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题名基于BP神经网络的贝叶斯概率枯季径流预报研究
被引量：9
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作者
鲁帆
蒋云钟
殷峻暹
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机构
中国水利水电科学研究院水资源研究所
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出处
《水电能源科学》
2008年第3期7-10,共4页
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基金
"十一五"国家科技支撑计划基金资助项目(2006BAB04A07)
国家重点基础研究发展计划(973项目)基金资助项目(2006CB403404)
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文摘
根据枯季径流的特点,采用多元线性回归模型模拟了先验分布和似然函数,建立了基于BP神经网络的贝叶斯概率枯季径流预报模型。与传统枯季径流预报方法相比,该方法预报精度高,能以概率分布形式定量描述预报的不确定性,为水量调度提供了科学的决策依据,实例应用表明,效果理想。
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关键词
BP神经网络
多元线性回归
贝叶斯分析
枯季径流预报
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Keywords
BP neural network
multivariate linear regression
Bayesian analysis
low flow forecast
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分类号
P338.3
[天文地球—水文科学]
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题名灰色系统在水资源预警中的应用研究
被引量：7
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作者
钟平安
余丽华
王会容
吴善锋
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机构
河海大学水资源环境学院
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出处
《水资源保护》
CAS
北大核心
2006年第2期39-41,共3页
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文摘
在具有境外引水的复杂水资源系统中,建立水资源丰枯定性预警,对降低供水系统联合供水成本和提高供水可靠性具有重要意义。利用灰色理论中灾变预测的原理,以深圳市典型水库年降雨量为预测因子,建立了GM(1,1)模型,并对75%保证率的年降雨量P75进行灾变分析。从模型模拟结果分析了灰色系统在水资源实时预警应用中的局限性。
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关键词
灰色系统
枯水预测
灾变预测
水资源
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Keywords
grey system
low flow prediction
calamity forecasting
water resources
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分类号
TV213.4
[水利工程—水文学及水资源]
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题名枯水径流研究综述
被引量：10
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作者
戴洪刚
梁虹
杨秀英
张美玲
周亮广
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机构
贵州师范大学地理与生物科学学院
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出处
《水科学与工程技术》
2006年第5期1-4,共4页
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基金
贵州省优秀青年科技人才培养计划资助项目:中国南方喀斯特流域枯水与枯水资源承载力研究--理论
方法与应用犤黔科合人字(2003)0315
+2 种基金
贵州省优秀科技教育人才省长专项资金项目:喀斯特地区水资源承载力演化特征研究[黔科教办(2004)04]
贵州省科学技术基金:喀斯特流域枯水与遥感信息研究[黔科合J字(2005)2085号]
贵州师范大学2005~2006年度学生重点课题科研基金资助项目
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文摘
采用系统和比较的方法对影响枯水径流的自然与人为因素、枯水径流的预测方法进行总结。笔者认为在枯水径流研究领域应当关注和加强以下问题:①研究各种水文模型,分析全球性气候变化对枯水径流可能带来的影响;②加强对枯水径流特征的量化研究,建立人类影响及其分析的数据库和情境模型;③利用3S技术获取无资料地区的可靠的枯水径流信息,以提高枯水预测的精确性;④加强喀斯特地区枯水径流的研究。这对进一步开展枯水、枯水径流研究以及枯水资源的评价计算和合理开发利用,保证经济建设的持续稳定发展和解决枯季水资源的供需矛盾具有重要意义。
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关键词
枯水
枯水径流
枯水径流预测
喀斯特地区
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Keywords
low flow
low flow runoff
low flow runoff forecast
Karst Area
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分类号
TV121.5
[水利工程—水文学及水资源]
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