农机具田间试验动态遥测系统设计

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作者 东忠阁 吴泽全 +4 位作者 叶岩 侯云涛 程睿 李占成 蔡晓华 《农机化研究》 北大核心 2024年第12期96-101,共6页

针对当前农机具田间试验参数检测技术薄弱、无法全面综合评估农机关键部件作业性能的情况,设计了农机具田间试验的遥测系统。在当前农机具三点悬挂连接方式利用上拉杆拉压力传感器、下悬挂销剪切力传感器、角传感器、动态扭矩传感器等... 针对当前农机具田间试验参数检测技术薄弱、无法全面综合评估农机关键部件作业性能的情况,设计了农机具田间试验的遥测系统。在当前农机具三点悬挂连接方式利用上拉杆拉压力传感器、下悬挂销剪切力传感器、角传感器、动态扭矩传感器等实现机具作业过程中的多分量力有效检测。系统检测终端采用STM32F429单片机为主核心芯片,设计了多通道传感器数据融合同步采集处理电路、以太网处理电路及外部输出电路等,可实时对前端传感器数据进行采集、处理及存储,并采用RTK差分定位系统准确检测机组的作业速度及位置,通过大功率WiFi模块经局域网络将作业参数实时传输给田间远程监测平台。用户可通过上位机软件实现对作业参数进行计算存储、曲线绘制、时域分析、统计设置等。测试结果表明:系统结构简单,检测精度高,能够实现机具作业同步受力分析及技术参数测量,可作为田间试验的有效检测手段。 展开更多

关键词 农机具 田间试验 动态遥测系统 局域网络 同步采集

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基于三维网格卷积的布料仿真模拟

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作者 靳雁霞 刘亚变 +3 位作者 杨晶 史志儒 张翎 乔星宇 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1264-1271,共8页

针对当前布料仿真中模拟成本高且耗时长的问题,提出一种直接对三维布料网格卷积的布料模拟方法。对三维布料网格进行螺旋卷积,使用点填充方法增加采样点,存储局部域;采用顶点抽取算法对局部块进行池化,使用基于Gauss-Bonnet定理曲率的... 针对当前布料仿真中模拟成本高且耗时长的问题,提出一种直接对三维布料网格卷积的布料模拟方法。对三维布料网格进行螺旋卷积,使用点填充方法增加采样点,存储局部域;采用顶点抽取算法对局部块进行池化,使用基于Gauss-Bonnet定理曲率的惩罚因子对顶点抽取算法进行增强,当局部块数量小于开始时数量的60%时停止顶点抽取;最后训练神经细分网络对抽取后的整体网格进行上采样,其中使用改进的蝶形细分算法生成新顶点。实验结果表明,与目前已有方法相比,该布料模拟方法能够保留丰富真实的褶皱,减少模拟成本和时间,是一种高效的布料模拟方法。 展开更多

关键词 布料仿真 螺旋卷积 局部域 惩罚因子 顶点抽取 神经细分网络 蝶形细分算法

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面向图像数据的ConvNeXt特征提取研究 被引量：1

3

作者 杨鹏跃 王锋 魏巍 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期283-289,共7页

卷积神经网络在计算机视觉任务中已取得诸多成果,无论是目标检测还是分割,都依赖于提取到的特征信息,一些模糊性的数据和物体形状各异等问题为特征提取带来了极大的挑战。传统的卷积结构只能学习到特征图相邻空间位置的上下文信息,无法... 卷积神经网络在计算机视觉任务中已取得诸多成果,无论是目标检测还是分割,都依赖于提取到的特征信息,一些模糊性的数据和物体形状各异等问题为特征提取带来了极大的挑战。传统的卷积结构只能学习到特征图相邻空间位置的上下文信息,无法对全局信息进行提取,而自注意力机制等模型虽具有更大的感受野和建立全局的依赖关系,但存在计算复杂度过高和需要大量数据等不足。为此,提出了一种CNN与LSTM结合的模型,该模型在增强局部感受野的前提下,可以更好地结合图像数据的全局信息。研究以主干网络ConvNeXt-T为基础模型,通过拼接不同大小卷积核以融合多尺度特征来解决物体形状各异的问题,并从水平和垂直两个方向聚合双向长短期记忆网络关注全局与局部信息的交互性。实验对公开访问的CIFAR-10,CIFAR-100,Tiny ImageNet数据集进行图像分类任务,所提出的网络在3个数据集实验中相较于基础模型ConvNeXt-T在准确率上分别提高了3.18%,2.91%,1.03%。实验证明改进后的ConvNeXt-T网络相较于基础模型在参数量和准确性方面都有了大幅度提升,可提取到更加有效的特征信息。 展开更多

关键词 特征提取 局部感受野 ConvNeXt-T 多尺度特征 双向长短期记忆网络

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基于无线局域网(WLAN)的油田安全监控系统研究 被引量：12

4

作者 桑海泉 康荣学 魏利军 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期102-109,共8页

针对油田监控对象具有点多、面广、跨区域的特点,指出对油田进行无线监控的必要性,并对6种常见的无线通信手段的特点进行比较;根据油田安全监控的业务需求,提出基于WLAN技术的油田安全监控系统硬件结构和软件功能设计方案;并结合工程实... 针对油田监控对象具有点多、面广、跨区域的特点,指出对油田进行无线监控的必要性,并对6种常见的无线通信手段的特点进行比较;根据油田安全监控的业务需求,提出基于WLAN技术的油田安全监控系统硬件结构和软件功能设计方案;并结合工程实施案例介绍系统中无线设备的选型、安装和防雷接地等方面的工程问题。该研究成果实现油田的安全监控预警,减少或避免事故发生的可能性,有利于提高油田安全管理的科学性,具有实用推广价值。 展开更多

关键词 油田 无线网桥 安全监控系统 无线局域网(WLAN) 接入点(AP)

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基于短基线传感器网络的远场声源TDoA定位组合算法 被引量：6

5

作者 崔逊学 卢松升 +2 位作者 陈云飞 高浩珉 易廷 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期465-478,共14页

针对远场声源定位问题,提出到达时间差(TDoA)定位的短基线传感器网络方案.通常有一类定位算法无需估计初始点,而另一类算法则依赖初始估计值,提出将这2类方法相结合,设计出几种组合定位算法.主要思想是扬长避短,由第1类定位算法实现粗... 针对远场声源定位问题,提出到达时间差(TDoA)定位的短基线传感器网络方案.通常有一类定位算法无需估计初始点,而另一类算法则依赖初始估计值,提出将这2类方法相结合,设计出几种组合定位算法.主要思想是扬长避短,由第1类定位算法实现粗定位和输出初始估计位置,将其作为初始点输入给定位精度高和依赖初始值的第2类算法.提出利用蒙特卡洛法和简化的几何配置案例,计算定位算法的概率误差圆,论证了这种性能评估准则的可行性.通过对组合算法的概率误差圆进行数值分析,得出球形插值法与最小二乘方程差法的有机组合具有最优性能的结论,并分析了这种组合算法的盒图特性.根据不同的距离和声程差标准偏差进行模拟,以及采用野外真实场景下获得的声源数据进行试验,验证了结论. 展开更多

关键词 传感器网络 目标定位 到达时间差 远场声源 短基线 time difference of ARRIVAL (TDoA)

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ECMS系统的新型结构及其应用 被引量：13

6

作者 侯炜 沈全荣 严伟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期92-96,共5页

针对火电厂厂用电气监控管理系统(ECMS)现有的系统结构(通讯+硬接线与全通讯方式)存在的问题,提出了一种与DCS系统相互独立的多机组ECMS系统结构,高压厂用电部分采用双100M以太网,低压厂用电及其他智能装置采用总线形式,通过虚拟局域网... 针对火电厂厂用电气监控管理系统(ECMS)现有的系统结构(通讯+硬接线与全通讯方式)存在的问题,提出了一种与DCS系统相互独立的多机组ECMS系统结构,高压厂用电部分采用双100M以太网,低压厂用电及其他智能装置采用总线形式,通过虚拟局域网技术(VLAN),区分了不同机组对系统的监控权限,实现对厂用电源部分的监控及对其他厂用电部分的监测管理。现场试验数据显示,该系统遥信上传时间小于300 ms,站控层遥控指令发出至开关变位信号返回,时间小于1.8 s。 展开更多

关键词 厂用电气监控管理系统 通讯方式 虚拟局域网 现场总线

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概率图模型表示理论 被引量：14

7

作者 刘建伟 黎海恩 罗雄麟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第9期1-17,共17页

概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。近年它已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。主要研究概率图模型的表示方法,讨论如何利用概率网... 概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。近年它已成为不确定性推理的研究热点,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有广阔的应用前景。主要研究概率图模型的表示方法,讨论如何利用概率网络中的独立性来简化联合概率分布的方法表示。首先介绍了单个节点上的条件概率分布的表示模型及其引起的独立性,包括表格CPD、确定性CPD、特定上下文CPD、因果影响CPD、高斯模型和混合模型,并把单个分布模型推广到指数分布族中。然后详细介绍贝叶斯网络中的独立性以及图与概率分布的关系,讨论了高斯分布和指数分布族的贝叶斯网络表示理论。再详细描述马尔可夫网络的参数化问题及其独立性,也讨论高斯分布和指数分布族的马尔可夫网络表示理论。还给出两种局部有向图模型:条件随机场和链图。并且描述基于模板的概率模型表示,包括动态贝叶斯网络和状态观测模型这两种暂态模型,以及盘模型和概率关系模型这两种对象关系领域的有向概率模型,而且给出对象关系领域的无向表示。最后对概率图模型表示理论和方法所面临的问题及前景进行展望。 展开更多

关键词 概率图模型 贝叶斯网络 马尔可夫网络 动态贝叶斯网络 概率关系模型 条件随机场 链图 指数分布族 局部概率模型

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无线传感器网络的一种人工势场模型及其定位算法 被引量：1

8

作者 陈万明 梅涛 +2 位作者 孟庆虎 梁华为 刘玉枚 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1835-1839,共5页

提出一种无线传感器网络节点的人工势场模型,将相邻节点间的关系虚拟成节点间的虚拟力和虚拟势场.并针对该模型提出一种迭代定位算法,该算法通过计算节点的位移、速度和加速度,给节点定位.理论分析和仿真结果表明,在规则网络中定位误差... 提出一种无线传感器网络节点的人工势场模型,将相邻节点间的关系虚拟成节点间的虚拟力和虚拟势场.并针对该模型提出一种迭代定位算法,该算法通过计算节点的位移、速度和加速度,给节点定位.理论分析和仿真结果表明,在规则网络中定位误差较小,最优情况下误差可以小于5%,在非规则网络中仍可达到较好的定位精度. 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位算法 人工势场

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基于近场通信的WiFi传输连接方案 被引量：17

9

作者 马捷 鄂金龙 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第6期1-6,共6页

利用近场通信(NFC)技术安全性高、便捷和功耗低的特点,提出采用NFC为无线保真(WiFi)传输建立连接的2种方案:NFC触碰传递WiFi局域网的密码和NFC触碰传递上层加密传输的密钥,避免传统WiFi传输通过搜索热点后需经过认证加入局域网的繁琐操... 利用近场通信(NFC)技术安全性高、便捷和功耗低的特点,提出采用NFC为无线保真(WiFi)传输建立连接的2种方案:NFC触碰传递WiFi局域网的密码和NFC触碰传递上层加密传输的密钥,避免传统WiFi传输通过搜索热点后需经过认证加入局域网的繁琐操作,同时保证数据传输安全性。根据第2种方案实现NFC+WiFi数据传输系统,测试结果表明,该方案的建立设备连接速度和传输速度均快于传统WiFi方式。 展开更多

关键词 近场通信 无线局域网 无线保真 高级加密标准 无线传输

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基于皮层神经元模型的经颅磁声电刺激神经网络放电活动仿真分析 被引量：8

10

作者 张帅 许家悦 +2 位作者 李梦迪 赵明康 徐桂芝 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第18期3851-3859,共9页

基于脑皮层真实神经元模型搭建皮层神经网络,对模型在经颅磁声电刺激下的电活动响应特性进行仿真分析。采用短时傅里叶变换方法对不同刺激方式和经颅磁声电刺激不同刺激参数下神经元局部场电位信号进行时频联合分析。结果显示,经颅磁声... 基于脑皮层真实神经元模型搭建皮层神经网络,对模型在经颅磁声电刺激下的电活动响应特性进行仿真分析。采用短时傅里叶变换方法对不同刺激方式和经颅磁声电刺激不同刺激参数下神经元局部场电位信号进行时频联合分析。结果显示,经颅磁声电刺激方式可达到与神经元自身突触激活和阶跃电流刺激方式相近的刺激效果;神经元不同位置在经颅磁声电刺激下的电活动响应有所区别,胞体附近膜电压变化最为明显,且局部场电位能量强度最大;随着调制频率和刺激电流两个参数的增大,神经网络的局部场电位信号能量强度均呈现先增强后减弱的趋势。这表明经颅磁声电刺激可对神经电活动产生促进与抑制两种效果,改变刺激参数可以实现对生物体神经活动的调节。研究结果有助于揭示经颅磁声电刺激的神经作用机制,为其应用于神经调节和神经系统疾病治疗提供理论依据和参考。 展开更多

关键词 经颅磁声电刺激 神经网络 局部场电位 计算模型

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地域通信网网络性能的计算机仿真研究 被引量：3

11

作者 张玉 杨晓静 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第8期103-105,共3页

提出了一种对地域通信网网络结构计算机仿真方法，重点分析通信网络的抗毁性能及网络关键链路的排序，并给出仿真结果。

关键词 地域通信网 计算机仿真 抗毁性能 关键链路

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基于近场通信认证的无线局域网无线接入协议的安全性设计 被引量：12

12

作者 李云 陈庞森 孙山林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期1236-1245,共10页

针对基于近场通信(NFC)认证的无线局域网(WLAN)无线接入协议点对点通信模式存在的问题,如明文传输、用户接入匿名性、数据易于被窃听、易于被篡改等,提出基于NFC认证的WLAN无线接入协议安全性的设计。该协议采用Diffie-Hellman密钥交换... 针对基于近场通信(NFC)认证的无线局域网(WLAN)无线接入协议点对点通信模式存在的问题,如明文传输、用户接入匿名性、数据易于被窃听、易于被篡改等,提出基于NFC认证的WLAN无线接入协议安全性的设计。该协议采用Diffie-Hellman密钥交换算法与第二代安全散列算法(SHA)建立安全隧道来完成随机信息的交换;采用椭圆曲线数字签名算法来消除用户的匿名性。从协议需求分析、架构设计与协议时序步骤三个方面入手,给出了一个计算机上的原型实现。通过有色Petri网(CPN)建模,实验仿真结果表明:基于NFC认证的WLAN接入协议对于无线局域网的非法接入攻击与窃听攻击有着良好的抵抗效果。 展开更多

关键词 近场通信 无线局域网 有色PETRI网 椭圆曲线数字签名算法

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基于主动安全的改进人工势场局部路径规划研究 被引量：6

13

作者 张三川 明珠 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期32-36,55,共6页

局部路径规划是智能驾驶车辆主动安全保障的关键。为解决传统人工势场方法存在的局部极小值与目标不可达的理论问题,基于毫米波雷达对障碍物方位角θ0的测定功能,引入实验车与障碍物距离作为斥力调节因子,确保目标点附近的斥力不至于过... 局部路径规划是智能驾驶车辆主动安全保障的关键。为解决传统人工势场方法存在的局部极小值与目标不可达的理论问题,基于毫米波雷达对障碍物方位角θ0的测定功能,引入实验车与障碍物距离作为斥力调节因子,确保目标点附近的斥力不至于过大,同时引入方向角为θ(>θ0)并受控于目标距离k·S(M,M g)的目标引力的附加力,使实验车确定能脱离极小值点,从而改进了传统人工势场的局部路径规划方法。运用MATLAB软件数值仿真,实验结果表明:当附加力增益系数k为5~7时,即可获得稳定安全的局部规划路径,未出现极小值点;改进人工势场斥力峰值的变化随障碍物与路径规划起始点之间的距离增加而呈现出指数级减小的规律,即实验车在目标点附近所受斥力衰减为0,实现了目标可达;单步计算时长较传统人工势场的略有增加,但其规划路径不再出现震荡区间,仿真时长均为0.26 s,时效性基本相同,而且安全性指标还由传统人工势场法的0.0188提升到0.3050,验证了改进人工势场局部路径规划方法的可行性。 展开更多

关键词 智能网联车辆 局部路径规划 改进人工势场 局部极小值 附加力

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局部感受野的宽度学习算法及其应用 被引量：6

14

作者 李国强 徐立庄 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期162-167,共6页

为了更快且更准确地对图像进行识别,提出了基于局部感受野的宽度学习算法(Local Receptive Field based Broad Learning System,BLS-LRF),该方法以宽度学习网(Broad Learning System,BLS)为基础模型,与局部感受野(LRF)的思想相结合,从... 为了更快且更准确地对图像进行识别,提出了基于局部感受野的宽度学习算法(Local Receptive Field based Broad Learning System,BLS-LRF),该方法以宽度学习网(Broad Learning System,BLS)为基础模型,与局部感受野(LRF)的思想相结合,从局部特征和全局特征两方面对图像进行特征提取。采用两种图像数据集对网络进行研究,将研究结果和许多传统神经网络进行对比,结果表明BLS-LRF网络的测试精度不仅超过了传统网络的测试精度,而且训练过程所需要的时间有了很大程度的缩短。 展开更多

关键词 宽度学习网 局部感受野 神经网络 图像分类

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基于CLNF与BN模型的疼痛表情识别方法 被引量：2

15

作者 郭文强 李梦然 +1 位作者 侯勇严 肖秦琨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期298-305,312,共9页

为提高疼痛表情的识别准确性,将约束局部神经域(CLNF)模型和贝叶斯网络(BN)模型相结合,提出一种疼痛表情识别方法。利用CLNF模型获取疼痛表情的关键特征点,在此基础上得到携带大量疼痛信息的面部活动单元(AU),通过对AU加标签处理得到样... 为提高疼痛表情的识别准确性,将约束局部神经域(CLNF)模型和贝叶斯网络(BN)模型相结合,提出一种疼痛表情识别方法。利用CLNF模型获取疼痛表情的关键特征点,在此基础上得到携带大量疼痛信息的面部活动单元(AU),通过对AU加标签处理得到样本数据集。根据定性专家经验获取BN条件概率之间的约束集合,采用变权重方法将样本数据集与约束扩展参数集相融合以完成BN模型的参数估算,并通过BN推理方法实现疼痛表情的最终识别。实验结果表明,与概率潜在语义分析、局部二值体卷积神经网络等方法相比,该方法可有效提高疼痛表情的识别性能,具有更高的识别精度。 展开更多

关键词 疼痛表情识别 约束局部神经域模型 活动单元 贝叶斯网络模型 变权重融合 参数估算

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经颅磁声电刺激下大鼠工作记忆中前额叶皮层因果连接网络特性分析 被引量：1

16

作者 张帅 杜文静 +3 位作者 党君武 由胜男 徐亦豪 徐桂芝 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期10-18,共9页

经颅磁声电刺激(TMAES)是一种新型非侵入式的脑神经调控技术,利用静磁场和超声波耦合在脑组织中产生刺激电流以调节特定脑区的神经放电活动。本研究旨在从神经节律振荡与信息传递的角度,探究经颅磁声电刺激对大脑工作记忆功能的影响。... 经颅磁声电刺激(TMAES)是一种新型非侵入式的脑神经调控技术,利用静磁场和超声波耦合在脑组织中产生刺激电流以调节特定脑区的神经放电活动。本研究旨在从神经节律振荡与信息传递的角度,探究经颅磁声电刺激对大脑工作记忆功能的影响。将24只斯普拉格·道利(SD)大鼠随机分为对照组、超声组和磁声组,磁声组接受0.10 T、7.98 W/cm^(2)的刺激,超声组接受相同强度的超声刺激,对照组不接受刺激;采集T迷宫工作记忆实验中大鼠前额叶皮层的局部场电位(LFPs)信号,对比不同组别θ(4~8 Hz)和γ(30~80 Hz)频段LFPs信号的时频分布,并基于图论进一步分析前额叶皮层的因果连接网络特性。结果显示,磁声组大鼠在行为选择过程中θ和γ频段LFPs信号的能量值大于超声组与对照组(P<0.05);磁声组信号间平均因果连接强度高于超声组和对照组(P<0.05);磁声组大鼠工作记忆任务中θ频段因果连接网络的全局效率(E_(glob))和聚类系数(C)比超声组和对照组显著升高(磁声组:E_(glob)=0.134±0.033,C=0.837±0.071;超声组:E_(glob)=0.099±0.032,C=0.713±0.111;对照组:E_(glob)=0.068±0.022,C=0.554±0.118,P<0.05);磁声组γ频段因果连接网络的全局效率、聚类系数比超声组和对照组显著升高(磁声组:E_(glob)=0.116±0.031,C=0.789±0.106;超声组:E_(glob)=0.087±0.018,C=0.641±0.135;对照组:E_(glob)=0.066±0.012,C=0.480±0.091,P<0.05)。研究表明,TMAES增强了θ和γ节律神经放电活动,促进大鼠行为选择期间神经元集群之间的信息交互,提高工作记忆相关信息的传递效率,为进一步揭示经颅磁声电刺激调控大脑记忆功能的深层作用机制提供支持。 展开更多

关键词 经颅磁声电刺激 工作记忆 局部场电位 神经节律 因果网络连接特征

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局域互联的IPA神经网络模型

17

作者 贺安之 张莉 张家军 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 1994年第2期1-6,共6页

提出了局域互联的Ｉｎｔｅｒ－ｐａｔｔｅｒｎＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ一ＩＰＡ神经网络的新概念。并对局域互联的ＩＰＡ网络的关联存储进行了计算机模拟和特性分析。结论是：在满足存储容量的限制下，局域互联的ＩＰＡ网络与传统的全局... 提出了局域互联的Ｉｎｔｅｒ－ｐａｔｔｅｒｎＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ一ＩＰＡ神经网络的新概念。并对局域互联的ＩＰＡ网络的关联存储进行了计算机模拟和特性分析。结论是：在满足存储容量的限制下，局域互联的ＩＰＡ网络与传统的全局互联ＩＰＡ网具有同样的全局关联存储能力。但是，局域互联的ＩＰＡ网络的关联矩阵却小得多。因而，这有利于用一般的液晶空间光调制器实现较大规模的神经网络。 展开更多

关键词 局部域 神经网络 网络互连

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3Com Ether网络的语音/数据综合传输研究和实现

18

作者 张遐龄 江志伟 吕晓庆 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1991年第4期10-15,共6页

本文论证3Com Ether网络的语音/数据综合传输的可行性,给出了网络汉语语音传输容量与数据业务率的关系曲线。介绍双微处理机(CPU)语音接口电路设计和实时通信软件设计。实验研究表明:方案是可行的,并具有与原网络硬件与软件兼容的优点。

关键词 局部网络 传输 语音 计算机 数据

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一类时变时滞静态神经网络的指数稳定性 被引量：1

19

作者 张锐 王占山 井元伟 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期613-616,共4页

基于线性矩阵不等式方法建立了时变时滞静态神经网络的指数稳定判据.考虑到时滞变化率对稳定性能的影响,分别建立了仅依赖时滞上界的稳定判据和完全依赖时滞信息的稳定判据.所得到的稳定判据能够适应慢变时滞和快变时滞两种情况,具有适... 基于线性矩阵不等式方法建立了时变时滞静态神经网络的指数稳定判据.考虑到时滞变化率对稳定性能的影响,分别建立了仅依赖时滞上界的稳定判据和完全依赖时滞信息的稳定判据.所得到的稳定判据能够适应慢变时滞和快变时滞两种情况,具有适用范围宽、保守性小和易于验证等特点,并通过几个注释说明与现有的文献结果进行了比较.仿真示例验证了所得结果的有效性. 展开更多

关键词 递归神经网络 局部场神经网络 静态神经网络 LYAPUNOV泛函 全局指数稳定 线性矩阵不等式

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基于分布式光纤协同的近场无源测相定位技术研究 被引量：2

20

作者 彭玉兰 闫连山 +2 位作者 周涛 李文亮 李宗雷 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期3041-3045,共5页

为了进一步提高近场目标的定位精度,该文提出一种将测得的相位差经解模糊算法后转化为时间差进行无源定位的方法,并建立了相应的近场测相定位模型。该模型中由近端阵元和通过光纤连接到中心处理单元的远端阵元形成分布式协同测量系统,... 为了进一步提高近场目标的定位精度,该文提出一种将测得的相位差经解模糊算法后转化为时间差进行无源定位的方法,并建立了相应的近场测相定位模型。该模型中由近端阵元和通过光纤连接到中心处理单元的远端阵元形成分布式协同测量系统,解决了损耗和相位差模糊的问题,从而可以通过相位差测量来间接获得时差,最终实现对辐射源的快速精确定位。仿真结果表明该方法与直接测量时差的定位法相比,具有精度高、损耗低且布站容易的特点,在电子对抗领域具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 近场无源定位 光纤网络 测时 测相 定位精度

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