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基于MDL和LSC的语义优选方法
1
作者
李东明
张丽娟
+1 位作者
赵伟
石晶
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第17期15-18,共4页
为实现谓语动词对论元的自动选择,提出基于最小描述长度(MDL)和潜在语义聚类(LSC)的语义优选方法。基于MDL原则计算与动词搭配的名词的δsc值,根据LSC模型的EM算法求取动、名词的搭配概率P(v,n),并针对每一对动、名词计算δsc和P(v,n)之...
为实现谓语动词对论元的自动选择,提出基于最小描述长度(MDL)和潜在语义聚类(LSC)的语义优选方法。基于MDL原则计算与动词搭配的名词的δsc值,根据LSC模型的EM算法求取动、名词的搭配概率P(v,n),并针对每一对动、名词计算δsc和P(v,n)之和,将其作为衡量两者语义关联度的标准。实验结果表明,该方法的F1值达到85.26%,优于单独使用MDL或LSC方法。
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关键词
语义优选
最小描述长度
潜在语义聚类
无指导学习
期望极大化
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职称材料
公园城市建设背景下上海嘉定乡村景观地方特征与优化策略研究
2
作者
龚苏宁
张琳
《园林》
2025年第4期44-54,共11页
挖掘新时期乡村景观地方性特征和价值、推进城乡深度融合发展,对于推动上海公园城市的内涵建设和品质提升具有重要意义。已有研究在基于多源数据融合进行区域尺度乡村景观要素地方特征提取和影响因素评价方面尚有探索空间。以上海市嘉...
挖掘新时期乡村景观地方性特征和价值、推进城乡深度融合发展,对于推动上海公园城市的内涵建设和品质提升具有重要意义。已有研究在基于多源数据融合进行区域尺度乡村景观要素地方特征提取和影响因素评价方面尚有探索空间。以上海市嘉定区为例,通过语义分割方法分析街景图像数据及多重聚类叠加,提取乡村景观多要素的地方性特征,借助地理探测器、随机森林算法测评各类驱动要素与乡村景观特征的关系。结果表明:(1)嘉定乡村景观的环境绿视度、天空开敞度、建筑密集度、道路宽阔度、小品丰富度、场所围合度呈现明显不均衡分布的特征;(2)多重聚类结果显示嘉定乡村景观的穹色空间、绿色空间和灰色空间呈现相互交织分布的格局;(3)多维度因子共同影响乡村景观特征的形成,乡村产业维度的因子交互作用最强,其中GDP与商业活力的交互值最高。基于以上发现提出嘉定区乡村景观地方特征的提升策略,为公园城市背景下乡村景观特征的评价和优化提供新的思路和方法,为提高乡村景观品质和推动公园城市建设提供参考。
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关键词
视觉景观要素
语义分割
聚类算法
地理探测器
街景图像
地方特征
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职称材料
基于局部语义聚类的语义重叠社区发现算法
被引量:
37
3
作者
辛宇
杨静
+1 位作者
汤楚蘅
葛斯乔
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期1510-1521,共12页
语义社会网络是一种包含信息节点及社会关系构成的新型复杂网络,因此以节点邻接关系为挖掘对象的传统社会网络社区发现算法无法有效处理语义社会网络重叠社区发现问题.针对这一问题,提出基于局部语义聚类的语义社会网络重叠社区发现算法...
语义社会网络是一种包含信息节点及社会关系构成的新型复杂网络,因此以节点邻接关系为挖掘对象的传统社会网络社区发现算法无法有效处理语义社会网络重叠社区发现问题.针对这一问题,提出基于局部语义聚类的语义社会网络重叠社区发现算法,该算法:1)以LDA(latent Dirichlet allocation)模型为语义信息模型,利用Gibbs取样法建立节点语义信息到语义空间的量化映射;2)以节点间语义坐标的相对熵作为节点语义相似度的度量,建立节点相似度矩阵;3)根据社会网络的局部小世界特性,提出语义社会网络的局部社区结构S-fitness模型,并根据S-fitness模型建立了局部语义聚类算法(local semantic clusterm,LSC);4)提出可度量语义社区发现结果的语义模块度模型,并通过实验分析,验证了算法及语义模块度模型的有效性及可行性.
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关键词
语义社会网络
重叠社区发现
LDA模型
相对熵
Gibbs取样
局部语义聚类
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职称材料
基于模糊聚类的自然语言语义特征
被引量:
2
4
作者
毛婷
杨敬辉
杨晶东
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第1期81-84,共4页
针对复杂语境下自然语言语义特征提取、匹配精度和实时性较差的问题,提出了模糊聚类、单亲遗传搜索匹配算法相结合的新方法,通过对候选特征点进行模糊聚类处理,使其分布在高斯差分图像的灰度轮廓线边缘,利用单亲遗传算法找到满足约束条...
针对复杂语境下自然语言语义特征提取、匹配精度和实时性较差的问题,提出了模糊聚类、单亲遗传搜索匹配算法相结合的新方法,通过对候选特征点进行模糊聚类处理,使其分布在高斯差分图像的灰度轮廓线边缘,利用单亲遗传算法找到满足约束条件全局最优语义特征,把所有语义特征进行分类,并给出分类依据.研究结果表明:此语义特征匹配算法在未知语境环境、语义特征频繁变化的环境具有很强的鲁棒性,能够在自然语言处理过程中实时准确识别段落中的语义特征.
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关键词
模糊聚类
单亲遗传
局部最优
特征匹配
语义特征
模板匹配
隶属度函数
免疫平衡
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职称材料
题名
基于MDL和LSC的语义优选方法
1
作者
李东明
张丽娟
赵伟
石晶
机构
吉林农业大学信息技术学院
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第17期15-18,共4页
基金
吉林省科研发展计划科技支撑基金资助重点项目(20100214)
吉林省科技发展计划青年基金资助项目(20100155)
文摘
为实现谓语动词对论元的自动选择,提出基于最小描述长度(MDL)和潜在语义聚类(LSC)的语义优选方法。基于MDL原则计算与动词搭配的名词的δsc值,根据LSC模型的EM算法求取动、名词的搭配概率P(v,n),并针对每一对动、名词计算δsc和P(v,n)之和,将其作为衡量两者语义关联度的标准。实验结果表明,该方法的F1值达到85.26%,优于单独使用MDL或LSC方法。
关键词
语义优选
最小描述长度
潜在语义聚类
无指导学习
期望极大化
Keywords
semantic
s preference
Minumum Description Length(MDL)
Latent
semantic
cluster
ing
(lsc
)
unsupervised learning
Expectation Maximization(EM)
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
公园城市建设背景下上海嘉定乡村景观地方特征与优化策略研究
2
作者
龚苏宁
张琳
机构
同济大学建筑与城市规划学院
上海工艺美术职业学院城市设计学院
出处
《园林》
2025年第4期44-54,共11页
基金
上海市“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目“超大城市上海公园城市构建关键技术研究与示范”(编号:23DZ1204400)
上海市哲学社会科学规划课题“‘沪派江南’视角下乡村文化空间有机更新的机制与路径”(编号:2024BCK001)
上海市哲学社会科学规划课题“长三角一体化发展背景下乡村地方性景观评价及优化研究”(编号:2023BCK011)。
文摘
挖掘新时期乡村景观地方性特征和价值、推进城乡深度融合发展,对于推动上海公园城市的内涵建设和品质提升具有重要意义。已有研究在基于多源数据融合进行区域尺度乡村景观要素地方特征提取和影响因素评价方面尚有探索空间。以上海市嘉定区为例,通过语义分割方法分析街景图像数据及多重聚类叠加,提取乡村景观多要素的地方性特征,借助地理探测器、随机森林算法测评各类驱动要素与乡村景观特征的关系。结果表明:(1)嘉定乡村景观的环境绿视度、天空开敞度、建筑密集度、道路宽阔度、小品丰富度、场所围合度呈现明显不均衡分布的特征;(2)多重聚类结果显示嘉定乡村景观的穹色空间、绿色空间和灰色空间呈现相互交织分布的格局;(3)多维度因子共同影响乡村景观特征的形成,乡村产业维度的因子交互作用最强,其中GDP与商业活力的交互值最高。基于以上发现提出嘉定区乡村景观地方特征的提升策略,为公园城市背景下乡村景观特征的评价和优化提供新的思路和方法,为提高乡村景观品质和推动公园城市建设提供参考。
关键词
视觉景观要素
语义分割
聚类算法
地理探测器
街景图像
地方特征
Keywords
visual landscape element
semantic
segmentation
cluster
ing algorithm
geographic detector
street view image
local
characteristic
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
基于局部语义聚类的语义重叠社区发现算法
被引量:
37
3
作者
辛宇
杨静
汤楚蘅
葛斯乔
机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015年第7期1510-1521,共12页
基金
国家自然科学基金项目(61370083
61370086
+3 种基金
61073043
61073041)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20112304110011
20122304110012)
文摘
语义社会网络是一种包含信息节点及社会关系构成的新型复杂网络,因此以节点邻接关系为挖掘对象的传统社会网络社区发现算法无法有效处理语义社会网络重叠社区发现问题.针对这一问题,提出基于局部语义聚类的语义社会网络重叠社区发现算法,该算法:1)以LDA(latent Dirichlet allocation)模型为语义信息模型,利用Gibbs取样法建立节点语义信息到语义空间的量化映射;2)以节点间语义坐标的相对熵作为节点语义相似度的度量,建立节点相似度矩阵;3)根据社会网络的局部小世界特性,提出语义社会网络的局部社区结构S-fitness模型,并根据S-fitness模型建立了局部语义聚类算法(local semantic clusterm,LSC);4)提出可度量语义社区发现结果的语义模块度模型,并通过实验分析,验证了算法及语义模块度模型的有效性及可行性.
关键词
语义社会网络
重叠社区发现
LDA模型
相对熵
Gibbs取样
局部语义聚类
Keywords
semantic
social network(SSN)
overlapping community structure detection
latent Dirichlet allocation(LDA)
relative entropy
Gibbs sampling
local semantic cluster(lsc)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于模糊聚类的自然语言语义特征
被引量:
2
4
作者
毛婷
杨敬辉
杨晶东
机构
上海第二工业大学国际交流学院
上海第二工业大学经济与管理学院
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第1期81-84,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60874002)
文摘
针对复杂语境下自然语言语义特征提取、匹配精度和实时性较差的问题,提出了模糊聚类、单亲遗传搜索匹配算法相结合的新方法,通过对候选特征点进行模糊聚类处理,使其分布在高斯差分图像的灰度轮廓线边缘,利用单亲遗传算法找到满足约束条件全局最优语义特征,把所有语义特征进行分类,并给出分类依据.研究结果表明:此语义特征匹配算法在未知语境环境、语义特征频繁变化的环境具有很强的鲁棒性,能够在自然语言处理过程中实时准确识别段落中的语义特征.
关键词
模糊聚类
单亲遗传
局部最优
特征匹配
语义特征
模板匹配
隶属度函数
免疫平衡
Keywords
fuzzy
cluster
partheno-genetic
local
optimization
feature matching
semantic
feature
template matching
membership functions
immunologic balance
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MDL和LSC的语义优选方法
李东明
张丽娟
赵伟
石晶
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
公园城市建设背景下上海嘉定乡村景观地方特征与优化策略研究
龚苏宁
张琳
《园林》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于局部语义聚类的语义重叠社区发现算法
辛宇
杨静
汤楚蘅
葛斯乔
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2015
37
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于模糊聚类的自然语言语义特征
毛婷
杨敬辉
杨晶东
《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013
2
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职称材料
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