柔性负荷参与新型电力系统的优化调度对于提高新能源的消纳能力具有显著作用,但目前柔性负荷潜力尚未充分挖掘。针对这一问题,提出一种基于源荷预测的日前-日内优化调度方法。首先,采用麻雀搜索算法优化卷积长短时记忆神经网络(sparrow ...柔性负荷参与新型电力系统的优化调度对于提高新能源的消纳能力具有显著作用,但目前柔性负荷潜力尚未充分挖掘。针对这一问题,提出一种基于源荷预测的日前-日内优化调度方法。首先,采用麻雀搜索算法优化卷积长短时记忆神经网络(sparrow search algorithm is used to optimize the convolutional long-term and short-term memory neural network,SSA-CNN-LSTM)对新能源和负荷进行日前和日内功率预测;其次,根据柔性负荷的特性和需求响应灵活性,将负荷分为可平移、可转移和可削减负荷等不同类型,以考虑阶梯式碳交易成本的系统运行成本和污染气体排放最优为目标构建源荷互动的日前-日内两阶段低碳环境经济调度模型;最后,利用改进多目标灰狼算法(multi-objective grey wolf algorithm,MOGWO)对模型进行求解。算例分析表明,通过对柔性负荷分类参与调度较传统方式总成本降低8.6%、污染物排放减少4.1%、新能源消纳能力提高4.2%,在多时间尺度内显著降低新能源和负荷响应的不确定性并提高新型电力系统的低碳环境经济综合效益。展开更多
为实现双碳背景下的低碳化发展,解决综合能源系统的多能供应及节能减排问题,提出含一种光热电站及氢储能的综合能源系统低碳优化运行策略。通过分析热能存储(thermal energy storage,TES)系统与氢储能系统联合运行,建立了多储能联供模型...为实现双碳背景下的低碳化发展,解决综合能源系统的多能供应及节能减排问题,提出含一种光热电站及氢储能的综合能源系统低碳优化运行策略。通过分析热能存储(thermal energy storage,TES)系统与氢储能系统联合运行,建立了多储能联供模型,有效地实现电-热能量的相互转移,提高能源利用率,优化系统的运行灵活性。将碳交易和碳税引入系统决策中,构建以购能成本、运维成本、碳交易成本等综合成本最小为目标的综合能源系统低碳调度优化模型。最后分析了不同场景运行,对优化模型进行仿真分析。结果表明,考虑TES和氢储能协调调度能够有效的降低运行成本、减少碳排放。展开更多
“双碳”目标背景下,为实现综合能源系统(integrated energy systems,IES)多能耦合利用和低碳化,文中提出含光热模块的先进绝热压缩空气(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)储能电站和电转气(power to gas,P2G...“双碳”目标背景下,为实现综合能源系统(integrated energy systems,IES)多能耦合利用和低碳化,文中提出含光热模块的先进绝热压缩空气(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)储能电站和电转气(power to gas,P2G)与储液式碳捕集(carbon capture system,CCS)协同运行的IES低碳优化调度模型。论文建立光热模块与AA-CAES电站耦合模型并将其引入至含P2G-CCS的IES中;提出风-光-碳捕集电厂联合供能碳捕集设备运行策略及碳交易模型,以净碳排放量、综合成本最小化为目标函数构建IES低碳优化调度模型。通过算例对比,验证了含光热模块AA-CAES储能电站与P2G-CCS协同运行能够进一步降低总成本,减少碳排放。展开更多
在综合能源系统低碳化建设过程中,如何准确分析系统的低碳化水平、确定系统低碳发展潜力的影响因素是一个难点。为此,提出基于混合变权理论的综合能源系统低碳综合评估方法。首先,考虑当前智能电网的发展,提出包含碳捕集和需求响应技术...在综合能源系统低碳化建设过程中,如何准确分析系统的低碳化水平、确定系统低碳发展潜力的影响因素是一个难点。为此,提出基于混合变权理论的综合能源系统低碳综合评估方法。首先,考虑当前智能电网的发展,提出包含碳捕集和需求响应技术的低碳综合评估体系,并应用Pearson系数对体系内各指标进行相关性分析,根据多维度指标状态值的优劣等级,采用混合变权原理改进的主客观组合赋权方法更新指标权重;其次,建立基于混合变权的逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型,综合评估系统低碳化水平以及低碳发展潜力的影响因素,为寻求减碳路径、实现系统低碳化建设提供更为科学、客观的依据;最后选取新疆北部地区的综合能源系统数据进行算例分析,验证所提方法的正确性。展开更多
文摘柔性负荷参与新型电力系统的优化调度对于提高新能源的消纳能力具有显著作用,但目前柔性负荷潜力尚未充分挖掘。针对这一问题,提出一种基于源荷预测的日前-日内优化调度方法。首先,采用麻雀搜索算法优化卷积长短时记忆神经网络(sparrow search algorithm is used to optimize the convolutional long-term and short-term memory neural network,SSA-CNN-LSTM)对新能源和负荷进行日前和日内功率预测;其次,根据柔性负荷的特性和需求响应灵活性,将负荷分为可平移、可转移和可削减负荷等不同类型,以考虑阶梯式碳交易成本的系统运行成本和污染气体排放最优为目标构建源荷互动的日前-日内两阶段低碳环境经济调度模型;最后,利用改进多目标灰狼算法(multi-objective grey wolf algorithm,MOGWO)对模型进行求解。算例分析表明,通过对柔性负荷分类参与调度较传统方式总成本降低8.6%、污染物排放减少4.1%、新能源消纳能力提高4.2%,在多时间尺度内显著降低新能源和负荷响应的不确定性并提高新型电力系统的低碳环境经济综合效益。
文摘为实现双碳背景下的低碳化发展,解决综合能源系统的多能供应及节能减排问题,提出含一种光热电站及氢储能的综合能源系统低碳优化运行策略。通过分析热能存储(thermal energy storage,TES)系统与氢储能系统联合运行,建立了多储能联供模型,有效地实现电-热能量的相互转移,提高能源利用率,优化系统的运行灵活性。将碳交易和碳税引入系统决策中,构建以购能成本、运维成本、碳交易成本等综合成本最小为目标的综合能源系统低碳调度优化模型。最后分析了不同场景运行,对优化模型进行仿真分析。结果表明,考虑TES和氢储能协调调度能够有效的降低运行成本、减少碳排放。
文摘“双碳”目标背景下,为实现综合能源系统(integrated energy systems,IES)多能耦合利用和低碳化,文中提出含光热模块的先进绝热压缩空气(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)储能电站和电转气(power to gas,P2G)与储液式碳捕集(carbon capture system,CCS)协同运行的IES低碳优化调度模型。论文建立光热模块与AA-CAES电站耦合模型并将其引入至含P2G-CCS的IES中;提出风-光-碳捕集电厂联合供能碳捕集设备运行策略及碳交易模型,以净碳排放量、综合成本最小化为目标函数构建IES低碳优化调度模型。通过算例对比,验证了含光热模块AA-CAES储能电站与P2G-CCS协同运行能够进一步降低总成本,减少碳排放。
文摘在综合能源系统低碳化建设过程中,如何准确分析系统的低碳化水平、确定系统低碳发展潜力的影响因素是一个难点。为此,提出基于混合变权理论的综合能源系统低碳综合评估方法。首先,考虑当前智能电网的发展,提出包含碳捕集和需求响应技术的低碳综合评估体系,并应用Pearson系数对体系内各指标进行相关性分析,根据多维度指标状态值的优劣等级,采用混合变权原理改进的主客观组合赋权方法更新指标权重;其次,建立基于混合变权的逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型,综合评估系统低碳化水平以及低碳发展潜力的影响因素,为寻求减碳路径、实现系统低碳化建设提供更为科学、客观的依据;最后选取新疆北部地区的综合能源系统数据进行算例分析,验证所提方法的正确性。
