基于环境星的混合像元分解水稻面积提取 被引量：6

1

作者 陈树辉 李杨 +2 位作者 曾凡君 薛春燕 刘翔 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第10期6104-6106,共3页

以河南省息县水稻种植面积提取为例,选取线性光谱混合模型对环境小卫星数据进行分类,并计算出水稻种植面积,将其结果与高分辨率ALOS数据进行位置精度计算,得到平均精度达87.89%。同时,与决策树分类方法和神经元网络分类等方法进行对比,... 以河南省息县水稻种植面积提取为例,选取线性光谱混合模型对环境小卫星数据进行分类,并计算出水稻种植面积,将其结果与高分辨率ALOS数据进行位置精度计算,得到平均精度达87.89%。同时,与决策树分类方法和神经元网络分类等方法进行对比,混合像元分解方法总量精度显著提高。表明针对环境小卫星的混合像元分解方法可以提高水稻种植面积的提取精度。 展开更多

关键词 环境小卫星 混合像元分解 端元 线性光谱混合模型 水稻种植面积

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植被覆盖度提取及景观格局分析 被引量：12

2

作者 苏艳琴 赖日文 +3 位作者 闫琦 余莉莉 李红霖 赖炽敏 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2018年第2期164-170,共7页

以福建省三明市沙县为例,利用线性光谱混合模型提取植被覆盖度,在对比原始影像构建的四端元模型与加入归一化植被指数的影像构建的五端元模型反演精度的基础上,选择精度更高的五端元模型估算1996、2004、2014年沙县的植被覆盖度,并分析... 以福建省三明市沙县为例,利用线性光谱混合模型提取植被覆盖度,在对比原始影像构建的四端元模型与加入归一化植被指数的影像构建的五端元模型反演精度的基础上,选择精度更高的五端元模型估算1996、2004、2014年沙县的植被覆盖度,并分析其变化及景观格局。结果表明:沙县植被覆盖结构以高植被覆盖度为主导,高植被覆盖度的区域面积占全县面积的57.87%以上。1996年植被覆盖度最差,1996—2004年,植被覆盖度大幅度上升,增加区域面积比例高达35.15%;2004—2014年,由于城市发展需要,植被覆盖度下降明显,下降区域面积占8.99%,主要分布在沙县中部和北面片区。从植被覆盖度的景观格局来看,极低、低、高植被覆盖度的破碎化程度低,分布较为集中;1996—2014年,极低、低植被覆盖度的破碎化程度先降低后升高,与人类活动有着密切关系。 展开更多

关键词 植被覆盖度 归一化植被指数 端元 线性光谱混合模型 景观格局

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基于几何估计的光谱解混方法 被引量：3

3

作者 王立国 王群明 +1 位作者 刘丹凤 吴永庆 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期56-61,85,共7页

光谱解混是高光谱数据分析的重要技术之一.全约束(即非负性约束和归一化约束)最小二乘线性光谱混合模型(FCLS-LSMM)具有模型简单和物理意义明确等优点而得以广泛使用.然而,FCLS-LSMM的传统优化求解方法的迭代过程非常复杂.近年提出的几... 光谱解混是高光谱数据分析的重要技术之一.全约束(即非负性约束和归一化约束)最小二乘线性光谱混合模型(FCLS-LSMM)具有模型简单和物理意义明确等优点而得以广泛使用.然而,FCLS-LSMM的传统优化求解方法的迭代过程非常复杂.近年提出的几何方法为降低LSMM的求解复杂度提供了新思路,但是所获得的结果并非真正意义上的全约束最小二乘解.为此,建立了一种完全符合FCLS要求的LSMM几何求解方法,具有复杂度低和可以获得理论最优解等优点.实验表明了所提出方法的有效性. 展开更多

关键词 高光谱 光谱解混 全约束最小二乘(FCLS) 线性光谱混合模型(lsmm)

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高光谱遥感图像非线性解混研究综述 被引量：21

4

作者 杨斌 王斌 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期173-185,共13页

介绍了近年来非线性光谱解混方法的发展状况,主要包括矿物沙地地区的紧密混合模型和植被覆盖区域的多层次混合模型,以及基于这些模型的非线性解混算法和利用核函数、流形学习等方法的数据驱动非线性光谱解混算法及非线性探测算法.最后... 介绍了近年来非线性光谱解混方法的发展状况,主要包括矿物沙地地区的紧密混合模型和植被覆盖区域的多层次混合模型,以及基于这些模型的非线性解混算法和利用核函数、流形学习等方法的数据驱动非线性光谱解混算法及非线性探测算法.最后分析总结了现有非线性解混模型与算法的优势与缺陷及未来的研究趋势. 展开更多

关键词 高光谱遥感 混合像元 非线性光谱解混 Hapke模型 双线性混合模型 核方法 流形学习

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基于线性光谱混合模型的地表温度像元分解方法 被引量：4

5

作者 宋彩英 覃志豪 王斐 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期497-504,共8页

以北京市Landsat TM为数据源,提出了一种新的地表温度光谱分解模型(Temperature Unmixing with Spectral,TUS),以期将地表温度的空间分辨率提高到30 m.首先,基于线性光谱混合模型获得地表组分的丰度值.然后,基于温度/植被指数选取典型... 以北京市Landsat TM为数据源,提出了一种新的地表温度光谱分解模型(Temperature Unmixing with Spectral,TUS),以期将地表温度的空间分辨率提高到30 m.首先,基于线性光谱混合模型获得地表组分的丰度值.然后,基于温度/植被指数选取典型端元的地表温度.最后,综合地表组分的比辐射率数据实现地表温度的分解.结果表明,TUS模型能够有效地提高地表温度的空间分辨率,反映不同地表组分地表温度的空间差异性,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为1.25 K和2.27 K,非常适合于复杂地表覆盖地区的地表温度降尺度处理. 展开更多

关键词 LANDSAT TM 线性光谱混合模型(lsmm) 温度/植被指数(TVX) 地表温度分解 北京

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基于优化N-FINDR算法的高光谱遥感影像矿物识别 被引量：3

6

作者 钱进 邓喀中 刘冬 《金属矿山》 CAS 北大核心 2012年第8期84-87,91,共5页

为了提高矿物识别的精度,利用高光谱遥感数据,运用线性光谱混合模型(LSMM)和优化的N-FINDR算法对Cuprite地区的AVIRIS和HYMAP数据进行端元提取,并进行矿物精细分类识别。实验表明:线性光谱混合模型易于操作,优化的端元提取算法优于传统... 为了提高矿物识别的精度,利用高光谱遥感数据,运用线性光谱混合模型(LSMM)和优化的N-FINDR算法对Cuprite地区的AVIRIS和HYMAP数据进行端元提取,并进行矿物精细分类识别。实验表明:线性光谱混合模型易于操作,优化的端元提取算法优于传统交互式端元提取,可用于矿物成分的精细识别。 展开更多

关键词 高光谱遥感 矿物识别 线性光谱混合模型 端元提取

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体积约束的稀疏NMF高光谱解混 被引量：5

7

作者 王伞 韩月 王立国 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2077-2082,共6页

为了解决单纯非负矩阵分解计算繁复,收敛速度慢的问题,本文提出了一种基于自然梯度下降的体积最小及丰度稀疏约束的非负矩阵分解方法。该方法在目标函数中加入体积最小和丰度稀疏约束,可以对混合图像进行较好地分解;采用自然梯度下降的... 为了解决单纯非负矩阵分解计算繁复,收敛速度慢的问题,本文提出了一种基于自然梯度下降的体积最小及丰度稀疏约束的非负矩阵分解方法。该方法在目标函数中加入体积最小和丰度稀疏约束,可以对混合图像进行较好地分解;采用自然梯度下降的方法进行迭代,加快了算法收敛速度。实验结果表明:该方法能有效克服最小体积约束非负矩阵分解法速度慢且不稀疏的缺陷,相对于解混效果(SAD)相近的方法提速100倍,相对于解混时间相近的算法,此方法的解混精度提高0.02°;此方法尤其适用于像元较多的高光谱图像。 展开更多

关键词 高光谱图像 线性光谱混合模型 非负矩阵分解 体积最小 丰度稀疏 自然梯度 端元提取 光谱解混

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基于VIS模型的南京江宁新区下垫面格局分析

8

作者 苏伟忠 杨桂山 陈爽 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期686-691,共6页

为更好地适应城市水文安全需要及理解雨季局地内涝频发的机理,利用Landsat TM影像和线性光谱混合模型分析南京江宁新区下垫面格局特征。结果表明:新区不透水面和植被的面积比均超过40.00%,比例相当、布局均衡,且下垫面组分和空间分布特... 为更好地适应城市水文安全需要及理解雨季局地内涝频发的机理,利用Landsat TM影像和线性光谱混合模型分析南京江宁新区下垫面格局特征。结果表明:新区不透水面和植被的面积比均超过40.00%,比例相当、布局均衡,且下垫面组分和空间分布特征与新区开发阶段有关;新区开发阶段及主导功能导致城市用地类型的下垫面组分差异,建设用地、待建用地、绿地、水域、农林地的平均不透水面面积比依次减小,分别为75.87%,62.12%,41.15%,34.42%,22.76%,植被面积比则依次增加,裸土和水面的面积比多数低于10.00%;新区汇水区下垫面格局已对自然水文格局产生扰乱,主要表现为不透水面占据汇水区结合部、高低地间泄洪通道而形成内涝易发区。 展开更多

关键词 南京江宁新区 下垫面格局 汇水区 用地类型 LandsatTM影像 线性光谱混合模型

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基于线性混合像元分解技术提取山核桃空间分布 被引量：7

9

作者 奚祯苑 刘丽娟 +2 位作者 陆灯盛 葛宏立 陈耀亮 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期43-52,共10页

【目的】利用混合像元分解技术研究一种快速、准确提取山核桃空间分布信息的新方法,为亚热带经济林资源及其动态变化的快速检测提供新手段。【方法】以浙江省临安市西部为研究区,首先,采用线性混合像元分解技术获取植被(GV)、阴影(shade... 【目的】利用混合像元分解技术研究一种快速、准确提取山核桃空间分布信息的新方法,为亚热带经济林资源及其动态变化的快速检测提供新手段。【方法】以浙江省临安市西部为研究区,首先,采用线性混合像元分解技术获取植被(GV)、阴影(shade)和土壤(soil)3个分量图,据实地考察,基于山核桃的GV,shade和soil分量与其他植被的区分性较大的特征,构建植被-土壤指数、植被-阴影指数和归一化多分量指数3种新的指数;然后,基于归一化植被指数和新的指数建立决策树模型提取山核桃;最后,将研究区的土地覆盖类型分为山核桃和其他地类,并通过地面调查收集的样地数据和Google Earth高分辨率影像对分类结果进行验证。【结果】归一化多分量指数可最大限度地扩大山核桃与其他在光谱上易混淆的植被之间的差距,与其他植被的可分离性最好,因此,将归一化多分量指数作为提取山核桃的最优指数。基于该指数提取山核桃的总体精度达88.67%,Kappa系数为0.76,成功实现临安西部区域的山核桃信息提取,证明使用线性混合像元分解模型提取山核桃的潜力。【结论】针对山核桃经济林提取而提出的归一化多分量指数,物理意义明确,实现简单,易于理解和分析,尽可能地降低由于步骤复杂、样本类数多而造成的系统误差和人为误差,其结果还可为今后其他地区山核桃的提取或具有相似生长条件的经济林空间分布信息的提取提供参考,具有较高的应用潜力和推广价值。 展开更多

关键词 LANDSAT 8 OLI遥感影像 山核桃 线性混合像元分解 归一化多分量指数

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南昌地区不透水面遥感估算研究 被引量：6

10

作者 赵晨 聂运菊 +1 位作者 汪博军 李永飞 《安徽农业科学》 CAS 2019年第14期63-66,141,共5页

基于亚像元思想,采用线性光谱混合模型对混合像元进行分解,结合传统与手动方法选取端元,使用Landsat8OLI数据对研究区不透水面覆盖度(Impervious Surface Coverage,ISC)进行提取,并对初步提取的不透水面采用NDVI阈值法进行优化处理。对... 基于亚像元思想,采用线性光谱混合模型对混合像元进行分解,结合传统与手动方法选取端元,使用Landsat8OLI数据对研究区不透水面覆盖度(Impervious Surface Coverage,ISC)进行提取,并对初步提取的不透水面采用NDVI阈值法进行优化处理。对于模型的分解精度,RMS平均值为0.008812,达到精度要求。提取结果经精度验证,提取的不透水面盖度的均方根误差为0.1398,平均绝对误差为0.0809,具有较高的精度。最后,对南昌部分地区进行不透水面盖度统计,并对其进行空间分布分析。研究结果表明:使用线性光谱混合模型并结合传统与手动选取端元,能够较好的提取南昌地区不透水面盖度信息,可以解决仅仅基于像元的不透水面提取精度不高的问题;南昌地区不透水面主要集中在研究区的中部地区,四周不透水面盖度较低,平均不透水面盖度最高的地区为青云谱区,平均ISC达到59%。 展开更多

关键词 不透水面 线性光谱混合模型 端元 遥感

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基于线性混合光谱方法的时间序列植被覆盖度提取 被引量：1

11

作者 田玲 《信息通信》 2017年第6期29-31,共3页

为了准确地从遥感数据中获取城市植被覆盖度(VFC)信息,以线性混合光谱模型(LSMM)为原理基础,参考各城市端元模型,利用MODIS时间序列提取武汉研究区2007至2014年间植被覆盖度,获得植被覆盖度年际变化情况。在对遥感影像进行端元提取及确... 为了准确地从遥感数据中获取城市植被覆盖度(VFC)信息,以线性混合光谱模型(LSMM)为原理基础,参考各城市端元模型,利用MODIS时间序列提取武汉研究区2007至2014年间植被覆盖度,获得植被覆盖度年际变化情况。在对遥感影像进行端元提取及确定时,结合四种城市端元模型分别对研究区植被覆盖度进行估算,并对像元分解精度作对比分析。结果表明,MODIS时间序列使用混合光谱分析法能够科学客观地实现对研究区植被覆盖度的提取,可以有效地进行周期性监测和分析研究区植被覆盖变化。 展开更多

关键词 时间序列 植被覆盖度 线性混合光谱模型 混合光谱分析 端元

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