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Logistic回归模型参数的贝叶斯估计及应用 被引量:9
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作者 王纯杰 戚顺欣 张洪阳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第22期14-18,共5页
文章采用独立样本M-H算法、逐分量M-H算法和切片Gibbs算法,计算Logistic回归模型的后验分布。在蒙特卡洛模拟中,采用每隔15步抽样一次的方法来降低自相关性。通过绘制直方图、路径图、自相关图等来比较三种算法,分析每种算法的优缺点。... 文章采用独立样本M-H算法、逐分量M-H算法和切片Gibbs算法,计算Logistic回归模型的后验分布。在蒙特卡洛模拟中,采用每隔15步抽样一次的方法来降低自相关性。通过绘制直方图、路径图、自相关图等来比较三种算法,分析每种算法的优缺点。结果表明:在先验分布都选取正态分布的前提下,三种算法均具有可行性。随着样本量增大,切片Gibbs算法和独立样本M-H算法估计效果相对较差,逐分量M-H估计效果较好,并且采用Lasso算法进行变量选择可以提高抽样效率。 展开更多
关键词 M-H算法 切片Gibbs算法 logistic回归模型 lasso r软件
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多策略自适应蜣螂优化算法求解FJSP问题
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作者 余莹 谭代伦 +1 位作者 冯世强 王彬溶 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第7期225-232,共8页
针对以最大完工时间最小化为目标的柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem, FJSP),提出一种多策略自适应蜣螂优化算法(multi-strategy and adaptive dung beetle optimizer, MSA-DBO)。首先,利用Logistic-tent混... 针对以最大完工时间最小化为目标的柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem, FJSP),提出一种多策略自适应蜣螂优化算法(multi-strategy and adaptive dung beetle optimizer, MSA-DBO)。首先,利用Logistic-tent混沌映射和G-L-R策略改进种群初始化,使种群分布更均匀,提高初始解质量;其次,在计算蜣螂个体适应度后采用锦标赛策略选择个体构成优选种群,以加快收敛速度;再次,采用黄金正弦策略改进推球蜣螂遇到障碍时的位置更新公式,以避免陷入局部最优;最后,在蜣螂位置更新后增加精英随机反向学习策略和基于关键路径的自适应重调度策略,以增强种群中蜣螂个体之间的交流和全局寻优能力。选取Brandimarte算例和实际案例进行仿真实验和对比,结果表明MSA-DBO算法的改进策略有效,求解精度和算法性能得到明显增强。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 蜣螂优化算法 logistic-tent混沌映射 G-l-r策略 黄金正弦策略 精英随机反向学习 自适应重调度
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降雨型滑坡灾害的约简和逻辑回归预测模型 被引量:17
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作者 卫星君 赵晓萌 +1 位作者 马长玲 雷向杰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1-6,共6页
为实现秦巴山区域降雨诱发的滑坡灾害预警,收集处理不同时段滑坡灾害发生点最近区域站大量降雨数据,形成降雨特征滑坡灾害样本数据集;定义降雨型滑坡灾害知识表达系统,利用知识约简和预测结果反馈方法,选取影响滑坡灾害的降雨特征,进而... 为实现秦巴山区域降雨诱发的滑坡灾害预警,收集处理不同时段滑坡灾害发生点最近区域站大量降雨数据,形成降雨特征滑坡灾害样本数据集;定义降雨型滑坡灾害知识表达系统,利用知识约简和预测结果反馈方法,选取影响滑坡灾害的降雨特征,进而确定发生滑坡灾害的诱发因子;改进逻辑回归方法,提高模型泛化能力,建立约简逻辑回归预测模型,并与不确定朴素贝叶斯模型和遗传神经网络模型对比。结果表明:约简逻辑回归预测模型能有效处理海量高维降雨数据,且预测准确率较高。 展开更多
关键词 降雨 滑坡灾害 知识约简 逻辑回归 P-r曲线
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坚果表型性状在核桃种质鉴定中的应用 被引量:8
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作者 李亚兰 潘存德 陈虹 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期1113-1120,共8页
【目的】本文探了索坚果表型性状在核桃种质鉴定中的应用。【方法】采集52份核桃种质其坚果表型性状指标数据,对其采用非加权组平均法(UPGMA)进行聚类分析后进行聚类锐度测试,并构建热图。在此基础上,采用多元回归树(MRT)方法构建多元... 【目的】本文探了索坚果表型性状在核桃种质鉴定中的应用。【方法】采集52份核桃种质其坚果表型性状指标数据,对其采用非加权组平均法(UPGMA)进行聚类分析后进行聚类锐度测试,并构建热图。在此基础上,采用多元回归树(MRT)方法构建多元回归树,对鉴定供试核桃种质所需的最少坚果表型性状进行量化。【结果】52份供试核桃种质坚果数量性状、质量性状变异类型丰富,聚类分析显示供试种质可分为20类,热图直观地显示坚果表型性状在各种质中的分布情况,并且多元回归树显示15个坚果表型性状能够区分52份供试种质。【结论】52份供试核桃种质坚果表型多样性丰富,沿缝合线纵切面形状、垂直于缝合线纵切面形状、横切面形状、脊分布、单果重、果形、核壳厚度、出仁率等性状是种质鉴定中重要的指标性状。同时R语言在统计分析中的应用,为今后核桃种质形态与遗传变异研究提供了新的数据分析方法。 展开更多
关键词 核桃 坚果表型性状 热图 多元回归树 r语言
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含硫量对硫化矿粉尘云最小点火能的影响 被引量:4
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作者 饶运章 刘志军 +2 位作者 洪训明 杨明山 陈斌 《金属矿山》 CAS 北大核心 2018年第4期173-177,共5页
为探究含硫量对硫化矿粉尘云最小点火能的影响,将A、B、C 3组不同含硫量的硫化矿粉尘云于20 L爆炸球中测定最小点火能。所得实验数据用点火概率(是否着火)表示最小点火能的方法,得出各组硫化矿粉尘云着火概率随点火能变化的分布曲线。... 为探究含硫量对硫化矿粉尘云最小点火能的影响,将A、B、C 3组不同含硫量的硫化矿粉尘云于20 L爆炸球中测定最小点火能。所得实验数据用点火概率(是否着火)表示最小点火能的方法,得出各组硫化矿粉尘云着火概率随点火能变化的分布曲线。通过实验得出各组硫化矿粉尘云最小点火能为:A500组3~4 k J、B500组6~8 k J、C500组>12 k J;A300组2~3 k J、B300组4~6 k J、C300组>12 k J;A200组2~3 k J、B200组6~8 k J、C200组>12 k J。结果表明:含硫量越高最小点火能越低,亦即爆炸危险性越大。 展开更多
关键词 含硫量 最小点火能 logistic回归模型 20l爆炸球 硫化矿尘
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似然比检验在区域斜坡稳定性敏感因素分析中的应用 被引量:2
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作者 李雪平 唐辉明 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2005年第5期44-48,共5页
敏感因素分析是区域斜坡稳定性评价的前提。设计了逐个加入影响因素进行嵌套模型的优劣程度对比的试验方法,将巫山县新址西区作为试验区,选取影响区域斜坡稳定性的几个因素为自变量,历史滑坡的发生为因变量,建立Logistic回归模型。通过... 敏感因素分析是区域斜坡稳定性评价的前提。设计了逐个加入影响因素进行嵌套模型的优劣程度对比的试验方法,将巫山县新址西区作为试验区,选取影响区域斜坡稳定性的几个因素为自变量,历史滑坡的发生为因变量,建立Logistic回归模型。通过对回归方程的似然比检验进行模型优劣程度的对比,得出影响本区斜坡稳定性敏感因素的程度。试验区斜坡稳定性敏感因素程度计算结果依次为:岩土类型、高程、地下水位埋深、距有影响构造线距离、坡度或坡形。 展开更多
关键词 似然比检验 斜坡 稳定性 敏感因素
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太行山猕猴掌骨性差的逻辑回归分析
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作者 胡凤霞 胡海洋 +3 位作者 田华香 赵哲 苏瑞平 赵晓进 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第3期125-128,177,共5页
对猕猴掌骨变量的性差进行逻辑回归分析,用ROC分析来比较掌骨变量、左右侧掌骨和5根掌骨的性差大小.成年掌骨标本44例(14雄,30雌).数据分析采用SPSS20.0软件.选择掌骨的7个变量.采用逐步逻辑回归分析选择最佳变量.结果表明:掌骨长度... 对猕猴掌骨变量的性差进行逻辑回归分析,用ROC分析来比较掌骨变量、左右侧掌骨和5根掌骨的性差大小.成年掌骨标本44例(14雄,30雌).数据分析采用SPSS20.0软件.选择掌骨的7个变量.采用逐步逻辑回归分析选择最佳变量.结果表明:掌骨长度是最好的性差指示变量,然后是掌骨头和掌骨底变量,最小的是掌骨骨干宽和高.总体性别正确判别率是71.4%~100.0%.ROC分析显示左右侧掌骨性差差异很小,ROC曲线下面积(AUC)分别是0.969和0.978.逻辑回归结果是MC2、MC4和MC5判别率较高(90.0%~94.9%);MC1和MC3判别率较低(85.8%~87.5%).结果提示:猕猴掌骨性差显著.掌骨性差模式可能与人类不同.掌骨变量的性差特征反映了遗传与后天行为因素的交互作用. 展开更多
关键词 猕猴 掌骨 性差 逻辑回归 rOC分析
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修订版昏迷恢复量表对长期意识障碍患者的预后评估 被引量:23
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作者 陈炎 何艳斌 虞容豪 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2019年第18期2905-2908,共4页
目的探讨修订版昏迷恢复量表(coma recovery scale-revised,CRS-R)对于颅脑损伤后长期意识障碍(disorders of consciousness,DOC)患者的预后评估价值。方法回顾性分析2010年1月至2016年12月收治的107例长期DOC患者的临床资料。记录其性... 目的探讨修订版昏迷恢复量表(coma recovery scale-revised,CRS-R)对于颅脑损伤后长期意识障碍(disorders of consciousness,DOC)患者的预后评估价值。方法回顾性分析2010年1月至2016年12月收治的107例长期DOC患者的临床资料。记录其性别、年龄、损伤机制、入院时CRS-R评分、重症监护(intensive care unit,ICU)时间,是否存在脑积水,是否行脑部手术,有无癫痫、感染、高血压、糖尿病。根据出院时CRS-R评分,将从植物状态/无反应觉醒综合征(vegetative state/unresponsive wakefulness syndrome,VS/UWS)进步为微意识状态(minimally conscious state,MCS)或脱离MCS(emergence from MCS,EMCS)者,以及从MCS进步至EMCS者归为意识改善组;意识无改变者归为意识无改善组。发病1年后以格拉斯哥结局量表(Glasgow outcome scale,GOS)评分,4~5分者为预后良好组,1~3分者为预后较差组。结果单因素分析结果显示,意识改善组患者CRS-R评分(7.42±2.82)比意识无改善组(5.50±1.84)高、ICU时间(32.44±28.91)比意识无改善组(50.90±42.71)短、脑积水患者比例(19例,42.22%)比意识无改善组(39例,62.90%)低,差异有统计学意义(P <0.05)。预后良好组CRS-R评分(8.12±2.85)比预后较差组(5.97±2.26)高、创伤性脑损伤(traumatic brain injuries,TBI)患者比例(13例,76.47%)比预后较差组(41例,45.56%)高、脑积水患者比例(5例,29.41%)比预后较差组(53例,58.89%)低,差异有统计学意义(P <0.05)。Logistic回归分析结果显示,入院CRS-R评分和ICU时间是意识改善的独立影响因素;入院CRS-R评分和脑损伤机制是高GOS评分的独立影响因素。结论入院时较高的CRS-R评分有助于鉴别长期DOC患者中预后较好的患者。 展开更多
关键词 意识障碍 修订版昏迷恢复量表 意识改善 格拉斯哥结局量表 logistic回归
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顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法
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作者 沈宇臻 官云兰 +2 位作者 杨禄 刘承承 严小芳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第6期24-28,共5页
稀疏多项式逻辑回归在分类中仅利用图像光谱信息,导致分类效果不太理想.本文提出了一种顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法.首先利用加权均值滤波与拓展形态学多属性剖面对原始高光谱图像进行局部与结构特征提取... 稀疏多项式逻辑回归在分类中仅利用图像光谱信息,导致分类效果不太理想.本文提出了一种顾及局部与结构特征的稀疏多项式逻辑回归高光谱图像分类方法.首先利用加权均值滤波与拓展形态学多属性剖面对原始高光谱图像进行局部与结构特征提取;然后对二者进行加权平均特征级融合以获取更具唯一性的像元特征;最后由稀疏多项式逻辑回归分类器对融合结果进行分类.结果表明,本文方法能有效地提高分类精度,而且具有较强的稳健性. 展开更多
关键词 高光谱影像 特征融合 加权均值滤波 EMAPs 稀疏多项式逻辑回归
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