-
题名气候变化和人类活动下玉米需水量时空特征及未来趋势
- 1
-
-
作者
申晓晶
陈猷
栾文杰
周博
-
机构
宁夏大学土木与水利工程学院
中国农业大学农学院
-
出处
《水土保持学报》
北大核心
2025年第4期243-253,共11页
-
基金
宁夏自然科学基金优秀青年基金项目(2024AAC05048)
国家重点研发计划项目(2021YFD1900600)。
-
文摘
[目的]为探究气象因素和作物种植面积变化对宁夏引黄灌区玉米需水量的影响及未来玉米需水量变化趋势。[方法]采用Penman-Monteith公式和单作物系数法,计算宁夏引黄灌区玉米需水量并分析其时空变化特征;利用重标极差分析法预测未来作物需水量和灌溉需水量的时空演变趋势;利用基于偏导数的敏感性分析和对数平均迪氏指数分解方法,探究气象因子和种植面积变化对玉米需水量的影响并确定主要影响因素。[结果]玉米需水量具有较为明显的空间异动性,空间分布趋势呈现由引黄灌区中部向南北两端递增,西南整体低于东北趋势。在对未来需水量预测中,惠农、银川站点的作物未来需水量呈上升趋势。在考虑气象因素对玉米需水量的影响上,相对湿度的敏感系数最高;单位面积作物需水量和灌溉需水量随着最高气温、最低气温、风速、日照时间的上升而增加,随着相对湿度的增加而减少。整个研究期内,作物种植面积变化是导致玉米总需水量变化的主要因素。[结论]玉米种植规模扩大对总需水量的增加有着较大的影响,而气象因子对该时期的总需水量变化作用相对较小。研究结果可为气候变化背景下确定合理的作物种植结构和规模及灌区水资源适应性管理提供决策支持。
-
关键词
气象因子
种植面积变化
需水量
引黄灌区
重标极差分析法(rescaled
range
analysis
R/S)
对数平均迪氏指数分解法(logarithmic
mean
divisia
index
LMDI)
-
Keywords
meteorological factors
planting area changes
water requirements
Yellow River irrigation area
rescaled range analysis(R/S)
logarithmic mean divisia index(LMDI)
-
分类号
S271.1
[农业科学—农业水土工程]
-
-
题名京津冀地区碳排放时空格局变化及其驱动因子
被引量：20
- 2
-
-
作者
陈靖松
张建军
李金龙
李山
-
机构
中国地质大学(北京)土地科学技术学院
自然资源部土地整治重点实验室
-
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期2270-2283,共14页
-
基金
国家重点研发计划项目(2021YFE0117900)。
-
文摘
人类对陆地生态系统的改变是碳排放增加的主要原因。在“双碳”目标背景下探索土地利用变化与碳排放的动态关系,有助于区域土地低碳可持续利用。研究基于土地利用转移视角,采用重心-标准差椭圆方法揭示了京津冀地区土地利用碳排放时空格局演化特征,评估了碳排放与生态环境、社会经济发展的协调程度,并借助改进的Kaya模型和LMDI分解模型定量分析了土地利用变化对碳排放的影响程度。结果表明:(1)建设用地的转入是土地利用碳排放增加的主要来源,引起碳排放量增加15844.36万t;耕地、草地向林地、水域的转变促进了地区固碳能力的提升。(2)土地利用碳排放空间分布格局呈现出东北-西南方向向中心进一步聚集的趋势,并且东-西向聚集趋势大于南-北向。(3)京津冀地区整体碳排放与生态环境的协调性呈向好趋势发展,但大部分地区碳排放与社会经济发展出现失衡现象,地区间碳生产力差异逐渐增大。(4)经济水平是促进碳排放增加的最显著因素,单位GDP用地强度是抑制碳排放增加的最主要因素。分析结果表明,严格控制建设用地的无序扩张是促进低碳土地利用的基础,低碳经济发展是促进地区减碳的重要途径。
-
关键词
城市群
土地利用
碳排放
logarithmic
mean
divisia
index
-
Keywords
city cluster
land use
carbon emissions
logarithmic mean divisia index
-
分类号
X321
[环境科学与工程—环境工程]
F301.2
[经济管理—产业经济]
-
