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题名基于后验概率解码段模型的汉语语音数字串识别
被引量：12
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作者
唐赟
刘文举
徐波
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机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第4期635-641,共7页
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基金
国家自然科学基金(60172055
60121302)
+1 种基金
北京市自然科学基金(4042025)
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2004CB318105)资助
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文摘
通过对语音解码的分析指出了基于似然概率解码的连续语音识别的局限性,并给出了三种基于后验概率段模型(Segment Model,SM)的语音解码方法.这三种方法成功地运用于随机段模型(Stochastic Segment Model,SSM),使误识率比基线系统下降了11%;与此同时还给出了段模型的快速算法,使算法的计算复杂度降到了与隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)相同的数量级,满足了实用要求.
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关键词
后验概率
段模型
汉语数字串
语音识别
模式识别
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Keywords
posterior probability
segment model
mandarin digit string
speech recognition
pattern recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名连续数码串语音识别系统的MATLAB实现
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作者
张培玲
王福忠
刘群坡
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机构
河南理工大学电气工程及自动化学院
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出处
《河南理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2009年第2期211-216,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(604740437)
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文摘
应用连续隐马尔可夫模型(CHMM)为识别算法,采用MFCC(MEL频率倒谱系数)为主要语音特征参数,建立了一个汉语连续数码串语音识别系统,其中包括语音信号的预处理、特征参数的提取、识别模板的训练以及识别匹配算法,文中就系统的各个部分的具体实现进行了阐述.同时,利用MATLAB的语音工具箱voice box对系统进行了仿真,并给出了系统识别结果,指出了系统进一步改进的方法.
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关键词
连续数码串
连续隐马尔可夫模型
语音识别
MEL频率倒普系数
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Keywords
mandarin digit string
continuous hidden mrkov model （CHMM）
speech recognition
MFCC
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名汉语连续数字串语音识别系统
被引量：3
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作者
许海天
吴及
王作英
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机构
清华大学电子工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第2期97-98,共2页
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基金
国家863高技术研究发展计划项目(编号:863-306-ZD03-02-1)
清华大学985重大项目"人机自然语言交互技术"(编号:985校-22-攻关-06)
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文摘
汉语数字串在语音识别中具有重要的地位,文章设计实现了一个实用化的汉语连续数字串语音识别系统,并针对汉语数字混淆度大的特点进行了分析,提出了模型改进和语速控制策略,使系统具有很好的整体性能。
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关键词
汉语连续数字串语音识别系统
语速控制
计算机
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Keywords
mandarin,digit string,Speech Recognition,DDBHMM,Audio Speed Controlling
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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