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LSP参数的语音分析和合成研究
1
作者
杨红云
向茂楠
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1992年第1期71-77,共7页
通过对线谱对(LSP)在语音分析和合成中的计算机模拟实验,证明了LSP参数是频域内的参数,可以直接跟踪共振峰,进行基音提取和清/浊音判断;具有较好的平稳性、内插特性和量化特性.利用频谱性质,提出了用双向比较求取LSP参数的方法,能有效...
通过对线谱对(LSP)在语音分析和合成中的计算机模拟实验,证明了LSP参数是频域内的参数,可以直接跟踪共振峰,进行基音提取和清/浊音判断;具有较好的平稳性、内插特性和量化特性.利用频谱性质,提出了用双向比较求取LSP参数的方法,能有效地简化求解运算。与PARCOR参数相比,要得到同等音质的语音,用LSP参数可减少25%左右的数码率。
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关键词
言语分析
言语合成
言语码
线谱对
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职称材料
基于线性预测模型的氦语音增强算法研究
被引量:
3
2
作者
张勇
赵晓群
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007年第1期111-116,共6页
潜水员在水下工作时,由于生理方面的原因,需要以氦氧混合气体作为呼吸气体,由于气体结构的变化出现了氦语音现象,使得语音发生畸变,降低了清晰度。通过介绍基于线性预测模型的氦语音增强算法,将频域的线谱对(LSP)分析应用于氦语音增强中...
潜水员在水下工作时,由于生理方面的原因,需要以氦氧混合气体作为呼吸气体,由于气体结构的变化出现了氦语音现象,使得语音发生畸变,降低了清晰度。通过介绍基于线性预测模型的氦语音增强算法,将频域的线谱对(LSP)分析应用于氦语音增强中,由于线谱对系数与语音信号谱包络有紧密的联系,用线谱对参数(LSP)构成合成滤波器时更容易保证稳定性,所以提出了一种基于线谱对系数(LSP)的氦语音增强算法。通过实验将这种算法与基于线性预测LPC的增强算法进行了比较,实验结果表明,两种算法均能对氦语音进行矫正,并且新的算法能够对共振峰进行单独调节,在不影响清晰度的同时最大限度地保持了原有语音的细节,提高了可懂度。
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关键词
氦语音
线性预测模型
线谱对系数
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职称材料
基于准KLT域的线谱对参数压缩感知量化研究
被引量:
2
3
作者
肖强
陈亮
+1 位作者
朱涛
黄建军
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期2062-2067,共6页
用尽可能少的比特数实现线谱对(LSP)参数透明量化一直是语音编码领域的研究热点。该文基于压缩感知理论,研究了LSP参数在准KLT域的稀疏性,并设计了LSP参数先压缩感知再矢量量化的方案。编码端,利用压缩感知理论,在准KLT域将原始LSP参数...
用尽可能少的比特数实现线谱对(LSP)参数透明量化一直是语音编码领域的研究热点。该文基于压缩感知理论,研究了LSP参数在准KLT域的稀疏性,并设计了LSP参数先压缩感知再矢量量化的方案。编码端,利用压缩感知理论,在准KLT域将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,而后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量化;解码端,以量化后的测量值为已知条件,利用正交匹配追踪算法重构出原始LSP高维矢量,重构值作为最终量化值。实验结果表明,算法在适当的码本存储量和搜索复杂度下,达到透明量化效果所需的比特数最优时仅需5 bit/帧。
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关键词
低速语音编码
线谱对
压缩感知
KLT域
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职称材料
一种语音信号线谱对参数的优化算法
被引量:
2
4
作者
李娟娟
俞一彪
芮贤义
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期252-256,共5页
提出了一种计算语音信号线谱对(LSP)参数的新算法.LSP参数可以通过求解一个与线性预测系数(LPC)相关的非线性N阶方程得到.首先利用埃特金迭代法求高阶非线性方程的一个实数根,再采用多项式综合除法降阶,最后运用费拉里算法求解一元四次...
提出了一种计算语音信号线谱对(LSP)参数的新算法.LSP参数可以通过求解一个与线性预测系数(LPC)相关的非线性N阶方程得到.首先利用埃特金迭代法求高阶非线性方程的一个实数根,再采用多项式综合除法降阶,最后运用费拉里算法求解一元四次方程的根,得到LSP系数.理论分析以及基于TMS320C5510 DSP的实验结果表明,文中提出的算法与目前的算法相比,不仅计算精度高、运算量小,完全可以实时处理,而且并可应用于G.729A标准等低码率实时语音传输系统.
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关键词
线谱对参数
线性预测系数
实时处理
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职称材料
线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法
被引量:
3
5
作者
邹霞
张雄伟
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第2期186-190,共5页
提出了一种线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法。该算法对预测系数和多级矢量量化采用渐进闭环设计,通过迭代实现预测系数和多级矢量量化设计的联合优化。在多级矢量量化设计过程中,采用迭代优化实现多级码本的联合优化。采用语音...
提出了一种线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法。该算法对预测系数和多级矢量量化采用渐进闭环设计,通过迭代实现预测系数和多级矢量量化设计的联合优化。在多级矢量量化设计过程中,采用迭代优化实现多级码本的联合优化。采用语音线谱对参数对量化算法进行测试。测试结果表明,与传统算法相比,该量化算法可以减小线谱对参数量化失真,提高编码语音质量。
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关键词
语音编码
预测矢量量化
多级矢量量化
线谱对
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职称材料
集群通信中的代数CELP语音压缩编码
被引量:
4
6
作者
傅寅飞
刘亚康
朱学勇
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第6期573-577,共5页
描述了欧洲全数字集群系统(TETRA)声码器中的ACELP算法、结构及其技术特点。采用Chebyshev多项式准确有效地估算线谱对(LSP);采用开环和闭环分析相结合进行非整数基音搜索;采用代数码本结构作为固定码本,大大降低了计算复杂度,在频域更...
描述了欧洲全数字集群系统(TETRA)声码器中的ACELP算法、结构及其技术特点。采用Chebyshev多项式准确有效地估算线谱对(LSP);采用开环和闭环分析相结合进行非整数基音搜索;采用代数码本结构作为固定码本,大大降低了计算复杂度,在频域更好地控制了激励信号的统计特性。ACELP在低于4.8 kb/s的码率下能获得较好的语音质量。
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关键词
代数码激励线性预测
线谱对
非整数基音延迟
代数码本
语音压缩编码
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职称材料
一种改进的6.25 kbit/s GSM半速率语音编码方案
被引量:
1
7
作者
冯玉文
周月臣
《南京邮电学院学报》
1998年第4期23-26,共4页
在采用CELP(码激励线性预测)作为GSM半速率编码方案的基础上,对CELP的三个主要组成部分分别进行了改进,在LSP(线谱对)参数分析中提出了将求解和量化相结合的快速算法;在LTP(长时预测)分析的分数延迟搜索中,...
在采用CELP(码激励线性预测)作为GSM半速率编码方案的基础上,对CELP的三个主要组成部分分别进行了改进,在LSP(线谱对)参数分析中提出了将求解和量化相结合的快速算法;在LTP(长时预测)分析的分数延迟搜索中,采用逐步缩小搜索范围的方法;在随机码本搜索中,采用高斯重叠稀疏码本。这些措施大大降低了计算量,从而在保证合成语音质量的基础上能够采用单片DSP实时实现整个CELP编译码器。
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关键词
半速率语音编码
码激励线性预测
数字信号处理
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职称材料
6.3kbit/s CELP语音编码的研究
8
作者
韩向阳
周月臣
《南京邮电学院学报》
2000年第1期30-33,共4页
提出了一种新的 6 .3kbit/sCELP语音编码方案 ,其语音质量接近ITU TG .72 9的合成语音质量 ,而编解码复杂度约为 10MIPS。它在CELP的 3个主要方面作了改进 :LSP参数的矢量量化 ;开环基音预测 ,长时预测滤波器系数的求解和量化一体化 ;...
提出了一种新的 6 .3kbit/sCELP语音编码方案 ,其语音质量接近ITU TG .72 9的合成语音质量 ,而编解码复杂度约为 10MIPS。它在CELP的 3个主要方面作了改进 :LSP参数的矢量量化 ;开环基音预测 ,长时预测滤波器系数的求解和量化一体化 ;代数码本激励。这些措施在保证合成语音质量的前提下大大降低了计算量 ,从而能够在单片TMS32 0C30系统上实时实现。
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关键词
码激励线性预测
矢量量化
语音编码
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职称材料
题名
LSP参数的语音分析和合成研究
1
作者
杨红云
向茂楠
机构
北京理工大学电子工程系
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1992年第1期71-77,共7页
文摘
通过对线谱对(LSP)在语音分析和合成中的计算机模拟实验,证明了LSP参数是频域内的参数,可以直接跟踪共振峰,进行基音提取和清/浊音判断;具有较好的平稳性、内插特性和量化特性.利用频谱性质,提出了用双向比较求取LSP参数的方法,能有效地简化求解运算。与PARCOR参数相比,要得到同等音质的语音,用LSP参数可减少25%左右的数码率。
关键词
言语分析
言语合成
言语码
线谱对
Keywords
speech analysis
speech synthesis / speech coding
linear
prediction coding
linear
spectrum
pair
[
lsp]
分类号
TN912.33 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于线性预测模型的氦语音增强算法研究
被引量:
3
2
作者
张勇
赵晓群
机构
河北工业大学信息工程学院
同济大学电信学院
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007年第1期111-116,共6页
文摘
潜水员在水下工作时,由于生理方面的原因,需要以氦氧混合气体作为呼吸气体,由于气体结构的变化出现了氦语音现象,使得语音发生畸变,降低了清晰度。通过介绍基于线性预测模型的氦语音增强算法,将频域的线谱对(LSP)分析应用于氦语音增强中,由于线谱对系数与语音信号谱包络有紧密的联系,用线谱对参数(LSP)构成合成滤波器时更容易保证稳定性,所以提出了一种基于线谱对系数(LSP)的氦语音增强算法。通过实验将这种算法与基于线性预测LPC的增强算法进行了比较,实验结果表明,两种算法均能对氦语音进行矫正,并且新的算法能够对共振峰进行单独调节,在不影响清晰度的同时最大限度地保持了原有语音的细节,提高了可懂度。
关键词
氦语音
线性预测模型
线谱对系数
Keywords
helium speech
linear
prediction
line
spectrum
pair
(
lsp
)
分类号
TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于准KLT域的线谱对参数压缩感知量化研究
被引量:
2
3
作者
肖强
陈亮
朱涛
黄建军
机构
解放军理工大学通信工程学院
解放军理工大学指挥自动化学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第9期2062-2067,共6页
基金
国家自然科学基金(61072042)资助课题
文摘
用尽可能少的比特数实现线谱对(LSP)参数透明量化一直是语音编码领域的研究热点。该文基于压缩感知理论,研究了LSP参数在准KLT域的稀疏性,并设计了LSP参数先压缩感知再矢量量化的方案。编码端,利用压缩感知理论,在准KLT域将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,而后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量化;解码端,以量化后的测量值为已知条件,利用正交匹配追踪算法重构出原始LSP高维矢量,重构值作为最终量化值。实验结果表明,算法在适当的码本存储量和搜索复杂度下,达到透明量化效果所需的比特数最优时仅需5 bit/帧。
关键词
低速语音编码
线谱对
压缩感知
KLT域
Keywords
Low bit rate speech coding
Line
spectrum
pair
(
lsp
)
Compressed Sensing(CS)
Karhunen-Loeve Transform(KLT) domain
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种语音信号线谱对参数的优化算法
被引量:
2
4
作者
李娟娟
俞一彪
芮贤义
机构
浙江海洋学院机电工程学院
苏州大学电子信息学院
上海交通大学电子工程系
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期252-256,共5页
基金
江苏省高校自然科学基金资助项目(04KJA510133)
文摘
提出了一种计算语音信号线谱对(LSP)参数的新算法.LSP参数可以通过求解一个与线性预测系数(LPC)相关的非线性N阶方程得到.首先利用埃特金迭代法求高阶非线性方程的一个实数根,再采用多项式综合除法降阶,最后运用费拉里算法求解一元四次方程的根,得到LSP系数.理论分析以及基于TMS320C5510 DSP的实验结果表明,文中提出的算法与目前的算法相比,不仅计算精度高、运算量小,完全可以实时处理,而且并可应用于G.729A标准等低码率实时语音传输系统.
关键词
线谱对参数
线性预测系数
实时处理
Keywords
line
spectrum
pair
s
linear
predictive coding
real-time processing
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法
被引量:
3
5
作者
邹霞
张雄伟
机构
解放军理工大学通信工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008年第2期186-190,共5页
基金
江苏省自然科学基金(BK2006001)资助项目
江苏省333高层次人才培养工程专项基金资助项目
文摘
提出了一种线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法。该算法对预测系数和多级矢量量化采用渐进闭环设计,通过迭代实现预测系数和多级矢量量化设计的联合优化。在多级矢量量化设计过程中,采用迭代优化实现多级码本的联合优化。采用语音线谱对参数对量化算法进行测试。测试结果表明,与传统算法相比,该量化算法可以减小线谱对参数量化失真,提高编码语音质量。
关键词
语音编码
预测矢量量化
多级矢量量化
线谱对
Keywords
speech coding
predictive quantization
multistage vector quantization
linear
spectrum
pair
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
集群通信中的代数CELP语音压缩编码
被引量:
4
6
作者
傅寅飞
刘亚康
朱学勇
机构
电子科技大学抗干扰通信技术国防重点实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第6期573-577,共5页
基金
总装备部预研基金资助项目
文摘
描述了欧洲全数字集群系统(TETRA)声码器中的ACELP算法、结构及其技术特点。采用Chebyshev多项式准确有效地估算线谱对(LSP);采用开环和闭环分析相结合进行非整数基音搜索;采用代数码本结构作为固定码本,大大降低了计算复杂度,在频域更好地控制了激励信号的统计特性。ACELP在低于4.8 kb/s的码率下能获得较好的语音质量。
关键词
代数码激励线性预测
线谱对
非整数基音延迟
代数码本
语音压缩编码
Keywords
algebraic code excited
linear
prediction
line
spectrum
pair
noninteger pitch delay
algebraic codebook
speech compression coding
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
TN929.52 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
一种改进的6.25 kbit/s GSM半速率语音编码方案
被引量:
1
7
作者
冯玉文
周月臣
机构
南京邮电学院通信工程系
出处
《南京邮电学院学报》
1998年第4期23-26,共4页
基金
邮电部科技司资助
文摘
在采用CELP(码激励线性预测)作为GSM半速率编码方案的基础上,对CELP的三个主要组成部分分别进行了改进,在LSP(线谱对)参数分析中提出了将求解和量化相结合的快速算法;在LTP(长时预测)分析的分数延迟搜索中,采用逐步缩小搜索范围的方法;在随机码本搜索中,采用高斯重叠稀疏码本。这些措施大大降低了计算量,从而在保证合成语音质量的基础上能够采用单片DSP实时实现整个CELP编译码器。
关键词
半速率语音编码
码激励线性预测
数字信号处理
Keywords
Half rate speech coding, Code excited
linear
prediction,
linear
spectrum
pair
s parameters, Friction delay, Digital signal processing
分类号
TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
6.3kbit/s CELP语音编码的研究
8
作者
韩向阳
周月臣
机构
南京邮电学院通信工程系
出处
《南京邮电学院学报》
2000年第1期30-33,共4页
文摘
提出了一种新的 6 .3kbit/sCELP语音编码方案 ,其语音质量接近ITU TG .72 9的合成语音质量 ,而编解码复杂度约为 10MIPS。它在CELP的 3个主要方面作了改进 :LSP参数的矢量量化 ;开环基音预测 ,长时预测滤波器系数的求解和量化一体化 ;代数码本激励。这些措施在保证合成语音质量的前提下大大降低了计算量 ,从而能够在单片TMS32 0C30系统上实时实现。
关键词
码激励线性预测
矢量量化
语音编码
Keywords
Code excited
linear
prediction
linear
spectrum
pair
s
Vector ouantization
Algebraic codebook
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
LSP参数的语音分析和合成研究
杨红云
向茂楠
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1992
0
在线阅读
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职称材料
2
基于线性预测模型的氦语音增强算法研究
张勇
赵晓群
《声学技术》
CSCD
北大核心
2007
3
在线阅读
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职称材料
3
基于准KLT域的线谱对参数压缩感知量化研究
肖强
陈亮
朱涛
黄建军
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
2
在线阅读
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职称材料
4
一种语音信号线谱对参数的优化算法
李娟娟
俞一彪
芮贤义
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
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职称材料
5
线谱对参数预测多级矢量量化联合优化算法
邹霞
张雄伟
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2008
3
在线阅读
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职称材料
6
集群通信中的代数CELP语音压缩编码
傅寅飞
刘亚康
朱学勇
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
4
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职称材料
7
一种改进的6.25 kbit/s GSM半速率语音编码方案
冯玉文
周月臣
《南京邮电学院学报》
1998
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
8
6.3kbit/s CELP语音编码的研究
韩向阳
周月臣
《南京邮电学院学报》
2000
0
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职称材料
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