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基于MEMD互近似熵及FCM聚类的轴承故障诊断方法
被引量：
11
1
作者
张淑清
胡永涛
+3 位作者
李盼
包红燕
姜万录
钱磊
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第19期2613-2618,共6页
提出了一种基于掩蔽经验模式分解(MEMD)互近似熵及模糊C均值聚类(FCM)的滚动轴承故障诊断新方法。MEMD可以有效抑制经验模式分解存在的模态混叠问题;互近似熵是近似熵的改进,能更好体现信号的不规则度和复杂度。信号经掩蔽经验模式分解...
提出了一种基于掩蔽经验模式分解(MEMD)互近似熵及模糊C均值聚类(FCM)的滚动轴承故障诊断新方法。MEMD可以有效抑制经验模式分解存在的模态混叠问题;互近似熵是近似熵的改进,能更好体现信号的不规则度和复杂度。信号经掩蔽经验模式分解后得到一组平稳的本征模函数(IMF),通过能量分析筛选出与原始信号最为相关的几个IMF分量,计算其互近似熵值以作为故障特征向量,能够直观体现设备的运行状况。故障模式识别采用的FCM算法,计算相对简单,聚类效果好。实验分析证明了该方法的优越性。
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关键词
故障诊断
掩蔽经验模式分解
互近似熵
模糊C均值聚类
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职称材料
题名
基于MEMD互近似熵及FCM聚类的轴承故障诊断方法
被引量：
11
1
作者
张淑清
胡永涛
李盼
包红燕
姜万录
钱磊
机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第19期2613-2618,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475405
61077071)
+1 种基金
河北省自然科学基金资助项目(F2015203413)
河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2014100)
文摘
提出了一种基于掩蔽经验模式分解(MEMD)互近似熵及模糊C均值聚类(FCM)的滚动轴承故障诊断新方法。MEMD可以有效抑制经验模式分解存在的模态混叠问题;互近似熵是近似熵的改进,能更好体现信号的不规则度和复杂度。信号经掩蔽经验模式分解后得到一组平稳的本征模函数(IMF),通过能量分析筛选出与原始信号最为相关的几个IMF分量,计算其互近似熵值以作为故障特征向量,能够直观体现设备的运行状况。故障模式识别采用的FCM算法,计算相对简单,聚类效果好。实验分析证明了该方法的优越性。
关键词
故障诊断
掩蔽经验模式分解
互近似熵
模糊C均值聚类
Keywords
fault diagnosis
masking empirical mode deeomposition（memd）
,
cross approximateentropy（capen）
fuzzy C-means（FCM） clustering
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MEMD互近似熵及FCM聚类的轴承故障诊断方法
张淑清
胡永涛
李盼
包红燕
姜万录
钱磊
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
11
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