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近红外光谱分析中人工神经网络法的应用
被引量：
6
1
作者
左平
马驷良
马捷
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期57-60,共4页
设计了实用的人工神经网络模型进行定标并预测.用误差反向传播算法,构造了三层的神经网络结构,用于解决光谱分析中谱峰重叠严重、噪声较大等问题.在定标样本数量较大的情况下,应用人工神经网络方法对玉米的蛋白质含量和近红外吸收光谱...
设计了实用的人工神经网络模型进行定标并预测.用误差反向传播算法,构造了三层的神经网络结构,用于解决光谱分析中谱峰重叠严重、噪声较大等问题.在定标样本数量较大的情况下,应用人工神经网络方法对玉米的蛋白质含量和近红外吸收光谱进行了分析和讨论.实验结果表明,人工神经网络方法优于线形回归法和偏最小二乘方法.
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关键词
光谱分析
定标并预测
人工神经网络法
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职称材料
题名
近红外光谱分析中人工神经网络法的应用
被引量：
6
1
作者
左平
马驷良
马捷
机构
吉林大学数学研究所
吉林大学软件学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期57-60,共4页
基金
国家科技攻关项目基金(批准号:2001BA512B04(01))
文摘
设计了实用的人工神经网络模型进行定标并预测.用误差反向传播算法,构造了三层的神经网络结构,用于解决光谱分析中谱峰重叠严重、噪声较大等问题.在定标样本数量较大的情况下,应用人工神经网络方法对玉米的蛋白质含量和近红外吸收光谱进行了分析和讨论.实验结果表明,人工神经网络方法优于线形回归法和偏最小二乘方法.
关键词
光谱分析
定标并预测
人工神经网络法
Keywords
spectrum analysis
location and predication
manual neural network method
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
近红外光谱分析中人工神经网络法的应用
左平
马驷良
马捷
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
6
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