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A dynamic optimization model of an integrated coal supply chain system and its application 被引量:8
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作者 PENG Hong-jun ZHOU Mei-hua +2 位作者 LIU Man-zhi ZHANG Yu HUANG Yan-bo 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2009年第6期842-846,共5页
Various nodes,logistics,capital flows,and information flows are required to make systematic decisions concerning the operation of an integrated coal supply system. We describe a quantitative analysis of such a system.... Various nodes,logistics,capital flows,and information flows are required to make systematic decisions concerning the operation of an integrated coal supply system. We describe a quantitative analysis of such a system. A dynamic optimization model of the supply chain is developed. It has achieved optimal system profit under conditions guaranteeing a certain level of customer satisfaction. Applying this model to coal production of the Xuzhou coal mines allows recommendations for a more systematic use of washing and processing,transportation and sale resources for commercial coal production to be made. The results show that this model,which is scientific and effective,has an important value for making reasonable decisions related to complex coal enterprises. 展开更多
关键词 coal supply chain multiple linear regression customer satisfaction dynamic optimization model
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Dynamic optimal allocation of energy storage systems integrated within photovoltaic based on a dual timescale dynamics model
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作者 Kecun Li Zhenyu Huang +2 位作者 Youbo Liu Yaser Qudaih Junyong Liu 《Global Energy Interconnection》 EI CSCD 2024年第4期415-428,共14页
Energy storage systems(ESSs)operate as independent market participants and collaborate with photovoltaic(PV)generation units to enhance the flexible power supply capabilities of PV units.However,the dynamic variations... Energy storage systems(ESSs)operate as independent market participants and collaborate with photovoltaic(PV)generation units to enhance the flexible power supply capabilities of PV units.However,the dynamic variations in the profitability of ESSs in the electricity market are yet to be fully understood.This study introduces a dual-timescale dynamics model that integrates a spot market clearing(SMC)model into a system dynamics(SD)model to investigate the profit-aware capacity growth of ESSs and compares the profitability of independent energy storage systems(IESSs)with that of an ESS integrated within a PV(PV-ESS).Furthermore,this study aims to ascertain the optimal allocation of the PV-ESS.First,SD and SMC models were set up.Second,the SMC model simulated on an hourly timescale was incorporated into the SD model as a subsystem,a dual-timescale model was constructed.Finally,a development simulation and profitability analysis was conducted from 2022 to 2040 to reveal the dynamic optimal range of PV-ESS allocation.Additionally,negative electricity prices were considered during clearing processes.The simulation results revealed differences in profitability and capacity growth between IESS and PV-ESS,helping grid investors and policymakers to determine the boundaries of ESSs and dynamic optimal allocation of PV-ESSs. 展开更多
关键词 Optimal allocation Profitability analysis PHOTOVOLTAIC Energy storage system Dual timescale dynamics model Spot market clearing
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HTEC foot:A novel foot structure for humanoid robots combining static stability and dynamic adaptability
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作者 Jintao Zhang Xuechao Chen +6 位作者 Zhangguo Yu Lianqiang Han Zhifa Gao Qingrui Zhao Gao Huang Ke Li Qiang Huang 《Defence Technology(防务技术)》 2025年第2期30-51,共22页
Passive bionic feet,known for their human-like compliance,have garnered attention for their potential to achieve notable environmental adaptability.In this paper,a method was proposed to unifying passive bionic feet s... Passive bionic feet,known for their human-like compliance,have garnered attention for their potential to achieve notable environmental adaptability.In this paper,a method was proposed to unifying passive bionic feet static supporting stability and dynamic terrain adaptability through the utilization of the Rigid-Elastic Hybrid(REH)dynamics model.First,a bionic foot model,named the Hinge Tension Elastic Complex(HTEC)model,was developed by extracting key features from human feet.Furthermore,the kinematics and REH dynamics of the HTEC model were established.Based on the foot dynamics,a nonlinear optimization method for stiffness matching(NOSM)was designed.Finally,the HTEC-based foot was constructed and applied onto BHR-B2 humanoid robot.The foot static stability is achieved.The enhanced adaptability is observed as the robot traverses square steel,lawn,and cobblestone terrains.Through proposed design method and structure,the mobility of the humanoid robot is improved. 展开更多
关键词 Humanoid robot Bionic structure Passive foot structure Rigid-elastic hybrid dynamics model Optimal stiffness matching
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Mathematical Models of Tire-Longitudinal Road Adhesion and Their Use in the Study of Road Vehicle Dynamics 被引量:7
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作者 刘昭度 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1996年第2期204+193-204,共13页
Mathematical models of tire-longitudinal road adhesion for use in the study of road vehicle dynamics are set up so as to express the relations of longitudinal adhesion coefficients with the slip ratio. They perfect th... Mathematical models of tire-longitudinal road adhesion for use in the study of road vehicle dynamics are set up so as to express the relations of longitudinal adhesion coefficients with the slip ratio. They perfect the Pacejka's models in practical use by taking into account the influences of all essential parameters such as road surface condition. vehicle velocity. slip angle. vertical load and slip ratio on the longitudinal adhesion coefficients. The new models are more comprehensive more concise. simpler and more convenient in application in all kinds of simulations of car dynamics in various sorts of braking modes. 展开更多
关键词 MATHEMATICAL model tire-longitudinal ROAD ADHESION coefficient: ROAD vehicle dynamicS
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Mathematical Models of Tire-Lateral Road Adhesion for Use in Road Vehicle Dynamics Studies 被引量:1
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作者 刘昭度 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1997年第1期92-99,共8页
Mathematical models of tire-lateral mad adhesion for use in mad vehicle dynamics studies are set up to express the relations of adhesion coefficients with slip ratio in lateral direction.The models of tire-lateral mad... Mathematical models of tire-lateral mad adhesion for use in mad vehicle dynamics studies are set up to express the relations of adhesion coefficients with slip ratio in lateral direction.The models of tire-lateral mad adhesion revolutionize the Pacejka's model in concept and therefore make it possible for applications in vehicle dynamics studies by the expression of lateral adhesion coefficient as a function of wheel slip ratio,instead of the wheel slip angle,taking into account in the mean time the influences of mad surface condition, vehicle velocity,vertical load,tire slip angle,and wheel camber angle. 展开更多
关键词 mathematical model tire-lateral road adhesion coefficient vehicle dynamics
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Optimized design of drilling and blasting operations in open pit mines under technical and economic uncertainties by system dynamic modelling 被引量:5
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作者 H.Abbaspour C.Drebenstedt +1 位作者 M.Badroddin A.Maghaminik 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2018年第6期839-848,共10页
Drilling and blasting are the two most significant operations in open pit mines that play a crucial role in downstream stages. While previous research has focused on optimizing these operations as two separate parts o... Drilling and blasting are the two most significant operations in open pit mines that play a crucial role in downstream stages. While previous research has focused on optimizing these operations as two separate parts or merely in a specific parameter, this paper proposes a system dynamic model(SDM) for drilling and blasting operations as an interactive system. In addition, some technical and economic uncertainties such as rock density, uniaxial compressive strength, bit life and operating costs are considered in this system to evaluate the different optimization results. For this purpose, Vensim simulation software is utilized as a powerful dynamic tool for both modelling and optimizing under deterministic and uncertain conditions. It is concluded that an integrated optimization as opposed to the deterministic approach can be efficiently achieved. This however is dependent on the parameters that are considered as uncertainties. 展开更多
关键词 DRILLING and BLASTING UNCERTAINTIES system dynamic modelling optimization VENSIM
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Dynamic Factor Method of Computing Dynamic Mathematical Model for System Simulation
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作者 老大中 吴娟 +1 位作者 杨策 蒋滋康 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2003年第2期143-148,共6页
The computational methods of a typical dynamic mathematical model that can describe the differential element and the inertial element for the system simulation are researched. The stability of numerical solutions of t... The computational methods of a typical dynamic mathematical model that can describe the differential element and the inertial element for the system simulation are researched. The stability of numerical solutions of the dynamic mathematical model is researched. By means of theoretical analysis, the error formulas, the error sign criteria and the error relationship criterion of the implicit Euler method and the trapezoidal method are given, the dynamic factor affecting the computational accuracy has been found, the formula and the methods of computing the dynamic factor are given. The computational accuracy of the dynamic mathematical model like this can be improved by use of the dynamic factor. 展开更多
关键词 system simulation dynamic mathematical model computational method dynamic factor ERROR
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Decision-Making Model for Farmer Choosing Land Use Based upon Dynamic Optimization Theory
8
作者 张学军 王顺洪 《Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition)》 2009年第3期248-252,共5页
Using the dynamic optimization theory, we described a decision-making model for farmer choosing land use when there are several different kinds of uses for land. To obtain an empirical model that could be easily appli... Using the dynamic optimization theory, we described a decision-making model for farmer choosing land use when there are several different kinds of uses for land. To obtain an empirical model that could be easily applied, decision rules for farmer with a single static expectation were given. 展开更多
关键词 Land use dynamic optimization theory Decision-making model
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基于数学模型的纸张干燥节能策略研究
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作者 赵兹 张琳娜 《造纸科学与技术》 2025年第1期38-41,共4页
为实现造纸机干燥部的节能运行,降低造纸企业生产经营成本,从电力成本和蒸汽成本两方面的角度出发,建立了一套纸机干燥部能源成本模型,并基于成纸干度、露点温度、气罩平衡三项指标提出了能源成本模型的约束条件。在此基础上,采用SQP算... 为实现造纸机干燥部的节能运行,降低造纸企业生产经营成本,从电力成本和蒸汽成本两方面的角度出发,建立了一套纸机干燥部能源成本模型,并基于成纸干度、露点温度、气罩平衡三项指标提出了能源成本模型的约束条件。在此基础上,采用SQP算法对该模型进行求解并根据求解结果对纸机干燥部运行参数进行调整。为验证该方案的可行性,将该模型应用于某造纸企业的瓦楞纸机干燥部节能控制工作,该瓦楞纸机节能优化前的能源成本为0.8683Yuan/s,节能优化后的能源成本为0.752Yuan/s,取得了较为理想的节能优化效果。 展开更多
关键词 造纸机 干燥部 数学模型 能效优化 约束条件
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基于电碳耦合的多园区综合能源系统双层博弈优化模型
10
作者 王永利 周含芷 +2 位作者 姜斯冲 张云飞 李雨洋 《可再生能源》 北大核心 2025年第3期388-399,共12页
随着用户侧分布式能源的不断发展,多主体资源间逐渐呈现互动态势。由于分布式能源设备自主调控以及新能源、负荷等主体的运营方式多样化明显,亟须建立多主体博弈优化模型,满足多样化利益诉求。文章以多园区综合能源系统为研究对象,构建... 随着用户侧分布式能源的不断发展,多主体资源间逐渐呈现互动态势。由于分布式能源设备自主调控以及新能源、负荷等主体的运营方式多样化明显,亟须建立多主体博弈优化模型,满足多样化利益诉求。文章以多园区综合能源系统为研究对象,构建双层博弈优化调度模型。首先,综合考虑园区在生产经营活动中所产生的碳排放量,构建考虑等效抵消机制的阶梯碳-绿证交易模型;其次,依据园区实际合作情况,构建多园区博弈优化模型,研究系统运营商动态定价与园区优化运行调度问题;最后,通过算例分析验证所构建模型能够在保证经济性的同时降低系统碳排放量,实现了经济与碳减排效益相统一。 展开更多
关键词 多园区综合能源系统 双层博弈优化调度模型 阶梯碳-绿证交易机制 动态定价
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考虑功率可调节裕度的区域综合能源系统多时间尺度优化调度
11
作者 李志颖 王致杰 王鸿 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期255-261,共7页
针对综合能源系统能源结构改变导致系统灵活性和环保性下降的问题,提出考虑功率可调节裕度的区域综合能系统多时间尺度优化调度模型。首先,重点分析净负荷预测误差和可调度机组对系统可调节能力的影响;其次,引入阶梯式碳交易机制,建立... 针对综合能源系统能源结构改变导致系统灵活性和环保性下降的问题,提出考虑功率可调节裕度的区域综合能系统多时间尺度优化调度模型。首先,重点分析净负荷预测误差和可调度机组对系统可调节能力的影响;其次,引入阶梯式碳交易机制,建立日前调度模型,以实现系统低碳经济运行;然后,以系统动态功率可调节裕度最大为目标,建立日内滚动优化调度模型;最后,构建综合能源系统,并设置多个场景,通过CPLEX进行多目标优化计算。仿真结果表明,所建优化模型提高系统的可调节裕度。因此,所提出的优化调度方法可实现系统在低碳经济运行的同时,提高系统多能源功率的可调节裕度,增强系统的灵活性。 展开更多
关键词 调度优化 综合能源系统 数学模型 灵活性供需平衡 动态功率调节裕度
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考虑磨耗演化的高速列车车轮型面多目标优化
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作者 周骏 刘林芽 李纪阳 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第1期51-65,共15页
高速铁路车轮的磨耗性能对于车轮型面的设计和性能评估至关重要。微小的型面变化可能会导致轮轨接触几何特性发生重大改变,合理的轮轨型面匹配能够改善轮轨磨耗,提高车辆性能和脱轨安全性。提出一种考虑磨耗演化的车轮型面优化方法。首... 高速铁路车轮的磨耗性能对于车轮型面的设计和性能评估至关重要。微小的型面变化可能会导致轮轨接触几何特性发生重大改变,合理的轮轨型面匹配能够改善轮轨磨耗,提高车辆性能和脱轨安全性。提出一种考虑磨耗演化的车轮型面优化方法。首先,通过追踪测试不同运营时期的磨耗型面,确定车轮磨耗的主要范围作为优化区域。然后,结合非均匀有理B样条(NURBS)拟合算法对车轮型面进行曲线插值拟合,构建了车轮型面的参数化模型。接着,将考虑车轮磨耗演化的预测模型引入到多目标函数中,同时引入了目标函数自适应权重调整因子,建立了车轮型面的多目标优化模型。采用拉丁超立方采样方法建立RBF代理模型进行模拟仿真计算,并利用TS-NSGA-II多目标优化算法进行车轮型面的优化设计。最后,对优化型面LMA-opt与LMA型面进行对比验证分析,包括车轮磨耗演化分析、轮轨静接触分析、轮轨动态接触分析和车辆动力学性能分析4个方面。结果表明,优化后的车轮型面磨耗得到显著改善,具备更好的静态几何接触性能和动态特性。这有助于提升车辆曲线通过性能,并在镟修周期内有效降低车轮的磨耗量和疲劳损伤,从而延长车轮使用寿命,提高车辆的可靠性和安全性。这项研究为车轮型面的优化提供了一种智能化的设计方法和参考。 展开更多
关键词 轮轨磨耗 滚动接触疲劳损伤 多目标优化 车辆动力学 代理模型
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基于改进型野马优化算法的船舶参数辨识方法
13
作者 綦志刚 张昊 +1 位作者 李冰 鲁喆 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期85-95,共11页
[目的]传统的参数辨识方法难以完成多维度、多自由度的综合参数辨识,为实时获取船舶的复杂参数和姿态信息,保证船舶在航行时的稳定性和安全性,将改进型野马优化算法(IWHO)引入船舶参数辨识方法,与传统的船舶辨识方法相结合,提高船舶参... [目的]传统的参数辨识方法难以完成多维度、多自由度的综合参数辨识,为实时获取船舶的复杂参数和姿态信息,保证船舶在航行时的稳定性和安全性,将改进型野马优化算法(IWHO)引入船舶参数辨识方法,与传统的船舶辨识方法相结合,提高船舶参数辨识精度。[方法]建立船舶纵向运动模型,引入动态惯性权重设计对野马优化算法进一步优化,完成船舶纵向参数辨识方法设计。[结果]通过对比分析采用不同算法时船舶辨识模型的跟踪效果,以及在不同海浪遭遇角下的船舶参数辨识结果,发现改进型野马优化算法的辨识误差为1%左右,远低于其他算法,表明基于该算法的辨识模型能更精确地跟踪航行时的船舶姿态。[结论]该辨识方法可实时为船舶航行提供精确的参数,提高船舶航行时的可操作性。 展开更多
关键词 船舶运动建模 辨识方法设计 野马优化算法 动态惯性权重 参数辨识
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中国陆地边境地区国土空间安全动态评价及预警优化研究
14
作者 马国斌 陆汝成 +1 位作者 王鹏程 黎亦云 《中国土地科学》 北大核心 2025年第1期105-117,共13页
研究目的:探究中国陆地边境国土空间安全时空格局及预警特征,推动构建发展与安全统筹下的边疆安全体系与国家安全格局。研究方法:搭建国土空间安全研究框架,通过欧式贴近度、GM-Markov模型进行国土空间安全评价及预警预测,运用时间四象... 研究目的:探究中国陆地边境国土空间安全时空格局及预警特征,推动构建发展与安全统筹下的边疆安全体系与国家安全格局。研究方法:搭建国土空间安全研究框架,通过欧式贴近度、GM-Markov模型进行国土空间安全评价及预警预测,运用时间四象限模型开展分区优化。研究结果:(1)2003—2022年边境国土空间安全为较安全,预警指数由0.36降至0.23,各子系统的安全警度总体呈波动下降趋势,国土空间安全“轻警”状态呈现自西南边境向东北边境逐渐转移的态势。(2)2027年中国边境地区国土空间安全预警指数较2022年下降21.58%,地缘关系安全警度呈上升态势,结构安全警度降幅高达31.40%。(3)两两系统匹配下低—低集聚状态的地市数量占比均接近50%,处于高—高集聚状态的地市约占30%,表明系统间的匹配协调以“轻警”为主。研究结论:中国陆地边境地区国土空间安全区域差异性显著,设定国土空间安全稳定区、提升区与治理区并提出分区优化应对措施,对实现国家治理现代化乃至中国式现代化具有关键意义,为统筹边境地区安全与发展提供理论依据。 展开更多
关键词 国土空间安全 动态评价 预警优化 GM-Markov预测模型 中国陆地边境
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双面化学机械抛光工艺中抛光工况优化
15
作者 王现刚 刘奕然 曹军 《微纳电子技术》 2025年第1期127-136,共10页
在双面化学机械抛光过程中,晶圆与抛光垫之间的相对运动状态是影响晶圆表面加工质量,尤其是全局平坦度的关键因素。为了提高在双面化学机械抛光过程中晶圆表面全局平坦度,在双面化学机械抛光基本尺寸结构的基础上,构建了数学模型,并以... 在双面化学机械抛光过程中,晶圆与抛光垫之间的相对运动状态是影响晶圆表面加工质量,尤其是全局平坦度的关键因素。为了提高在双面化学机械抛光过程中晶圆表面全局平坦度,在双面化学机械抛光基本尺寸结构的基础上,构建了数学模型,并以速度平方代替速度对数学模型进行了有效的简化。然后,利用Python软件对晶圆相对上、下抛光垫的运动状态进行仿真模拟,引入变量β来量化晶圆表面全局平坦度。仿真结果表明,在机械结构恒定时,晶圆表面全局平坦度由上、下抛光垫自转角速度以及行星轮公转和自转角速度决定。上、下抛光垫自转角速度对晶圆表面全局平坦度的影响强于行星轮公转和自转角速度,并进一步提出了一种工况优化策略。 展开更多
关键词 双面化学机械抛光 数学模型 工况优化 晶圆自转 全局平坦度
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索牵引并联康复机器人索力优化与PD控制
16
作者 赵昆鹏 赵晓通 +1 位作者 杜凯清 杜敬利 《电子机械工程》 2025年第1期58-64,共7页
康复机器人在提高肢体运动障碍患者及老年人的生活质量方面发挥着越来越大的作用。文中提出一种索牵引并联康复机器人协助患者下肢康复训练的解决方案及对应的索力优化和控制策略。针对索力优化的多解问题,引入了备用目标函数作为索力... 康复机器人在提高肢体运动障碍患者及老年人的生活质量方面发挥着越来越大的作用。文中提出一种索牵引并联康复机器人协助患者下肢康复训练的解决方案及对应的索力优化和控制策略。针对索力优化的多解问题,引入了备用目标函数作为索力出现突变时的备选目标函数。在分析患者行进意图的基础上,将根据患者不同的行进意图,实现不同的辅助功能。基于拉格朗日方法构建了八索六自由度索牵引并联机器人的动力学模型,并在此基础上设计了比例微分(Proportional Differentiation,PD)反馈控制器。通过数值仿真,验证了动力学模型、索力优化和控制方法的有效性。 展开更多
关键词 索牵引并联机器人 动力学模型 索力优化 PD控制
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基于简化粒子群优化算法的EPB制动最佳滑移率在线辨识方法
17
作者 孙旭睿 樊智敏 《舰船电子工程》 2025年第1期111-117,共7页
针对固定目标滑移率的ABS控制器在复杂路面制动时无法跟踪复杂路面最佳滑移率的问题,提出了一种车辆制动最佳滑移率的辨识方法,以进一步增大车辆制动时的纵向力,提高制动稳定性并缩短制动距离。首先,考虑车辆制动过程中的轴荷转移和悬... 针对固定目标滑移率的ABS控制器在复杂路面制动时无法跟踪复杂路面最佳滑移率的问题,提出了一种车辆制动最佳滑移率的辨识方法,以进一步增大车辆制动时的纵向力,提高制动稳定性并缩短制动距离。首先,考虑车辆制动过程中的轴荷转移和悬架变形,建立了包含前后轮7自由度1/2车半主动悬架模型的车辆模型,该模型能够根据车速、轮速和制动力矩准确计算出车辆制动时的车轮纵向力和垂向力。提出基于简化粒子群优化算法的最佳滑移率辨识方法,对Pacejka轮胎-路面模型进行实时参数辨识,辨识出最大纵向力对应的最佳滑移率。最后,基于车辆EPB动态紧急制动工况,在Matlab/Simulink平台进行了仿真试验,证明了论文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 EPB动态紧急制动 Pacejka轮胎-路面模型 粒子群优化算法 最佳滑移率辨识 半主动悬架
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计及热舒适度提升的家庭电热综合能源系统调度优化
18
作者 王云龙 韩璐 +1 位作者 罗树林 杨轶航 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期165-174,共10页
为提高系统热舒适度,同时充分挖掘热舒适度对热负荷的弹性指导以提高系统光伏消纳的空间,该文充分考虑热泵、光伏、燃料电池等能源设备的运行影响,提出一种计及热舒适度提升的家用燃料电池热电联产(DFCCHP)系统电热调度方案。根据用户... 为提高系统热舒适度,同时充分挖掘热舒适度对热负荷的弹性指导以提高系统光伏消纳的空间,该文充分考虑热泵、光伏、燃料电池等能源设备的运行影响,提出一种计及热舒适度提升的家用燃料电池热电联产(DFCCHP)系统电热调度方案。根据用户的用热需求将家庭热负荷划分为热水热负荷和采暖热负荷,并引入预测平均评价(PMV)指标对室内温度进行指导;在分时电价和分时气价下,建立以能源购买费用最小和热舒适度最优为目标的多目标家庭电热联合优化调度模型。充分挖掘热负荷的弹性需求,通过引入热舒适度优化目标对热负荷进行指导调度,并采用粒子群算法对模型进行求解;最后,通过仿真探究了不同权重G值下含热舒适度目标的多目标优化对系统成本、热舒适度及光伏本地消纳的影响。结果表明,考虑热舒适度目标后,系统购能成本虽有所增加,但在提升系统热舒适度的同时可增加系统的光伏本地消纳,大大提高能源的综合利用率。 展开更多
关键词 数学模型 热舒适度 综合能源系统 PMV 光伏消纳 优化
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基于数据挖掘的激光传感器参数优化数学模型
19
作者 王婷 仝延增 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期210-215,共6页
为提升激光传感器的灵敏度、分辨率等指标,构建基于数据挖掘的激光传感器参数优化数学模型。获得激光传感器测量范围内的目标物体移动距离以及不同夹角等动态参数,然后使用EMD算法挖掘激光传感器测量时动态数据的特征向量,RBF神经网络... 为提升激光传感器的灵敏度、分辨率等指标,构建基于数据挖掘的激光传感器参数优化数学模型。获得激光传感器测量范围内的目标物体移动距离以及不同夹角等动态参数,然后使用EMD算法挖掘激光传感器测量时动态数据的特征向量,RBF神经网络根据特征向量判别当前激光传感器参数是否偏离正常状态下的理论值,建立激光传感器参数优化数学模型,并对偏离正常状态的激光传感器参数进行优化。实验表明:该方法可准确判别激光传感器发射器到物像基准距离是否存在偏离情况,并可有效对激光传感器参数进行优化,灵敏度提升了15.29%,应用效果好。 展开更多
关键词 数据挖掘 激光传感器 参数优化 数学模型 EMD算法 RBF神经网络
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融合机器学习与动态模型优化的雪崩预测及防治策略
20
作者 金永超 王志坚 +3 位作者 贾慧爽 杜云天 胡鑫婷 陈学斌 《应用科学学报》 北大核心 2025年第1期35-50,共16页
爆破是防止雪崩的有效方法,但合适的爆破时间、爆破位置和爆破能量很难确定。本文首先收集、爬取了关于雪崩的指标数据,并对数据进行预处理。然后对数据进行探索性数据分析,重点分析时间与雪崩发生的关系,发现雪崩具有明显的季节性。以... 爆破是防止雪崩的有效方法,但合适的爆破时间、爆破位置和爆破能量很难确定。本文首先收集、爬取了关于雪崩的指标数据,并对数据进行预处理。然后对数据进行探索性数据分析,重点分析时间与雪崩发生的关系,发现雪崩具有明显的季节性。以数据的80%为训练集,20%为测试集,建立支持向量机、随机森林和感知器神经网络模型,并利用贝叶斯优化算法对模型进行参数寻优,结果显示感知器神经网络的准确率最高。最后根据损失度对3个模型进行集成,对3个集成策略进行对比,结果显示SVM-RF-MLP模型的准确率最高为0.952。此后,建立基础的爆破能量模型,考虑山体高度、雪层密度随时间的变化,再基于历史数据寻找雪层稳定性的分布规律,构建动态雪崩稳定性爆破能量模型。通过对数据进行模拟验证以及对其进行三维山体可视化分析,获得最佳的爆破时机、爆破位置和爆破能量。 展开更多
关键词 贝叶斯优化算法 SVM-RF-MLP模型 动态雪崩稳定性爆破能量模型
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