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非参数自回归方法在短期电力负荷预测中的应用
被引量:
19
1
作者
赵渊
张夏菲
谢开贵
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期429-435,共7页
为了避免短期负荷预测中主观因素的影响,采用非参数核密度估计技术建立了基于数据驱动的非参数自回归模型,从而将短期电力负荷预测看作一个非线性时间序列预测问题,并从历史负荷数据本身出发挖掘负荷变动的内在随机分布规律。非参数自...
为了避免短期负荷预测中主观因素的影响,采用非参数核密度估计技术建立了基于数据驱动的非参数自回归模型,从而将短期电力负荷预测看作一个非线性时间序列预测问题,并从历史负荷数据本身出发挖掘负荷变动的内在随机分布规律。非参数自回归模型详细考虑了滞后阶数的选择、平滑参数(宽窗)的确定以及预测置信区间计算。通过对某一实际电力系统的历史负荷数据进行平稳化处理,然后采用两种非参数核类型:N-W(Nadaraya-Watson)核估计和局部多项式估计,实现了非参数自回归模型在短期负荷预测中的应用,并与参数自回归模型的预测结果进行了比较,验证了所提模型的正确性和有效性。
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关键词
非参数自回归
N-W核估计
局部多项式估计
负荷预测
数据驱动
置信区间
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职称材料
基于自适应窗和形状自适应小波变换的SAR图像相干斑抑制
被引量:
4
2
作者
凤宏晓
侯彪
+1 位作者
王爽
焦李成
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期212-217,223,共7页
结合SAR图像空域的先验知识和小波域系数的特性,提出了一种新的SAR图像相干斑抑制算法.使用最近提出的局部多项式近似-置信区间交叉(local polynomial approximation-intersection of confidence intervals(LPA-ICI))构造自适应窗,寻找...
结合SAR图像空域的先验知识和小波域系数的特性,提出了一种新的SAR图像相干斑抑制算法.使用最近提出的局部多项式近似-置信区间交叉(local polynomial approximation-intersection of confidence intervals(LPA-ICI))构造自适应窗,寻找到与SAR图像中每个像素点相对应的同质区域,在每个同质区域内利用本文给出的快速形状自适应小波变换进行硬阈值收缩抑斑,最后根据本文提出的稀疏加权方法融合多个估计样本获得最终抑斑图像.实验结果表明本文提出的算法有着很好的抑斑性能,尤其是在去除重构图像中的"振铃"效应以及有效保留原始SAR图像中的点目标方面性能更突出.
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关键词
SAR图像相干斑抑制
自适应窗
形状自适应小波变换
局部多项式近似-置信区间交叉
基于稀疏性的权值
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职称材料
基于局部多项式核估计的股市泡沫测度
被引量:
5
3
作者
黄秀海
李爱喜
《财经论丛》
CSSCI
北大核心
2010年第3期51-57,共7页
本文根据我国股市非市场化特点与股权分置改革影响等问题,在股票市场价格严重失真情况下,运用局部多项式核估计方法,拟合了股市理论收益率指标,通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系,提出了我国股市的泡沫理论与计量方法。实证显示...
本文根据我国股市非市场化特点与股权分置改革影响等问题,在股票市场价格严重失真情况下,运用局部多项式核估计方法,拟合了股市理论收益率指标,通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系,提出了我国股市的泡沫理论与计量方法。实证显示:局部多项式核估计能很好地估计股市理论收益率指标,准确计量我国股市泡沫动态变化情况。
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关键词
股市泡沫
理论收益率
局部多项式
置信区间
监管机制
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职称材料
基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割
被引量:
1
4
作者
侯彪
刘凤
+1 位作者
焦李成
包慧东
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1492-1500,共9页
本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法,在小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)的初始分割基础上,根据分割粗尺度上的区域一致性好,细尺度上的边缘准确的特点,利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性,标...
本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法,在小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)的初始分割基础上,根据分割粗尺度上的区域一致性好,细尺度上的边缘准确的特点,利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性,标记出图像的一致性区域和边缘区域,将一致性区域固定,类标直接下传到下一尺度,边缘区域则利用邻域信息确定出上文权值背景传播到下一尺度,与下尺度一起共同指导图像分割,从而很好的保持了区域均匀性和边缘准确性.同时根据纹理图像区域聚集性的特性,利用基于多项式展开和置信区间交叉(LPA-ICI)方法找出各类区域聚集的物理位置中心,融入上下文权值背景中,使得指导分割策略能够更好的进行.实验表明,对于合成纹理图像来说,本文提出的多尺度融合算法在均匀区域内部及区域边界都大为改善,而且无须进行参数的训练,使算法快速的完成.
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关键词
多尺度纹理图像分割
马尔科夫性
小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)
多尺度窗口固定传播
位置信息
多项式展开和置信区间交叉(LPA-ICI)
融合
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职称材料
一种面向视点绘制的深度图像后处理方法
被引量:
3
5
作者
潘云峰
李福翠
邵枫
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期158-161,166,共5页
基于深度图像的绘制是三维视频系统中的一项关键技术。然而,深度编码失真会对后续虚拟视点绘制的性能产生极大的影响。提出了一种面向虚拟视点绘制的深度图像后处理方法,利用基于置信区间的交点规则确定深度图像中每个像素点的滤波窗口...
基于深度图像的绘制是三维视频系统中的一项关键技术。然而,深度编码失真会对后续虚拟视点绘制的性能产生极大的影响。提出了一种面向虚拟视点绘制的深度图像后处理方法,利用基于置信区间的交点规则确定深度图像中每个像素点的滤波窗口,利用最小均方逼近多项式技术估计每个像素点的深度值,再利用加权模式滤波器对估计的深度图像进行滤波处理,得到深度滤波图像。实验结果表明,该方法能够精确地恢复出真实深度信息,提高虚拟视点图像的绘制性能。
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关键词
深度图像后处理
置信区间的交点
最小均方逼近多项式技术
加权模式滤波器
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职称材料
题名
非参数自回归方法在短期电力负荷预测中的应用
被引量:
19
1
作者
赵渊
张夏菲
谢开贵
机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
广东电网公司广州供电局
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期429-435,共7页
基金
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512709103)
国家自然科学基金(5060702150977094)~~
文摘
为了避免短期负荷预测中主观因素的影响,采用非参数核密度估计技术建立了基于数据驱动的非参数自回归模型,从而将短期电力负荷预测看作一个非线性时间序列预测问题,并从历史负荷数据本身出发挖掘负荷变动的内在随机分布规律。非参数自回归模型详细考虑了滞后阶数的选择、平滑参数(宽窗)的确定以及预测置信区间计算。通过对某一实际电力系统的历史负荷数据进行平稳化处理,然后采用两种非参数核类型:N-W(Nadaraya-Watson)核估计和局部多项式估计,实现了非参数自回归模型在短期负荷预测中的应用,并与参数自回归模型的预测结果进行了比较,验证了所提模型的正确性和有效性。
关键词
非参数自回归
N-W核估计
局部多项式估计
负荷预测
数据驱动
置信区间
Keywords
nonparametric auto-regression
Nadaraya-Watson estimator
local
polynomial
regression estimator
load forecasting
data driven
confidence
interv
al
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于自适应窗和形状自适应小波变换的SAR图像相干斑抑制
被引量:
4
2
作者
凤宏晓
侯彪
王爽
焦李成
机构
西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期212-217,223,共7页
基金
国家自然科学基金(60672126
60673097
+2 种基金
60702062)
"863计划"项目(2007AA12Z136)
科技部"973计划"重点项目(2006CB705707)
文摘
结合SAR图像空域的先验知识和小波域系数的特性,提出了一种新的SAR图像相干斑抑制算法.使用最近提出的局部多项式近似-置信区间交叉(local polynomial approximation-intersection of confidence intervals(LPA-ICI))构造自适应窗,寻找到与SAR图像中每个像素点相对应的同质区域,在每个同质区域内利用本文给出的快速形状自适应小波变换进行硬阈值收缩抑斑,最后根据本文提出的稀疏加权方法融合多个估计样本获得最终抑斑图像.实验结果表明本文提出的算法有着很好的抑斑性能,尤其是在去除重构图像中的"振铃"效应以及有效保留原始SAR图像中的点目标方面性能更突出.
关键词
SAR图像相干斑抑制
自适应窗
形状自适应小波变换
局部多项式近似-置信区间交叉
基于稀疏性的权值
Keywords
SAR image despeckling
adaptive window
shape adaptive-discrete wavelet transform(SA-DWT)
local polynomial approximation- intersection of confidence intervals
weighting according to sparsity
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于局部多项式核估计的股市泡沫测度
被引量:
5
3
作者
黄秀海
李爱喜
机构
浙江财经学院数学与统计学院
浙江财经学院金融学院
出处
《财经论丛》
CSSCI
北大核心
2010年第3期51-57,共7页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(08JA790118)
文摘
本文根据我国股市非市场化特点与股权分置改革影响等问题,在股票市场价格严重失真情况下,运用局部多项式核估计方法,拟合了股市理论收益率指标,通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系,提出了我国股市的泡沫理论与计量方法。实证显示:局部多项式核估计能很好地估计股市理论收益率指标,准确计量我国股市泡沫动态变化情况。
关键词
股市泡沫
理论收益率
局部多项式
置信区间
监管机制
Keywords
stock market bubbles
theory returns
local
polynomial
confidence
interv
al
management mechanism
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割
被引量:
1
4
作者
侯彪
刘凤
焦李成
包慧东
机构
西安电子科技大学智能信息处理研究所和智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1492-1500,共9页
基金
国家自然科学基金(No.60672126
No.60673097)
+1 种基金
国家863高技术研究发展计划(No.2007AA12Z136)
国家973重点基础研究发展规划(No.2006CB705707)
文摘
本文提出一种基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割方法,在小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)的初始分割基础上,根据分割粗尺度上的区域一致性好,细尺度上的边缘准确的特点,利用上下尺度像素之间以及本层邻域像素的马尔科夫性,标记出图像的一致性区域和边缘区域,将一致性区域固定,类标直接下传到下一尺度,边缘区域则利用邻域信息确定出上文权值背景传播到下一尺度,与下尺度一起共同指导图像分割,从而很好的保持了区域均匀性和边缘准确性.同时根据纹理图像区域聚集性的特性,利用基于多项式展开和置信区间交叉(LPA-ICI)方法找出各类区域聚集的物理位置中心,融入上下文权值背景中,使得指导分割策略能够更好的进行.实验表明,对于合成纹理图像来说,本文提出的多尺度融合算法在均匀区域内部及区域边界都大为改善,而且无须进行参数的训练,使算法快速的完成.
关键词
多尺度纹理图像分割
马尔科夫性
小波域隐马尔科夫树模型(WHMT)
多尺度窗口固定传播
位置信息
多项式展开和置信区间交叉(LPA-ICI)
融合
Keywords
multicale texture image segmentation
Markov
Wavelet domain Hidden Markov Tree model(WHMT)
adaptive window fixing and propagation
local
polynomial
approximation and
intersection
of
confidence
intervals
(LPA_ ICI)
fusion
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种面向视点绘制的深度图像后处理方法
被引量:
3
5
作者
潘云峰
李福翠
邵枫
机构
宁波大学信息与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期158-161,166,共5页
基金
宁波市自然科学基金(No.2012A610039)
文摘
基于深度图像的绘制是三维视频系统中的一项关键技术。然而,深度编码失真会对后续虚拟视点绘制的性能产生极大的影响。提出了一种面向虚拟视点绘制的深度图像后处理方法,利用基于置信区间的交点规则确定深度图像中每个像素点的滤波窗口,利用最小均方逼近多项式技术估计每个像素点的深度值,再利用加权模式滤波器对估计的深度图像进行滤波处理,得到深度滤波图像。实验结果表明,该方法能够精确地恢复出真实深度信息,提高虚拟视点图像的绘制性能。
关键词
深度图像后处理
置信区间的交点
最小均方逼近多项式技术
加权模式滤波器
Keywords
depth map post-processing
intersection
of
confidence
intervals
least square
polynomial
approximation
weighted mode filtering
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非参数自回归方法在短期电力负荷预测中的应用
赵渊
张夏菲
谢开贵
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
19
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职称材料
2
基于自适应窗和形状自适应小波变换的SAR图像相干斑抑制
凤宏晓
侯彪
王爽
焦李成
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于局部多项式核估计的股市泡沫测度
黄秀海
李爱喜
《财经论丛》
CSSCI
北大核心
2010
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于自适应窗口固定及传播的多尺度纹理图像分割
侯彪
刘凤
焦李成
包慧东
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
一种面向视点绘制的深度图像后处理方法
潘云峰
李福翠
邵枫
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
3
在线阅读
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职称材料
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