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多机协同对地攻击目标分配算法被引量：12: 1; 作者王强丁全心 +1 位作者张安齐玲辉《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1400-1405,共6页; 针对多机协同对地攻击目标分配问题及其特点,对二进制粒子群优化算法进行改进,提出了一种基于矩阵二进制粒子群优化算法的多机协同对地攻击目标分配算法。首先,通过攻击机机群在对地攻击过程中得到的毁伤收益与付出的生存力损耗建立了... 展开更多; 关键词多机协同对地攻击目标分配分配矩阵矩阵二进制粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进二进制粒子群优化的节点选择算法被引量：14: 2; 作者魏声云张静 +1 位作者郭虹李鸥《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期150-156,共7页; 针对无线传感器网络多目标跟踪节点选择问题,提出了一种最大化跟踪精度的二进制粒子群优化节点选择算法.该算法基于目标的预测位置,以费舍尔信息矩阵的迹为精度度量,构建节点优化选择模型,提出了二进制粒子群优化的改进形式,并用于节点... 展开更多; 关键词无线传感器网络节点选择二进制粒子群优化费舍尔信息矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于免疫粒子群优化的反演超机动飞行控制律被引量：3: 3; 作者杨婷婷李爱军《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期500-505,共6页; 提出了一种基于免疫粒子群优化的CMAC反演超机动控制律设计方法。推导并建立了具有大迎角特性的飞机六自由度非线性模型并与发动机模型进行综合。对飞机非线性模型进行重新构建,利用反演方法,通过逐步迭代设计Lypaunov函数并采用CMAC神... 展开更多; 关键词免疫粒子群 CMAC网络反演控制超机动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进二进制粒子群遗传算法的测试优选被引量：11: 4; 作者吴新锋段然 +1 位作者周虎许琦《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第5期146-150,共5页; 提出一种用于求解最优完备测试集的改进二进制粒子群遗传算法的优化方法,基于故障-测试相关性矩阵建立测试选择的优化模型,以遗传算法为基本框架,用二进制粒子群的进化代替遗传选择的代间复制,遗传交叉前加入有效性判断,并且提出"... 展开更多; 关键词测试选择相关性矩阵遗传算法二进制粒子群算法变异; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多信号流图模型的导弹系统级测试性设计研究被引量：4: 5; 作者韩露史贤俊 +1 位作者翟禹尧林云《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期111-119,共9页; 针对导弹长时间贮存,一次性使用特点,开展测试性设计工作难度较大的问题,提出采用多信号流图模型对导弹系统进行测试性设计研究。根据故障模式、影响及危害性分析(FMECA)信息确定系统的故障模式,采用多信号流图模型建立导弹系统级测试... 展开更多; 关键词测试性设计多信号流图模型相关性矩阵测试性指标混合离散二进制粒子群-遗传算法测试优化选取; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多机协同对地攻击目标分配算法被引量：12: 1; 作者王强丁全心张安齐玲辉; 机构西北工业大学电子信息学院中航工业洛阳电光设备研究所; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1400-1405,共6页; 基金航空科学基金(2011ZC53026) 中航工业洛阳电光设备研究所光电控制技术重点实验室资助课题; 文摘针对多机协同对地攻击目标分配问题及其特点,对二进制粒子群优化算法进行改进,提出了一种基于矩阵二进制粒子群优化算法的多机协同对地攻击目标分配算法。首先,通过攻击机机群在对地攻击过程中得到的毁伤收益与付出的生存力损耗建立了目标分配模型,然后根据该模型约束特点,建立问题解与分配矩阵即矩阵粒子之间的映射,最后根据粒子形式设计了新的位置更新方式。仿真结果说明,矩阵二进制粒子群算法能够快速地找到较优的目标分配方案,并保证解的有效性,满足问题的约束条件。; 关键词多机协同对地攻击目标分配分配矩阵矩阵二进制粒子群优化; Keywords multi cooperative air-to-ground attack target allocation allocation matrix matrix binary par- ticle swarm optimization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进二进制粒子群优化的节点选择算法被引量：14: 2; 作者魏声云张静郭虹李鸥; 机构解放军信息工程大学信息与系统工程学院; 出处《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期150-156,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61201380) 国家科技重大专项资助项目(2014ZX03006003); 文摘针对无线传感器网络多目标跟踪节点选择问题,提出了一种最大化跟踪精度的二进制粒子群优化节点选择算法.该算法基于目标的预测位置,以费舍尔信息矩阵的迹为精度度量,构建节点优化选择模型,提出了二进制粒子群优化的改进形式,并用于节点选择模型的求解.改进的二进制粒子群优化算法采用矢量的二进制编码方式、约束满足的循环移位种群初始化方法,带V型转换函数的位置更新规则,并设计了引导因子引导粒子群的进化.仿真结果表明,所提出的节点选择算法能够有效地应用于多目标跟踪问题,与基本的二进制粒子群优化算法和遗传算法相比,改进的二进制粒子群优化算法能够在全局寻优和局部探索间取得平衡,且能有效地避免局部最优,对较大规模的网络具有很强的适用性.; 关键词无线传感器网络节点选择二进制粒子群优化费舍尔信息矩阵; Keywords wireless sensor networks sensor selection binary particle swarm optimization Fisher information matrix; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于免疫粒子群优化的反演超机动飞行控制律被引量：3: 3; 作者杨婷婷李爱军; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期500-505,共6页; 基金国家自然科学基金(61374032) 航空科学基金(20130753005)资助; 文摘提出了一种基于免疫粒子群优化的CMAC反演超机动控制律设计方法。推导并建立了具有大迎角特性的飞机六自由度非线性模型并与发动机模型进行综合。对飞机非线性模型进行重新构建,利用反演方法,通过逐步迭代设计Lypaunov函数并采用CMAC神经网络逼近系统的不确定性形成虚拟的控制输入量,在实现超机动非线性飞行控制律设计的同时对模型不确定性进行自适应补偿。为了提高控制性能与设计效率,将免疫调节机制、粒子群算法与反演控制结合,对控制器参数进行优化设计,形成了基于免疫粒子群优化的反演超机动飞行控制律设计方法。超机动数字仿真结果表明:所设计的超机动飞行控制律能够实现大迎角控制,并具有优异的大迎角机动控制性能。; 关键词免疫粒子群 CMAC网络反演控制超机动; Keywords immune particle swarm optimization . cerebellar model articulation controller （CMAC） backsteppingcontrol super maneuver angle of attack angular velocity backstepping computer simulation con-trol controllers degrees of freedom mechanics design efficiency iterative methods, low pass ill-ters Lyapunov functions ticle swarm optimization （mathematical models matrix method neutral networks optimization par-PSO） probability vectors; 分类号 V249 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进二进制粒子群遗传算法的测试优选被引量：11: 4; 作者吴新锋段然周虎许琦; 机构北京航天自动控制研究所宇航智能控制技术国家级重点实验室; 出处《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第5期146-150,共5页; 基金国防基础科研项目(JCKY2016203A003); 文摘提出一种用于求解最优完备测试集的改进二进制粒子群遗传算法的优化方法,基于故障-测试相关性矩阵建立测试选择的优化模型,以遗传算法为基本框架,用二进制粒子群的进化代替遗传选择的代间复制,遗传交叉前加入有效性判断,并且提出"基因系数"的概念来定量衡量基因的多样性,动态调节变异概率,在维持个体多样性的条件下提高搜索效率。大量实例实验表明:该方法能以较大概率收敛于全局最优解,验证了该方法能有效地解决测试优选问题。; 关键词测试选择相关性矩阵遗传算法二进制粒子群算法变异; Keywords test selection dependency matrix genetic algorithm binary particle swarm optimization mutation; 分类号 TJ760.6 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多信号流图模型的导弹系统级测试性设计研究被引量：4: 5; 作者韩露史贤俊翟禹尧林云; 机构海军航空大学岸防兵学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期111-119,共9页; 文摘针对导弹长时间贮存,一次性使用特点,开展测试性设计工作难度较大的问题,提出采用多信号流图模型对导弹系统进行测试性设计研究。根据故障模式、影响及危害性分析(FMECA)信息确定系统的故障模式,采用多信号流图模型建立导弹系统级测试性模型,根据可达性算法得到故障-测试相关性矩阵,确定系统的测试性指标。考虑到现有算法如遗传算法、二进制粒子群算法等诸多算法的缺点,提出采用混合离散二进制粒子群-遗传算法对测试进行优化选取,将22个备选测试减少至14个,大大减少测试个数。最后通过实例验证,所提算法可以满足系统测试性指标精度要求,并有效降低测试个数,减少测试费用。; 关键词测试性设计多信号流图模型相关性矩阵测试性指标混合离散二进制粒子群-遗传算法测试优化选取; Keywords testability design multi-signal model correlation matrix testability index hybrid discrete binary particle swarm optimization-genetic algorithm test optimization selection; 分类号 TP206 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多机协同对地攻击目标分配算法	王强丁全心张安齐玲辉	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2012	12	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进二进制粒子群优化的节点选择算法	魏声云张静郭虹李鸥	《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于免疫粒子群优化的反演超机动飞行控制律	杨婷婷李爱军	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进二进制粒子群遗传算法的测试优选	吴新锋段然周虎许琦	《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心	2019	11	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多信号流图模型的导弹系统级测试性设计研究	韩露史贤俊翟禹尧林云	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料