,以运输成本最小为目标,利用重心法确定航空中转站所在的城市。最后,为提高该方法的适用性,进一步设计基于模糊聚类最大树算法的区域划分程序... 首先,利用模糊聚类的最大树算法对城市进行分类,将快递企业的服务区域分成若干个子区域。其次,以运输成本最小为目标,利用重心法确定航空中转站所在的城市。最后,为提高该方法的适用性,进一步设计基于模糊聚类最大树算法的区域划分程序和基于重心法的中转站选址程序。 展开更多

关键词 航空中转站选址 模糊聚类 最大树算法 重心法 运输成本

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动态网络中最大流快速增量求解 被引量：9

3

作者 张柏礼 王媛瑗 +2 位作者 洪亮 田伟 吕建华 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期450-455,共6页

利用损毁网络与原网络的结构包含性,提出了一种基于增广路径选择树的最大流增量算法MFIA-ART.算法在原网络最大流的求解过程中,对简单路径集等相关的中间结果给予缓存,构成增广路径候选集,当网络拓扑改变时直接在其中查找有效的增广路径... 利用损毁网络与原网络的结构包含性,提出了一种基于增广路径选择树的最大流增量算法MFIA-ART.算法在原网络最大流的求解过程中,对简单路径集等相关的中间结果给予缓存,构成增广路径候选集,当网络拓扑改变时直接在其中查找有效的增广路径,无需对新的残余网络进行复杂计算.同时为了避免遍历包含饱和边的简单路径,进一步利用增广路径选择树ART来组织所有可能的增广路径集,从而可以通过一条从根节点到某个叶节点的路径找到所有需要的增广路径,获得最大流量.其遍历的深度为ART树的高度H,远小于所有增广路径的数量,因而显著地提高了求解最大流的效率.实验结果表明,MFIA-ART相对于采用经典的Dinic算法重新计算最大流的方法,在时间性能方面有数量级的提高,尤其适合应用于简单路径数量较少的稀疏性网络. 展开更多

关键词 最大流 增量算法 增广路径选择树 简单路径

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基于二次独立集的数据融合调度算法 被引量：9

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作者 许建 杨庚 +2 位作者 陈正宇 王海勇 杨震 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期62-71,共10页

针对无线传感器网络数据融合中服务质量与加权公平性保证问题,提出了一种基于二次独立集的数据融合调度算法MISS。该算法采用时分复用思想,通过2次构造最大独立集实现对加权数据的无冲突调度。首先构建以最大独立集为基础的树型结构,并... 针对无线传感器网络数据融合中服务质量与加权公平性保证问题,提出了一种基于二次独立集的数据融合调度算法MISS。该算法采用时分复用思想,通过2次构造最大独立集实现对加权数据的无冲突调度。首先构建以最大独立集为基础的树型结构,并根据能量消耗预测进行调整形成最终的数据融合平衡树;然后通过优化调度对象集合,利用近似最大加权独立集为允许通信的链路分配传输时隙。实验结果表明,该算法能够在降低融合时延、加权公平性保证以及延长网络生命周期等方面实现性能平衡。 展开更多

关键词 无线传感器网络 数据融合 时分复用 调度算法 最大独立集 数据融合树

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分布式数据库全局最大频繁项集增量更新算法 被引量：3

5

作者 何波 闫河 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期112-117,共6页

随着分布式数据库记录的不断增加,需要对已挖掘出的全局最大频繁项集进行增量更新。在已经提出的快速挖掘全局最大频繁项集算法(FMMFI)的基础上,提出了分布式数据库全局最大频繁项集增量更新算法(IUGMFI)。IUGMFI算法利用了FMMFI算法已... 随着分布式数据库记录的不断增加,需要对已挖掘出的全局最大频繁项集进行增量更新。在已经提出的快速挖掘全局最大频繁项集算法(FMMFI)的基础上,提出了分布式数据库全局最大频繁项集增量更新算法(IUGMFI)。IUGMFI算法利用了FMMFI算法已经挖掘出的分布式数据库全局频繁项目和全局最大频繁项集。挖掘增量数据库的全局频繁项目,构建增量数据库的FP-tree,挖掘出增量数据库的全局最大频繁项集,采用自上而下的剪枝策略更新全局最大频繁项集。理论分析和实验结果表明,IUGMFI算法是快速而有效的。 展开更多

关键词 数据挖掘 频繁模式树 全局最大频繁项集 增量更新算法

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用于SAR图像分割的第二代Bandelet域HMT-3S模型 被引量：4

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作者 侯彪 翟艳霞 焦李成 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期145-149,共5页

针对传统的基于变换域隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree,HMT)模型的SAR图像分割方法不能得到较满意的区域一致性结果和较准确的分割边缘的问题,提出了一种基于第二代Bandelet域HMT-3S模型的SAR图像分割方法(BHMT-3Sseg).HMT-3S模型是一... 针对传统的基于变换域隐马尔可夫树(Hidden Markov Tree,HMT)模型的SAR图像分割方法不能得到较满意的区域一致性结果和较准确的分割边缘的问题,提出了一种基于第二代Bandelet域HMT-3S模型的SAR图像分割方法(BHMT-3Sseg).HMT-3S模型是一种融合了子带间相关性的HMT模型,在描述图像纹理特征时,更具合理性.BHMT-3Sseg方法采用HMT-3S模型对图像的第二代Bandelet系数建模,通过HMT-3S模型参数的训练、各尺度似然值的计算和基于邻域背景的多尺度融合,实现对SAR图像的分割,既能得到较为准确和连续的边缘,也增强了分割结果的区域一致性.实验表明,本文方法BHMT-3Sseg对SAR图像分割是可行有效的. 展开更多

关键词 SAR图像分割 隐马尔可夫树-3S模型 多尺度融合 最大期望值算法

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编组站动态配流模型与算法研究 被引量：27

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作者 王慈光 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期1-6,共6页

如何从众多的解体方案中选择有利方案 ,这是编组站动态配流所要解决的核心问题。本文在文献 [3 ]的基础上 ,运用组合数学原理构造方案树 ,提出最大可能剩余量概念 ,导出计算公式 ,并以此作为方案值控制树的生长 ,进而利用回溯算法搜索... 如何从众多的解体方案中选择有利方案 ,这是编组站动态配流所要解决的核心问题。本文在文献 [3 ]的基础上 ,运用组合数学原理构造方案树 ,提出最大可能剩余量概念 ,导出计算公式 ,并以此作为方案值控制树的生长 ,进而利用回溯算法搜索有利方案。这样 ,本文连同文献 [2 ]、[3 ]一起 。 展开更多

关键词 编组站 动态配流 解体方案树 最大可能剩余量 回溯算法

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基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割 被引量：5

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作者 侯彪 刘凤 +1 位作者 焦李成 包慧东 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期156-160,共5页

改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法.由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征,不能直接得到像素级分割结果;同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景,而忽略不同尺度上初分割类标志图... 改进了传统的基于小波域隐马尔科夫树模型的图像分割方法.由于传统方法均为直接选择小波子带系数作为训练特征,不能直接得到像素级分割结果;同时传统方法在后融合方面对所有尺度均采用同一种上下文背景,而忽略不同尺度上初分割类标志图的特点.因此,本文在粗分割阶段首先处理了训练时参数设置的问题,并选取了更能表征纹理的特征,能直接得到像素级分割结果;在多尺度融合阶段,充分利用不同尺度上类标志图的特性,不仅考虑粗尺度信息对融合结果的影响也考虑了细尺度信息对结果的影响.实验表明本文算法的视觉效果好于与本文进行比较的Choi提出的HMTseg以及孙强提出的WD-HMTseg遥感图像分割算法. 展开更多

关键词 图像分割 小波变换 隐马尔科夫树模型(HMT) 多尺度融合 EM算法

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基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法 被引量：3

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作者 刘浩然 王念太 +4 位作者 王毅 张力悦 苏昭玉 刘文 赵旭丹 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3272-3281,共10页

针对爬山算法搜索空间过大和易陷入局部最优的问题,该文提出基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法(VTH)。该算法利用定向最大支撑树约束搜索空间,在最大支撑树定向过程中,提出V-结构与对数似然函数(VLL)结合... 针对爬山算法搜索空间过大和易陷入局部最优的问题,该文提出基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法(VTH)。该算法利用定向最大支撑树约束搜索空间,在最大支撑树定向过程中,提出V-结构与对数似然函数(VLL)结合的定向策略;在评分搜索过程中,提出禁忌爬山(VTH)评分搜索策略,该策略将禁忌表清空机制与爬山搜索的局部择优准则结合,在提高全局寻优能力的同时也能保证搜索效率。该算法与其他算法在Asia,Car,Child和Alarm 4种标准网络中进行仿真实验,对比汉明距离、F1值、平衡评分函数(BSF)值、运行时间4个指标,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 贝叶斯网络结构 爬山算法 禁忌搜索 定向最大支撑树

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基于动态阈值的树木年轮图像分割方法研究 被引量：3

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作者 张慧鹏 韩其燕 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第9期4916-4917,共2页

根据树木年轮图像的特点,提出了一种基于直方图变化特征的椭圆分块和最大类间方差法的树木年轮图像自适应分割方法。并运用该方法对落叶松的年轮图像进行分割,结果表明,该方法对树木年轮图像的分割效果非常理想。

关键词 树木年轮 图像分割 动态阈值 最大类间方差法

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基于折半查找算法的多层螺旋CT设备故障查找 被引量：4

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作者 王剑 李彦杰 《影像科学与光化学》 CAS 北大核心 2023年第1期130-135,共6页

多层螺旋电子计算机断层扫描设备在医学领域中较为普及,设备复杂的结构与较高的集成度给故障查找与维修带来了较大难度。为降低维修人员工作强度,准确查找设备故障问题,提高故障诊断效率,提出了折半查找算法。根据设备故障性质划分类别... 多层螺旋电子计算机断层扫描设备在医学领域中较为普及,设备复杂的结构与较高的集成度给故障查找与维修带来了较大难度。为降低维修人员工作强度,准确查找设备故障问题,提高故障诊断效率,提出了折半查找算法。根据设备故障性质划分类别,制定用于算法查找的故障类别表。依据两故障点间的欧几里得距离,建立设备故障二维查找问题的数学模型,采用折半查找算法,求解设备故障的二维查找问题。利用连续两元素间差值的最大值上界,优化折半查找算法,在二维查找问题模型中添加故障点权重,最小化目标函数的故障点坐标,得到算法的中间元素,采用优化算法从剩余的强关联性元素序数列中查找目标元素。根据折半查找算法对设备故障的查找结果,可以对设备的不同故障类型,采取有针对性的维修手段,提高治疗水平与诊断效率。通过故障查找仿真分析,进一步说明该方法在快速、准确查找到设备故障的同时,大幅减少检测与维修成本。 展开更多

关键词 折半查找算法 二叉树 最大值上界 多层螺旋CT 故障维修

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虚拟试验中基于匹配特性融合的内容网络匹配算法 被引量：1

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作者 吴锋 高丽敏 +3 位作者 杨彩琼 冷林涛 李晓瑜 陆超 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期761-767,共7页

在应用广泛的基于Map的内容发布/订阅系统中,系统会让订阅中的每个约束条件与对应事件进行匹配,但由于系统中每个订阅都有着较大数目的约束条件,从而需要较高的事件匹配效率。在分析匹配网络中的覆盖剪枝和具有精确定位特性的谓词索引... 在应用广泛的基于Map的内容发布/订阅系统中,系统会让订阅中的每个约束条件与对应事件进行匹配,但由于系统中每个订阅都有着较大数目的约束条件,从而需要较高的事件匹配效率。在分析匹配网络中的覆盖剪枝和具有精确定位特性的谓词索引基础上,该文提出一种基于匹配特性融合的内容网络匹配算法。给出了算法的数据结构、订阅处理流程及匹配处理流程。理论分析及典型实验对比表明,相比于单纯的覆盖算法及索引算法,该算法可以提供更高效的匹配。 展开更多

关键词 发布订阅系统 事件匹配算法 区间树 最大无偏关系 偏序

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高郁闭度人工林无人机激光雷达单木分割方法优化 被引量：10

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作者 朱泊东 罗洪斌 +1 位作者 金京 岳彩荣 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期48-59,共12页

【目的】针对高郁闭度林分条件下基于LiDAR点云数据单木分割林木提取困难、总体精度较低等问题,提出一种基于冠层起伏率结合分水岭算法和基于点云的局部最大值聚类算法的分层分割法,为开展无人机LiDAR技术森林资源调查提供技术参考,为... 【目的】针对高郁闭度林分条件下基于LiDAR点云数据单木分割林木提取困难、总体精度较低等问题,提出一种基于冠层起伏率结合分水岭算法和基于点云的局部最大值聚类算法的分层分割法,为开展无人机LiDAR技术森林资源调查提供技术参考,为提高单木分割总体精度提供新策略。【方法】利用无人机激光雷达数据,采用分水岭算法、基于点云的局部最大值聚类算法和基于冠层起伏率结合分水岭算法和基于点云的局部最大值聚类算法的分层分割法对高郁闭度思茅松人工林进行单木分割,并分析分水岭算法中4种CHM空间分辨率和3种DSM插值方法对单木分割效果的影响,与无人机高分辨率影像单木树冠目视解译结果进行比较,以探测率r、准确率p和F得分为指标对单木分割精度进行验证和评价。【结果】在幼龄林中,冠层起伏率较大,分水岭算法对单层林的分割效果优于基于点云的局部最大值聚类算法;在中龄林和近熟林中,冠层起伏率较小,分水岭算法易将思茅松树枝识别为树冠,基于点云的局部最大值聚类算法的分割效果优于分水岭算法;基于冠层起伏率结合分水岭算法和基于点云的局部最大值聚类算法的分层分割法充分考虑不同龄组的林分结构差异,精度最高(F=0.75),优于分水岭算法(F=0.71)和基于点云的局部最大值聚类算法(F=0.68);在分水岭算法中,当分辨率为0.5 m×0.5 m时采用反距离权重法(IDW)插值得到的CHM单木分割精度最高(r=0.70,p=0.94,F=0.81)。【结论】林分结构存在差异,单一单木分割方法效果欠佳,通过提取样地冠层起伏率确定分水岭算法和基于点云的局部最大值聚类算法单木分割适用的林分条件,可拓宽单一单木分割方法在不同林分条件下的优势,提升单木分割精度。 展开更多

关键词 LIDAR 单木分割 分水岭算法 基于点云的局部最大值聚类算法 分层分割

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基于后缀法与遗传退火算法的简约树构建

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作者 刘清雪 王亮 《长春工业大学学报》 CAS 2021年第3期274-278,共5页

利用二进制树通过后缀法编码将N个物种的系统发生树与后缀法编码进行一一对应,并在遗传算子的设计中引入退火算子,通过遗传算法与退火算法相组合寻找全局最优解。计算结果表明,改进算法在简化树存贮的同时,还提高了运行速度。

关键词 系统发生树 最大简约法 遗传算法 后缀法编码

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