匹配场处理在海洋环境参数估计领域具有优于常规算法的性能,但其对噪声及环境扰动十分敏感,制约了该方法的应用。为了提高匹配场处理的稳健性,提出了浅海环境下稳健的最小二乘匹配场定位算法。该方法用简正波模型把浅海环境的声场分解...匹配场处理在海洋环境参数估计领域具有优于常规算法的性能,但其对噪声及环境扰动十分敏感,制约了该方法的应用。为了提高匹配场处理的稳健性,提出了浅海环境下稳健的最小二乘匹配场定位算法。该方法用简正波模型把浅海环境的声场分解为模态函数矩阵和模态系数向量,把环境扰动构建为模态函数的扰动,并在最小范数意义下用最小二乘算法对噪声和环境扰动进行约束,从而提高了匹配场处理的稳健性和定位性能。最后,使用海试实验数据对最小二乘匹配场处理器进行了验证。结果表明:和常规匹配场处理器相比,该算法的峰值背景比提高了约0.6~1.7 d B,而且对声源位置参数的估计更准确。展开更多
文摘匹配场处理在海洋环境参数估计领域具有优于常规算法的性能,但其对噪声及环境扰动十分敏感,制约了该方法的应用。为了提高匹配场处理的稳健性,提出了浅海环境下稳健的最小二乘匹配场定位算法。该方法用简正波模型把浅海环境的声场分解为模态函数矩阵和模态系数向量,把环境扰动构建为模态函数的扰动,并在最小范数意义下用最小二乘算法对噪声和环境扰动进行约束,从而提高了匹配场处理的稳健性和定位性能。最后,使用海试实验数据对最小二乘匹配场处理器进行了验证。结果表明:和常规匹配场处理器相比,该算法的峰值背景比提高了约0.6~1.7 d B,而且对声源位置参数的估计更准确。
