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一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法
被引量：
7
1
作者
张君昌
张丹
崔力
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期115-119,共5页
针对基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能急剧下降的问题,提出了一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法.采用表征较长时段语音谱平坦度的长时段语音谱平坦度特征,并融合Burg谱估计,与其他传统语音特征相比,提...
针对基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能急剧下降的问题,提出了一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法.采用表征较长时段语音谱平坦度的长时段语音谱平坦度特征,并融合Burg谱估计,与其他传统语音特征相比,提高了语音与噪声的区分度;能更准确地反映背景噪声特征,克服了固定阈值适应性较差的缺陷,从而更大程度上提高了检测的准确率.仿真结果表明,该方法在低信噪比及非平稳噪声下,检测准确率更高,说明该方法在低信噪比及非平稳噪声环境下鲁棒性更好.
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关键词
低信噪比
非平稳噪声
语音端点检测
长时段信号谱平坦度
Burg谱估计
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职称材料
基于浊音语音谐波谱子带加权重建的抗噪声说话人识别
被引量：
5
2
作者
曾毓敏
吴镇扬
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期935-941,共7页
提出了一个基于浊音语音谐波谱重建的说话人识别算法.该算法根据浊音语音短时频谱的结构特征和基音信息,对浊音语音谐波结构频谱进行子带加权重建,以补偿由噪声引起的训练与测试条件的失配.算法基于重建浊音频谱提取感知线性预测倒谱系...
提出了一个基于浊音语音谐波谱重建的说话人识别算法.该算法根据浊音语音短时频谱的结构特征和基音信息,对浊音语音谐波结构频谱进行子带加权重建,以补偿由噪声引起的训练与测试条件的失配.算法基于重建浊音频谱提取感知线性预测倒谱系数,与基音相组合作为说话人的语音特征参数矢量,采用高斯混合模型对说话人进行建模.仿真实验的结果表明:所提出的浊音谱重建方法对多种类型含噪语音的噪声补偿均具良好效果,可以明显提高在噪声环境下的与文本无关的说话人识别的识别率,特别是显著提高低信噪比环境下的识别率,而不会明显降低纯净语音和高信噪比环境下的识别率.
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关键词
说话人识别
频谱重建
感知线性预测倒谱系数
噪声补偿
谱平坦度测度
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职称材料
改进的风力发电机组噪声音调评估方法
被引量：
1
3
作者
柏林
彭畅
刘小峰
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第14期157-163,共7页
针对目前风力发电机组(Wind Turbine,WT)噪声音调评估方法的不足,提出了相应的改进方法。首先,采用Gabor阶比分量提取技术从WT运行状态下采集的噪声数据中,提取出与WT本身音调相关的噪声信号,消除了用停机状态下背景噪声修正开机状态下...
针对目前风力发电机组(Wind Turbine,WT)噪声音调评估方法的不足,提出了相应的改进方法。首先,采用Gabor阶比分量提取技术从WT运行状态下采集的噪声数据中,提取出与WT本身音调相关的噪声信号,消除了用停机状态下背景噪声修正开机状态下的WT噪声所造成的误差;然后,利用基于转速的最优分割法将一分钟WT噪声信号划分为尽可能平稳的子段信号,避免了由非平稳信号FFT变换引起的频率混叠现象;最后,采用基于谱平面的音调判定法代替IEC标准中基于心理声学模型的音调估计法,消除了初始音调预测的误差并简化了音调辨识的过程。新疆达坂城的试验研究表明,提出的音调改进技术能够消除IEC中音调辨识方法的不确定性和不一致性,在WT的音调噪声评估中具有良好的应用前景。
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关键词
风力发电机组
音调判定
阶次分量提取
最优分割法
谱平面法
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职称材料
题名
一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法
被引量：
7
1
作者
张君昌
张丹
崔力
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期115-119,共5页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(2011JQ8038)
文摘
针对基于特征的语音端点检测方法在低信噪比及非平稳噪声下检测性能急剧下降的问题,提出了一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法.采用表征较长时段语音谱平坦度的长时段语音谱平坦度特征,并融合Burg谱估计,与其他传统语音特征相比,提高了语音与噪声的区分度;能更准确地反映背景噪声特征,克服了固定阈值适应性较差的缺陷,从而更大程度上提高了检测的准确率.仿真结果表明,该方法在低信噪比及非平稳噪声下,检测准确率更高,说明该方法在低信噪比及非平稳噪声环境下鲁棒性更好.
关键词
低信噪比
非平稳噪声
语音端点检测
长时段信号谱平坦度
Burg谱估计
Keywords
low signal-to-noise ratio
nonstationary noise
speech endpoint detection
long-term spectral flatness measure
Burg spectrum estimation
分类号
TN702 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
基于浊音语音谐波谱子带加权重建的抗噪声说话人识别
被引量：
5
2
作者
曾毓敏
吴镇扬
机构
东南大学信息科学与工程学院
南京师范大学物理科学与技术学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第6期935-941,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2002CB312102)
江苏省普通高校自然科学研究计划资助项目(07KJD510110).
文摘
提出了一个基于浊音语音谐波谱重建的说话人识别算法.该算法根据浊音语音短时频谱的结构特征和基音信息,对浊音语音谐波结构频谱进行子带加权重建,以补偿由噪声引起的训练与测试条件的失配.算法基于重建浊音频谱提取感知线性预测倒谱系数,与基音相组合作为说话人的语音特征参数矢量,采用高斯混合模型对说话人进行建模.仿真实验的结果表明:所提出的浊音谱重建方法对多种类型含噪语音的噪声补偿均具良好效果,可以明显提高在噪声环境下的与文本无关的说话人识别的识别率,特别是显著提高低信噪比环境下的识别率,而不会明显降低纯净语音和高信噪比环境下的识别率.
关键词
说话人识别
频谱重建
感知线性预测倒谱系数
噪声补偿
谱平坦度测度
Keywords
speaker recognition
spectrum reconstruction
perceptual linear predictive cepstrum coefficient
noise compensation
spectral
flatness
measure
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
改进的风力发电机组噪声音调评估方法
被引量：
1
3
作者
柏林
彭畅
刘小峰
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012年第14期157-163,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51005261)
重庆大学211项目(S-09106)
文摘
针对目前风力发电机组(Wind Turbine,WT)噪声音调评估方法的不足,提出了相应的改进方法。首先,采用Gabor阶比分量提取技术从WT运行状态下采集的噪声数据中,提取出与WT本身音调相关的噪声信号,消除了用停机状态下背景噪声修正开机状态下的WT噪声所造成的误差;然后,利用基于转速的最优分割法将一分钟WT噪声信号划分为尽可能平稳的子段信号,避免了由非平稳信号FFT变换引起的频率混叠现象;最后,采用基于谱平面的音调判定法代替IEC标准中基于心理声学模型的音调估计法,消除了初始音调预测的误差并简化了音调辨识的过程。新疆达坂城的试验研究表明,提出的音调改进技术能够消除IEC中音调辨识方法的不确定性和不一致性,在WT的音调噪声评估中具有良好的应用前景。
关键词
风力发电机组
音调判定
阶次分量提取
最优分割法
谱平面法
Keywords
wind turbine （WT）
tonality identification
gabor order component extraction
optimal segmentation
spectral
flatness
measure
分类号
O241.5 [理学—计算数学]
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种鲁棒自适应阈值的语音端点检测方法
张君昌
张丹
崔力
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于浊音语音谐波谱子带加权重建的抗噪声说话人识别
曾毓敏
吴镇扬
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
改进的风力发电机组噪声音调评估方法
柏林
彭畅
刘小峰
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2012
1
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职称材料
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