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模糊数学在凝汽器故障诊断中的应用研究 被引量:9
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作者 范圣平 曹顺安 张晋 《汽轮机技术》 北大核心 2003年第2期113-115,共3页
将模糊数学理论应用到凝汽器故障诊断系统中,建立了模糊识别系统,确定了这一系统的隶属函数,并且计算出了症候群对各种故障的隶属度,然后按隶属度对故障进行了归类,较好地解决了一些不确定因素对凝汽器产生的影响这一问题,并以实例验证... 将模糊数学理论应用到凝汽器故障诊断系统中,建立了模糊识别系统,确定了这一系统的隶属函数,并且计算出了症候群对各种故障的隶属度,然后按隶属度对故障进行了归类,较好地解决了一些不确定因素对凝汽器产生的影响这一问题,并以实例验证了该模型识别凝汽器故障的准确性。实践证明,该模型简单实用,能有效地识别凝汽器故障。 展开更多
关键词 模糊数学 凝汽器 故障诊断 最大隶属原则 凝汽式汽轮机
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基于遗传-模糊聚类的说话人识别方法及其仿真研究 被引量:13
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作者 林琳 王树勋 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期2338-2341,2345,共5页
利用遗传算法的全局收敛性及模糊C-均值(FCM)聚类强大的局部寻优能力,提出了一种基于遗传-模糊聚类的说话人识别方法。对说话人的训练语音数据进行遗传-模糊的软聚类分析,从而得到分类中心的全局最优解,作为每个说话人的语音模型,最后... 利用遗传算法的全局收敛性及模糊C-均值(FCM)聚类强大的局部寻优能力,提出了一种基于遗传-模糊聚类的说话人识别方法。对说话人的训练语音数据进行遗传-模糊的软聚类分析,从而得到分类中心的全局最优解,作为每个说话人的语音模型,最后利用最大总平均隶属度函数准则对待识别语音进行模糊聚类识别。除此之外,使用自适应参数增加遗传算法的局部搜索能力。实验结果表明,这种算法克服了传统硬聚类的缺点,避免了FCM对初值敏感及容易陷入最小值的缺陷,使聚类更加合理,更好地描述了说话人的语音特征。 展开更多
关键词 遗传算法 模糊C-均值(FCM)聚类 说话人识别 最大总平均隶属度函数准则
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灰色聚类决策归类原则探析 被引量:2
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作者 强凤娇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第18期5-9,共5页
文章针对灰色聚类决策中经常采用的最大隶属原则、置信度准则、加权平均原则、最短距离原则等归类与排序原则在应用中的问题进行了分析,为解决常见归类原则所导致的评价对象不合理归类问题,特别是对于非等组距评语集的不适用性问题,提... 文章针对灰色聚类决策中经常采用的最大隶属原则、置信度准则、加权平均原则、最短距离原则等归类与排序原则在应用中的问题进行了分析,为解决常见归类原则所导致的评价对象不合理归类问题,特别是对于非等组距评语集的不适用性问题,提出了以评价对象综合评价值为依据的最小密度距离归类原则,并将其与加权平均排序原则相结合,实现评价对象的正确归类与排序。 展开更多
关键词 灰色聚类决策法 最大隶属原则 置信度准则 加权平均原则 最小密度距离原则
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基于模糊模式识别的凝汽器故障诊断研究 被引量:3
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作者 卢绪祥 李录平 +2 位作者 李邵霞 陈前军 周可 《长沙水电师院学报(自然科学版)》 2000年第3期51-54,共4页
分析了凝汽器工作过程及故障机理 ,建立了凝汽器典型故障集、征兆集及典型故障特征向量集合 .应用模糊模式识别方法及最大隶属原则 ,建立了凝汽器故障诊断模型 ,并以实例验证该模型识别故障的准确性 .实践证明 ,该模型简单实用 。
关键词 凝汽器 故障诊断 模糊模式识别 最大隶属原则
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