基于Duffing振子和ML的微弱信号幅值估计新方法 被引量：6

1

作者 尚秋峰 乔宏志 +1 位作者 尹成群 杨以涵 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1271-1274,1285,共5页

基于Du ffing振子和最大似然参量估计方法,提出一种微弱正弦信号幅值估计的新方法。介绍了新方法的原理和具体实现过程。将混有噪声的待测信号送入Du ffing系统,依据大周期工作状态下Du ffing系统具有优良的信噪比改善特性,采用最大似... 基于Du ffing振子和最大似然参量估计方法,提出一种微弱正弦信号幅值估计的新方法。介绍了新方法的原理和具体实现过程。将混有噪声的待测信号送入Du ffing系统,依据大周期工作状态下Du ffing系统具有优良的信噪比改善特性,采用最大似然法估计Du ffing系统的输出信号幅值,进一步由系统输入输出之间的关系确定输入的微弱正弦信号的幅值。通过仿真实验,对该方法和最大似然法直接用于微弱正弦信号幅值估计的结果进行了对比。实验结果表明:该方法明显提高了估计精度。 展开更多

关键词 信号检测 参量估计 DUFFING振子 最大似然

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GO-MC-CDMA上行链路ML多用户检测研究 被引量：1

2

作者 王彦 刘宏立 王超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第15期90-93,共4页

正交分组多载波码分多址(GO-MC-CDMA)每个用户组是独立的MC-CDMA系统,合理选择组内载波数使得最大似然(ML)算法切实可行。分析了GO-MC-CDMA上行链路在考虑载波频偏(CFO)的情况下采用最大似然序列估计(MLSE)检测的系统性能;比较了不同用... 正交分组多载波码分多址(GO-MC-CDMA)每个用户组是独立的MC-CDMA系统,合理选择组内载波数使得最大似然(ML)算法切实可行。分析了GO-MC-CDMA上行链路在考虑载波频偏(CFO)的情况下采用最大似然序列估计(MLSE)检测的系统性能;比较了不同用户数和不同数字调制方式对误比特率(BER)的影响。数值仿真结果表明:载波频偏在一定范围内时,采用ML多用户检测的GO-MC-CDMA系统具有较好的对抗载波频偏能力和优异的误比特率性能;用户数目和调制方式对误比特率影响较大。 展开更多

关键词 正交分组多载波码分多址 多用户检测 最大似然 载波频偏

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空时频移键控(ST-FSK)的分离ML信号检测方法

3

作者 高媛媛 沈越泓 胡咸斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期879-882,共4页

该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点, 使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能... 该文提出一种分离最大似然(ML)信号检测方法,在信道状态信息已知的假设下,利用信号的正交性特点, 使多个接收矢量的ML联合检测问题分离为若干个矢量的单独ML检测问题。若采用合适的信道估值算法,在运算量上不仅大大低于非相干检测,还能获得性能的提高。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 空时频移键控(ST-FSK) 正交设计 分离最大似然信号检测 相干最大似然检测

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基于PSO的ML-PDA算法及其并行实现 被引量：2

4

作者 高林 唐续 魏平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2677-2682,共6页

针对密集杂波条件下的目标检测与跟踪问题,开展极大似然-概率数据关联(maximum likelihoodprobabilistic data association,ML-PDA)算法优化与实时计算问题研究。在算法层面,通过在极大化对数似然比(log likelihood ratio,LLR)过程中引... 针对密集杂波条件下的目标检测与跟踪问题,开展极大似然-概率数据关联(maximum likelihoodprobabilistic data association,ML-PDA)算法优化与实时计算问题研究。在算法层面,通过在极大化对数似然比(log likelihood ratio,LLR)过程中引入粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)方法,并进一步提出基于观测引导的PSO播撒粒子方式,提升算法的计算效率;在实现层面,提出基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)的PSO实现策略。仿真实验结果说明了基于观测引导PSO算法搜索的有效性。在GPU平台上实现该算法获得显著的加速比,验证了所提出方法具有工程实时性。 展开更多

关键词 检测前跟踪 极大似然-概率数据关联 粒子群优化 并行处理

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用于GSM系统的低复杂度ML检测的双层LDPC码

5

作者 郑言言 陈雯 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期82-86,共5页

为降低最大似然(maximum-likelihood,ML)检测在广义空间调制(generalized spatial modulation,GSM)系统中的复杂度,提出了双层低密度奇偶校验(two-layer low-density parity-check,TL-LDPC)码,并且对TL-LDPC编码的GSM系统和常规低密度... 为降低最大似然(maximum-likelihood,ML)检测在广义空间调制(generalized spatial modulation,GSM)系统中的复杂度,提出了双层低密度奇偶校验(two-layer low-density parity-check,TL-LDPC)码,并且对TL-LDPC编码的GSM系统和常规低密度奇偶校验(low-density parity-check,LDPC)编码的GSM系统分别做了仿真试验。结果表明,在误码率轻微增高的前提下,TL-LDPC编码的GSM系统中ML检测的复杂度远低于常规LDPC编码的GSM系统。 展开更多

关键词 广义空间调制(GSM) 最大似然(ml)检测 双层低密度奇偶校验(TLLDPC)码

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面向高速PAM4有线收发机的自适应和低复杂度最大似然序列检测器

6

作者 许超龙 赖明澈 +5 位作者 吕方旭 王强 齐星云 罗章 李世杰 张庚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期452-463,共12页

高速串行收发机是中央处理器、网卡和交换机等高性能芯片的关键部件.判决反馈均衡器(decision feedback equalization,DFE)是高速串行收发机的主要判决电路.针对传统DFE在高码间干扰(intersymbol interference,ISI)信道下的高误码率制... 高速串行收发机是中央处理器、网卡和交换机等高性能芯片的关键部件.判决反馈均衡器(decision feedback equalization,DFE)是高速串行收发机的主要判决电路.针对传统DFE在高码间干扰(intersymbol interference,ISI)信道下的高误码率制约串行收发机速率提升的问题,提出一种面向4电平调制(4 pulse amplitude modulation,PAM4)串行收发机的自适应、低复杂度的减状态序列检测器(adaptive reduced-state sequence detector,ARSSD).ARSSD基于最大似然序列检测结构降低检测误码率;结合Viterbi算法和分区算法降低运算复杂度;采用基于迫零算法的ISI参数获取方式实现检测器参数的自适应更新.所提结构最终完成了行为仿真、电路设计以及系统验证.基于模拟前端芯片和现场可编程门阵列电路的实验结果表明,与传统DFE相比,当12~64 Gbps PAM4信号经过−8~−18 dB@16 GHz衰减信道时,32×4路并行ARSSD检测误码率降低2个数量级,与行为仿真结果一致. 展开更多

关键词 4电平调制 串化器/解串器 最大似然序列检测 VITERBI算法 迫零算法 现场可编程门阵列

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一种改进的声测定位时延估计算法 被引量：13

7

作者 孙韶杰 孙绍俊 +1 位作者 李国辉 李红梅 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第11期2696-2697,2723,共3页

研究了时延估计算法在被动声测定位中的应用,提出了一种改进的基于最大似然(ML)权函数的广义互相关时延估计算法。改进的算法采用加窗法和最小均方差(LMS)滤波法,弥补了原算法计算量大及无法消除回响干扰的不足。仿真结果表明,改进的算... 研究了时延估计算法在被动声测定位中的应用,提出了一种改进的基于最大似然(ML)权函数的广义互相关时延估计算法。改进的算法采用加窗法和最小均方差(LMS)滤波法,弥补了原算法计算量大及无法消除回响干扰的不足。仿真结果表明,改进的算法计算复杂度明显降低,能够有效地消除回响干扰,具有较高的时延估计精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 时延估计 广义互相关法 最大似然权函数 声测定向 最小均方差滤波

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基于EM算法的极大似然分布式量化估计融合新方法 被引量：6

8

作者 徐振华 黄建国 张群飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期977-981,共5页

该文针对水下目标探测中的多传感器分布式量化估计融合问题,建立了分布式量化估计融合模型,在考虑信道噪声且其统计特性不完全已知条件下,充分利用EM算法在观测数据缺失时参数估计的优越性,提出了一种基于期望极大化(EM)算法的极大似然... 该文针对水下目标探测中的多传感器分布式量化估计融合问题,建立了分布式量化估计融合模型,在考虑信道噪声且其统计特性不完全已知条件下,充分利用EM算法在观测数据缺失时参数估计的优越性,提出了一种基于期望极大化(EM)算法的极大似然分布式量化估计融合新方法。该方法将未知的水声信道噪声参数以及局部量化器量化概率建模为EM算法中二元高斯混合模型参数,利用极大似然估计方法的估计不变性得到目标参数的估计融合结果。仿真实验表明:该方法在局部传感器观测样本数目大于5000和信噪比大于6 dB时与已有理想信道条件下的估计方法性能相当,该方法为水下目标探测中分布式量化估计融合系统的工程实现提供了理论依据。 展开更多

关键词 水下目标探测 期望极大化(EM)算法 估计融合 极大似然

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M-精英进化算法及其在V-BLAST系统中的应用 被引量：5

9

作者 慕彩红 焦李成 刘逸 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2443-2448,共6页

为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精英进化算法(MEA),来逼近ML检测算法。通过一个经典背包问题的... 为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题,并针对通信系统对实时性要求较高的特点,该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法,即M-精英进化算法(MEA),来逼近ML检测算法。通过一个经典背包问题的仿真验证了MEA求解组合优化问题的有效性,实际的通信系统仿真表明,基于MEA的检测算法优于一些经典的检测算法,也优于基于标准遗传算法及克隆选择算法的检测算法,能够较好地逼近ML检测算法。 展开更多

关键词 通信系统 进化算法 垂直分层空时系统 背包问题 最大似然检测算法 M-精英

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伽利略搜救信号检测算法设计 被引量：4

10

作者 董智红 王剑 +1 位作者 王堃 孙昕 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期969-973,共5页

根据伽利略搜救信标信号的特点,利用纯载波段和位帧同步段信息,提出采用广义似然比检验（GLRT）和极大似然（ML）估计方法实现搜救信号检测,同时得到信号到达频率（FOA）、信号到达时间（TOA）和信息位宽的粗略估计值.仿真与硬件实现后... 根据伽利略搜救信标信号的特点,利用纯载波段和位帧同步段信息,提出采用广义似然比检验（GLRT）和极大似然（ML）估计方法实现搜救信号检测,同时得到信号到达频率（FOA）、信号到达时间（TOA）和信息位宽的粗略估计值.仿真与硬件实现后的测试结果表明,当接收信号载噪比为34.8dB·Hz时,无虚警且正确检测概率可达0.97以上,指标优于系统要求的0.95. 展开更多

关键词 搜救 信号检测 广义似然比检验(GLRT) 极大似然(ml)估计

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协作MIMO中一种新的分布式VBLAST自适应DFE算法 被引量：3

11

作者 许晓荣 郑宝玉 +1 位作者 崔景伍 解培中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期235-239,共5页

具有低检测复杂度且可快速收敛的自适应空时均衡算法是实现多用户协作MIMO分布式空时编译码的关键。该文研究了分布式垂直型贝尔实验室分层空时编码(D-VBLAST)在多天线接收端的空时判决反馈均衡(DFE),提出了基于最小二乘准则的RLS-MIMO-... 具有低检测复杂度且可快速收敛的自适应空时均衡算法是实现多用户协作MIMO分布式空时编译码的关键。该文研究了分布式垂直型贝尔实验室分层空时编码(D-VBLAST)在多天线接收端的空时判决反馈均衡(DFE),提出了基于最小二乘准则的RLS-MIMO-DFE检测算法。相对于分布式VBLAST的极大似然(ML),迫零-排序串行干扰消除(ZF-OSIC)等检测算法,该算法可以达到快速收敛,且具有较低的检测复杂度。理论计算和仿真研究表明,在分布式VBLAST2×2系统中,尽管RLS-MIMO-DFE算法性能稍逊于ML检测,但该算法可以有效折衷检测性能与计算复杂度,且自适应信道变化,可满足协作MIMO下行链路节点的实时性处理要求。 展开更多

关键词 协作MIMO 分布式VBLAST RLS-MIMO-DFE ml检测 算法复杂度

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基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法 被引量：2

12

作者 魏小峰 耿则勋 +2 位作者 宋向 王洛飞 唐橙 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期222-224,共3页

传统的图像复原算法仅针对高斯噪声进行处理,没有考虑高斯及泊松混合噪声污染。为此,引入泊松-高斯混合分布的成像模型,对基于混合模型的最大似然算法进行有效近似,在此基础上提出基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法,避免对噪声... 传统的图像复原算法仅针对高斯噪声进行处理,没有考虑高斯及泊松混合噪声污染。为此,引入泊松-高斯混合分布的成像模型,对基于混合模型的最大似然算法进行有效近似,在此基础上提出基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法,避免对噪声敏感性和PSF初始估计的依赖。实验结果表明,与原有算法相比,改进算法复原效果明显,且稳健性较好。 展开更多

关键词 图像复原 泊松-高斯混合噪声 最大似然算法 TV去噪 自适应参数估计

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改进粒子群算法在DOA估计中的应用 被引量：11

13

作者 李俊武 俞志富 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期203-206,共4页

针对均匀线性阵列的相干信号波达方向(DOA)估计问题,提出了一种结合粒子群优化(PSO)算法和最大似然函数的解相干算法。算法充分利用了PSO算法解决优化问题的优势和最大似然测向的优点,对独立信号、相干信号或二者的混合信号的DOA都能进... 针对均匀线性阵列的相干信号波达方向(DOA)估计问题,提出了一种结合粒子群优化(PSO)算法和最大似然函数的解相干算法。算法充分利用了PSO算法解决优化问题的优势和最大似然测向的优点,对独立信号、相干信号或二者的混合信号的DOA都能进行有效的估计。为了提高估计性能,对标准PSO算法的惯性权重、最大速度和搜索机制进行了改进。仿真结果证明了改进算法的有效性。 展开更多

关键词 波达方向(DOA)估计 粒子群优化算法 最大似然函数 阵列信号处理

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一种采用坐标交织空时编码的空间调制方案 被引量：3

14

作者 聂仲尔 王安国 +1 位作者 曲倩倩 徐元欣 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第20期103-107,共5页

基于坐标交织正交设计(CIOD)的空时编码,提出了一种新型的4发射天线空间调制(SM)方案。与传统的空间调制技术相比,该方案不仅利用天线序号携带信息,提高了无线通信系统的频带利用率,而且通过空时编码可获得较大的分集增益。接收端采用... 基于坐标交织正交设计(CIOD)的空时编码,提出了一种新型的4发射天线空间调制(SM)方案。与传统的空间调制技术相比,该方案不仅利用天线序号携带信息,提高了无线通信系统的频带利用率,而且通过空时编码可获得较大的分集增益。接收端采用条件最大似然(ML)算法,大大降低了译码复杂度。在独立和相关信道情况下对所提方案、传统空间调制及空时分组码(STBC)的误比特(BER)性能进行了仿真,结果表明,所提方案的性能优于传统的空时分组码和空间调制。 展开更多

关键词 坐标交织正交设计 空时编码 空间调制 条件最大似然算法

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SAR图像组合分割算法 被引量：3

15

作者 刘振华 毛士艺 袁运能 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期833-836,共4页

由于存在乘性斑点噪声的影响 ,给SAR图像分割造成很大困难 ,本文研究利用最大似然区域增长分割算法 ,提出区域增长前引入自适应边缘检测 ,图像分割性能获得较大提高 .介绍了我们研究的分割性能优异的模拟退火分割算法 ,提出了分割性能... 由于存在乘性斑点噪声的影响 ,给SAR图像分割造成很大困难 ,本文研究利用最大似然区域增长分割算法 ,提出区域增长前引入自适应边缘检测 ,图像分割性能获得较大提高 .介绍了我们研究的分割性能优异的模拟退火分割算法 ,提出了分割性能接近模拟退火并且在SAR图像分割中比较实用的模拟退火和最大似然混合分割算法 ,并给出了这些分割算法的分割性能比较 ,以及在实际分割SAR图像时应当如何选择分割算法 . 展开更多

关键词 合成孔径雷达 分割 自适应 模拟退火 最大似然

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外辐射源雷达旋转阵列校正算法 被引量：1

16

作者 方亮 龚子平 +2 位作者 万显荣 方高 程丰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2467-2473,共7页

外辐射源雷达面临严重的多径干扰,但强多径信号也为阵列校正提供了优良的信号源,针对此提出了一种利用最强径信号的旋转阵列校正算法。该算法首先采用时域相关运算分离出最强径信号,然后通过旋转阵列来增加信号源和提供先验信息,接着利... 外辐射源雷达面临严重的多径干扰,但强多径信号也为阵列校正提供了优良的信号源,针对此提出了一种利用最强径信号的旋转阵列校正算法。该算法首先采用时域相关运算分离出最强径信号,然后通过旋转阵列来增加信号源和提供先验信息,接着利用比幅原理估计出阵列幅度误差,最后结合最大似然(maximum likelihood,ML)算法和最小二乘(least square,LS)算法估计出最强径信号到达角和阵列相位误差。分析了所提算法的适用条件,并推导了最强径信号到达角和阵列相位误差估计的克拉美-罗下界(Cramer-Rao lower bound,CRLB)。仿真和实测数据处理结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 外辐射源雷达 阵列校正 最大似然算法 阵列旋转

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分层空时码检测算法的研究 被引量：3

17

作者 刘宁 李颖 王新梅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1754-1757,共4页

分层空时码技术是提高无线信道传输速率的一种十分有效的方法 .迫零检测算法和最小均方误差检测算法是分层空时码体制中经常使用的两种检测算法 ,它们都使用了通常的线性合并置零技术 ,因此要求接收天线数不小于发射天线数 ,即要求在接... 分层空时码技术是提高无线信道传输速率的一种十分有效的方法 .迫零检测算法和最小均方误差检测算法是分层空时码体制中经常使用的两种检测算法 ,它们都使用了通常的线性合并置零技术 ,因此要求接收天线数不小于发射天线数 ,即要求在接收机上安装较多的天线 ,从而限制了分层空时码在移动环境下的应用 .本文引入分层空时码的最大似然检测算法 ,突破了前两种算法对接收天线数的限制 ,并分别针对单路径和多径衰落信道环境 ,对分层空时码的三种检测算法的性能进行了仿真比较和分析 ,从而提出了它们各自适合的应用环境 . 展开更多

关键词 分层空时编码 迫零检测 最小均方误差检测 最大似然检测

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一种低复杂度MIMO球形检测算法 被引量：3

18

作者 李世平 苗承强 刘立京 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第2期81-84,89,共5页

针对球形译码检测算法在信噪比较低时复杂度大的问题,提出一种新型球形检测算法。通过使用一个压缩因子对低信噪比时的球半径进行抑制,同时结合最小均方误差检测算法降低算法复杂度。仿真结果表明,在信噪比低于10 dB时,该算法相对传统... 针对球形译码检测算法在信噪比较低时复杂度大的问题,提出一种新型球形检测算法。通过使用一个压缩因子对低信噪比时的球半径进行抑制,同时结合最小均方误差检测算法降低算法复杂度。仿真结果表明,在信噪比低于10 dB时,该算法相对传统球形译码算法,复杂度平均降低10%左右,并且性能损失较少。 展开更多

关键词 多输入多输出 球形译码算法 压缩因子 算法复杂度 最小均方误差算法 最大似然检测

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低复杂度的空间调制信号检测 被引量：6

19

作者 陈发堂 龙云波 王与凡 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期99-102,108,共5页

空间调制(SM)算法在接收端常用最大释然(ML)信号检测获得发送天线编号以及调制符号,恢复发射信息比特,但是ML算法复杂度随着天线数和调制阶数的增加呈指数增长,不具有实用性。针对该难题,提出一种新的低复杂度次最优检测算法。通过设置... 空间调制(SM)算法在接收端常用最大释然(ML)信号检测获得发送天线编号以及调制符号,恢复发射信息比特,但是ML算法复杂度随着天线数和调制阶数的增加呈指数增长,不具有实用性。针对该难题,提出一种新的低复杂度次最优检测算法。通过设置合理的判决门限将信号矢量检测(SVD)和硬限最大似然(HL-ML)算法进行联合。蒙特卡洛仿真结果表明,该算法的误比特率检测性能比SVD算法更接近ML算法,且复杂度与ML算法相比降低了85%。 展开更多

关键词 空间调制 多输入多输出 最大似然 信号矢量检测 硬限最大似然

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改进蚁群优化算法的最大似然DOA估计方法 被引量：6

20

作者 焦亚萌 李文萍 +1 位作者 武岳 崔琳 《深圳大学学报（理工版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期33-39,共7页

针对将连续域蚁群优化算法应用于最大似然(maximum likelihood,ML)估计中存在计算量过大的问题,提出一种基于改进蚁群优化(modified ant colony optimization,MACO)算法的最大似然波达方向(maximum likelihood direction of arrival,ML-... 针对将连续域蚁群优化算法应用于最大似然(maximum likelihood,ML)估计中存在计算量过大的问题,提出一种基于改进蚁群优化(modified ant colony optimization,MACO)算法的最大似然波达方向(maximum likelihood direction of arrival,ML-DOA)估计方法.采用精英反向学习策略获得较优初始解群体,结合全局跨邻域搜索和高斯核函数局部搜索对蚁群的寻优方式进行优化,扩大了算法的搜索空间并加快了收敛速度,最终得到ML估计方法的非线性全局最优解.仿真结果表明,与基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法、蚁群优化(ant colony optimization,ACO)算法的ML估计方法相比,ML-MACO算法的收敛速度是ML-ACO算法的4倍,计算量是ML-ACO算法的1/3,分辨成功率高于ML-PSO算法和ML-ACO算法,估计误差小于ML-PSO算法和ML-ACO算法.ML-MACO算法以更低的计算量保持了ML算法的优良估计性能,收敛性能更优且估计精度更高. 展开更多

关键词 信号检测 参数估计 波达方向 最大似然估计 蚁群优化算法 精英反向学习 跨邻域搜索机制 计算复杂度

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