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题名无重叠视域的多摄像机之间的目标匹配
被引量：3
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作者
衡林
朱秀昌
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第8期188-193,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61071091)
"信息与通信工程"江苏高校优势学科建设工程资助项目
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文摘
在无重叠视域的多摄像机监控中,由于不同摄像机的视域差别和视域分离,同一运动目标在不同的视域中的成像可能会非常不同,因此在这种情况下对运动目标进行匹配是一项具有挑战性的工作。提出了一种可以容忍光照的不同,在无重叠视域的多摄像机下进行目标匹配的方法。该方法经过初始聚类和K-means聚类对目标进行主颜色谱的提取,利用EMKM算法改善K-means对初始中心点的依赖性,把提取出来的主颜色谱直方图作为目标的特征,然后利用特征相似度测量来判定任意两个物体之间是否匹配;当无法对某些物体进行准确匹配时,再利用SIFT特征进行下一步匹配。该方法也可以用于有重叠视域的多摄像机目标匹配中,通过与其他匹配方法相结合,提高匹配的准确度。实验结果证实了该方法具有较高的准确度。
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关键词
无重叠视域
主颜色谱直方图
相似度测量
尺度不变特征变换(SIFT)
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Keywords
disjoint camera views
major color spectrum histogram
similarity measurement
Scale Invariant FeatureTransform（ SIFT ）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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