基于空间广义加性模型的黑龙江省林火发生预测

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作者 李春辉 欧阳逸云 +4 位作者 何燕 倪荣雨 曾爱聪 苏漳文 郭福涛 《生态学报》 北大核心 2025年第8期3957-3968,共12页

林火对森林生态系统有着重大影响,造成了广泛的生态破坏和重大的经济损失,因此建立准确可靠的预测模型对森林火灾防控至关重要。研究旨在对比分析Logistic回归模型和空间广义加性模型在林火发生预测和火险等级划分方面的应用效果,为森... 林火对森林生态系统有着重大影响,造成了广泛的生态破坏和重大的经济损失,因此建立准确可靠的预测模型对森林火灾防控至关重要。研究旨在对比分析Logistic回归模型和空间广义加性模型在林火发生预测和火险等级划分方面的应用效果,为森林火灾防控提供更科学的模型依据。选取2006—2020年的黑龙江省林火数据,结合气象、地形、植被等多种影响因素,对Logistic回归模型和四种不同基函数的空间广义加性模型进行评估。结果显示:相较于传统Logistic回归模型,由高斯过程平滑样条基(GP),三次样条基(CR),薄板回归样条基(TP),自适应样条基(AD)拟合的空间广义加性模型均展现出更优异的拟合效果和预测能力。其中,AD拟合的空间广义加性模型效果最佳,其测试集准确率提高4.2%,AUC值提升0.053。模型预测显示,黑龙江省的高火险区主要分布在西北和中南地区,与该省实际的防火布局高度吻合。研究表明,空间信息在森林火灾发生预测中具有显著作用。同时,基于自适应样条基的空间广义加性模型能够对自变量进行分段线性解释,为黑龙江省制定精准的火灾预防措施、优化消防资源配置提供了更具针对性的理论参考和决策支持。 展开更多

关键词 林火预测模型 logistic回归模型 空间广义加性模型 分段效应 平滑样条函数

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基于Logistic回归模型和凝聚函数的多示例学习算法 被引量：1

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作者 贺建军 王欣 +1 位作者 顾宏 王哲龙 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期788-793,共6页

鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于Logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后... 鉴于很多实际问题都可以转化到多示例框架下求解,多示例学习越来越受到机器学习领域内学者们的关注.提出了一个基于Logistic回归模型的多示例学习算法.首先定义了一个新的似然函数来表示每个包的标签与其示例的隐含标签之间的关系,然后利用凝聚函数把该似然函数转化为一个光滑的凹函数,从而使问题可以用常用的无约束优化方法快速求解.在一些标准数据集和一个文本分类问题上的实验结果表明,所提算法要优于其他常用多示例学习算法. 展开更多

关键词 多示例学习 logistic回归模型 凝聚函数 文本分类

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权核Logistic回归模型的分类和特征选择算法 被引量：1

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作者 池光辉 刘建伟 +1 位作者 李卫民 罗雄麟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期41-44,共4页

监督学习情况下,经常遇到样例的维数远远大于样本个数的学习情况。此时,样例中存在许多与样例类标签无关的特征,研究如何同时实现稀疏特征选择并具有更好的分类性能的算法具有优势。提出了基于权核逻辑斯蒂非线性回归模型的分类和特征... 监督学习情况下,经常遇到样例的维数远远大于样本个数的学习情况。此时,样例中存在许多与样例类标签无关的特征,研究如何同时实现稀疏特征选择并具有更好的分类性能的算法具有优势。提出了基于权核逻辑斯蒂非线性回归模型的分类和特征选择算法。权对角矩阵的对角元素在0到1之间取值,对角元素的取值作为学习参数由最优化过程确定,讨论了提出的快速轮转优化算法。提出的算法在十个实际数据集上进行了测试,实验结果显示,提出的分类算法与L1,L2,Lp正则化逻辑斯蒂模型分类算法比较具有优势。 展开更多

关键词 权矩阵 逻辑斯蒂回归 特征选择 非线性模型 核函数

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Logistic回归模型的稳健组变量选择 被引量：3

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作者 孙国芳 王明秋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第2期42-45,共4页

在统计建模中,变量选择是一个很重要的环节,对数据分析有非常重要的作用。许多统计建模问题中都有组变量的存在,在组变量选择问题中,group MCP和group SCAD因具有Oracle性质而被广泛使用,同时group LASSO也是一种比较经典的方法。文章... 在统计建模中,变量选择是一个很重要的环节,对数据分析有非常重要的作用。许多统计建模问题中都有组变量的存在,在组变量选择问题中,group MCP和group SCAD因具有Oracle性质而被广泛使用,同时group LASSO也是一种比较经典的方法。文章将这三种方法应用到logistic回归模型中,研究了当协变量存在异常值时的组变量选择问题,提出了加权惩罚似然函数来消除异常值对估计的影响,并且通过数据模拟验证了加权方法有非常好的表现。 展开更多

关键词 logistic回归模型 组变量选择 加权似然函数 稳健估计

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工业企业低碳生产意愿与行为研究 被引量：21

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作者 朱淀 王晓莉 童霞 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2013年第2期72-81,共10页

工业企业作为低碳生产的主体,其形成低碳生产意愿直至实施低碳生产行为过程中受到政府、ISO14000环境管理标准、市场需求以及企业管理者、企业规模、技术能力及能源消耗等主要因素影响。本文以江苏省苏南地区的353家工业企业为案例,分... 工业企业作为低碳生产的主体,其形成低碳生产意愿直至实施低碳生产行为过程中受到政府、ISO14000环境管理标准、市场需求以及企业管理者、企业规模、技术能力及能源消耗等主要因素影响。本文以江苏省苏南地区的353家工业企业为案例,分别运用带罚函数的二元Logistic模型和Interval Censored模型,将企业管理者、企业规模和注册类型、技术能力、能源消耗特征以及政府、ISO14000环境管理标准和市场需求等企业内外部的各主要因素共同纳入其中,分析这些主要因素是否影响了我国工业企业低碳生产意愿和生产行为以及最终影响程度。并进一步比较影响我国工业企业低碳生产意愿和生产行为的主要因素间的异同。研究发现,除了企业注册类型,其他各主要因素均显著影响我国工业企业的低碳生产意愿;而对企业低碳生产行为的主要影响因素的分析发现,仅企业管理者特征、企业规模和技术能力特征显著影响我国工业企业的低碳生产行为。据此结果,提出不断加大我国工业企业的自主技术创新能力,以及政府适度引导规模以上工业企业实施节能减排等相关政策建议。 展开更多

关键词 工业企业 低碳生产意愿与行为 罚函数的logistic回归模型 INTERVAL Censored回归模型

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基于Landsat 8的深圳市森林碳储量遥感反演研究 被引量：21

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作者 邹琪 孙华 +3 位作者 王广兴 林辉 谭一凡 马中刚 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期164-171,共8页

以2014年Landsat 8遥感影像为数据源,研究了深圳市森林碳储量遥感反演模型的构建及其空间分布情况,对城市生态系统碳循环研究具有重要意义。采用分层随机抽样的方式布设168个样地,结合外业样地数据,从遥感影像中提取31个植被指数作为自... 以2014年Landsat 8遥感影像为数据源,研究了深圳市森林碳储量遥感反演模型的构建及其空间分布情况,对城市生态系统碳循环研究具有重要意义。采用分层随机抽样的方式布设168个样地,结合外业样地数据,从遥感影像中提取31个植被指数作为自变量,分别构建了多元线性回归模型、Logistic回归模型和Radical Basis Function(RBF)径向基函数神经网络模型,进而估算该地区的森林碳储量并比较分析。结果表明,RBF神经网络模型的估算精度最高,决定系数最大且均方根误差最小,分别为0.829t·hm^(-2)和9.131t·hm^(-2);Logistic回归模型估算精度次之,决定系数和均方根误差分别为0.523t·hm^(-2)和11.821t·hm^(-2);多元线性回归模型估算精度最低,决定系数最小,均方根误差最大,分别为0.438t·hm^(-2)和12.870t·hm^(-2)。可见,RBF神经网络模型能更好地模拟森林碳储量与各个因子之间的关系。研究区森林碳储量的空间分布特点表现为东南沿海部分碳储量大,中西部城市经济开发区碳储量小,与实际森林分布基本一致。 展开更多

关键词 碳储量 多元线性回归模型 logistic回归模型 RBF径向基函数神经网络 遥感影像 深圳市

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脓毒症急性胃肠损伤危险因素分析及中医干预观察 被引量：11

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作者 杨思雯 李思耐 +3 位作者 张鑫 张羽 徐霄龙 宋麦芬 《世界中医药》 CAS 2022年第8期1140-1144,共5页

目的:探讨多因素与脓毒症并发急性胃肠损伤的相关性以及中医干预该病的应用价值。方法:选取2014年7月至2017年5月友谊医院、广安门医院、北京中医医院重症监护病房(ICU)收治的脓毒症患者340例作为研究对象,根据住院期间是否出现急性胃... 目的:探讨多因素与脓毒症并发急性胃肠损伤的相关性以及中医干预该病的应用价值。方法:选取2014年7月至2017年5月友谊医院、广安门医院、北京中医医院重症监护病房(ICU)收治的脓毒症患者340例作为研究对象,根据住院期间是否出现急性胃肠损伤分为急性胃肠损伤组(n=88)和对照组(n=252),收集患者年龄、性别、机械通气、格拉斯哥昏迷(Glasgow Coma Scale,GCS)评分、平均动脉压(MAP)、发热、心率、呼吸频率、感染部位、肠鸣音、大便、白细胞(WBC)、红细胞(RBC)、血红蛋白(HGB)、总胆红素(TB)、血小板(PLT)、肌酐(Cr)及入院30 d预后情况;再根据患者是否应用中医药干预将脓毒症并发AGI患者分为中西医结合组和非中西医结合组,收集胃肠道症状及体征,构建多因素Logistic回归模型分析相关发病因素。结果:并发急性胃肠损伤患者病死率较对照组明显增多(P<0.01)。影响急性胃肠损伤的因素有机械通气比例、心率、发热比率、呼吸系统感染比率、消化系统感染比率、TB、Cr均显著高于对照组;AGI组患者MAP、PLT、中西医结合干预比率均显著低于对照组。多因素回归分析显示为机械通气(OR 2.508,P=0.005)、TB(OR 1.01、P=0.044)、中西医结合干预(OR 0.19,P<0.01)3个指标为脓毒症并发AGI的独立危险因素。中西医结合干预可有效改善脓毒症合并AGI患者的肠鸣音消失(P<0.01)及便秘(P<0.05)。结论:机械通气、TB、中西医结合干预是临床判断脓毒症合并AGI的有效指标,中西医结合干预可有效改善胃肠功能。 展开更多

关键词 脓毒症 急性胃肠损伤 危险因素 中医药干预 多因素分析 logistic回归模型 改善胃肠功能 胃气

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基于相邻选择的Ising模型的非凹惩罚估计

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作者 李凡群 杨桂元 张孔生 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2019年第2期165-177,共13页

本文对Ising模型的局部条件似然施加非凹惩罚,得到相应参数的Oracle性和渐近正态性.在一致的界下,得到了Ising模型的参数矩阵的符号相合性估计,以及在矩阵Li范数下估计的收敛速度.随机模拟和实例分析表明,非凹惩罚估计的灵敏度普遍较高.

关键词 Ising图模型 logistic回归 Lasso估计 非凹惩罚 相邻选择

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IRT_Δb法和修正LR法对矩阵取样DIF检验的有效性 被引量：2

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作者 张勋 李凌艳 +1 位作者 刘红云 孙研 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第8期921-934,共14页

矩阵取样测验包含多个题册,单个题册的总分不能直接作为匹配变量用于DIF检测。本研究首先基于模拟数据,同时采用IRT_Δb法,以及用IRT模型估计的考生能力作为匹配变量修订后的LR法对矩阵取样测验进行DIF检测,分析二者进行DIF检测的有效... 矩阵取样测验包含多个题册,单个题册的总分不能直接作为匹配变量用于DIF检测。本研究首先基于模拟数据,同时采用IRT_Δb法,以及用IRT模型估计的考生能力作为匹配变量修订后的LR法对矩阵取样测验进行DIF检测,分析二者进行DIF检测的有效性及其相关影响因素;并根据已有的LR法DIF判断标准划定出IRT_Δb法分类标准;最后使用实证数据加以验证。结果显示:矩阵取样测验中,IRT_Δb法和修正LR法均能较好地区分DIF量不同的题目;样本量、题册中DIF题目的比例和考生群体间真实能力的差异对两种方法的检验力、犯I类错误的概率和分类结果都有较大影响。 展开更多

关键词 矩阵取样测验 项目功能差异 RASCH模型 logistic回归

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基于改进的迁移率模型的生物地理学优化算法 被引量：15

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作者 王雅萍 张正军 +1 位作者 颜子寒 金亚洲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2511-2516,共6页

生物地理学优化(BBO)算法通过迁移和变异不断更新栖息地,以寻找最优解,其中迁移率模型的优劣会直接影响算法的优化性能。针对原始BBO算法采用线性迁移率模型适应性不足的问题,基于Logistic函数、三次多项式函数以及双曲正切函数提出了... 生物地理学优化(BBO)算法通过迁移和变异不断更新栖息地,以寻找最优解,其中迁移率模型的优劣会直接影响算法的优化性能。针对原始BBO算法采用线性迁移率模型适应性不足的问题,基于Logistic函数、三次多项式函数以及双曲正切函数提出了三种新的非线性迁移率模型,并应用于原始BBO算法中。对17个典型的基准函数进行优化性能测试,结果表明,基于双曲正切函数的迁移率模型所得解更接近函数的全局最小值,总体表现优于原始线性迁移率模型的BBO算法以及相关改进算法中表现优异的余弦迁移率模型。稳定性测试结果表明,在不同的变异率下,基于双曲正切函数的迁移率模型在多数测试函数上表现优于原始线性迁移率模型。在满足解多样性的基础上,该模型能够较好地适应非线性迁移问题,提高寻优能力。 展开更多

关键词 生物地理学优化 迁移率模型 逻辑回归函数 三次多项式 双曲正切函数

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基于MATLAB遗传算法的清酒质量等级优化 被引量：1

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作者 吴政治 李劲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第B11期65-68,共4页

酒的质量等级评定是一件十分重要的工作。由于酒的质量等级是分类变量,因此不能利用传统的回归模型,但可采用logistic回归模型进行建模。文章在结合一次对葡萄牙清酒全面调查所获得的实际数据的基础上,利用有序logistic回归构建了清酒... 酒的质量等级评定是一件十分重要的工作。由于酒的质量等级是分类变量,因此不能利用传统的回归模型,但可采用logistic回归模型进行建模。文章在结合一次对葡萄牙清酒全面调查所获得的实际数据的基础上,利用有序logistic回归构建了清酒质量等级预测模型,并利用了带惩罚函数的遗传算法(GA)进行优化,找出了一组能获得最优质量等级的数据。 展开更多

关键词 logistic模型 优化设计 惩罚函数 遗产算法

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货车高占比的交叉口转向罚函数分析及仿真应用 被引量：1

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作者 朱兴贝 邬岚 欧阳泓健 《森林工程》 北大核心 2021年第4期144-150,共7页

罚函数模型计算从车辆转弯起点到转弯终点的转弯时间,作为交叉口延误阻抗的一部分,其大小直接影响着交通阻抗和交通分配的计算结构。为减小仿真中延误模型的误差,基于实际数据对货车的罚函数重新标定,得到货车在交叉口处不同车速范围内... 罚函数模型计算从车辆转弯起点到转弯终点的转弯时间,作为交叉口延误阻抗的一部分,其大小直接影响着交通阻抗和交通分配的计算结构。为减小仿真中延误模型的误差,基于实际数据对货车的罚函数重新标定,得到货车在交叉口处不同车速范围内的罚函数。本文以城市连接段交叉口宁镇公路-环山路交叉口和城市一般道路交叉口江东北路-定淮门大街交叉口为例,分别标定出微型货车和重型货车2类货车的罚函数,并应用于仿真。仿真结果可以看出,新标定的货车罚函数拟合度好,对不同车辆通过交叉口的时间描述更为准确。 展开更多

关键词 延误模型 转向罚函数 罚函数比较 交通仿真 回归分析

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