基于云模型的高速铁路引入铁路枢纽线路方案优选研究 被引量：1

1

作者 王成祥 韩峰 刘泽龙 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期2131-2141,共11页

针对高速铁路引入铁路枢纽线路方案设计所面临的多维环境影响、多重约束条件以及多元评价目标,建立科学的线路方案决策模型成为亟需解决的关键难题。以走得通、走得稳、走得好、走得省为目标,从5个维度选取30项指标建立高速铁路引入铁... 针对高速铁路引入铁路枢纽线路方案设计所面临的多维环境影响、多重约束条件以及多元评价目标,建立科学的线路方案决策模型成为亟需解决的关键难题。以走得通、走得稳、走得好、走得省为目标,从5个维度选取30项指标建立高速铁路引入铁路枢纽线路方案优选的层次指标体系。采用改进的黄金分割法和云模型理论对定性指标进行系统量化后转化为灰色关联系数矩阵,度量决策信息的差异性和不确定性的同时还能衡量与目标序列趋势变化的趋同程度。为了提供科学客观和准确系统的决策支持,统筹VIKOR法和改进密切值法建立基于客观数据驱动的线路方案决策模型,从不同维度对备选方案进行全面评估;在深入分析沿线5个利益群体的利益诉求以及不利后果的基础上,引入Pythagorean模糊云模型理论优化了由于利益群体有限理性行为所引起的缺陷,并融合逼近理想解排序的思想建立了基于方案偏好驱动的线路方案决策模型,提高方案的可行性和可接受性。最后统筹考虑客观数据信息值以及方案偏好信息值进行综合决策,并结合工程实例对模型进行应用分析。结果表明:基于本模型的决策结果与工程实际具有较好的一致性,验证了模型的可靠性和适用性,为高速铁路引入铁路枢纽线路方案优化设计提供了一定的理论支持。 展开更多

关键词 高速铁路 铁路枢纽 线路方案优选 云模型 客观数据驱动 方案偏好驱动

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基于云模型的不确定性QoS感知的Skyline服务选择 被引量：67

2

作者 王尚广 孙其博 +1 位作者 张光卫 杨放春 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1397-1412,共16页

由于传统QoS感知的Web服务选择方法无法保证服务选择的可靠性和实时性,提出了一种基于云模型的不确定性QoS感知的Skyline服务选择方法.该方法首先通过云模型计算QoS的不确定性,然后采用Skyline计算提取Web服务中的Skyline服务,剔除冗余... 由于传统QoS感知的Web服务选择方法无法保证服务选择的可靠性和实时性,提出了一种基于云模型的不确定性QoS感知的Skyline服务选择方法.该方法首先通过云模型计算QoS的不确定性,然后采用Skyline计算提取Web服务中的Skyline服务,剔除冗余服务,最后采用混合整数规划在Skyline服务中进行服务选择.在公共有效数据集和合成数据集上的实验结果表明,所提出的方法能够为用户提供可靠、快速的服务选择. 展开更多

关键词 服务质量 不确定性 云模型 WEB服务 SKYLINE 服务选择

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基于云模型蚁群优化的制造服务调度策略 被引量：13

3

作者 张卫 潘晓弘 +2 位作者 刘志 董天阳 张玲 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期201-207,共7页

为快速响应制造企业用户在线使用制造服务,建立了制造服务调度模型,采用制造服务调度器产生服务的分配方案,通过接口进行制造服务选择,完成对用户服务申请的响应。提出基于服务质量的制造服务选择模型,该模型利用服务质量参数的约束,保... 为快速响应制造企业用户在线使用制造服务,建立了制造服务调度模型,采用制造服务调度器产生服务的分配方案,通过接口进行制造服务选择,完成对用户服务申请的响应。提出基于服务质量的制造服务选择模型,该模型利用服务质量参数的约束,保证了制造服务申请的响应质量。结合云模型和蚁群算法对制造服务调度问题制定求解策略,利用云模型有效限制了蚁群算法陷入局部最优解。通过30个服务申请10个接口调度的算例分析,表明了该策略的可行性,且云模型蚁群优化取得了较模拟退火算法更好的优化结果。 展开更多

关键词 制造服务 云模型 蚁群算法 服务选择 服务分配 调度

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基于MapReduce和多目标蚁群算法的制造云服务动态选择算法 被引量：12

4

作者 倪志伟 王会颖 吴昊 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第20期2751-2760,共10页

基于云计算技术和云服务技术研究了云服务的动态选择问题,给出了云制造服务层次化模型,提出了一种基于MapReduce和多目标蚁群算法的制造云服务动态选择算法(CSSMA)。依据CSSMA设计了多目标蚁群算法、Map函数、Reduce函数和优化策略等,... 基于云计算技术和云服务技术研究了云服务的动态选择问题,给出了云制造服务层次化模型,提出了一种基于MapReduce和多目标蚁群算法的制造云服务动态选择算法(CSSMA)。依据CSSMA设计了多目标蚁群算法、Map函数、Reduce函数和优化策略等,并将其分布式并行运行于制造云平台中。仿真实验结果表明:CSSMA具备良好的处理大规模问题的能力,适用于制造云服务动态选择问题的求解。 展开更多

关键词 云制造 云服务 服务选择 蚁群算法

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一种基于多维服务质量的局部最优服务选择模型 被引量：62

5

作者 胡建强 李涓子 廖桂平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期526-534,共9页

全局最优和局部最优是服务选择的两种策略.现有的全局最优服务选择算法提供端对端约束下最优单解而非可接受的多解,既无法充分体现用户偏好和服务个性,也不利于激励服务提供者优化服务质量.首先,在引入序数效用函数作为局部服务排序的... 全局最优和局部最优是服务选择的两种策略.现有的全局最优服务选择算法提供端对端约束下最优单解而非可接受的多解,既无法充分体现用户偏好和服务个性,也不利于激励服务提供者优化服务质量.首先,在引入序数效用函数作为局部服务排序的数值尺度的基础上,提出一种基于多维服务质量的局部最优服务选择模型MLOMSS(Multi-QoS based Local Opti mal Model of Service Selection),为自动选取优质服务提供重要依据.然后,构造客观赋权模式、主观赋权模式和主客观赋权模式来确定各服务质量属性的权重,既体现用户偏好和服务质量的客观性,又有助于快速生成聚合服务链.最后,通过语义Web服务集成平台SEWSIP(Semantic Enable Web Serv-ice Integration Platform)证明MLOMSS模型的有效性和灵活性. 展开更多

关键词 局部最优服务选择模型 序数效用函数 主客观赋权模式

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一种基于局部最优云服务选择模型的云资源调度算法 被引量：8

6

作者 王福成 齐平 李龙澍 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第12期2697-2701,共5页

提出一种基于局部最优云服务选择模型的云资源调度算法,通过主客观赋权模式来确定各云服务属性的权重,再引入序数效用函数作为局部最优云服务排序的依据.仿真实验结果分析表明,该算法能够充分体现用户偏好,有效提高云资源预留服务的利... 提出一种基于局部最优云服务选择模型的云资源调度算法,通过主客观赋权模式来确定各云服务属性的权重,再引入序数效用函数作为局部最优云服务排序的依据.仿真实验结果分析表明,该算法能够充分体现用户偏好,有效提高云资源预留服务的利用率并能够缩小问题求解空间,在云资源调度系统的有效性、负载均衡离差、算法时间代价等方面均实现了较好性能. 展开更多

关键词 云资源调度 局部最优云服务 用户偏好 主客观赋权模式

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面向新产品开发的云制造服务资源组合优选模型 被引量：71

7

作者 尹超 张云 钟婷 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1368-1378,共11页

针对面向新产品开发的云制造服务资源组合在优选过程中的不确定性、粗粒度性、多样性、动态性等特点,提出包含T(服务时间)、Q(服务质量)、C(服务成本)、A(可用性)、Co(可组合性)、Tr(可信任性)、Ma(可维护性)和Su(可持续性)等八大目标... 针对面向新产品开发的云制造服务资源组合在优选过程中的不确定性、粗粒度性、多样性、动态性等特点,提出包含T(服务时间)、Q(服务质量)、C(服务成本)、A(可用性)、Co(可组合性)、Tr(可信任性)、Ma(可维护性)和Su(可持续性)等八大目标变量的优选目标体系,建立一种面向新产品开发的云制造服务资源组合优选模型,并采用灰色关联度分析方法对该模型的求解过程进行了分析。以一个应用实例验证了该优选目标体系及优选模型的正确性和实用性。 展开更多

关键词 产品开发 云制造 服务资源组合 优选模型 灰色关联度分析

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多峰函数优化的免疫云粒子群优化算法 被引量：15

8

作者 吴建辉 章兢 +2 位作者 陈华 王东 胡红平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1756-1765,共10页

为了尽可能寻找多峰函数的全部极值点及提高寻优精度,提出一种免疫云粒子群优化算法(PPSO)-融合云变异粒子群优化算法(CMPSO)的小波变异克隆选择算法(WMCSA)。PPSO混合算法设置了最大重复搜索代数M,以便尽可能搜索到全部极值点。在每一... 为了尽可能寻找多峰函数的全部极值点及提高寻优精度,提出一种免疫云粒子群优化算法(PPSO)-融合云变异粒子群优化算法(CMPSO)的小波变异克隆选择算法(WMCSA)。PPSO混合算法设置了最大重复搜索代数M,以便尽可能搜索到全部极值点。在每一代重复搜索中,首先,通过引入基于云模型的云变异算子以提高种群的多样性,并使用云变异粒子群优化算法对可行域内的所有极值点进行全局搜索;然后,利用小波变异克隆选择算法对云变异粒子群优化算法搜索到的较优解进行局部搜索以进一步提高解的精度。针对复杂多峰函数的寻优测试表明:在保证收敛速度的同时,PPSO算法的收敛精度和搜索到的极值点数目均得到显著提高。离散混沌系统的应用实例也表明了PPSO算法的有效性。 展开更多

关键词 多峰函数 粒子群优化 小波变异 克隆选择算法 云模型

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普适环境中基于云理论的信任模型 被引量：7

9

作者 王新生 温学谦 +1 位作者 刘丹 王伟杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期282-284,共3页

现有服务选择模型仅计算信任和不信任条件下的信任度且计算比较复杂,针对此问题,借助云理论的定性定量互换模型,提出云理论信任服务选择模型,给出普适计算服务选择中信任云的计算、评估和更新方法。该信任模型计算简单,可以较好地表达... 现有服务选择模型仅计算信任和不信任条件下的信任度且计算比较复杂,针对此问题,借助云理论的定性定量互换模型,提出云理论信任服务选择模型,给出普适计算服务选择中信任云的计算、评估和更新方法。该信任模型计算简单,可以较好地表达信任的不确定性、提高网络平均信任密度和合作成功率,减少网络欺骗。 展开更多

关键词 云理论 信任模型 普适计算 服务选择

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基于服务质量的云制造服务双向匹配模型 被引量：30

10

作者 赵金辉 王学慧 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期104-112,共9页

为解决云制造环境下服务提供方和需求方的按需互选问题,提出了基于服务质量的云服务双向匹配模型。针对云制造服务提供方与需求方给出的短语评价信息,采用云模型将其量化为可计算的数值。利用可变模糊识别方法进行多指标信息的综合满意... 为解决云制造环境下服务提供方和需求方的按需互选问题,提出了基于服务质量的云服务双向匹配模型。针对云制造服务提供方与需求方给出的短语评价信息,采用云模型将其量化为可计算的数值。利用可变模糊识别方法进行多指标信息的综合满意度计算。以服务提供方和需求方双方服务质量满意度最大为优化求解目标,建立了多目标优化数学模型,并利用隶属度函数的加权和方法将其转化为单目标线性规划模型进行求解。实验结果表明,该模型能够准确地为用户选择双方都满意的最佳服务。 展开更多

关键词 云服务选择 双向匹配 服务质量 云模型 可变模糊识别

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基于非均衡变异离散粒子群算法的QoS全局最优Web服务选择方法 被引量：24

11

作者 王文彬 孙其博 +1 位作者 赵新超 杨放春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2774-2779,共6页

QoS全局最优的Web服务选择是NP完全问题.针对现有解决方案的不足,提出了一种改进的离散粒子群算法.该算法首先根据问题模型重新定义了粒子群算法中的位置、速度和算子操作,然后对最优粒子进行非均衡变异,并设计了非均衡变异概率函数,同... QoS全局最优的Web服务选择是NP完全问题.针对现有解决方案的不足,提出了一种改进的离散粒子群算法.该算法首先根据问题模型重新定义了粒子群算法中的位置、速度和算子操作,然后对最优粒子进行非均衡变异,并设计了非均衡变异概率函数,同时在速度和位置更新中分别采用自适应权重调整机制和局部适应优先策略.通过实验仿真,与他人工作对比结果表明,提出的算法在降低服务选择时间的同时,提高了服务选择的质量. 展开更多

关键词 WEB服务选择 QoS全局最优 非均衡变异 自适应权重调整 局部适应优先

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一种基于FAHP的多维QoS局部最优服务选择模型 被引量：11

12

作者 李玲 刘敏 成国庆 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期1997-2010,共14页

为更全面地考量服务质量(QoS)属性对服务最优选择的影响,进而提高服务组合的效率,该文提出了一种基于模糊层次分析法(FAHP)的多维QoS局部最优服务选择模型.模型首先定义了以QoS的真实度属性作为分量之一的多维QoS向量,并将QoS的真实度... 为更全面地考量服务质量(QoS)属性对服务最优选择的影响,进而提高服务组合的效率,该文提出了一种基于模糊层次分析法(FAHP)的多维QoS局部最优服务选择模型.模型首先定义了以QoS的真实度属性作为分量之一的多维QoS向量,并将QoS的真实度属性值作为赋权计算的依据,以使权重结果更合理、可信;之后,建立了包含双重质量属性(客观属性和主观评价)的模糊层次结构,以全面考量主客观QoS属性对服务最优选择的影响;在此基础上,构造了可根据决策者的偏好与侧重动态调整权重分辨率的FAHP赋权模式,该赋权模式与传统的赋权模式不同,该赋权模式下的权向量不是唯一的(但权重的排序唯一),而是一个包含可调参数的函数,通过参数的调整,可保留(或剔除)决策者偏好(或放弃)的候选服务,一方面使服务使用者在选择服务时更理智,另一方面也促使服务提供者进一步完善服务质量;最后,利用组合权向量及序数效用函数值得到了局部最优服务.与文献中已有赋权模式的对比实验(包括候选服务效用值的对比、相关QoS属性值的对比等)及参数的敏感性分析说明了模型的有效性,其决策结果在一定程度上提高了局部最优服务选择的科学性及合理性. 展开更多

关键词 服务质量(QoS) 局部最优服务选择模型 模糊层次结构 FAHP赋权模式 序数效用函数 服务计算

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基于可变集和云模型的河湖水系连通方案优选决策方法 被引量：8

13

作者 冶运涛 梁犁丽 +3 位作者 曹引 蒋云钟 赵红莉 王建华 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期211-225,313,共16页

河湖水系连通工程方案优选是一个具有确定性的评价指标和评价标准与具有不确定性评价因子及其权重变化相结合的分析过程,所涉及的资源准则类、经济准则类、社会准则类、环境准则类、工程准则类等各评价指标具有中介过渡性,导致不同的多... 河湖水系连通工程方案优选是一个具有确定性的评价指标和评价标准与具有不确定性评价因子及其权重变化相结合的分析过程,所涉及的资源准则类、经济准则类、社会准则类、环境准则类、工程准则类等各评价指标具有中介过渡性,导致不同的多属性决策方法得到的结果具有不确定性,需对这些决策方法进行稳定性评价。根据可变集的对立统一数学定理,提出河湖水系连通方案优选决策可变集原理与方法,并提出了基于云模型的可变集决策结果灵敏度分析方法。以浙北引水工程中的新安江方案(S1)、富春江方案(S2)和太湖-富春江方案(S3)为例,分综合评价和不同准则评价两种情况评价分析了3种方案的排序,同时分析了单一指标变化和多个指标权重变化下的可变模型评价结果鲁棒性。结果表明:利用级别特征值和相对差异度来分析多准则综合评价结果,说明S3优于S1和S2;从指标灵敏度分析看,可变模型(α=1,p=1)和(α=2,p=1)综合评价的方案排序稳定性较好;从权重灵敏度分析看,4种参数组合的可变模型综合评价的方案排序容易受指标权重变化的影响,尤其是S2和S3;结合综合评价和不同准则评价的指标灵敏度和指标权重灵敏度分析来看,评价结果受指标体系的影响,说明该方法需要结合不同研究对象进行具体分析后选择合适的评价方法。 展开更多

关键词 河湖水系连通 可变集 云模型 方案优选 决策方法

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基于云仿真的Web服务选择研究 被引量：9

14

作者 李淑芝 刘锋 杨书新 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1069-1071,1075,共4页

针对当前Web服务海量增加,而现有的Web服务选择算法低效、缓慢的问题,提出了一种基于云计算的粒子群优化算法的Web服务选择方法。该方法在云平台下对粒子分群映射、相似分群并行化简、适时更新分群,并且寻找与用户需求最相似、服务质量... 针对当前Web服务海量增加,而现有的Web服务选择算法低效、缓慢的问题,提出了一种基于云计算的粒子群优化算法的Web服务选择方法。该方法在云平台下对粒子分群映射、相似分群并行化简、适时更新分群,并且寻找与用户需求最相似、服务质量最好的策略。实验表明,该方法能有效减少流程执行过程中Web服务选择导致的时间开销,并提高Web服务选择的可靠性。 展开更多

关键词 WEB服务 粒子群优化算法 云计算 服务选择

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基于混沌多目标粒子群优化算法的云服务选择 被引量：9

15

作者 王娜 卫波 +1 位作者 王晋东 张恒巍 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第3期23-27,38,共6页

随着云计算环境中各种服务数量的急剧增长,如何从功能相同或相似的云服务中选择满足用户需求的服务成为云计算研究中亟待解决的关键问题。为此,建立带服务质量约束的多目标服务组合优化模型,针对传统多目标粒子群优化(MOPSO)算法中解的... 随着云计算环境中各种服务数量的急剧增长,如何从功能相同或相似的云服务中选择满足用户需求的服务成为云计算研究中亟待解决的关键问题。为此,建立带服务质量约束的多目标服务组合优化模型,针对传统多目标粒子群优化(MOPSO)算法中解的多样性差、易陷入局部最优等缺点,设计基于混沌多目标粒子群优化(CMOPSO)算法的云服务选择方法。采用信息熵理论来维护非支配解集,以保持解的多样性和分布的均匀性。当种群多样性丢失时,引入混沌扰动机制,以提高种群多样性和算法全局寻优能力,避免陷入局部最优。实验结果表明,与MOPSO算法相比,CMOPSO算法的收敛性和解集多样性均得到改善,能够更好地解决云计算环境下服务动态选择问题。 展开更多

关键词 云计算 服务选择 服务质量 多目标粒子群优化算法 信息熵 混沌

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基于遗传算法的云服务商伙伴选择问题研究 被引量：8

16

作者 康艳芳 聂规划 +1 位作者 陈冬林 付敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期26-29,55,共5页

针对目前云计算市场如何选择合适的云服务商来组成动态联盟,以便更快更有效地满足终端客户的需求,实现云服务资源的优化配置。运用灰色关联综合评价模型确定云服务市场的优化指标,运用多目标优化模型定量分析和研究了云服务商的伙伴选... 针对目前云计算市场如何选择合适的云服务商来组成动态联盟,以便更快更有效地满足终端客户的需求,实现云服务资源的优化配置。运用灰色关联综合评价模型确定云服务市场的优化指标,运用多目标优化模型定量分析和研究了云服务商的伙伴选择问题,选取在云计算市场提供计算服务、存储服务、软件服务的云服务商作为研究对象,提取成本、响应时间、服务质量作为研究优化指标;通过赋予相应的权重值,采用遗传算法对多目标规划化问题进行求解,寻找到符合各个云服务商利益的合作伙伴,最后通过算例证明该算法在解决最佳云服务商伙伴选择组合方面的合理性,验证了该模型及算法的有效性。 展开更多

关键词 云服务商 合作伙伴选择 灰关联分析 遗传算法 多目标优化

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基于李雅普诺夫优化的容器云队列在线任务和资源调度设计 被引量：15

17

作者 李磊 薛洋 +1 位作者 吕念玲 冯敏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期494-500,共7页

为在保证任务服务质量(QoS)的条件下提高容器云资源利用率,提出一种基于李雅普诺夫的容器云队列任务和资源调度优化策略。首先,在云计算服务排队模型的基础上,通过李雅普诺夫函数分析任务队列长度的变化;然后,在任务QoS的约束下,构建资... 为在保证任务服务质量(QoS)的条件下提高容器云资源利用率,提出一种基于李雅普诺夫的容器云队列任务和资源调度优化策略。首先,在云计算服务排队模型的基础上,通过李雅普诺夫函数分析任务队列长度的变化;然后,在任务QoS的约束下,构建资源功耗的最小化目标函数;最后,利用李雅普诺夫优化方法求解最小资源功耗目标函数,获得在线的任务和容器资源的优化调度策略,实现对任务和资源调度进行整体优化,从而保证任务的QoS并提高资源利用率。CloudSim仿真结果表明,所提的任务和资源调度策略在保证任务QoS的条件下能获得高的资源利用率,实现容器云在线任务和资源优化调度,并且为基于排队模型的云计算任务和资源整体优化提供必要的参考。 展开更多

关键词 云计算 资源调度 建模与分析 服务质量保证 功耗优化 李雅普诺夫优化

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基于二阶隐马尔科夫模型的云服务QoS满意度预测 被引量：7

18

作者 贾志淳 李想 +2 位作者 于湛麟 卢元 邢星 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期321-324,共4页

随着云计算相关技术的迅速发展,云服务组件的QoS预测成为云计算中一个重要的研究课题。实现对QoS值的准确预测是该领域的研究难点。QoS常用来衡量不同云服务组件的性能,基于不同候选组件的QoS值,可以容易地选出最优的组件。对于同一个... 随着云计算相关技术的迅速发展,云服务组件的QoS预测成为云计算中一个重要的研究课题。实现对QoS值的准确预测是该领域的研究难点。QoS常用来衡量不同云服务组件的性能,基于不同候选组件的QoS值,可以容易地选出最优的组件。对于同一个云服务组件,不同的用户提供的QoS值并不一定相同。针对不同的用户,有个性化的组件QoS值才能进行准确的选择。如果用户的QoS不能由单一的云服务组件满足,则应该考虑组件组合,在这种情况下,需要预测其QoS能力,以保证用户需求得到满足。文中设计了云服务组件的QoS满意预测模型,该模型使用二阶隐马尔科夫模型构建QoS满意度预测模型,通过考虑前两个状态对当前状态的影响,能够有效提高预测精度。最后,通过所构建的原型系统和具有2507个真实Web服务的QWS数据集,并应用Matlab仿真环境验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 云服务 二阶隐马尔科夫模型 服务选择

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一种多层次制造服务建模和组合优选方法 被引量：10

19

作者 丁涛 闫光荣 +1 位作者 雷毅 徐翔宇 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1398-1405,共8页

为提高云制造环境下服务建模和组合优选的准确性,首先将制造服务分多个层次进行描述,从资源服务、功能服务和流程服务3个层次进行建模。然后针对多层次服务模型,采用服务执行时间、服务花费成本和服务用户评价等因素构建服务组合优选的... 为提高云制造环境下服务建模和组合优选的准确性,首先将制造服务分多个层次进行描述,从资源服务、功能服务和流程服务3个层次进行建模。然后针对多层次服务模型,采用服务执行时间、服务花费成本和服务用户评价等因素构建服务组合优选的质量评估函数。为解决多层次服务的组合优选问题,提出一种改进引力搜索算法(NGSA),将小生境中的拥挤度因子和适应值共享技术引入传统引力搜索算法(GSA)以提高收敛速度和准确性。算例验证表明,相比传统的遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法,NGSA能在较短的时间内收敛,且最优解的匹配准确度更高。 展开更多

关键词 云制造 多层次建模 组合优选 小生境 引力搜索算法(GSA)

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云制造环境下的云服务组合优选方法 被引量：14

20

作者 付超 肖明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第6期1744-1747,1751,共5页

针对云制造环境下的云服务组合优选问题,提出了一种包括服务筛选和服务组合优化的制造云服务组合优选方法。首先,依据用户需求运用证据推理方法对制造云服务进行筛选形成候选云服务集,使得云服务组合优化的解空间大为缩小;而后,建立以... 针对云制造环境下的云服务组合优选问题,提出了一种包括服务筛选和服务组合优化的制造云服务组合优选方法。首先,依据用户需求运用证据推理方法对制造云服务进行筛选形成候选云服务集,使得云服务组合优化的解空间大为缩小;而后,建立以时间最短、质量最高和成本最小为目标的多目标规划模型,从各候选云服务集中选取制造云服务进行组合,确定最优的制造云服务组合方案。以汽车零部件加工相关的云服务组合优化为例,与不包含服务筛选的云服务组合优化进行对比,阐述了提出的方法的应用性、有效性和高效性。 展开更多

关键词 云制造 服务组合 证据推理 优化模型

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