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基于病理组织切片的肺腺癌肿瘤突变预测模型
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作者 关昕 杨雪永 +1 位作者 杨啸林 孟祥福 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期91-98,共8页
肿瘤突变负荷与非小细胞肺癌的免疫治疗疗效呈正相关,在临床实践中一般通过全外显子组测序来测量肿瘤突变负荷。然而,全外显子组测序操作复杂耗时、价格昂贵,导致大多数医院无法使用。基于此,提出了一种成本低、周期短、准确率高的基于... 肿瘤突变负荷与非小细胞肺癌的免疫治疗疗效呈正相关,在临床实践中一般通过全外显子组测序来测量肿瘤突变负荷。然而,全外显子组测序操作复杂耗时、价格昂贵,导致大多数医院无法使用。基于此,提出了一种成本低、周期短、准确率高的基于病理组织切片预测肺腺癌肿瘤突变负荷的深度学习模型DBFormer。首先,颜色反卷积结构将输入模型的数字病理图像的RGB和HED图像信息相结合,丰富输入的病理图像信息,使模型更加适合医学任务分类;其次,图像通过四层金字塔结构,每层都包括一个最大池化层和一个DBFormer块,最大池化层减小图像尺寸、提升特征矩阵维度,DBFormer块包含归一化层和双重路由注意力机制对图像进行特征提取和处理;最后,从公开数据集TCGA-LUAD中随机选取337张和200张肺癌组织病理图像,分别构建二分类和三分类数据集进行实验。在二分类数据集上DBFormer模型的AUC,F1-Score,Precision,Recall,分别达到了99.7%,97.3%,97.6%,97.2%;在三分类数据集上DBFormer的Accuracy,Precision,Recall,F1-Score分别达到了97.3%,97.0%,97.0%,97.1%。实验结果表明,DBFormer模型相较于经典深度学习模型,在基于数字病理图像预测肺腺癌肿瘤突变负荷任务上具有更加优异的性能。 展开更多
关键词 肿瘤突变负荷预测 肺腺癌 组织病理图像 深度学习模型 自注意力机制
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基于深度学习的肺结节CT图像分割与分类研究综述 被引量:1
2
作者 古力米热·阿吾旦 叶俊翔 +3 位作者 玛依拉·阿不都克力木 王梦飞 哈里旦木·阿布都克里木 阿布都克力木·阿布力孜 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第15期14-35,共22页
肺癌是最致命的癌症类型之一,而肺结节作为肺癌的早期症状,严重威胁人们的生命健康。基于深度学习的肺结节CT图像的分割与分类技术,可以帮助医生快速、准确地诊断出早期结节,对于肺癌的治疗具有重要的临床价值。为了深入研究肺结节CT图... 肺癌是最致命的癌症类型之一,而肺结节作为肺癌的早期症状,严重威胁人们的生命健康。基于深度学习的肺结节CT图像的分割与分类技术,可以帮助医生快速、准确地诊断出早期结节,对于肺癌的治疗具有重要的临床价值。为了深入研究肺结节CT图像分割与分类技术,介绍了常用数据集及评价指标;着重从两个方面对深度学习肺结节CT图像分割与分类模型进行综述:基于U-Net的单网络结构模型与多网络结构模型分割方法、基于卷积神经网络的特征融合和纹理特征分类方法;结合具体实验总结了近五年国内外研究的创新点,以及各类模型的优缺点。最后,展望了该领域的未来发展方向,以期为该领域的后续研究提供理论参考和借鉴。 展开更多
关键词 肺结节 深度学习 计算机辅助诊断 医学图像 卷积神经网络 U-Net模型
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基于ECA-Segformer的多尺度特征煤炭CT图像分割研究
3
作者 石宇含 董良 +3 位作者 薛舸航 苏淑娴 柳建华 王赫 《煤炭工程》 北大核心 2025年第7期185-193,共9页
机器视觉在煤炭加工分选领域得到了广泛的运用,然而在图像分割时,仍存在多尺度特征煤炭颗粒CT图像中背景与前景的分离难题,以及因颗粒尺寸不一致而导致的分割挑战。为了解决上述问题,提出了一种基于改进ECA-Segformer模型的煤炭颗粒CT... 机器视觉在煤炭加工分选领域得到了广泛的运用,然而在图像分割时,仍存在多尺度特征煤炭颗粒CT图像中背景与前景的分离难题,以及因颗粒尺寸不一致而导致的分割挑战。为了解决上述问题,提出了一种基于改进ECA-Segformer模型的煤炭颗粒CT图像语义分割方法。针对颗粒多尺度分布不均易发生的漏检现象,模型引入了ECA-Net注意力机制,有效增强网络的表征能力,旨在提高分割精度。此外,采用Squared ReLU激活函数更好地捕捉前景与背景的不同特征,以提高煤炭颗粒CT图像的分割效率。基于自建煤炭颗粒的CT数据集开展实验,实验结果表明,基于改进的Segformer模型综合检测能力最优,平均交并比达87.78%,平均像素精度达到93.44%,准确率高达93.46%,相较于基础Segformer网络分别提升了2.12、1.30、0.58百分点。针对分割后的数据分析能够研究煤炭颗粒的粒度分布统计,这对煤炭高效智能化分选具有重要意义。 展开更多
关键词 多尺度特征 Segformer模型 煤炭颗粒 CT图像 智能化分选
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基于体素内不相干运动分析肺实性良恶性病变最佳b值
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作者 魏薇 李恒 +7 位作者 赵娜 余婵娟 岳修正 沈智威 陈向飞 张晟 杨笑 韩月东 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第8期834-839,共6页
目的定量比较单指数和双指数扩散加权成像模型的扩散参数,获得接近鉴别肺部实性病变良恶性无灌注双指数模型表观扩散系数(ADC_(IVIM))的单指数ADC最佳b值集。资料与方法回顾性收集2021年7月—2022年8月西安高新医院使用3.0T MRI行双指... 目的定量比较单指数和双指数扩散加权成像模型的扩散参数,获得接近鉴别肺部实性病变良恶性无灌注双指数模型表观扩散系数(ADC_(IVIM))的单指数ADC最佳b值集。资料与方法回顾性收集2021年7月—2022年8月西安高新医院使用3.0T MRI行双指数模型体素内不相干运动(IVIM)检查的40例肺部实性结节、肿块患者数据。由2名经验丰富的放射科诊断医师对图像进行主观评价。使用单指数模型计算各b值集的ADC值(ADC_(0~1000)、ADC_(20~1000)、ADC_(50~1000)、ADC_(80~1000)、ADC_(150~1000)、ADC_(300~1000)、ADC_(500~1000)、ADC_(300,500,1000)、ADC_(300,800,1000)、ADC_(300,500)、ADC_(300,800)、ADC_(300,1000)),使用双指数模型计算参考标准ADC_(IVIM)值。检测2名医师测量结果的一致性。对良、恶性组各参数值进行比较,并对所有参数进行受试者工作特征曲线分析,获得鉴别肺内实性病变良恶性的最佳b值集。结果ADC_(IVIM)及各b值集下ADC值的测量一致性较好(ICC>0.75)。良、恶性病变的ADC_(IVIM)值及各b值集下ADC值差异均有统计学意义(t=-6.016~-2.500,P均<0.05)。ADC_(IVIM)的曲线下面积(AUC)最大(0.906),最佳阈值为1.271×10^(-3)mm^(2)/s,敏感度为80.0%,特异度为93.0%。诊断效能接近ADC_(IVIM)的依次为ADC_(300,800)(AUC=0.891),ADC50~1000(AUC=0.827)、ADC_(300,800,1000)(AUC=0.795)。ADC300,800最佳阈值为1.140×10-3mm^(2)/s,敏感度和特异度分别为80.0%、93.7%。结论推荐b值300 s/mm^(2)、800 s/mm^(2)组合作为鉴别肺内实性病变良恶性的单指数模型扩散加权成像的常规扫描参数。 展开更多
关键词 肺实性病变 扩散加权成像 单指数模型 双指数模型 最佳b值集 诊断 鉴别
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基于优化水平集方法的CT图像肺结节检测算法 被引量:7
5
作者 魏颖 徐心和 +1 位作者 贾同 赵大哲 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期909-911,915,共4页
对Chan-Vese水平集图像分割方法进行分析和改进,提出了结合全局区域均值和局部边界信息的水平集改进算法,应用于肺部CT图像分割和肺结节检测。在图像分割的目标函数中,在Chan-Vese方法基础上,引入局部边界统计特性能量项,以利于提高肺... 对Chan-Vese水平集图像分割方法进行分析和改进,提出了结合全局区域均值和局部边界信息的水平集改进算法,应用于肺部CT图像分割和肺结节检测。在图像分割的目标函数中,在Chan-Vese方法基础上,引入局部边界统计特性能量项,以利于提高肺部医学图像分割的准确率和分割速度。实验表明,该方法可以很好地分割出肺实质轮廓和肺结节病灶区域,在分割速度上比Chan-Vese方法有了明显的提高,检测结果不依赖于初始设置,将人工交互降至最低,有利于实现CT图像肺结节自动检测。 展开更多
关键词 水平集 图像分割 肺结节 MUMFORD-SHAH模型
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基于几何形变模型的三维肺血管图像分割方法 被引量:18
6
作者 贾同 魏颖 吴成东 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期2296-2301,共6页
肺血管分割一直是重要而困难的工作,因此,提出了一种新的基于几何形变模型的三维肺血管图像分割方法。现有几何形变模型方法仅仅包含了图像区域与边缘属性中的一种,而新方法能够同时包含上述两种图像属性。首先,定位血管内外同质区域;然... 肺血管分割一直是重要而困难的工作,因此,提出了一种新的基于几何形变模型的三维肺血管图像分割方法。现有几何形变模型方法仅仅包含了图像区域与边缘属性中的一种,而新方法能够同时包含上述两种图像属性。首先,定位血管内外同质区域;然后,通过目标边缘能量的计算使曲面沿着图像梯度方向的二阶导数进行演化,以使其精确收敛到目标边缘;最后,根据上述步骤,建立三维血管分割形变模型。通过多组CT图像的实验表明,该方法快速、准确,对背景噪声具有较好的适应性。 展开更多
关键词 肺血管分割 形变模型 水平集 边缘检测 CT图像
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基于Snake模型的病变CT肺部图像分割 被引量:3
7
作者 孟琭 贾同 +1 位作者 赵大哲 赵宏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期4603-4606,4612,共5页
传统的肺实质分割算法大多基于阈值法、区域增长、边缘提取以及形态学等方法,这对健康肺部CT图像可以得到比较理想的分割结果,但临床上所面临的CT图像大多具有各种病变,严重时会导致肺实质大面积缺失或呈区域性离散块状,这使得传统的肺... 传统的肺实质分割算法大多基于阈值法、区域增长、边缘提取以及形态学等方法,这对健康肺部CT图像可以得到比较理想的分割结果,但临床上所面临的CT图像大多具有各种病变,严重时会导致肺实质大面积缺失或呈区域性离散块状,这使得传统的肺实质分割算法效果不理想。为此,提出一种以生理解剖学知识为基础并基于Snake模型的肺实质分割算法。通过多组CT图像实验表明,无论肺内有无病变,该算法对CT肺部图像分割效果理想,而且速度快、完全自动。 展开更多
关键词 CT图像 肺实质分割 肋骨分割 SNAKE模型
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基于改进Snake模型的肺部图像分割 被引量:9
8
作者 石锐 黄向娟 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第15期164-167,186,共5页
肺实质分割是基于CT图像的计算机辅助检测技术必不可少的步骤。针对现有活动轮廓模型对初始位置敏感、深度凹陷区域分割不准确和抗噪性差等缺点,提出了一种基于改进Live-Wire算法确定Snake模型初始轮廓的交互式分割方法。该方法结合并改... 肺实质分割是基于CT图像的计算机辅助检测技术必不可少的步骤。针对现有活动轮廓模型对初始位置敏感、深度凹陷区域分割不准确和抗噪性差等缺点,提出了一种基于改进Live-Wire算法确定Snake模型初始轮廓的交互式分割方法。该方法结合并改进Live-wire算法和一般的阈值法对图像进行预分割,将得到的边缘作为Snake模型的初始轮廓,通过Snakes模型演化得到肺实质轮廓结果。实验结果表明该方法能快速地对肺部图像进行分割,与传统方法相比具有人工交互次数减少、抗噪音性好、更具鲁棒性和效率性的优点。 展开更多
关键词 肺部图像 Live-Wire算法 阈值法 SNAKE模型
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人肺腺癌脑转移动物模型建立及显像的研究 被引量:5
9
作者 雷贝 曹杰 +5 位作者 沈杰 赵兰香 梁胜 孟庆刚 谢文晖 杨顺芳 《中国肺癌杂志》 CAS 北大核心 2013年第8期391-399,共9页
背景与目的肺癌脑转移是临床常见的严重并发症,由于脑部结构和功能的特殊性、脑转移检测方法的局限性,预后很差。本研究旨在筛选人肺腺癌脑转移细胞株CPA-Yang1-BR以及建立裸小鼠动物模型和检测方法。方法将人肺腺癌细胞株CPA-Yang1-GF... 背景与目的肺癌脑转移是临床常见的严重并发症,由于脑部结构和功能的特殊性、脑转移检测方法的局限性,预后很差。本研究旨在筛选人肺腺癌脑转移细胞株CPA-Yang1-BR以及建立裸小鼠动物模型和检测方法。方法将人肺腺癌细胞株CPA-Yang1-GFP接种于裸小鼠左心室,约7周-8周后比较三种小动物显像方法:microPET/CT显像,X线、放射性核素、荧光(三合一)活体成像系统和小动物线圈MRI显像,实验证明MRI显像是最准确的小鼠脑转移病灶检测方法。脑核磁共振成像(magnaticresonanceimaging,MRI)显像找到脑转移灶,深麻醉处死裸小鼠取出脑转移病灶,部分病理验证,部分行原代培养后获得人肺腺癌脑转移细胞,再次接种裸小鼠,用上述方法重复以上体内外循环4次,观察脑转移形成情况。结果获得人肺腺癌脑转移细胞株CPA-Yang1-BR及其裸小鼠模型。结论 CPA-Yang1细胞经反复裸小鼠脑组织内外筛选的方法可获得具有高转移潜能的裸小鼠脑转移模型,为肺癌脑转移的生物学研究提供了一个良好的技术平台。小动物线圈MRI或microMRI活体显像是检测小鼠肺癌脑转移敏感、准确、无创伤的显像方法。 展开更多
关键词 肺肿瘤 肿瘤转移 动物模型 PET MRI
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基于Diophantus模型与动态S盒的图像加密算法 被引量:10
10
作者 王涛涛 张超 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第10期2678-2685,共8页
为解决当前S盒加密算法主要是借助固定S盒进行像素扩散,且S盒的生成与明文无关,导致其安全性不佳的不足,提出一种基于线性Diophantus模型与循环移位动态S盒的图像加密算法。从Logistic映射迭代生成的混沌数组中选择两个元素,计算Diophan... 为解决当前S盒加密算法主要是借助固定S盒进行像素扩散,且S盒的生成与明文无关,导致其安全性不佳的不足,提出一种基于线性Diophantus模型与循环移位动态S盒的图像加密算法。从Logistic映射迭代生成的混沌数组中选择两个元素,计算Diophantus模型的系数,获取两个解集合,定义位置排序法,形成置乱密钥;借助外部密钥,生成2DLogistic映射的初始条件,输出随机整数序列,基于等尺度变换,拓展2D Arnold映射,形成矩形变换机制,获取系数矩阵;基于有限域理论,设计循环移位动态S盒,构建像素扩散模型;利用改进的引力模型,定义密文深度增强机制,优化密文的NPCR(number of pixels change rate)与UACI(unified average changed intensity)值。实验结果表明,与基于固定S盒的加密技术相比,所提算法的安全性与加密效率更高。 展开更多
关键词 图像加密 循环移位动态S盒 Diophantus模型 位置排序法 矩形变换机制 系数矩阵 引力模型
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肺腺癌脑转移动物模型的生物发光成像和SPECT/CT的比较 被引量:6
11
作者 陈愉生 陈正伟 +4 位作者 俞梅娥 涂洵崴 李鸿茹 林凌 林如辉 《中国实验动物学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期36-42,共7页
目的利用稳定表达荧光素酶的luc+-PC-9人肺腺癌细胞建立肺癌脑转移动物模型,比较生物发光成像和18F-FDG(18F-fluorodeoxyglucose,18F-氟代脱氧葡糖)SPECT/CT在肺癌转移模型中的评估作用。方法将luc+-PC-9细胞悬液经左心室注入BALB/c裸... 目的利用稳定表达荧光素酶的luc+-PC-9人肺腺癌细胞建立肺癌脑转移动物模型,比较生物发光成像和18F-FDG(18F-fluorodeoxyglucose,18F-氟代脱氧葡糖)SPECT/CT在肺癌转移模型中的评估作用。方法将luc+-PC-9细胞悬液经左心室注入BALB/c裸鼠建立肺癌脑转移模型,分别在第4、5周行生物发光成像、^(18)F-FDG SPECT/CT检查观察裸鼠成瘤情况,以H&E染色病理结果为金标准比较两种方法在肺癌转移模型中的作用。结果经左心室注射luc+-PC-9细胞建立肺癌脑转移模型,脑转移成功率85%。肿瘤细胞的个数与发光强度呈正相关,具有较好的线性关系(R2=0.96)。生物发光成像能在颅脑、脊柱和股骨观察到荧光信号,病理结果证实为转移灶。^(18)F-FDG SPECT/CT在脑组织未见明显的代谢浓聚灶,在股骨或脊柱发现代谢浓聚灶,且病理证实均有骨髓转移。结论左心室注射法是建立人肺腺癌脑转移模型的可靠方法。生物发光成像系统在检测脑转移和骨转移具有较高的灵敏度和特异度,能实现实时、动态、无创观察转移瘤的生长情况;^(18)F-FDG SPECT/CT在检测脑转移灶并不具有优势,更适合于检测骨转移灶。 展开更多
关键词 肺癌 脑转移 骨转移 动物模型 生物发光成像 单光子发射计算机断层成像术
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一种改进的交互式CT胸部图像肺实质分割方法 被引量:2
12
作者 孟琭 赵宏 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第2期344-347,共4页
提出一种交互式的肺实质分割算法,该算法充分利用序列CT图像相邻层中肺实质轮廓变化缓慢的特点,结合且改进了Live-Wire模型、Snake模型以及轮廓插值方法,并辅以操作人员的专业知识。首先人工的在序列CT图像中选取肺实质的关键层,然后通... 提出一种交互式的肺实质分割算法,该算法充分利用序列CT图像相邻层中肺实质轮廓变化缓慢的特点,结合且改进了Live-Wire模型、Snake模型以及轮廓插值方法,并辅以操作人员的专业知识。首先人工的在序列CT图像中选取肺实质的关键层,然后通过Live-Wire模型交互式的勾勒其轮廓,再进行轮廓插值得到其他层肺实质的初始轮廓,最后通过Snake模型演化得到所有层的肺实质准确分割结果,并加以手工修正。实验结果表明,该算法能快速准确的从序列CT图像中分割出肺实质. 展开更多
关键词 CT图像 肺实质分割 Live-Wire模型 SNAKE模型
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基于CV模型与改进ME模型的肺癌检测算法 被引量:1
13
作者 朴春赫 曹鹏 +1 位作者 赵海 朱宏博 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期639-644,共6页
针对CT影像中恶性肺结节病灶难以自动检测的问题,提出了一种基于CV模型与改进ME模型分割区域之间的面积差异的肺部CT影像癌症检测算法.该方法利用在肺部CT影像中结节边界的模糊程度是判断恶性肺结节的最重要指标这一特性,首先通过CV模... 针对CT影像中恶性肺结节病灶难以自动检测的问题,提出了一种基于CV模型与改进ME模型分割区域之间的面积差异的肺部CT影像癌症检测算法.该方法利用在肺部CT影像中结节边界的模糊程度是判断恶性肺结节的最重要指标这一特性,首先通过CV模型和改进ME模型两种交互式目标分割算法分别对肺部CT影像分割,因这两种分割方法收缩效果不同,故得到两种不同的结节区域,再计算这两种区域之间的面积差异得到该区域的模糊程度,最后计算得到模糊程度比较阈值,以此判断是否存在癌症.实验结果表明,该算法对于肺部CT影像中的癌症检测具有较高的准确率. 展开更多
关键词 图像分割 水平集算法 CV模型 ME模型 肺结节检测
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采用CT电影模式扫描的人体4D肺部模型构建
14
作者 罗洪艳 张雨雯 +2 位作者 吴毅 李敏 黄维 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2155-2162,共8页
采用CT电影模式扫描获取肺组织切片数据,确定这些切片的时相关系是构建四维肺部模型的关键步骤.针对现有方法存在的不足,根据相邻图像最相似原理,提出一种改进的4D-CT图像排序法.首先基于半自动动阈值法从原始胸腔切片数据中分割出肺组... 采用CT电影模式扫描获取肺组织切片数据,确定这些切片的时相关系是构建四维肺部模型的关键步骤.针对现有方法存在的不足,根据相邻图像最相似原理,提出一种改进的4D-CT图像排序法.首先基于半自动动阈值法从原始胸腔切片数据中分割出肺组织图像;然后选定基准时相点,并结合均方根误差作为相似性测度确定相邻床位间图像的时相关系;再利用最小二乘曲线拟合消除切片层间距误差;最后实现了肺模型重建.实验结果表明,采用文中方法构建出的各时相点肺模型表面光滑、轮廓清晰,与呼吸运动变化规律相符,验证了该方法的有效性,并为实现肺部模型的动态仿真奠定了基础. 展开更多
关键词 电影扫描 4D-CT 肺模型 图像排序
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基于知识蒸馏理论的矿石图像分类研究 被引量:3
15
作者 王杉 高兰 何鹏宇 《现代电子技术》 2022年第8期149-154,共6页
针对利用卷积神经网络对矿石进行智能分选时,难以同时提高矿石分类精确度和处理量的问题,文中提出一种基于知识蒸馏理论的矿石图像分类方法。首先,改变传统LeNet-5网络模型中的激活函数;其次,引入知识蒸馏理论对模型进行迁移学习,从而... 针对利用卷积神经网络对矿石进行智能分选时,难以同时提高矿石分类精确度和处理量的问题,文中提出一种基于知识蒸馏理论的矿石图像分类方法。首先,改变传统LeNet-5网络模型中的激活函数;其次,引入知识蒸馏理论对模型进行迁移学习,从而达到模型优化的效果;最后,提取图像特征信息,利用优化后的模型对矿石图像进行分类,以减少系统资源占用并提高分类准确率。实验结果表明:使用知识蒸馏理论后,新模型训练准确率达到98.4%,相比优化之前提升5%;精矿识别准确率达到97.78%,提升7%;尾矿识别准确率达到98.78%,提高20%。此外,文中分类方法的识别速度达到平均12 ms识别50颗矿石,即处理量高达62 t/h,满足工业需求,说明优化后的模型具有高效性和实时性。 展开更多
关键词 矿石分选 图像分类 卷积神经网络 知识蒸馏理论 迁移学习 模型优化 特征提取
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基于NSGA-Ⅱ的自适应多尺度特征通道分组优化算法 被引量:1
16
作者 王彬 向甜 +1 位作者 吕艺东 王晓帆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期1401-1408,共8页
针对轻量型卷积神经网络(LCNN)的精确度和复杂度均衡优化问题,提出基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的自适应多尺度特征通道分组优化算法对LCNN特征通道分组结构进行优化。首先,将LCNN中的特征融合层结构的复杂度最小化和精确度最... 针对轻量型卷积神经网络(LCNN)的精确度和复杂度均衡优化问题,提出基于快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的自适应多尺度特征通道分组优化算法对LCNN特征通道分组结构进行优化。首先,将LCNN中的特征融合层结构的复杂度最小化和精确度最大化作为两个优化目标,进行双目标函数建模及理论分析;然后,设计基于NSGA-Ⅱ的LCNN结构优化框架,并在原始LCNN结构的深度卷积层之上增加基于NSGA-Ⅱ的自适应分组层,构建基于NSGA-Ⅱ的自适应多尺度的特征融合网络NSGA2-AMFFNetwork。在图像分类数据集上的实验结果显示,与手工设计的网络结构M_blockNet_v1相比,NSGA2-AMFFNetwork的平均精确度提升了1.2202个百分点,运行时间降低了41.07%。这表明所提优化算法能较好平衡LCNN的复杂度和精确度,同时还可为领域知识不足的普通用户提供更多性能表现均衡的网络结构选择方案。 展开更多
关键词 轻量型卷积神经网络 特征提取通道分组优化 双目标函数建模 快速非支配排序遗传算法 图像分类 进化算法
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小鼠早期肺腺癌模型的病理学研究 被引量:4
17
作者 肖时满 李勇爱 +2 位作者 强金伟 邓林 张友元 《中国实验动物学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期1-6,共6页
目的研究小鼠早期肺腺癌的病理学表现,重点观察肿瘤生长类型和肿瘤-支气管关系。方法 KM小鼠10只每周皮下注射诱癌剂亚硝基胍(MNNG,浓度2.0 mg/m L)0.2 mg,连续4周。喂养至第100天时处死,解剖肺叶并肉眼计数肿瘤,甲醛固定后,随机选择... 目的研究小鼠早期肺腺癌的病理学表现,重点观察肿瘤生长类型和肿瘤-支气管关系。方法 KM小鼠10只每周皮下注射诱癌剂亚硝基胍(MNNG,浓度2.0 mg/m L)0.2 mg,连续4周。喂养至第100天时处死,解剖肺叶并肉眼计数肿瘤,甲醛固定后,随机选择100个肿瘤石蜡包埋、3μm切片、HE染色、光镜下观察和测量肿瘤的组织病理学类型、大小、形态、边缘、生长方式以及与支气管的关系。结果肉眼共见187个肿瘤,随机选取的100个病理证实均为肺腺癌。肿瘤大小0.19~1.33 mm,平均0.48 mm。镜下见三种生长方式:匍匐性、膨胀性和混合性,数量分别为6个、28个和68个;平均大小分别为0.34、0.54 mm和0.47 mm。100个肿瘤中96个与支气管形成直接关系,其中13%和96%的肿瘤分别与通气支气管和换气支气管有关。肿瘤中心部、周边部和外周部支气管的显示率分别为19%、49%和96%;平均直径分别为67、91μm和110μm。肿瘤生长遇支气管阻挡或沿支气管间扩展可形成分叶(33%)或毛刺(35%)。结论小鼠早期肺腺癌生长方式及肿瘤-小支气管关系的病理学研究有助于我们加深对人早期肺腺癌相应CT表现的认识。 展开更多
关键词 肺癌 支气管 小鼠 病理学 动物模型 CT影像学
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肺原位移植瘤小鼠模型的建立 被引量:3
18
作者 杨星九 张文龙 +3 位作者 史旭东 李梦媛 张国新 高苒 《中国实验动物学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1064-1070,共7页
目的本研究拟建立一种小鼠肺癌原位移植瘤模型,用于模拟临床患者肺癌的发生及发展。方法构建表达荧光素酶报告基因的小鼠肺癌细胞LLC-luc,通过手术将LLC-luc细胞注射至小鼠左肺,构建原位移植瘤模型。使用CT和活体荧光成像系统对原位移... 目的本研究拟建立一种小鼠肺癌原位移植瘤模型,用于模拟临床患者肺癌的发生及发展。方法构建表达荧光素酶报告基因的小鼠肺癌细胞LLC-luc,通过手术将LLC-luc细胞注射至小鼠左肺,构建原位移植瘤模型。使用CT和活体荧光成像系统对原位移植瘤模型进行示踪监测,并于肿瘤移植后第14天取材,IHC检测组织免疫学及免疫微环境特征。结果LLC-luc细胞注射后,原位移植肿瘤成功定植于左肺,可通过CT和活体荧光成像示踪监测肿瘤的发展过程,IHC结果显示肿瘤具备转移潜质,肿瘤内部存在免疫细胞浸润。结论本研究成功建立了一种易于评价,贴近于临床患者肺癌的发展的小鼠肺癌原位移植瘤模型。 展开更多
关键词 肺癌 原位 移植瘤模型 影像学
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明式罗汉床造型设计特征感知意象研究 被引量:7
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作者 刘淑娟 宫艺兵 董伟伟 《家具与室内装饰》 北大核心 2021年第3期16-20,共5页
为了研究明式罗汉床感性意象与造型设计要素之间的关系,以感性工学为理论基础,明式罗汉床为研究对象,收集样本进行造型要素划分,利用聚类分析的方法选取代表性家具样本15件。利用问卷调查选取感性语义词汇6组,以语义差量法将典型样本与... 为了研究明式罗汉床感性意象与造型设计要素之间的关系,以感性工学为理论基础,明式罗汉床为研究对象,收集样本进行造型要素划分,利用聚类分析的方法选取代表性家具样本15件。利用问卷调查选取感性语义词汇6组,以语义差量法将典型样本与感性语义词汇组成问卷,进行典型样本的感性意象研究,将受试者的感知意象定量化,通过因子分析确定主成分因子,通过显著性T检验验证主成分因子感知度的显著性,最后通过回归分析得出"厚重-轻盈"感性意象评价值的回归模型,确定其感性意象影响要素,以期为传统家具造型设计特征的感知意象定量化提供方法依据,传承优秀传统文化,指导设计实践。 展开更多
关键词 明式罗汉床 感知意象 造型要素划分 造型特征
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小鼠早期肺腺癌模型的建立 被引量:2
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作者 肖时满 张玉 强金伟 《中国实验动物学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期227-232,共6页
目的构建小鼠早期肺腺癌模型,为影像学研究提供工具。方法 210只KM小鼠随机分为5个实验组(每组各40只)和1个对照组(10只)。实验组每周皮下注射亚硝基胍(MNNG)溶液0.2 m L(浓度2.0 mg/m L),按总剂量分为A、B、C、D和E组,分别注射1、2、4... 目的构建小鼠早期肺腺癌模型,为影像学研究提供工具。方法 210只KM小鼠随机分为5个实验组(每组各40只)和1个对照组(10只)。实验组每周皮下注射亚硝基胍(MNNG)溶液0.2 m L(浓度2.0 mg/m L),按总剂量分为A、B、C、D和E组,分别注射1、2、4、8和12周。于首次注射后的第60、80、100、120天在每组中随机抽取10只处死,解剖肺脏并观察肿瘤鼠发生率、肿瘤数量和大小等。对照组每周皮下注射0.2 m L的生理盐水共12周。结果 1成瘤率和成瘤总数与时间、剂量呈正相关,但首次注射第60天时,实验组均无肿瘤生成。2第80天时,A、B、C、D、E组的成瘤率分别为0%、10%、30%、40%和50%,成瘤总数分别为0、4、42、60和81个,直径<0.5 mm的肿瘤数分别为0、4、25、31和40个。3第100天时,每组的成瘤率分别为20%、40%、100%、100%和100%,成瘤总数分别为6、19、187、223和301个,直径<0.5 mm的肿瘤数分别为5、16、132、124和123个。4第120天时,每组的成瘤率分别为30%、50%、100%、100%、100%,成瘤总数分别为30、124、302、351和362个,直径<0.5 mm的肿瘤数分别为21、98、123、140和108个。经病理证实这些肺肿瘤均为肺腺癌。结论浓度为2.0 mg/m L的亚硝基胍溶液0.2 m L每周皮下注射,连续四周,100 d时能获得100%的肺腺癌成瘤率和最多的<0.5 mm肿瘤数,为最佳的小鼠早期肺腺癌模型。 展开更多
关键词 肺腺癌 影像学模型 小鼠
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