应用Logistic回归模型确定权重的模糊综合评判法分析边坡稳定性,是主观评判和客观数据相结合的分析方法,其评判结果更让人容易接受,具有良好的适用性.选取重度、内聚力、内摩擦角、边坡角、孔隙水压力比5个因素作为评价因子,边坡状态稳...应用Logistic回归模型确定权重的模糊综合评判法分析边坡稳定性,是主观评判和客观数据相结合的分析方法,其评判结果更让人容易接受,具有良好的适用性.选取重度、内聚力、内摩擦角、边坡角、孔隙水压力比5个因素作为评价因子,边坡状态稳定、较稳定、欠稳定、不稳定4个等级作为评价等级,建立评价等级和评价因子之间对应的关系,确定隶属度函数,建立综合评判模型;同时采用逻辑回归模型,应用42个边坡实例,运用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件求解回归系数,采用回归系数来确定评判权重;将综合评判模型和确定的权重应用于龙南县东江乡足洞试验矿某边坡实例中,评判结果与实际相符合.展开更多
目的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)临床应用广泛,但国内没有相应的临床效果评价标准,本研究通过Logistic回归模型建立一套标准化的临床效果评价标准,从而促进MR产业健康发展。材料与方法临床收集165张MR图像,评价每张图...目的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)临床应用广泛,但国内没有相应的临床效果评价标准,本研究通过Logistic回归模型建立一套标准化的临床效果评价标准,从而促进MR产业健康发展。材料与方法临床收集165张MR图像,评价每张图像中影响腰椎患者T2抑脂序列MRI质量的10个指标及MRI质量,通过Logistic回归科学建模,并采用H-L卡方检验和受试者工作特征曲线下面积(the area under the receiver-operating characteristic curve,AUC)检验模型的标定能力和区分能力。结果模型显示当总分低于3分时,MRI质量好的最高概率为0.02,认为MRI质量较差,不能应用于临床诊断,建议患者需重新拍摄MR图像;当总分在5~6分时,对应概率为0.22~0.52,认为MRI质量一般,勉强应用于临床诊断;当总分在8~9时,对应概率为0.94~0.98,认为MRI质量非常好,可很好地应用于临床诊断。H-L χ~2值为1.457(P=0.962),AUC为0.878(95%CI:0.814~0.941)。结论基于Logistic回归建立的MRI临床效果评价模型,具有很好的标定能力和区分能力,可很好地应用于临床。展开更多
文摘应用Logistic回归模型确定权重的模糊综合评判法分析边坡稳定性,是主观评判和客观数据相结合的分析方法,其评判结果更让人容易接受,具有良好的适用性.选取重度、内聚力、内摩擦角、边坡角、孔隙水压力比5个因素作为评价因子,边坡状态稳定、较稳定、欠稳定、不稳定4个等级作为评价等级,建立评价等级和评价因子之间对应的关系,确定隶属度函数,建立综合评判模型;同时采用逻辑回归模型,应用42个边坡实例,运用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件求解回归系数,采用回归系数来确定评判权重;将综合评判模型和确定的权重应用于龙南县东江乡足洞试验矿某边坡实例中,评判结果与实际相符合.
文摘目的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)临床应用广泛,但国内没有相应的临床效果评价标准,本研究通过Logistic回归模型建立一套标准化的临床效果评价标准,从而促进MR产业健康发展。材料与方法临床收集165张MR图像,评价每张图像中影响腰椎患者T2抑脂序列MRI质量的10个指标及MRI质量,通过Logistic回归科学建模,并采用H-L卡方检验和受试者工作特征曲线下面积(the area under the receiver-operating characteristic curve,AUC)检验模型的标定能力和区分能力。结果模型显示当总分低于3分时,MRI质量好的最高概率为0.02,认为MRI质量较差,不能应用于临床诊断,建议患者需重新拍摄MR图像;当总分在5~6分时,对应概率为0.22~0.52,认为MRI质量一般,勉强应用于临床诊断;当总分在8~9时,对应概率为0.94~0.98,认为MRI质量非常好,可很好地应用于临床诊断。H-L χ~2值为1.457(P=0.962),AUC为0.878(95%CI:0.814~0.941)。结论基于Logistic回归建立的MRI临床效果评价模型,具有很好的标定能力和区分能力,可很好地应用于临床。
