结合改进的LBP和LDP的人脸表情识别 被引量：5

1

作者 龚劬 叶剑英 华桃桃 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第22期197-200,共4页

提出了一种结合改进的LBP(局部二值模式)和LDP(局部定向模式)的人脸表情特征提取方法。改进的LBP维数明显降低,更多地考虑了空间结构信息且计算速度得到了提高。LDP方法具有很强的抗噪能力,更好地提取边缘信息。基于两种方法可以优势互... 提出了一种结合改进的LBP(局部二值模式)和LDP(局部定向模式)的人脸表情特征提取方法。改进的LBP维数明显降低,更多地考虑了空间结构信息且计算速度得到了提高。LDP方法具有很强的抗噪能力,更好地提取边缘信息。基于两种方法可以优势互补,先对图像分块子区域用改进的LBP进行特征提取,再用LDP对脸部子区域进行特征提取,最后把改进的LBP提取的特征和LDP提取的特征按顺序串接起来作为总特征,用最近邻进行分类。在JAFFE表情库进行了实验,证明提出的方法能够有效地提高人脸表情的识别率。 展开更多

关键词 表情识别 局部二值模式 中心化二值模式 KIRSCH算子 局部定向模式

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基于LDP特征和贝叶斯模型的人脸识别 被引量：4

2

作者 王燕 李鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期283-286,291,共5页

针对现有的局部方向模式LDP(Local Directional Pattern)方法仅利用了图像自身的LDP特征的问题,提出将LDP特征直方图与贝叶斯(Bayes)模型相结合的方法,从而有效使用人脸图像的先验信息,以提高人脸的识别率。第一步,在相互独立的训练集上... 针对现有的局部方向模式LDP(Local Directional Pattern)方法仅利用了图像自身的LDP特征的问题,提出将LDP特征直方图与贝叶斯(Bayes)模型相结合的方法,从而有效使用人脸图像的先验信息,以提高人脸的识别率。第一步,在相互独立的训练集上,学习同类样本图像和异类样本图像的LDP直方图特征相似度的先验信息,并估计类条件概率密度函数(同类样本与异类样本分别进行计算);第二步,利用人脸图像的LDP直方图来比较该图像是否为某一类型图像的概率数值大小;第三步,使用贝叶斯规则进行分类。仿真结果证明,在ORL库与Yale库上,与传统PCA,LBP和LDP算法相比,所提方法得到的人脸识别率均有显著提升。 展开更多

关键词 人脸识别 局部方向模式 ldp 贝叶斯模型

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基于Gabor滤波器与LDP掌纹可撤销模板生成方法

3

作者 王玮婧 张雪锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期89-95,120,共8页

针对掌纹身份认证中存在着识别率和安全性较差的问题,提出一种基于多方向的Gabor滤波和局部方向模式(Local Directional Pattern,LDP)的自适应阈值特征编码方法 mLGDP,在此基础上,进一步提出一种基于多方向Gabor滤波和LDP方法的自适应... 针对掌纹身份认证中存在着识别率和安全性较差的问题,提出一种基于多方向的Gabor滤波和局部方向模式(Local Directional Pattern,LDP)的自适应阈值特征编码方法 mLGDP,在此基础上,进一步提出一种基于多方向Gabor滤波和LDP方法的自适应阈值差值特征编码方法 mDLGDP,并将这两种方法的特征相融合,有效增强了原有掌纹模板间的多样性和识别率。通过对图像的特征编码进行分块处理,提取特征向量并二值化,再采用Bloom滤波器实现多对一映射和对掌纹图像的位置置乱,将得到置乱结果矩阵和用户密钥通过卷积运算进行不可逆变换,最终获得掌纹图像的可撤销模板。理论分析和实验表明,即使在密钥丢失时,分别使用两种改进方法依然可以保持较高的识别率,当使用两种特征相融合的方法时,识别率能够得到有效提高,且具有更好的安全性。 展开更多

关键词 GABOR滤波 局部方向模式(ldp) 自适应阈值 特征融合 掌纹 可撤销模板

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采用局部差分模型描述的彩色图像配准技术 被引量：4

4

作者 吴攀超 王宗义 林欣堂 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期30-37,共8页

针对光照方向、强度、色彩或摄像头参数等因素的变化导致待配准彩色图像对间存在复杂的色彩变化,从而严重影响彩色图像配准效果的问题,提出了一种对彩色变化不敏感的彩色图像配准方法.该方法首先根据彩色图像间的von Kries彩色变换模型... 针对光照方向、强度、色彩或摄像头参数等因素的变化导致待配准彩色图像对间存在复杂的色彩变化,从而严重影响彩色图像配准效果的问题,提出了一种对彩色变化不敏感的彩色图像配准方法.该方法首先根据彩色图像间的von Kries彩色变换模型,建立图像的彩色不变量空间,在此空间利用尺度不变量特征转换(SIFT)算法完成特征点的检测;为加快运算速度,采用2阶局部差分模型(LDP)方法对特征点进行描述,并完成彩色图像特征间的初匹配;再进一步利用RANSAC算法消除误匹配特征点对,得到最终的匹配特征点对.实验结果表明,该彩色图像配准方法与其他算法相比,可以快速、准确地获得彩色图像间的映射关系,因此更加适合存在色彩变化的彩色图像的配准. 展开更多

关键词 彩色图像配准 彩色不变量特征 尺度不变量特征转换算法 局部差分模型

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基于改进局部方向模式的人脸识别 被引量：5

5

作者 孙君顶 刘晓惠 陈鹏鹏 《传感器与微系统》 CSCD 2016年第6期52-55,共4页

在利用传统局部方向模式(LDP)及其改进方法进行人脸识别时,存在两个主要问题,一是局限于3×3邻域来提取特征,二是在人脸识别时将图像不同分块同等对待。针对上述问题,提出了改进的LDP。一方面提出了多分辨率分析方法,将LDP由3×... 在利用传统局部方向模式(LDP)及其改进方法进行人脸识别时,存在两个主要问题,一是局限于3×3邻域来提取特征,二是在人脸识别时将图像不同分块同等对待。针对上述问题,提出了改进的LDP。一方面提出了多分辨率分析方法,将LDP由3×3窗口模式扩展至多分辨率窗口模式;另一方面,通过采用分块加权法来增强不同分块对人脸识别的不同贡献程度。采用Yale和Orl人脸图像库进行实验,结果表明:基于改进的方法明显提高了人脸识别的效果。 展开更多

关键词 人脸识别 局部方向模式 加权 多分辨率

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融合Gabor特征二阶局部导数模式的人脸识别 被引量：7

6

作者 江艳霞 唐彩虹 王娟 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期103-109,共7页

二阶局部导数模式是一种基于一阶局部导数变化的方向性编码方式。相对于局部二值模式,二阶局部导数模式能够提取出图像的更多细节信息。本文提出了一种融合Gabor特征二阶局部导数模式的人脸识别方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空... 二阶局部导数模式是一种基于一阶局部导数变化的方向性编码方式。相对于局部二值模式,二阶局部导数模式能够提取出图像的更多细节信息。本文提出了一种融合Gabor特征二阶局部导数模式的人脸识别方法。该方法首先利用Gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,采用四个频率六个方向的Gabor滤波器对图像进行滤波。其次,利用数据的类信息和邻接点信息,自适应地计算各频率和方向的权重,作为后续融合依据。然后,提取Gabor滤波图像四个方向的二阶局部导数特征,采用主成分分析方法对各方向的二阶导数特征进行降维。最后,在识别过程中,结合权重信息融合各方向和频率的识别概率得出最终识别结果。实验结果表明本文算法能够有效地提取图像细节信息,较其他方法如主成分分析方法,线性判别式方法,局部二值模式算法和融合灰度二阶局部导数模式算法具有更好的识别性能。 展开更多

关键词 GABOR小波变换 二阶局部导数模式 局部二值模式 主成分分析

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加权自适应CS-LBP与局部判别映射相结合的掌纹识别方法 被引量：4

7

作者 张善文 张晴晴 +1 位作者 张云龙 齐国红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第11期3482-3485,共4页

提取掌纹的最佳低维分类特征一直是掌纹识别研究领域的一个重要方向。针对掌纹图像具有丰富的纹理特征特点,提出一种基于加权自适应中心对称局部二值模式(WACS-LBP)与局部判别映射(LDP)相结合的掌纹识别方法。首先将掌纹感兴趣(ROI)图... 提取掌纹的最佳低维分类特征一直是掌纹识别研究领域的一个重要方向。针对掌纹图像具有丰富的纹理特征特点,提出一种基于加权自适应中心对称局部二值模式(WACS-LBP)与局部判别映射(LDP)相结合的掌纹识别方法。首先将掌纹感兴趣(ROI)图像分成大小均匀的小区域,利用自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP)算法获取不同区域的纹理特征直方图和权值,经过加权连接得到ROI的加权纹理特征直方图向量;再利用LDP算法对得到的特征向量进行维数约简;最后利用K最近邻分类器进行掌纹识别。在掌纹公开数据库上进行实验,正确识别率高达97%以上。实验结果表明,该方法不仅是有效、可行的,而且研究思路比较明确。 展开更多

关键词 掌纹识别 纹理特征提取 加权自适应中心对称局部二值模式 局部判别映射

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基于主动形状模型差分纹理和局部方向模式特征融合的人脸表情识别 被引量：8

8

作者 夏海英 徐鲁辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第3期783-786,796,共5页

针对人脸表情识别背景复杂性以及表情识别的鲁棒性问题,基于Dempster-Shafer(DS)证据理论,提出了一种融合主动形状模型(ASM)差分纹理特征和局部方向模式(LDP)特征的人脸表情识别方法。ASM差分纹理既能有效地屏蔽个体人脸之间的差异,又... 针对人脸表情识别背景复杂性以及表情识别的鲁棒性问题,基于Dempster-Shafer(DS)证据理论,提出了一种融合主动形状模型(ASM)差分纹理特征和局部方向模式(LDP)特征的人脸表情识别方法。ASM差分纹理既能有效地屏蔽个体人脸之间的差异,又能保留人脸表情信息。LDP特征通过计算8个方向的边缘响应来对图像进行编码,因此具有很强的抗噪能力,能够捕捉人脸因表情而产生的细微变化。在DS证据理论融合时,针对不同的特征对表情的识别率,分别用不同的权重系数来计算概率分配值。通过对JAFFE和Cohn-Kanade混合数据库进行实验,表情识别的平均识别率为97.08%,比单特征LDP高出一个百分点,有效地提高了表情识别率和鲁棒性。 展开更多

关键词 主动形状模型 差分纹理 局部方向模式 DS证据理论

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基于特征融合与局部判别映射的苹果叶部病害识别方法 被引量：6

9

作者 李超 彭进业 张善文 《广东农业科学》 CAS 2016年第10期134-139,F0003,共7页

针对利用植物病害叶片图像特征识别病害类别的复杂性,提出一种基于特征融合与局部判别映射的植物叶部病害识别方法。首先,在中心对称局部二值模式(CS-LBP)的基础上,设计了一种自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP),由此分割病害叶片的... 针对利用植物病害叶片图像特征识别病害类别的复杂性,提出一种基于特征融合与局部判别映射的植物叶部病害识别方法。首先,在中心对称局部二值模式(CS-LBP)的基础上,设计了一种自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP),由此分割病害叶片的病斑图像;然后提取并融合病斑图像的纹理、形状和颜色特征;再利用局部判别映射算法对融合特征进行维数约简;最后利用支持向量机进行病害类别分类。在3种常见苹果病害叶片图像数据库上进行病害识别验证试验,结果表明,该方法能够有效识别苹果叶部病害,平均识别率高达96%以上。 展开更多

关键词 植物病害识别 特征融合 自适应中心对称局部二值模式(ACS-LBP) 支持向量机(SVM) 改进局部判别映射(ldp)

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基于局部三值微分模式的人脸识别方法 被引量：4

10

作者 齐永锋 火元莲 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期640-646,共7页

为了减轻噪声干扰,提取更为丰富的人脸鉴别特征,提出了局部三值微分模式算子。通过判断近邻像素灰度值是否在某个范围内对当前像素的局部微分模式从二值扩展到三值,然后将扩展后编码的Uniform模式的空间直方图依次相连形成人脸的特征向... 为了减轻噪声干扰,提取更为丰富的人脸鉴别特征,提出了局部三值微分模式算子。通过判断近邻像素灰度值是否在某个范围内对当前像素的局部微分模式从二值扩展到三值,然后将扩展后编码的Uniform模式的空间直方图依次相连形成人脸的特征向量,采用卡方统计算样本相似度并进行分类。在ORL、Yale和CAS-PEAL-R1人脸数据库上的实验结果表明,提出的算法的识别性能优于局部二值模式和局部微分模式。、 展开更多

关键词 局部三值微分模式 局部二值模式 人脸识别

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一种方向性的局部二值模式在人脸表情识别中的应用 被引量：10

11

作者 童莹 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期422-428,共7页

传统局部二值模式(LBP)算法应用在人脸表情识别中,不能准确描述眼睛、嘴巴、额头等表情特征区域在不同方向上的灰度变化趋势,识别效果不理想。本文改进传统局部二值模式的灰度比较关系,分别从水平、垂直以及对角3个方向对邻域像素的灰... 传统局部二值模式(LBP)算法应用在人脸表情识别中,不能准确描述眼睛、嘴巴、额头等表情特征区域在不同方向上的灰度变化趋势,识别效果不理想。本文改进传统局部二值模式的灰度比较关系,分别从水平、垂直以及对角3个方向对邻域像素的灰度变化进行二值编码,融合3个方向的特征,得到一种基于方向性的局部二值模式(DLBP)。在JAFFE数据库和Cohn-Kanade数据库上的实验结果均表明,DLBP算子相比LBP算子、Gabor算子能更准确描述人脸基本表情,识别率平均分别提高了5%和1%;相比LBP算子对椒盐噪声和高斯白噪声具有更强的鲁棒性;且与LDP算子相比,识别率基本不变,但特征提取时间缩减近50%。由此可见,DLBP算子是一种快速有效的人脸表情描述子。 展开更多

关键词 人脸表情识别 局部二值模式 中心最近邻分类 方向性局部二值模式 Gabor:ldp

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结合主成分分析和局部导数模式的人脸识别方法 被引量：1

12

作者 高娜 彭亚丽 +1 位作者 高佳美 刘侍刚 《现代电子技术》 2014年第18期1-5,共5页

针对基于局部模式的人脸识别方法特征维数高、计算复杂度高、识别时间长的问题,提出一种结合主成分分析和局部导数模式的人脸识别方法,并针对如何解决光照、人脸表情等方面的问题提出了改进的编码方法。该方法首先将人脸图像分成很多小... 针对基于局部模式的人脸识别方法特征维数高、计算复杂度高、识别时间长的问题,提出一种结合主成分分析和局部导数模式的人脸识别方法,并针对如何解决光照、人脸表情等方面的问题提出了改进的编码方法。该方法首先将人脸图像分成很多小的区域,然后在每一个小区域中用改进的编码方法进行编码,并建立该区域的局部导数直方图,然后采用主成分分析法对所有直方图向量进行降维得到特征向量,最后利用最近邻分类器计算相似度。实验表明,这里提出的结合主成分分析和局部导数模式方法无论在识别率还是在运算速度上都优于传统的识别算法。 展开更多

关键词 人脸识别 局部导数模式 主成分分析法 相似度计算

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“梯度脸”局部高阶主方向模式的人脸识别

13

作者 叶学义 王涛 +1 位作者 应娜 钱丁炜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期1495-1503,共9页

现有高阶特征的人脸识别由于对噪声敏感导致鲁棒性差以及特征冗长,为此提出一种基于“梯度脸”的局部高阶主方向模式的人脸识别方法.首先设计梯度脸卷积算子,计算像素的多方向梯度分量和,以构造梯度脸;然后在梯度脸上引入主方向分组策... 现有高阶特征的人脸识别由于对噪声敏感导致鲁棒性差以及特征冗长,为此提出一种基于“梯度脸”的局部高阶主方向模式的人脸识别方法.首先设计梯度脸卷积算子,计算像素的多方向梯度分量和,以构造梯度脸;然后在梯度脸上引入主方向分组策略表征其高阶导数特征,以局部邻域高阶导数方向变化的特征码形成主方向特征图;最后分块统计其直方图特征并级联,并利用多分类支持向量机完成分类识别.在多个公开人脸库中的实验结果表明,该方法对光照、表情和面部遮挡等变化因素具有良好的鲁棒性,以及更高的识别效率. 展开更多

关键词 人脸识别 局部导数模式 梯度脸 主方向分组策略

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局部定向模式在人脸识别中的应用 被引量：3

14

作者 高现文 付炜 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期198-201,共4页

人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个活跃研究方向。基于局部二值模式(LBP)算子提出局部定向模式(Local Directional Pattern,LDP)算子。对人脸图像进行分块,采用局部定向模式算子对每块图像进行特征提取并计算每块区域的特征... 人脸识别是当今模式识别和人工智能领域的一个活跃研究方向。基于局部二值模式(LBP)算子提出局部定向模式(Local Directional Pattern,LDP)算子。对人脸图像进行分块,采用局部定向模式算子对每块图像进行特征提取并计算每块区域的特征直方图,对特征直方图采用Chi距离测度进行比较识别。实验证明,该方法在Yale人脸数据库和YaleB人脸数据库相比局部二值模式有更好的识别率,说明该方法对光照有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 局部二值模式(LBP) 局部定向模式(ldp) Chi距离测度 特征直方图

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基于方向纹理的非结构化道路消失点检测研究 被引量：7

15

作者 黄俊 侯北平 +3 位作者 董霏 吴颖东 刘宇 王建铭 《图学学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期131-136,共6页

随着车辆智能化的快速推进,道路的自动检测起着越来越重要的作用;但非结构化道路由于道路标识和边界线不明显,导致检测存在困难。将非结构化道路的消失点作为约束进行检测,可以大幅度提高检测性能,针对现有的非结构化道路消失点检测方... 随着车辆智能化的快速推进,道路的自动检测起着越来越重要的作用;但非结构化道路由于道路标识和边界线不明显,导致检测存在困难。将非结构化道路的消失点作为约束进行检测,可以大幅度提高检测性能,针对现有的非结构化道路消失点检测方法普遍存在计算时间长、实时性差等缺点,为提高运算效率,提出了基于局部方向模式(LDP)纹理特征的消失点检测方法。在计算LDP特征基础上,利用Kirsch掩模得到像素点的4方向响应幅值,并通过幅值校正减少检测误差;对校正后的响应幅值进行计算得到纹理主方向;使用局部自适应软投票方法进行投票,选取道路消失点,实现消失点检测。实验结果表明,该方法的速度更快,且能够准确检测出非结构化道路的消失点。 展开更多

关键词 局部方向模式 消失点检测 非结构化道路 局部自适应软投票

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本地化差分隐私下的频繁序列模式挖掘算法PrivSPM 被引量：5

16

作者 黄硕 李艳辉 曹建秋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第7期2057-2064,共8页

序列数据中可能包含大量敏感信息,因此直接对序列数据的频繁模式进行挖掘存在泄露用户隐私信息的风险。本地化差分隐私(LDP)能够抵御具有任意背景知识的攻击者,可以对敏感信息提供更全面的保护。序列数据内在序列性和高维度的特点为LDP... 序列数据中可能包含大量敏感信息,因此直接对序列数据的频繁模式进行挖掘存在泄露用户隐私信息的风险。本地化差分隐私(LDP)能够抵御具有任意背景知识的攻击者,可以对敏感信息提供更全面的保护。序列数据内在序列性和高维度的特点为LDP应用于频繁序列模式挖掘带来了挑战。为解决这个问题,提出一种满足ε-LDP的top-k频繁序列模式挖掘算法PrivSPM。该算法结合填充和采样技术、自适应频率估计算法与频繁项预测技术来构造候选集;基于新域,利用基于指数机制的策略对用户数据进行扰动,并结合频率估计算法识别最终的频繁序列模式。理论分析证明了该算法满足ε-LDP。在3个真实数据集上的实验结果表明,PrivSPM算法在纳真率(TPR)和归一化累积排名(NCR)上明显高于对比算法,能有效提高挖掘结果的准确度。 展开更多

关键词 本地化差分隐私 隐私保护 频繁序列模式挖掘 指数机制 数据挖掘

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基于跨域衍生的针织图案设计方法研究——以陕西藤编为例 被引量：5

17

作者 张玉典 许晗 王维凡 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期104-112,共9页

现代工业化发展让包括陕西藤编在内的传统手作面临断代与流失。随着区域民族文化与复合题材时尚的流行,以时尚为载体的跨域衍生为区域民族传统技艺的传承带来机遇。本文从图案、色彩、工艺三个维度挖掘陕西藤编图案与针织产品的跨域触点... 现代工业化发展让包括陕西藤编在内的传统手作面临断代与流失。随着区域民族文化与复合题材时尚的流行,以时尚为载体的跨域衍生为区域民族传统技艺的传承带来机遇。本文从图案、色彩、工艺三个维度挖掘陕西藤编图案与针织产品的跨域触点,通过分析陕西藤编图案的构成形式与用色规律抽取设计因子,借助形状文法匹配针织工艺提出跨域衍生的针织图案设计方法。经方法应用与对比评价实验,陕西藤编跨域衍生针织图案受到了更高的注视时长,为针织图案创新设计与传统技艺文化的可持续发展提供理论方法参考。 展开更多

关键词 陕西藤编 跨域衍生 针织图案 传统手作 本土化设计 设计理论方法

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