To estimate the spreading sequence of the direct sequence spread spectrum (DSSS) signal, a fast algorithm based on maximum likelihood function is proposed, and the theoretical derivation of the algorithm is provided. ...To estimate the spreading sequence of the direct sequence spread spectrum (DSSS) signal, a fast algorithm based on maximum likelihood function is proposed, and the theoretical derivation of the algorithm is provided. By simplifying the objective function of maximum likelihood estimation, the algorithm can realize sequence synchronization and sequence estimation via adaptive iteration and sliding window. Since it avoids the correlation matrix computation, the algorithm significantly reduces the storage requirement and the computation complexity. Simulations show that it is a fast convergent algorithm, and can perform well in low signal to noise ratio (SNR).展开更多
短码扩频长码加扰的直扩信号可视为特殊的长码直扩信号,将其短扩频码和长扰码作为复合码。首先通过特征值分解和酉矩阵去位置模糊实现复合码的盲估计;然后利用m序列的三阶相关函数特性识别短扩频码的类型;最后根据识别结果采用三阶相关...短码扩频长码加扰的直扩信号可视为特殊的长码直扩信号,将其短扩频码和长扰码作为复合码。首先通过特征值分解和酉矩阵去位置模糊实现复合码的盲估计;然后利用m序列的三阶相关函数特性识别短扩频码的类型;最后根据识别结果采用三阶相关法或延迟三阶相关法实现长短伪码的盲估计。仿真表明,复合码估计在信噪比-7.5 d B以上可达到1%以下的误码率;当信噪比高于-6 d B时,三阶相关法估计长短伪码本原多项式的正确率可以达到90%以上;当信噪比高于-4 d B时,延迟三阶相关法估计长短伪码序列的误码率低于1%。展开更多
针对非周期长码直接序列扩频(Non-Periodic Long Code Direct Sequence Spread Spectrum,NPLC-DSSS)信号扩频码盲估计的问题,在已知扩频周期,信息码码元宽度以及码速率的条件下,本文提出了一种基于相似度的伪码序列盲估计方法.该方法通...针对非周期长码直接序列扩频(Non-Periodic Long Code Direct Sequence Spread Spectrum,NPLC-DSSS)信号扩频码盲估计的问题,在已知扩频周期,信息码码元宽度以及码速率的条件下,本文提出了一种基于相似度的伪码序列盲估计方法.该方法通过构造信息码库,利用平均相似度对信息码进行同步,再利用特征值分解对扩频码序列进行估计.仿真实验表明,该算法较现有算法不仅抗噪声性能提高了1 dB,而且能够对信息码同步位置及伪码序列进行联合盲估计.展开更多
研究了m序列三阶相关函数特性,证明了不同周期m序列三阶相关函数存在共同峰,推导得到共同峰的特性以及共同峰坐标与m序列本原多项式之间对应关系,基于上述理论提出了非合作通信下的非周期长码直扩信号伪随机码估计方法。加性高斯白噪声...研究了m序列三阶相关函数特性,证明了不同周期m序列三阶相关函数存在共同峰,推导得到共同峰的特性以及共同峰坐标与m序列本原多项式之间对应关系,基于上述理论提出了非合作通信下的非周期长码直扩信号伪随机码估计方法。加性高斯白噪声下的仿真结果表明,本方法仅需1/4倍长码周期长度信号和4 d B信噪比,估计非周期长码直扩信号的扩频码和长扰码的正确概率就可达到99%以上。展开更多
基金supported by Joint Foundation of and China Academy of Engineering Physical (10676006)
文摘To estimate the spreading sequence of the direct sequence spread spectrum (DSSS) signal, a fast algorithm based on maximum likelihood function is proposed, and the theoretical derivation of the algorithm is provided. By simplifying the objective function of maximum likelihood estimation, the algorithm can realize sequence synchronization and sequence estimation via adaptive iteration and sliding window. Since it avoids the correlation matrix computation, the algorithm significantly reduces the storage requirement and the computation complexity. Simulations show that it is a fast convergent algorithm, and can perform well in low signal to noise ratio (SNR).
文摘短码扩频长码加扰的直扩信号可视为特殊的长码直扩信号,将其短扩频码和长扰码作为复合码。首先通过特征值分解和酉矩阵去位置模糊实现复合码的盲估计;然后利用m序列的三阶相关函数特性识别短扩频码的类型;最后根据识别结果采用三阶相关法或延迟三阶相关法实现长短伪码的盲估计。仿真表明,复合码估计在信噪比-7.5 d B以上可达到1%以下的误码率;当信噪比高于-6 d B时,三阶相关法估计长短伪码本原多项式的正确率可以达到90%以上;当信噪比高于-4 d B时,延迟三阶相关法估计长短伪码序列的误码率低于1%。
文摘针对非周期长码直接序列扩频(Non-Periodic Long Code Direct Sequence Spread Spectrum,NPLC-DSSS)信号扩频码盲估计的问题,在已知扩频周期,信息码码元宽度以及码速率的条件下,本文提出了一种基于相似度的伪码序列盲估计方法.该方法通过构造信息码库,利用平均相似度对信息码进行同步,再利用特征值分解对扩频码序列进行估计.仿真实验表明,该算法较现有算法不仅抗噪声性能提高了1 dB,而且能够对信息码同步位置及伪码序列进行联合盲估计.
文摘研究了m序列三阶相关函数特性,证明了不同周期m序列三阶相关函数存在共同峰,推导得到共同峰的特性以及共同峰坐标与m序列本原多项式之间对应关系,基于上述理论提出了非合作通信下的非周期长码直扩信号伪随机码估计方法。加性高斯白噪声下的仿真结果表明,本方法仅需1/4倍长码周期长度信号和4 d B信噪比,估计非周期长码直扩信号的扩频码和长扰码的正确概率就可达到99%以上。
