从SPVⅡ分布生成的新的多元偏态t分布的有关性质 被引量：1

1

作者 温阳俊 朱道元 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第4期367-383,共17页

随机向量的t分布属于椭球等高分布族,然而,它是对称分布.在许多诸如经济学、生理学、社会学等领域中,有时回归模型中的随机误差不再满足对称性,通常表现出高度的偏态性(skewness).于是就有了偏态椭球等高分布族.本文在已有的多元偏态t... 随机向量的t分布属于椭球等高分布族,然而,它是对称分布.在许多诸如经济学、生理学、社会学等领域中,有时回归模型中的随机误差不再满足对称性,通常表现出高度的偏态性(skewness).于是就有了偏态椭球等高分布族.本文在已有的多元偏态t分布的基础上,着重研究它的分布性质,包括线性组合分布、边缘分布、条件分布及各阶矩. 展开更多

关键词 偏态Pearson VⅡ型分布 偏态t分布 偏态正态分布 密度生成函数 矩生成函数

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一类新的多元t-型分布

2

作者 温阳俊 朱道元 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期543-548,共6页

为了在椭球等高分布的基础上建立样本的理论,需将随机向量的分布推广到随机矩阵的形式.运用3种不同的方法(密度生成函数方法,逆维希特分布方法,2个独立的随机矩阵构造新的随机矩阵的方法)分别提出了矩阵Kotz-型分布,矩阵逆Γ分布和矩阵t... 为了在椭球等高分布的基础上建立样本的理论,需将随机向量的分布推广到随机矩阵的形式.运用3种不同的方法(密度生成函数方法,逆维希特分布方法,2个独立的随机矩阵构造新的随机矩阵的方法)分别提出了矩阵Kotz-型分布,矩阵逆Γ分布和矩阵t-型分布,证明了它们是一个矩阵分布密度,并着重研究了矩阵t-型分布的有关分布性质,包括其随机表示、期望、线性组合分布及二次型等. 展开更多

关键词 矩阵Kotz-型分布 矩阵逆Γ分布 矩阵t-型分布 椭球等高矩阵分布 密度生成函数

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多重线性回归模型的贝叶斯预报分析 被引量：3

3

作者 朱慧明 韩玉启 吴正刚 《运筹与管理》 CSCD 2005年第3期44-48,共5页

多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态—Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布... 多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态—Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明:由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者服从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布。 展开更多

关键词 线性模型 贝叶斯推断 矩阵正态-Wishart分布 矩阵t分布 预报分析

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小批量生产的贝叶斯质量控制模型 被引量：9

4

作者 朱慧明 韩玉启 《运筹与管理》 CSCD 2003年第5期66-70,共5页

本文应用贝叶斯统计推断方法,研究了基于正态共轭先验分布和正态———逆伽玛共轭先验分布的小批量生产下的质量控制模型问题,根据不同控制对象的预报分布密度函数,分别构造了方差已知时的贝叶斯均值控制图和方差未知时的贝叶斯均值—... 本文应用贝叶斯统计推断方法,研究了基于正态共轭先验分布和正态———逆伽玛共轭先验分布的小批量生产下的质量控制模型问题,根据不同控制对象的预报分布密度函数,分别构造了方差已知时的贝叶斯均值控制图和方差未知时的贝叶斯均值———标准差控制图,并与经典质量控制模型进行了比较。 展开更多

关键词 贝叶斯统计 质量控制模型 小批量生产 预报分布密度函数 正态共轭先验分布 正态——逆伽玛共轭先验分布 控制图

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基于乘客出行价值效用函数的P&R规模预测 被引量：2

5

作者 万传风 周涛 陈莉娇 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期110-117,共8页

为解决北京停车换乘(Park and Ride,P&R)设施建设规模难以确定的问题,建立了P&R规模预测模型.首先从乘客出行方式的价值效用函数出发,探讨P&R吸引范围;其次根据核密度函数原理分析P&R乘客的出行意愿,得到P&R吸引强... 为解决北京停车换乘(Park and Ride,P&R)设施建设规模难以确定的问题,建立了P&R规模预测模型.首先从乘客出行方式的价值效用函数出发,探讨P&R吸引范围;其次根据核密度函数原理分析P&R乘客的出行意愿,得到P&R吸引强度的分布函数;然后结合北京人口分布函数,参照出行量生成模型G-MS,探讨P&R吸引人口的函数模型及规模预测函数;最后以西二旗P&R为实例,验证预测规模并得出结论:距离P&R停车场2km到5.5km的乘客约占P&R使用者的50%,西二旗P&R合理规模为488个停车位,与实际规划相差不大,同时该理论模型对北京市其他轨道交通站点的P&R规模预测具有一定的指导意义. 展开更多

关键词 停车换乘 规模预测 吸引范围 核密度函数 吸引强度 人口分布

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多重线性回归模型系统的贝叶斯预报分析 被引量：1

6

作者 朱慧明 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第6期131-134,共4页

指出多重线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分... 指出多重线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布.研究结果表明:由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者为从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布. 展开更多

关键词 线性模型 贝叶斯推断 矩阵正态-Wishart分布 矩阵t分布 预报密度函数

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一类椭球等高矩阵分布的二次型 被引量：1

7

作者 郭春香 王青 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2014年第6期66-70,共5页

在向量球对称分布的基础上研究了向量球对称分布和一类椭球等高矩阵分布的二次型,并给出了二次型及其逆的密度函数。

关键词 向量球对称分布 椭球等高矩阵分布 二次型 密度函数

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多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析

8

作者 朱慧明 韩玉启 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期871-875,共5页

多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布是模型参数的共轭先验分布；根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布；然后,从数学... 多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布是模型参数的共轭先验分布；根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布；然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明：由于参数先验分布的作用辟,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者为矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布。 展开更多

关键词 线性模型 贝叶斯推断 矩阵正态-Wishart分布 矩阵t分布 预报密度

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随机分布系统保性能控制算法的研究

9

作者 屈毅 李锁牢 张卫婷 《电子设计工程》 2020年第6期35-39,44,共6页

针对随机分布系统保性能控制问题,采用平方根B样条逼近建立系统的静态模型,依据系统输入与系统状态之间的关系建立系统的动态模型;接着对系统保性能控制器进行了问题界定,提出保性能控制器算法设计的条件、线性矩阵不等式模型转算法和... 针对随机分布系统保性能控制问题,采用平方根B样条逼近建立系统的静态模型,依据系统输入与系统状态之间的关系建立系统的动态模型;接着对系统保性能控制器进行了问题界定,提出保性能控制器算法设计的条件、线性矩阵不等式模型转算法和凸优化算法的设计思路以及性能指标函数的确定方法;最后通过计算机仿真实验验证,保性能控制算法具有较好的鲁棒性和追踪性,在满足性能指标的条件下,实现目标概率分布的追踪。 展开更多

关键词 随机分布控制 概率密度函数 保性能控制 线性矩阵不等式 凸优化

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汽泡活化核心密度预测模型分析 被引量：3

10

作者 何雯 赵陈儒 薄涵亮 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1837-1842,共6页

为提高活化核心密度预测以及沸腾换热计算的准确度,本文对活化核心密度在流动沸腾下呈现的随机性进行研究,发现该参数在流动沸腾下呈对数正态分布。通过实验数据,利用压力、接触角、壁面过热度等参数对活化核心密度的影响进行对比分析,... 为提高活化核心密度预测以及沸腾换热计算的准确度,本文对活化核心密度在流动沸腾下呈现的随机性进行研究,发现该参数在流动沸腾下呈对数正态分布。通过实验数据,利用压力、接触角、壁面过热度等参数对活化核心密度的影响进行对比分析,根据池沸腾和流动沸腾对现有预测模型的准确度进行对比评价。研究表明:活化核心密度主要受压力、壁面过热度和接触角的影响,液体过冷度和雷诺数的影响基本可以忽略,对于池沸腾,Li模型预测准确度最高,对于流动沸腾,受活化核心密度随机分布的影响,现有模型应用在流动沸腾下误差均较大。 展开更多

关键词 活化核心密度 池沸腾 流动沸腾 预测模型 准确度 随机分布 概率密度函数 对数正态分布

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多时间尺度下光伏功率波动特性概率分布研究 被引量：2

11

作者 李芬 李春阳 +3 位作者 闫全全 徐静 孙丽兵 杨兴武 《水电能源科学》 北大核心 2018年第12期215-218,共4页

基于武汉地区分布式光伏电站大量实测数据,运用广义高斯分布和有限学生t混合模型等多种概率模型对不同时间尺度下光伏功率波动特性建模,发现在10～15min时间尺度下广义高斯分布最适用于描述分布式光伏功率变化的概率分布,而在30～60min... 基于武汉地区分布式光伏电站大量实测数据,运用广义高斯分布和有限学生t混合模型等多种概率模型对不同时间尺度下光伏功率波动特性建模,发现在10～15min时间尺度下广义高斯分布最适用于描述分布式光伏功率变化的概率分布,而在30～60min时间尺度下高斯混合模型拟合效果最好。在此基础上,建立了逐时光伏出力波动与辐射量波动模型,用于定量分析光伏电站能量输出波动,可有效降低光伏功率波动随机性和不确定性对电力系统运行造成的影响,有利于提高光伏并网渗透率。 展开更多

关键词 光伏功率波动特性 概率密度函数 广义高斯分布 有限学生t混合模型 高斯混合模型

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大众捷运车站供电可用度及可靠度分析 被引量：3

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作者 黄四昌 郭逸凡 《都市快轨交通》 北大核心 2016年第1期63-68,共6页

首先建立大众捷运车站供电系统可用度模式,其次探讨供电到车站非必要负载(NEL)、必要负载(EL)以及维生负载(VL)的可用度和可靠度。当可用度不考虑维修能量时退化成可靠度。通过计算机仿真数值分析,结果表明:车站VL负载之可用度/可靠度最... 首先建立大众捷运车站供电系统可用度模式,其次探讨供电到车站非必要负载(NEL)、必要负载(EL)以及维生负载(VL)的可用度和可靠度。当可用度不考虑维修能量时退化成可靠度。通过计算机仿真数值分析,结果表明:车站VL负载之可用度/可靠度最高,EL负载可用度/可靠度次之,NEL负载可用度/可靠度最低。 展开更多

关键词 失效概率密度函数 维修概率密度函数 历时可用度 稳态可用度 平均失效时间 对数常态分布

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制动器制动最高温度径向基神经网络预测 被引量：2

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作者 季景方 闫滕滕 王振雨 《汽车实用技术》 2018年第16期55-57,共3页

神经网络具有智能化和快速学习能力,在复杂动态系统预测方面具有十分广泛的应用,文章基于径向基函数神经网络,对制动器制动最高温度预测问题进行了研究。通过仿真模拟验证了径向基函数神经网络在逼近与预测方面的强大功能,同时通过对径... 神经网络具有智能化和快速学习能力,在复杂动态系统预测方面具有十分广泛的应用,文章基于径向基函数神经网络,对制动器制动最高温度预测问题进行了研究。通过仿真模拟验证了径向基函数神经网络在逼近与预测方面的强大功能,同时通过对径向基函数分布密度的优化得到了用于制动器制动最高温度预测的神经网络预测系统,同时对制动温度的预测,得到了精度较高的预测结果。文章的研究对于制动器制动性能预测具有一定的参考。 展开更多

关键词 径向基神经网络 制动器 预测模型 径向基函数分布密度

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