T年重现期波高的最大熵估计 被引量：3

1

作者 张军 葛勇 +1 位作者 陈航宇 周喜武 《台湾海峡》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期153-159,共7页

本文在最大熵原则的基础上,通过解一条件变分问题,导出一种由观测数据估计T年（常用的有50a或100a）重现期波高的新方法.本文导出的概率密度函数为f4（H）=αH^γe^-βH4,式中参量α、β、γ可以由年极值波高H的1～4阶分布矩（Hm^-,m=1,... 本文在最大熵原则的基础上,通过解一条件变分问题,导出一种由观测数据估计T年（常用的有50a或100a）重现期波高的新方法.本文导出的概率密度函数为f4（H）=αH^γe^-βH4,式中参量α、β、γ可以由年极值波高H的1～4阶分布矩（Hm^-,m=1,2,3,4）显式地表示出来.其具有如下的优越性：（1）参量中包含了H的3阶和4阶分布矩,适用于描述不确定性很大的海浪的重现期波高;（2）符合最大熵原则,即其信息熵最大,从而特别适用于重现期波高的估计;（3）形式简单且其参量容易由已知观测数据确定,便于理论和实际应用.作者对两个水文观测站的实测数据,分别使用该方法,及一些现有常用的方法计算其50、100a重现期波高.比较计算结果表明该方法非常接近于皮尔逊-Ⅲ方法和龚贝尔方法的结果. 展开更多

关键词 重现期波高 最大熵原则 概率密度函数 分布矩

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基于TS模糊模型的稳定预测控制及其在机炉协调系统中的应用 被引量：7

2

作者 吴啸 沈炯 李益国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期106-112,共7页

针对TS模糊系统,提出一种基于模糊李亚普诺夫函数的稳定预测控制方法,通过构造模糊李普诺夫函数并最小化预测控制中无穷时域或拟无穷时域性能指标的上界,来设计满足系统闭环稳定、输入约束以及控制性能最优的平行分配补偿控制律。该控... 针对TS模糊系统,提出一种基于模糊李亚普诺夫函数的稳定预测控制方法,通过构造模糊李普诺夫函数并最小化预测控制中无穷时域或拟无穷时域性能指标的上界,来设计满足系统闭环稳定、输入约束以及控制性能最优的平行分配补偿控制律。该控制律最终归结为求解一组线性矩阵不等式约束下的凸优化问题。模糊李亚普诺夫函数的使用减少了公共李亚普诺夫函数及分段李亚普诺夫函数的保守性,增加了可行解的范围。数值仿真和火电厂非线性机炉协调系统中的仿真试验,证明了这种方法的优越性和有效性。 展开更多

关键词 takagi—Sugeno模糊模型 模型预测控制 模糊李亚普诺夫函数 平行分配补偿控制 线性矩阵不等式

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从SPVⅡ分布生成的新的多元偏态t分布的有关性质 被引量：1

3

作者 温阳俊 朱道元 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第4期367-383,共17页

随机向量的t分布属于椭球等高分布族,然而,它是对称分布.在许多诸如经济学、生理学、社会学等领域中,有时回归模型中的随机误差不再满足对称性,通常表现出高度的偏态性(skewness).于是就有了偏态椭球等高分布族.本文在已有的多元偏态t... 随机向量的t分布属于椭球等高分布族,然而,它是对称分布.在许多诸如经济学、生理学、社会学等领域中,有时回归模型中的随机误差不再满足对称性,通常表现出高度的偏态性(skewness).于是就有了偏态椭球等高分布族.本文在已有的多元偏态t分布的基础上,着重研究它的分布性质,包括线性组合分布、边缘分布、条件分布及各阶矩. 展开更多

关键词 偏态Pearson VⅡ型分布 偏态t分布 偏态正态分布 密度生成函数 矩生成函数

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T-S模糊系统的一种新型PDC鲁棒模糊控制器设计 被引量：1

4

作者 纪志成 周英焕 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1505-1509,共5页

针对一类模有界的参数不确定Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统,在分析模糊系统前提规则结构的基础上,设计了一种新的并行分配补偿(PDC)控制器,研究了其鲁棒控制问题。基于分段Lyapunov稳定性理论,导出了线性矩阵不等式(LMI)形式的鲁棒控制器... 针对一类模有界的参数不确定Takagi-Sugeno(T-S)模糊系统,在分析模糊系统前提规则结构的基础上,设计了一种新的并行分配补偿(PDC)控制器,研究了其鲁棒控制问题。基于分段Lyapunov稳定性理论,导出了线性矩阵不等式(LMI)形式的鲁棒控制器设计方法。该方法充分利用了模糊系统隶属度函数的结构信息,降低了采用线性矩阵不等式方法求解的难度。仿真实验证明,通过该方法设计的模糊控制系统,具有良好的鲁棒性能,控制效果良好。 展开更多

关键词 t-S模糊模型 并行分配补偿 分段LYAPUNOV函数 鲁棒控制 线性矩阵不等式

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一类新的多元t-型分布

5

作者 温阳俊 朱道元 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期543-548,共6页

为了在椭球等高分布的基础上建立样本的理论,需将随机向量的分布推广到随机矩阵的形式.运用3种不同的方法(密度生成函数方法,逆维希特分布方法,2个独立的随机矩阵构造新的随机矩阵的方法)分别提出了矩阵Kotz-型分布,矩阵逆Γ分布和矩阵t... 为了在椭球等高分布的基础上建立样本的理论,需将随机向量的分布推广到随机矩阵的形式.运用3种不同的方法(密度生成函数方法,逆维希特分布方法,2个独立的随机矩阵构造新的随机矩阵的方法)分别提出了矩阵Kotz-型分布,矩阵逆Γ分布和矩阵t-型分布,证明了它们是一个矩阵分布密度,并着重研究了矩阵t-型分布的有关分布性质,包括其随机表示、期望、线性组合分布及二次型等. 展开更多

关键词 矩阵Kotz-型分布 矩阵逆Γ分布 矩阵t-型分布 椭球等高矩阵分布 密度生成函数

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四元数矩阵的奇异Beta分布和F分布

6

作者 李斐 薛以锋 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期85-90,共6页

应用四元数矩阵的奇异Wishart分布的密度函数表达式和奇异四元数矩阵奇异值分解的工具,求得了奇异四元数矩阵变换X=BYB^T的Jacobi行列式.利用奇异四元数矩阵的广义逆定义了四元数矩阵的奇异Beta分布和F分布,结合奇异四元数矩阵数乘变换... 应用四元数矩阵的奇异Wishart分布的密度函数表达式和奇异四元数矩阵奇异值分解的工具,求得了奇异四元数矩阵变换X=BYB^T的Jacobi行列式.利用奇异四元数矩阵的广义逆定义了四元数矩阵的奇异Beta分布和F分布,结合奇异四元数矩阵数乘变换的Jacobi行列式,给出了四元数矩阵的奇异Beta分布和F分布的密度函数表达式.最后,给出了满足两种分布的奇异四元数矩阵的非零特征值的联合密度函数. 展开更多

关键词 奇异四元数矩阵 BEtA分布 特征值联合密度函数

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基于阶梯隶属度函数的离散T-S模糊系统H_∞控制 被引量：4

7

作者 曹开锐 班晓军 +1 位作者 黄显林 姜肖楠 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期107-113,共7页

针对离散T-S模糊控制系统,提出了一种基于阶梯隶属度函数的H_∞控制器设计方法。为了增加控制器设计的自由度,采用模糊Lyapunov函数作为候选Lyapunov函数,并利用非并行补偿控制器进行闭环控制。进一步利用阶梯隶属度函数逼近T-S模糊模... 针对离散T-S模糊控制系统,提出了一种基于阶梯隶属度函数的H_∞控制器设计方法。为了增加控制器设计的自由度,采用模糊Lyapunov函数作为候选Lyapunov函数,并利用非并行补偿控制器进行闭环控制。进一步利用阶梯隶属度函数逼近T-S模糊模型的隶属度函数,根据阶梯隶属度函数取值的离散性和有限性,描述闭环系统稳定性和性能的模糊矩阵不等式可以被转换为若干线性矩阵不等式。由于隶属度函数的信息被引入到控制器设计之中,降低了控制器设计的保守程度。相比于传统的H_∞控制方法,所提出的方法能够设计出具有更小H_∞性能指标的模糊控制器。给出了一个数值仿真示例验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 离散t—S模糊模型 模糊LYAPUNOV函数 非并行补偿 阶梯隶属度函数 H∞控制器设计 线性矩阵不等式

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基于改进混合密度网络的毁伤效应预测方法

8

作者 佘维 张人中 +2 位作者 田钊 刘炜 孔德锋 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期9-15,共7页

提出一种基于改进混合密度神经网络的毁伤效应预测方法,解决了现有智能毁伤效应预测方法中仅能输出点预测结果,但难以量化毁伤效应预测结果的不确定性问题。采用鲁棒性更好的t分布作为混合分量,利用混合密度网络生成概率密度函数,以反... 提出一种基于改进混合密度神经网络的毁伤效应预测方法,解决了现有智能毁伤效应预测方法中仅能输出点预测结果,但难以量化毁伤效应预测结果的不确定性问题。采用鲁棒性更好的t分布作为混合分量,利用混合密度网络生成概率密度函数,以反映毁伤效应预测中的不确定性,并根据给定置信水平获得区间预测结果。仿真实验表明,获得的概率密度函数可以较为准确地拟合蒙特卡洛仿真模拟结果,与现有的毁伤效应预测方法相比,可以更好地指导作战筹划。 展开更多

关键词 混合密度网络 毁伤效应预测 t Location-Scale分布 区间预测

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风电功率波动特性的概率分布研究 被引量：181

9

作者 林卫星 文劲宇 +2 位作者 艾小猛 程时杰 李伟仁 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期38-46,20,共9页

波动性是风电功率的固有特性，如何定量地描述风电功率的波动性尚缺乏有效方法。基于大量实测数据的分析，发现可以采用带移位因子与伸缩系数的t分布（flocation-scale）描述风电功率波动特性的概率分布。分析表明：风电功率的min级分... 波动性是风电功率的固有特性，如何定量地描述风电功率的波动性尚缺乏有效方法。基于大量实测数据的分析，发现可以采用带移位因子与伸缩系数的t分布（flocation-scale）描述风电功率波动特性的概率分布。分析表明：风电功率的min级分量约占风电场装机容量的2％～5％：多个风电场输出叠加在一起后可以有效减小min级分量的比例：风机类型对风电波动特性的影响很小，而风电场当前风电出力则对风电波动特性几乎无影响。带移位因子与伸缩系数的t分布还适合于描述风电场相邻时间间隔平均功率变化的概率分布，时间间隔加长后，由于风速相关性减弱，相邻时段平均功率的波动特性增强。 展开更多

关键词 风电功率 风电波动 概率密度函数 带移位因子与伸缩系数的t分布 随机性

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多重线性回归模型的贝叶斯预报分析 被引量：3

10

作者 朱慧明 韩玉启 吴正刚 《运筹与管理》 CSCD 2005年第3期44-48,共5页

多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态—Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布... 多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态—Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明:由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者服从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布。 展开更多

关键词 线性模型 贝叶斯推断 矩阵正态-Wishart分布 矩阵t分布 预报分析

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多元质量特性的贝叶斯均值向量控制图 被引量：4

11

作者 韩玉启 朱慧明 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期561-566,共6页

贝叶斯控制图主要研究小样本情况或非稳定状态下的质量控制问题 ,是质量控制理论中的一个新的研究领域。通过建立多元质量特性控制的数学模型 ,利用多重线性模型的贝叶斯推断理论 ,证明了正态 -Wishart先验分布下多元质量特性模型的预... 贝叶斯控制图主要研究小样本情况或非稳定状态下的质量控制问题 ,是质量控制理论中的一个新的研究领域。通过建立多元质量特性控制的数学模型 ,利用多重线性模型的贝叶斯推断理论 ,证明了正态 -Wishart先验分布下多元质量特性模型的预报分布为多元t分布 ,并根据多元t分布与F分布之间的关系 ,构造了F统计量和相应的贝叶斯均值向量控制图。 展开更多

关键词 贝叶斯推断 均值向量控制图 多元t分布 正态-Wishart分布 质量控制

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矿区高强度开采地表损坏动态预测模型 被引量：5

12

作者 闫伟涛 陈俊杰 +1 位作者 柴华彬 颜少鸽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第19期267-273,共7页

矿区地下资源的高强度开采势必引起耕地等地表附着物的严重破坏,尤以动态破坏影响较大。为对矿区高强度开采条件下地表动态损坏进行预测,该文首先通过相似模拟试验,揭示了高强度开采下覆岩和地表沿工作面推进方向周期性破坏的特征。然后... 矿区地下资源的高强度开采势必引起耕地等地表附着物的严重破坏,尤以动态破坏影响较大。为对矿区高强度开采条件下地表动态损坏进行预测,该文首先通过相似模拟试验,揭示了高强度开采下覆岩和地表沿工作面推进方向周期性破坏的特征。然后,根据充分采动阶段的实测资料,检验分析了高强度开采地表下沉速度的右偏偏态分布规律,并总结了下沉速度动态分布的周期性,及其与工作面推进位置的相对位置关系。最后,据此构建了基于对数正态密度函数的地表损坏动态预测模型,并采用实例对预测模型的预测精度进行了验证,结果显示预测和实测曲线的决定系数在0.9以上,标准差与实测最大下沉速度值的比值小于7.0%,表明预测模型具有较高的精度,较为符合现场实际。研究结果可对类似条件矿区开采地表损坏动态预测提供指导。 展开更多

关键词 模型 开采 地表损坏动态预测 下沉速度 偏态分布 对数正态密度函数

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小批量生产的贝叶斯质量控制模型 被引量：9

13

作者 朱慧明 韩玉启 《运筹与管理》 CSCD 2003年第5期66-70,共5页

本文应用贝叶斯统计推断方法,研究了基于正态共轭先验分布和正态———逆伽玛共轭先验分布的小批量生产下的质量控制模型问题,根据不同控制对象的预报分布密度函数,分别构造了方差已知时的贝叶斯均值控制图和方差未知时的贝叶斯均值—... 本文应用贝叶斯统计推断方法,研究了基于正态共轭先验分布和正态———逆伽玛共轭先验分布的小批量生产下的质量控制模型问题,根据不同控制对象的预报分布密度函数,分别构造了方差已知时的贝叶斯均值控制图和方差未知时的贝叶斯均值———标准差控制图,并与经典质量控制模型进行了比较。 展开更多

关键词 贝叶斯统计 质量控制模型 小批量生产 预报分布密度函数 正态共轭先验分布 正态——逆伽玛共轭先验分布 控制图

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基于随机参数的贝叶斯统计质量控制模型 被引量：5

14

作者 朱慧明 韩玉启 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期445-448,共4页

为了研究正态共轭参数先验分布和正态一逆Gamma共轭参数先验分布下产品质量特性的控制问题 ,应用贝叶斯统计推断方法 ,通过不同控制对象的预报分布密度函数 ,构造了方差已知时质量特性的贝叶斯均值控制图和方差未知时的贝叶斯均值 -标... 为了研究正态共轭参数先验分布和正态一逆Gamma共轭参数先验分布下产品质量特性的控制问题 ,应用贝叶斯统计推断方法 ,通过不同控制对象的预报分布密度函数 ,构造了方差已知时质量特性的贝叶斯均值控制图和方差未知时的贝叶斯均值 -标准差控制图 ,结论表明 :经典统计质量控制模型是贝叶斯质量控制模型的一类特殊情况。 展开更多

关键词 贝叶斯推断 质量控制图 正态-逆Gamma分布 预报分布密度

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基于分段模糊Lyapunov函数的模糊系统稳定性分析和保性能设计 被引量：3

15

作者 纪志成 周英焕 沈艳霞 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期721-728,共8页

针对一类Takagi-Sugeno(T-S)连续模糊系统,在分析模糊系统前提规则结构信息的基础上,研究了其稳定性和保性能设计问题.通过将模糊Lyapunov函数(FLF)和分段二次Lyapunov函数(PQLF)结合,构造出分段模糊Lyapunov函数(PFLF),并提出了一种新... 针对一类Takagi-Sugeno(T-S)连续模糊系统,在分析模糊系统前提规则结构信息的基础上,研究了其稳定性和保性能设计问题.通过将模糊Lyapunov函数(FLF)和分段二次Lyapunov函数(PQLF)结合,构造出分段模糊Lyapunov函数(PFLF),并提出了一种新的并行分配补偿(PDC)控制器.基于PFLF方法,得到了线性矩阵不等式(LMI)形式的模糊系统分析与设计的求解方法.该方法继承了FLF与PQLF的优点.仿真实例表明:该方法所得稳定性判据更为宽松,具有更好的保性能控制效果. 展开更多

关键词 t-S模糊系统 分段模糊LYAPUNOV函数 并行分配补偿 线性矩阵不等式

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基于乘客出行价值效用函数的P&R规模预测 被引量：2

16

作者 万传风 周涛 陈莉娇 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期110-117,共8页

为解决北京停车换乘(Park and Ride,P&R)设施建设规模难以确定的问题,建立了P&R规模预测模型.首先从乘客出行方式的价值效用函数出发,探讨P&R吸引范围;其次根据核密度函数原理分析P&R乘客的出行意愿,得到P&R吸引强... 为解决北京停车换乘(Park and Ride,P&R)设施建设规模难以确定的问题,建立了P&R规模预测模型.首先从乘客出行方式的价值效用函数出发,探讨P&R吸引范围;其次根据核密度函数原理分析P&R乘客的出行意愿,得到P&R吸引强度的分布函数;然后结合北京人口分布函数,参照出行量生成模型G-MS,探讨P&R吸引人口的函数模型及规模预测函数;最后以西二旗P&R为实例,验证预测规模并得出结论:距离P&R停车场2km到5.5km的乘客约占P&R使用者的50%,西二旗P&R合理规模为488个停车位,与实际规划相差不大,同时该理论模型对北京市其他轨道交通站点的P&R规模预测具有一定的指导意义. 展开更多

关键词 停车换乘 规模预测 吸引范围 核密度函数 吸引强度 人口分布

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多重线性回归模型系统的贝叶斯预报分析 被引量：1

17

作者 朱慧明 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第6期131-134,共4页

指出多重线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分... 指出多重线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布.研究结果表明:由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者为从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布. 展开更多

关键词 线性模型 贝叶斯推断 矩阵正态-Wishart分布 矩阵t分布 预报密度函数

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多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析

18

作者 朱慧明 韩玉启 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期871-875,共5页

多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布是模型参数的共轭先验分布；根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布；然后,从数学... 多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布是模型参数的共轭先验分布；根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布；然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明：由于参数先验分布的作用辟,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者为矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布。 展开更多

关键词 线性模型 贝叶斯推断 矩阵正态-Wishart分布 矩阵t分布 预报密度

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基于神经PID控制的随机分布系统的研究

19

作者 屈毅 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第4期275-281,328,共8页

针对随机分布系统控制及干扰抑制问题,提出一种基于神经PID控制算法。利用神经网络的自适应和自学习能力在线调整链接权值,实现PID控制器三个参数的整定;同时,在建立状态反馈系统基础上,通过线性矩阵不等式(LMI)给出控制器的设计方法,... 针对随机分布系统控制及干扰抑制问题,提出一种基于神经PID控制算法。利用神经网络的自适应和自学习能力在线调整链接权值,实现PID控制器三个参数的整定;同时,在建立状态反馈系统基础上,通过线性矩阵不等式(LMI)给出控制器的设计方法,并引入H∞范数,以提高系统的抗干扰能力,实现系统输出概率密度函数(PDF)追踪目标概率密度函数的控制。计算机仿真结果表明,该算法可实现系统输出概率密度函数追踪目标概率密度函数,抑制追踪控制中的干扰,并确保系统具有满意的鲁棒性和稳定性。 展开更多

关键词 随机分布系统 神经PID 概率密度函数 线性矩阵不等式 H ∞范数

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汽泡活化核心密度预测模型分析 被引量：3

20

作者 何雯 赵陈儒 薄涵亮 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1837-1842,共6页

为提高活化核心密度预测以及沸腾换热计算的准确度,本文对活化核心密度在流动沸腾下呈现的随机性进行研究,发现该参数在流动沸腾下呈对数正态分布。通过实验数据,利用压力、接触角、壁面过热度等参数对活化核心密度的影响进行对比分析,... 为提高活化核心密度预测以及沸腾换热计算的准确度,本文对活化核心密度在流动沸腾下呈现的随机性进行研究,发现该参数在流动沸腾下呈对数正态分布。通过实验数据,利用压力、接触角、壁面过热度等参数对活化核心密度的影响进行对比分析,根据池沸腾和流动沸腾对现有预测模型的准确度进行对比评价。研究表明:活化核心密度主要受压力、壁面过热度和接触角的影响,液体过冷度和雷诺数的影响基本可以忽略,对于池沸腾,Li模型预测准确度最高,对于流动沸腾,受活化核心密度随机分布的影响,现有模型应用在流动沸腾下误差均较大。 展开更多

关键词 活化核心密度 池沸腾 流动沸腾 预测模型 准确度 随机分布 概率密度函数 对数正态分布

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