统计关系学习模型Markov逻辑网综述 被引量：7

1

作者 孙舒杨 刘大有 +1 位作者 孙成敏 黄冠利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期1-3,共3页

统计关系学习是人工智能研究的热点,在生物信息学、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要应用,Markov逻辑网是将Markov网与一阶逻辑相结合的一种全新的统计关系学习模型。介绍了Markov逻辑网的理论模型和学习方法,并探讨了目前存... 统计关系学习是人工智能研究的热点,在生物信息学、地理信息系统和自然语言理解等领域有着重要应用,Markov逻辑网是将Markov网与一阶逻辑相结合的一种全新的统计关系学习模型。介绍了Markov逻辑网的理论模型和学习方法,并探讨了目前存在的问题和研究方向。 展开更多

关键词 统计关系学习 一阶逻辑 markov网 机器学习 markov逻辑网

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基于Markov逻辑网的两阶段数据冲突解决方法 被引量：12

2

作者 张永新 李庆忠 彭朝晖 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期101-111,共11页

在数据集成中,如何准确地解决数据冲突是关系集成数据质量的关键问题.现有的方法主要针对单个属性进行冲突解决,由于没有区分不同属性的冲突程度,也没有考虑不同属性间冲突解决的相互影响,导致数据冲突解决的准确率不高.针对现有方法存... 在数据集成中,如何准确地解决数据冲突是关系集成数据质量的关键问题.现有的方法主要针对单个属性进行冲突解决,由于没有区分不同属性的冲突程度,也没有考虑不同属性间冲突解决的相互影响,导致数据冲突解决的准确率不高.针对现有方法存在的不足,文中提出一种基于Markov逻辑网的两阶段数据冲突解决方法.该方法可以根据冲突程度对属性进行划分,并分两阶段进行处理:(1)在第1阶段,对于弱冲突属性,利用投票规则及事实之间相互印证等简单规则进行冲突解决;(2)在第2阶段,利用了第1阶段冲突解决的结果,在规则中加入数据源与事实之间的相互影响规则、数据源之间相互依赖规则及弱冲突属性对强冲突属性影响规则,对强冲突属性进行冲突解决.通过在大量真实数据上的实验结果证明,该方法能够有效地解决集成数据的冲突问题,具有较高的准确率. 展开更多

关键词 数据冲突解决 markov逻辑网 数据集成 冲突程度 推理规则

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Markov逻辑网在重复数据删除中的应用 被引量：3

3

作者 张玉芳 黄涛 +2 位作者 艾东梅 熊忠阳 唐蓉君 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期36-41,共6页

为了解决和突破现阶段重复数据删除方法大多只能针对特定领域,孤立地解决问题的某个方面所带来的不足和局限,提出了基于Markov逻辑网的统计关系学习方法。该方法可以通过计算一个世界的概率分布来为推理服务,从而可将重复数据删除问题... 为了解决和突破现阶段重复数据删除方法大多只能针对特定领域,孤立地解决问题的某个方面所带来的不足和局限,提出了基于Markov逻辑网的统计关系学习方法。该方法可以通过计算一个世界的概率分布来为推理服务,从而可将重复数据删除问题形式化。具体采用了判别式训练的学习算法和MC-SAT推理算法,并详细阐述了如何用少量的谓词公式来描述重复数据删除问题中不同方面的本质特征,将Markov逻辑表示的各方面组合起来形成各种模型。实验结果表明基于Markov逻辑网的重复数据删除方法不但可以涵盖经典的Fellegi-Sunter模型,还可以取得比传统的基于聚类算法和基于相似度计算的方法更好的效果,从而为Markov逻辑网解决实际问题提供了有效途径。 展开更多

关键词 重复数据删除 markov逻辑网 markov网 统计关系学习 机器学习

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Markov逻辑网及其在文本分类中的应用 被引量：4

4

作者 张玉芳 黄涛 +1 位作者 艾东梅 熊忠阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期2729-2732,共4页

介绍了M arkov逻辑网的理论模型、学习算法和推理算法,并将其应用于中文文本分类中。实验结合了判别式训练的学习算法,MC-SAT、吉布斯抽样和模拟退火等推理算法,结果表明基于M arkov逻辑网的分类方法能够取得比传统K邻近(KNN)分类算法... 介绍了M arkov逻辑网的理论模型、学习算法和推理算法,并将其应用于中文文本分类中。实验结合了判别式训练的学习算法,MC-SAT、吉布斯抽样和模拟退火等推理算法,结果表明基于M arkov逻辑网的分类方法能够取得比传统K邻近(KNN)分类算法更好的效果。 展开更多

关键词 统计关系学习 机器学习 markov逻辑网 文本分类

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基于后验概率的Markov逻辑网参数学习方法 被引量：3

5

作者 孙舒杨 刘大有 孙成敏 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期946-950,共5页

通过介绍统计关系学习方法Markov逻辑网的理论模型和参数学习方法,提出一种基于后验概率的参数估计方法,该方法采用正态先验分布,用伪似然概率替代似然概率,通过最大化伪后验概率来学习模型参数.实验结果表明,该方法能够有效地学出模型... 通过介绍统计关系学习方法Markov逻辑网的理论模型和参数学习方法,提出一种基于后验概率的参数估计方法,该方法采用正态先验分布,用伪似然概率替代似然概率,通过最大化伪后验概率来学习模型参数.实验结果表明,该方法能够有效地学出模型参数,且所得模型推理能力优于现有的参数学习方法. 展开更多

关键词 统计关系学习 一阶逻辑 markov网 机器学习 markov逻辑网

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基于Markov逻辑网的超文本分类 被引量：1

6

作者 张玉芳 孔润 +1 位作者 田源 熊忠阳 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期571-577,共7页

在传统的监督学习任务中,实体被认为是独立同分布的.然而,现实世界中实体之间通过复杂的方式相互关联.例如在超文本分类中,具有链接关系的页面之间高度相关.标准的分类方法是忽略实体之间的联系,对每个实体单独分类.本文将Markov逻辑网... 在传统的监督学习任务中,实体被认为是独立同分布的.然而,现实世界中实体之间通过复杂的方式相互关联.例如在超文本分类中,具有链接关系的页面之间高度相关.标准的分类方法是忽略实体之间的联系,对每个实体单独分类.本文将Markov逻辑网应用到超文本分类中,旨在改善这一问题.实验结果显示了采用Markov逻辑网模型要比采用K最邻近节点算法的分类效果好;同时将实体之间存在的联系用于学习和推理对于分类也有一定的贡献. 展开更多

关键词 markov逻辑网 超文本分类 markov网 统计关系学习

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基于遗传与粒子群算法的Markov逻辑网学习研究 被引量：1

7

作者 于鹏 刘大有 欧阳丹彤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B12期2551-2555,共5页

Markov逻辑网(MLN)是一种重要的统计关系模型,目前其学习问题主要采用确定性的优化方法,所求的解不够简洁、易陷入局部极值.针对这些问题,本文定义谓词模板、子句模板以缩小搜索空间,提出一种采用子句模板编码的遗传算法来学习MLN结构,... Markov逻辑网(MLN)是一种重要的统计关系模型,目前其学习问题主要采用确定性的优化方法,所求的解不够简洁、易陷入局部极值.针对这些问题,本文定义谓词模板、子句模板以缩小搜索空间,提出一种采用子句模板编码的遗传算法来学习MLN结构,并用粒子群算法学习MLN的权参数.文中设计了适应度函数和相应的遗传算子,保证算法不断向好的逻辑子句结构进化.理论分析与实验结果都表明本文的算法可以学习到较优解. 展开更多

关键词 统计关系学习 markov逻辑网 谓词模板 子句模板 遗传算法 粒子群算法

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基于Markov逻辑网的虚假评论识别方法 被引量：4

8

作者 行娟娟 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期94-100,共7页

为解决虚假评论识别的问题,该文提出一种基于Markov逻辑网的虚假评论识别方法。首先,对虚假评论内容和评论者行为的特点进行分析,选取评论内容特征和评论者行为特征;然后,根据特征定义一阶逻辑谓词和逻辑公式,并介绍了权重学习和推理的... 为解决虚假评论识别的问题,该文提出一种基于Markov逻辑网的虚假评论识别方法。首先,对虚假评论内容和评论者行为的特点进行分析,选取评论内容特征和评论者行为特征;然后,根据特征定义一阶逻辑谓词和逻辑公式,并介绍了权重学习和推理的过程;最后,进行了对比实验,结果表明该方法的虚假评论识别取得了较好的效果。 展开更多

关键词 markov逻辑网 虚假评论 权重学习 自适应聚类

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Markov逻辑网在链接预测中的应用

9

作者 张玉芳 孔润 +2 位作者 熊忠阳 田源 舒方俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第6期2154-2157,共4页

传统同类独立同概率分布的链接预测方法会带来很大的噪声,导致预测效果很差,将Markov逻辑网应用到链接预测中,旨在改善这一问题。Markov逻辑网是将Markov网与一阶逻辑结合的统计关系学习方法。利用Markov逻辑网构建关系模型,确定实体之... 传统同类独立同概率分布的链接预测方法会带来很大的噪声,导致预测效果很差,将Markov逻辑网应用到链接预测中,旨在改善这一问题。Markov逻辑网是将Markov网与一阶逻辑结合的统计关系学习方法。利用Markov逻辑网构建关系模型,确定实体之间是否存在链接关系以及当链接关系存在时预测此链接关系的类型。针对两个数据集的实验结果,显示了采用Markov逻辑网模型要比传统链接预测模型有更好的效果,进而为Markov逻辑网解决实际问题提供了依据。 展开更多

关键词 链接预测 markov逻辑网 markov网 统计关系学习 机器学习

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Markov逻辑网在基于信任的推荐系统中的应用

10

作者 熊忠阳 刘明 +2 位作者 王勇 张玉芳 唐蓉君 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期81-84,147,共5页

基于信任的推荐系统是利用信任的实体进行项目推荐,然而信任是一个复杂的概念,对信任进行传播和预测是一项重要的任务。提出了用一种统计关系模型——Markov逻辑网来表示信任的传递性质,讨论了Markov逻辑网的理论模型,通过其推理算法预... 基于信任的推荐系统是利用信任的实体进行项目推荐,然而信任是一个复杂的概念,对信任进行传播和预测是一项重要的任务。提出了用一种统计关系模型——Markov逻辑网来表示信任的传递性质,讨论了Markov逻辑网的理论模型,通过其推理算法预测信任关系,实验结果表明,在基于信任的推荐系统中Markov逻辑网方法比MoleTrust方法在推荐精度和解决冷用户问题上有更好的效果。 展开更多

关键词 markov逻辑网 信任 推荐系统 统计关系学习

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Markov逻辑网在迁移学习中的应用

11

作者 熊忠阳 舒方俊 +1 位作者 张玉芳 孔润 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第24期158-160,共3页

为充分利用过期训练数据和数据结构相关性进行新领域的学习,提出一种基于Markov逻辑网的迁移学习方法。该方法对源域与目标域的谓词进行自动映射后,通过自我诊断、结构更新和新公式挖掘3个步骤对映射结构进行优化,使之更适用于目标域数... 为充分利用过期训练数据和数据结构相关性进行新领域的学习,提出一种基于Markov逻辑网的迁移学习方法。该方法对源域与目标域的谓词进行自动映射后,通过自我诊断、结构更新和新公式挖掘3个步骤对映射结构进行优化,使之更适用于目标域数据。实验结果证明,与传统的机器学习方法相比,该方法使概率推理所获结果的准确率更高,所需的学习时间与训练数据更少。 展开更多

关键词 迁移学习 markov逻辑网 自动映射 机器学习 一阶逻辑

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基于扩展的Markov逻辑网的蛋白质beta结构关联预测方法研究

12

作者 熊忠阳 万文为 +1 位作者 张玉芳 刘君 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1216-1219,1255,共5页

传统机器学习方法在蛋白质关联图预测中要求满足独立一致性的条件,为了克服传统机器学习独立一致性假设,并且利用关联残基之间的规则约束,提出一种基于扩展的Markov逻辑网的蛋白质beta关联预测方法,该方法能够利用Markov统计关系学习框... 传统机器学习方法在蛋白质关联图预测中要求满足独立一致性的条件,为了克服传统机器学习独立一致性假设,并且利用关联残基之间的规则约束,提出一种基于扩展的Markov逻辑网的蛋白质beta关联预测方法,该方法能够利用Markov统计关系学习框架来实现蛋白质beta结构关联预测。实验结果表明,利用该方法能够获得较好的beta关联预测效果,实验预测精度能够达到45.91%,较BetaPro能提高8%,是随机预测精度的14倍。 展开更多

关键词 markov逻辑网 蛋白质关联预测 beta-残基 神经网络

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基于Markov逻辑网的事件表象统一方法

13

作者 徐元子 张迎新 刘登第 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第12期3547-3553,共7页

为解决Web数据集成中大量事件表象语句共指现实世界同一事件,导致数据冗余问题,提出一种基于Markov逻辑网的事件表象统一方法。该方法从共指事件表象集合中获得较准确详细的一条表象,作为统一的事件表象对应现实事件,为数据集成提供高... 为解决Web数据集成中大量事件表象语句共指现实世界同一事件,导致数据冗余问题,提出一种基于Markov逻辑网的事件表象统一方法。该方法从共指事件表象集合中获得较准确详细的一条表象,作为统一的事件表象对应现实事件,为数据集成提供高质量数据;将事件表象使用八个维度的形式表示,训练Markov逻辑网从共指事件表象集合中推理出准确详细的维度内容,重新组合后形成一条事件表象。使用少量一阶谓词从维度内容、事件表象和数据源等多角度制定相应规则,通过推理解决数据不一致、不完整、不详细问题。实验结果表明基于Markov逻辑网的事件表象统一方法能获得较准确详细的统一事件表象。 展开更多

关键词 事件表象统一 共指事件表象 markov逻辑网 维度内容 一阶谓词

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Markov逻辑网及其在信息抽取中的应用 被引量：2

14

作者 谭永兴 罗军勇 尹美娟 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第18期162-165,170,共5页

介绍Markov逻辑网的理论模型,阐述Markov逻辑网的结构和参数学习算法及2种基本类型的推理,从命名实体识别、实体关系抽取和实体解析3个方面总结Markov逻辑网在信息抽取中的应用现状。分析结果表明,Markov逻辑网模型能较好地将一阶谓词... 介绍Markov逻辑网的理论模型,阐述Markov逻辑网的结构和参数学习算法及2种基本类型的推理,从命名实体识别、实体关系抽取和实体解析3个方面总结Markov逻辑网在信息抽取中的应用现状。分析结果表明,Markov逻辑网模型能较好地将一阶谓词逻辑和概率图模型相结合,灵活地在Markov网中融入模块化知识,描述复杂的特征。 展开更多

关键词 markov逻辑网 权重学习 结构学习 推理 命名实体识别 实体关系抽取 实体解析

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基于时空单词的两人交互行为识别方法 被引量：26

15

作者 韩磊 李君峰 贾云得 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期776-784,共9页

文中提出一种基于时空单词的两人交互行为识别方法,该方法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,基于人体剪影的连通性分析和时空兴趣点的历史信息,把时空兴趣点划分给不同的人体,并在兴趣点样本空间聚类生成时空码本(spatial-temporal cod... 文中提出一种基于时空单词的两人交互行为识别方法,该方法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,基于人体剪影的连通性分析和时空兴趣点的历史信息,把时空兴趣点划分给不同的人体,并在兴趣点样本空间聚类生成时空码本(spatial-temporal codebook).对于给定的时空兴趣点集,通过投票得到表示单人原子行为的时空单词(spatial-temporal words).采用条件随机场模型建模单人原子行为,在两人交互行为的语义建模过程中,人工建立表示领域知识(domain knowledge)的一阶逻辑知识库,并训练马尔可夫逻辑网用以两人交互行为的推理.两人交互行为库上的实验结果证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 交互行为分析 行为识别 时空特征 条件随机场 马尔可夫逻辑网

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马尔可夫逻辑网络研究 被引量：8

16

作者 徐从富 郝春亮 +1 位作者 苏保君 楼俊杰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1699-1713,共15页

马尔可夫逻辑网络是将马尔可夫网络与一阶逻辑相结合的一种统计关系学习模型,在自然语言处理、复杂网络、信息抽取等领域都有重要的应用前景.较为全面、深入地总结了马尔可夫逻辑网络的理论模型、推理、权重和结构学习,最后指出了马尔... 马尔可夫逻辑网络是将马尔可夫网络与一阶逻辑相结合的一种统计关系学习模型,在自然语言处理、复杂网络、信息抽取等领域都有重要的应用前景.较为全面、深入地总结了马尔可夫逻辑网络的理论模型、推理、权重和结构学习,最后指出了马尔可夫逻辑网络未来的主要研究方向. 展开更多

关键词 markov逻辑网 统计关系学习 概率图模型 推理 权重学习 结构学习

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基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法 被引量：9

17

作者 杨立公 汤世平 朱俭 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期600-604,共5页

提出一种基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法.与深度学习方法相结合实现跨领域的知识迁移,同时采用马尔科夫逻辑网将句子的上下文信息与其它情感特征相结合实现句子情感分析.在COAE评测数据上的实验结果表明,该方法与SVM分类方法相比... 提出一种基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法.与深度学习方法相结合实现跨领域的知识迁移,同时采用马尔科夫逻辑网将句子的上下文信息与其它情感特征相结合实现句子情感分析.在COAE评测数据上的实验结果表明,该方法与SVM分类方法相比,准确率达到70.02%,并且在跨领域的情感分析任务中也得到了较好的结果. 展开更多

关键词 情感分析 马尔科夫逻辑网 深度学习

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基于马尔可夫逻辑网的联合推理开放信息抽取 被引量：5

18

作者 刘永彬 杨炳儒 +1 位作者 李广源 刘英华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第9期202-205,共4页

在自然语言处理的几个子任务上,传统的方法都是分而治之,例如分词、句法分析、命名实体识别、实体关系识别等。但是,孤立地分析和处理这些子任务会丢失一些彼此之间的内在联系,而这些子任务之间的内在联系往往会对每个子任务有很大帮助... 在自然语言处理的几个子任务上,传统的方法都是分而治之,例如分词、句法分析、命名实体识别、实体关系识别等。但是,孤立地分析和处理这些子任务会丢失一些彼此之间的内在联系,而这些子任务之间的内在联系往往会对每个子任务有很大帮助。所以,有人提出用联合集成式的模型,从整体上解决这些问题。但是,这些模型都只针对特定领域内的数据进行处理,还未能对开放式的信息进行处理。因此,提出了基于马尔可夫逻辑网的联合推理模型来处理开放式信息抽取(Open IE)。经过大量的实验证明,该模型的执行效率明显高于传统的模型。同时,该模型的适应性更好。 展开更多

关键词 OPEN IE 马尔可夫逻辑网 联合推理

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联合语义角色标注和指代消解 被引量：6

19

作者 熊皓 刘群 吕雅娟 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期58-68,共11页

语义角色标注和指代消解是自然语言处理中两个重要的基础研究任务,该文提出使用马尔科夫逻辑网络对两个任务进行联合学习推导。通过提出8条联合学习规则,在OntoNote5.0的实验中证明采用联合学习推导后,两者的标注性能都比单独标注任务有... 语义角色标注和指代消解是自然语言处理中两个重要的基础研究任务,该文提出使用马尔科夫逻辑网络对两个任务进行联合学习推导。通过提出8条联合学习规则,在OntoNote5.0的实验中证明采用联合学习推导后,两者的标注性能都比单独标注任务有了1.6个F值的性能提升。 展开更多

关键词 语义角色标注 指代消解 马尔科夫逻辑网络

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异构信息网络数据上的融合概率图模型 被引量：3

20

作者 吴蕾 张文生 王珏 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第6期712-718,共7页

针对异构信息网络中存在多种数据目标类型,以及多种数据连接关系的问题,将多个主题模型和马尔科夫逻辑网相结合,提出了一种融合概率图模型。多个主题模型可以分别描述不同数据目标子空间的主题分布,实现对多种数据目标的预处理。用一阶... 针对异构信息网络中存在多种数据目标类型,以及多种数据连接关系的问题,将多个主题模型和马尔科夫逻辑网相结合,提出了一种融合概率图模型。多个主题模型可以分别描述不同数据目标子空间的主题分布,实现对多种数据目标的预处理。用一阶逻辑子句描述的连接规则构建马尔科夫逻辑网,将每个主题模型中的不同数据目标连接起来。通过使用Gibbs采样,可以对异构网络进行参数学习和推理。在国际通用的异构信息网络DBLP数据集上的实验结果表明,使用融合概率图模型能够更好地表示不同的数据目标和连接关系。实验对比了4种典型的分类方法,多次采样得到的分类结果稳定,对作者、文章和会议取得了较好的分类结果。 展开更多

关键词 概率图模型 主题模型 马尔科夫逻辑网 异构信息网络

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