-
题名企业业务系统模型及系统整合研究
被引量:5
- 1
-
-
作者
曹计昌
段云涌
-
机构
华中科技大学计算机学院
-
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2003年第2期86-90,共5页
-
文摘
给出了企业业务支撑系统的数据集合、业务逻辑集合、用户界面集合、用户集合以及业务系统的定义,并建立了业务系统的数学模型。分析了在系统整合过程中业务系统各集合的冗余状态,得出多种用户的业务系统所应达到的系统整合度为逻辑整合度的结论,从而指出现有业务系统的一些缺陷。最后分析了系统整合过程中遇到的接口失配问题,并给出了解决的方法。
-
关键词
企业业务系统模型
系统整合
信息管理系统
计算机
数学模型
-
Keywords
business operation support system(BOSS)
system integration
conformity of system
loss of inter- face matching
-
分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
F270.7
[经济管理—企业管理]
-
-
题名基于改进循环对抗网络的异质人脸合成配准
被引量:1
- 2
-
-
作者
汪鸿浩
张俊然
-
机构
四川大学电气工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2021年第6期1735-1741,共7页
-
基金
四川大学-泸州市校地合作基金项目(省市级科研项目)(2017CDLZ-G27)。
-
文摘
针对异质人脸合成问题,根据生成对抗网络在图像合成问题中的优势,将改进的循环生成对抗网络(CycleGAN)应用于异质人脸的合成研究当中。该方法可以降低不同模态人脸图像之间因为特征结构不同导致合成困难的问题。收集照片和素描两种模态的人脸数据,在两种模态之间使用循环对抗网络进行图像生成,实现两种模态之间的转换。利用最小二乘损失函数和Smooth损失函数对原网络目标函数进行改进,可以提高训练过程的稳定性,改善图片的合成质量,分析权重系数的作用。实验结果表明,合成质量和精度较原算法均有所提高。
-
关键词
深度学习
循环对抗网络
损失函数
图像合成
异质人脸配准
-
Keywords
deep learning
cycle adversarial network
loss function
image synthesis
heterogeneous faces matching
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-