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基于LSTAR的机载燃油泵多阶段退化建模
被引量:
11
1
作者
李娟
景博
+2 位作者
焦晓璇
刘晓东
戴洪德
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期880-886,共7页
机载燃油泵的性能退化呈现出平稳—加速—平稳的非线性、多阶段模式,针对现有退化模型难以准确描述其全寿命周期性能退化的问题,以逻辑平滑转换自回归(LSTAR)模型为工具,对机载燃油泵出口压力传感器信号进行建模。首先,对转换后的压力...
机载燃油泵的性能退化呈现出平稳—加速—平稳的非线性、多阶段模式,针对现有退化模型难以准确描述其全寿命周期性能退化的问题,以逻辑平滑转换自回归(LSTAR)模型为工具,对机载燃油泵出口压力传感器信号进行建模。首先,对转换后的压力传感器信号建立自回归(AR)模型,通过非线性检验说明建立LSTAR模型的必要性;然后,应用非线性最小二乘法完成参数估计;最后,在AIC准则最小及拟合优度最大的原则下,选择转换变量,通过残差进行模型的适应性检验与正态性检验。结果表明:基于LSTAR模型的拟合精度明显优于线性自回归模型。本文提出的方法成功解决了机载燃油泵性能退化的多阶段准确建模问题,为机载燃油泵的预测与健康管理(PHM)奠定了坚实的基础。
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关键词
燃油泵
传感器
预测与健康管理(PHM)
逻辑平滑转换自回归(
lstar
)模型
退化建模
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职称材料
基于LSTAR模型的中国股市泡沫风险识别
被引量:
10
2
作者
汪卢俊
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2018年第12期102-112,共11页
本文在非线性模型框架下拟合中国主要股价指数的真实数据生成过程,并提出股市泡沫风险的识别方法,较Phillips等(2011)提出的上确界单位根(SADF)方法具有更好的效果,能够精准预判股市泡沫风险。实证检验发现,主要股价指数的波动均存在逻...
本文在非线性模型框架下拟合中国主要股价指数的真实数据生成过程,并提出股市泡沫风险的识别方法,较Phillips等(2011)提出的上确界单位根(SADF)方法具有更好的效果,能够精准预判股市泡沫风险。实证检验发现,主要股价指数的波动均存在逻辑平滑转换自回归(LSTAR)模型描述的非线性特征,四大股价指数自推出以来均存在泡沫风险,上证指数存在六个主要的持续期,深证成指存在四个主要的持续期,沪深300指数存在两个主要的持续期,而创业板指数存在三个主要的持续期。总体来看,创业板指数的泡沫生成时间先于其他三大指数,可以作为预警中国股票市场泡沫风险的先行指标;2015年7月之后,中国股票市场并不存在泡沫风险。
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关键词
股市泡沫风险
逻辑平滑转换自回归模型
蒙特卡洛模拟
检验功效
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职称材料
中国FDI双重集聚的非线性转换效应——基于LPSTR模型
被引量:
1
3
作者
赵果庆
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2015年第5期31-46,共16页
中国FDI产业在空间与产业发生双重集聚现象。FDI产业的集聚如何帮助我国内资产业转换结构,又如何扩大地区内资产业发展差距,这是具有学术和政策研究价值的一个问题的两个方面。本文基于Logistic函数面板平滑转换回归模型(LPSTR)模型,以2...
中国FDI产业在空间与产业发生双重集聚现象。FDI产业的集聚如何帮助我国内资产业转换结构,又如何扩大地区内资产业发展差距,这是具有学术和政策研究价值的一个问题的两个方面。本文基于Logistic函数面板平滑转换回归模型(LPSTR)模型,以2003-2011年数据检证了FDI产业的双重集聚溢出对内资产业增长机制及其结构转换效应。结果表明,FDI产业集聚通过内资产业生产函数转换提升了我国内资产业结构,同时还扩大了地区内资产业发展差距。因此,我国要改善低机制地区投资环境,吸引FDI产业集聚,以FDI产业集聚促进内资产业增长机制转换,从而缩小我国地区产业极差,同时,还要建立产业创新机制,营造核心技术,以防高机制产业对FDI产业技术的过度依赖。
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关键词
中国
FDI产业
内资产业
双重集聚
非线性转换效应
LPSTR模型
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职称材料
题名
基于LSTAR的机载燃油泵多阶段退化建模
被引量:
11
1
作者
李娟
景博
焦晓璇
刘晓东
戴洪德
机构
空军工程大学航空航天工程学院
鲁东大学数学与统计科学学院
中航工业金城南京机电液压工程研究中心
航空机电系统综合航空科技重点实验室
海军航空工程学院控制工程系
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期880-886,共7页
基金
航空科学基金(201428960221)~~
文摘
机载燃油泵的性能退化呈现出平稳—加速—平稳的非线性、多阶段模式,针对现有退化模型难以准确描述其全寿命周期性能退化的问题,以逻辑平滑转换自回归(LSTAR)模型为工具,对机载燃油泵出口压力传感器信号进行建模。首先,对转换后的压力传感器信号建立自回归(AR)模型,通过非线性检验说明建立LSTAR模型的必要性;然后,应用非线性最小二乘法完成参数估计;最后,在AIC准则最小及拟合优度最大的原则下,选择转换变量,通过残差进行模型的适应性检验与正态性检验。结果表明:基于LSTAR模型的拟合精度明显优于线性自回归模型。本文提出的方法成功解决了机载燃油泵性能退化的多阶段准确建模问题,为机载燃油泵的预测与健康管理(PHM)奠定了坚实的基础。
关键词
燃油泵
传感器
预测与健康管理(PHM)
逻辑平滑转换自回归(
lstar
)模型
退化建模
Keywords
fuel pump
sensor
prognostics and health management(PHM)
logistic smooth transition auto-regression(lstar) model
degradation
model
ing
分类号
V240.2 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于LSTAR模型的中国股市泡沫风险识别
被引量:
10
2
作者
汪卢俊
机构
南京财经大学财政与税务学院
出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2018年第12期102-112,共11页
文摘
本文在非线性模型框架下拟合中国主要股价指数的真实数据生成过程,并提出股市泡沫风险的识别方法,较Phillips等(2011)提出的上确界单位根(SADF)方法具有更好的效果,能够精准预判股市泡沫风险。实证检验发现,主要股价指数的波动均存在逻辑平滑转换自回归(LSTAR)模型描述的非线性特征,四大股价指数自推出以来均存在泡沫风险,上证指数存在六个主要的持续期,深证成指存在四个主要的持续期,沪深300指数存在两个主要的持续期,而创业板指数存在三个主要的持续期。总体来看,创业板指数的泡沫生成时间先于其他三大指数,可以作为预警中国股票市场泡沫风险的先行指标;2015年7月之后,中国股票市场并不存在泡沫风险。
关键词
股市泡沫风险
逻辑平滑转换自回归模型
蒙特卡洛模拟
检验功效
Keywords
Stock Market Bubble Risk
logistic
smooth
transition
Autoregressive
model
Monte Carlo Simulation
Test Power
分类号
C812 [社会学—统计学]
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职称材料
题名
中国FDI双重集聚的非线性转换效应——基于LPSTR模型
被引量:
1
3
作者
赵果庆
机构
云南财经大学数量经济研究所
出处
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2015年第5期31-46,共16页
基金
教育部人文社科研究项目:
(09YJ790176)
文摘
中国FDI产业在空间与产业发生双重集聚现象。FDI产业的集聚如何帮助我国内资产业转换结构,又如何扩大地区内资产业发展差距,这是具有学术和政策研究价值的一个问题的两个方面。本文基于Logistic函数面板平滑转换回归模型(LPSTR)模型,以2003-2011年数据检证了FDI产业的双重集聚溢出对内资产业增长机制及其结构转换效应。结果表明,FDI产业集聚通过内资产业生产函数转换提升了我国内资产业结构,同时还扩大了地区内资产业发展差距。因此,我国要改善低机制地区投资环境,吸引FDI产业集聚,以FDI产业集聚促进内资产业增长机制转换,从而缩小我国地区产业极差,同时,还要建立产业创新机制,营造核心技术,以防高机制产业对FDI产业技术的过度依赖。
关键词
中国
FDI产业
内资产业
双重集聚
非线性转换效应
LPSTR模型
Keywords
FDI industry
domestic industry
dual agglomeration
nonlinear transformation effect
logistic
panel
smooth
transition
regression
model
分类号
F403.6 [经济管理—产业经济]
F424.3 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSTAR的机载燃油泵多阶段退化建模
李娟
景博
焦晓璇
刘晓东
戴洪德
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于LSTAR模型的中国股市泡沫风险识别
汪卢俊
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2018
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
中国FDI双重集聚的非线性转换效应——基于LPSTR模型
赵果庆
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2015
1
在线阅读
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职称材料
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