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A Novel Low-bit-rate Speech Coding Based on Decomposition of the Pitch-cycle Waveform of the Linear Predictive Residual
1
作者 Bao ChangchunAssociate professor of Information Engineering, Beijing Polytechnic University, Ph.D, CIE senior member (Department of Electronic Engineering, Beijing Polytechnic University, Beijing 100022) Fan ChangxinProfessor of Information Engineerin 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期39-44,共6页
ＡＮｏｖｅｌＬｏｗｂｉｔｒａｔｅＳｐｅｃｈＣｏｄｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅＰｉｔｃｈｃｙｃｌｅＷａｖｅｆｏｒｍｏｆｔｈｅＬｉｎｅａｒＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅＲｅｓｉｄｕａｌＢａｏＣｈａｎｇｃ... ＡＮｏｖｅｌＬｏｗｂｉｔｒａｔｅＳｐｅｃｈＣｏｄｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＤｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅＰｉｔｃｈｃｙｃｌｅＷａｖｅｆｏｒｍｏｆｔｈｅＬｉｎｅａｒＰｒｅｄｉｃｔｉｖｅＲｅｓｉｄｕａｌＢａｏＣｈａｎｇｃｈｕｎ（Ｄｅｐａｒｔｍ... 展开更多
关键词 线性估计 语音编码 失量量化 分解 节圈波形
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LPC方法提取语音信号共振峰的分析 被引量：13
2
作者 郁伯康 郁梅 《电声技术》 北大核心 2000年第3期3-8,共6页
通过对ＬＰＣ（线性预测编码）方法提取语音信号共振峰进行的研究表明，采用相－频特性与对数幅－频特性同样能提取语音信号共振峰。与对数幅－频特性的二次导数相比，相－频特性的三次导数有更高的频率分辨率，能更有效地解决共振峰合... 通过对ＬＰＣ（线性预测编码）方法提取语音信号共振峰进行的研究表明，采用相－频特性与对数幅－频特性同样能提取语音信号共振峰。与对数幅－频特性的二次导数相比，相－频特性的三次导数有更高的频率分辨率，能更有效地解决共振峰合并的问题，提取更精确的共振峰参数。 展开更多
关键词 共振峰 语音信号分析 线性预测编码
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基于LPC倒谱参数分析的说话人识别系统 被引量：2
3
作者 但志平 胡刚 刘勇 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第1期60-62,共3页
研究的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的线性预测(LPC)倒谱参数作为特征参数,同时对特征参数各维分量的识别能力进行定量分析,采用一种新的加权方法进行矢量量化,在此方法下系统取得识别率很高的效果,而且计算量和存储... 研究的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的线性预测(LPC)倒谱参数作为特征参数,同时对特征参数各维分量的识别能力进行定量分析,采用一种新的加权方法进行矢量量化,在此方法下系统取得识别率很高的效果,而且计算量和存储量都比较低. 展开更多
关键词 说话人识别 矢量量化 线性预测
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基于美尔卷曲的TELPC频谱包络估计算法 被引量：1
4
作者 李烨 杨家玮 梁彦霞 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期26-31,共6页
为了对TELPC算法所提取的频谱包络进行感知增强,提出一种利用人耳感知特性的频谱包络估计新算法.该算法首先采用真实包络估计器实时算法提取频谱包络,然后通过美尔卷曲对频谱包络进行感知增强,最后对卷曲的频谱包络进行线性预测分析.为... 为了对TELPC算法所提取的频谱包络进行感知增强,提出一种利用人耳感知特性的频谱包络估计新算法.该算法首先采用真实包络估计器实时算法提取频谱包络,然后通过美尔卷曲对频谱包络进行感知增强,最后对卷曲的频谱包络进行线性预测分析.为了进一步提高线性预测分析的性能,该算法还对卷曲的频谱包络进行幅度压缩.美尔卷曲采用傅里叶变换对和频谱包络线性内插两种方法实现.客观测试表明,新算法所提取频谱包络的对数谱失真和谱平坦度在低频段均小于原TELPC算法所提取的频谱包络,且幅度压缩使算法性能更佳. 展开更多
关键词 语音分析 包络检测器 倒谱分析 线性预测编码 美尔卷曲
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简化的LPC-10语音编码算法研究与仿真
5
作者 潘健 刘东 杨季可楠 《现代电子技术》 2006年第24期108-110,共3页
近年来的语音编码算法研究集中在参数编码以及混合编码方式,参数编码和混合编码是基于语音产生模型的编码方法,而线性预测分析技术则是这2种编码算法的基础。讨论LPC线性预测分析技术,主要分析了LPC 10算法的编解码过程,并且通过Matlab... 近年来的语音编码算法研究集中在参数编码以及混合编码方式,参数编码和混合编码是基于语音产生模型的编码方法,而线性预测分析技术则是这2种编码算法的基础。讨论LPC线性预测分析技术,主要分析了LPC 10算法的编解码过程,并且通过Matlab仿真,实现了一个简化的LPC 10声码器模型,通过对比重建语音和原始语音研究分析该算法的优缺点。 展开更多
关键词 语音编码 线形预测分析 lpc-10 MATLAB
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基于LPCC和能量熵的端点检测 被引量：6
6
作者 朱晓晶 侯旭初 +1 位作者 崔慧娟 唐昆 《电讯技术》 北大核心 2010年第6期41-45,共5页
为提高语音端点检测系统在低信噪比下检测的准确性,提出了一种基于倒谱特征和谱熵的端点检测算法。首先,根据分析得到待测语音帧的倒谱特征量,然后计算该特征量分别在通过训练得到的语音和噪声的高斯混合模型下的似然概率,通过两者概率... 为提高语音端点检测系统在低信噪比下检测的准确性,提出了一种基于倒谱特征和谱熵的端点检测算法。首先,根据分析得到待测语音帧的倒谱特征量,然后计算该特征量分别在通过训练得到的语音和噪声的高斯混合模型下的似然概率,通过两者概率的比较作出有声无声初判决;联合能量熵端点检测结果得到最终判决,最后通过Hangover机制最大限度的保护了语音。实验结果表明,此方法改善了能量熵端点检测法在babble噪声下的劣势,且在不同噪声环境下均优于G.729 Annex B的性能。 展开更多
关键词 语音信号处理 话音端点检测 谱熵 线性预测系数 倒谱系数 高斯混合模型
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基于LPC技术的运动车辆目标分类研究 被引量：1
7
作者 丁帅帅 张群 +2 位作者 张亮 李开明 王恺 《现代防御技术》 北大核心 2016年第2期177-184,共8页
将线性预测编码(LPC)技术应用于运动车辆目标的多普勒特征提取中。首先,基于微多普勒原理建立了车辆目标雷达回波模型,分析了履带式车辆和轮式车辆各自回波的特点。其次,针对杂波干扰问题,采用CLEAN算法对其进行抑制。在此基础上,利用... 将线性预测编码(LPC)技术应用于运动车辆目标的多普勒特征提取中。首先,基于微多普勒原理建立了车辆目标雷达回波模型,分析了履带式车辆和轮式车辆各自回波的特点。其次,针对杂波干扰问题,采用CLEAN算法对其进行抑制。在此基础上,利用实测数据,提取了不同车辆目标多普勒的LPC系数,给出了预测误差和计算时间在不同LPC阶数条件下的变化趋势。最后利用学习向量量子化(LVQ)方法对提取的LPC系数进行分类,实验结果证明了LPC技术在车辆目标分类中的有效性。 展开更多
关键词 线性预测编码 运动车辆 微多普勒 CLEAN算法 学习向量量子化(LVQ) 目标分类
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基于GMM模型和LPC-MFCC联合特征的声道谱转换研究 被引量：9
8
作者 曾歆 张雄伟 +2 位作者 孙蒙 苗晓孔 姚琨 《声学技术》 CSCD 北大核心 2020年第4期451-455,共5页
声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略... 声道谱转换是语音转换中的关键技术。目前,大多数语音转换方法对声道谱的转换都是先提取语音中的某一种声道特征参数,然后对其进行训练转换,进而合成转换语音。由于不同的声道特征参数表征着不同的物理和声学意义,因此这些方法通常忽略了不同声道特征参数之间可能存在的互补性。针对这一问题,研究了不同声道特征参数之间进行联合建模的方法,引入了一种由线性预测系数(LinearPredictionCoefficient,LPC)和梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient, MFCC)联合构成的LPC-MFCC特征参数,提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)和LPC-MFCC联合特征参数的语音转换方法。为验证文中方法的有效性,仿真实验选取了基于GMM和LPC的语音转换方法进行对比,对多组实验数据进行主观和客观测试,结果表明,文中提出的语音转换方法可以获得相似度更高的转换语音。 展开更多
关键词 语音转换 声道谱转换 高斯混合模型 联合建模 线性预测系数-梅尔频率倒谱系数
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A Review of Speech Coding 被引量：3
9
作者 Bao ChangchunAssociate professor of Information Engineering, Beijing Polytechnic University, Ph.D, CIE senior member (Department of Electronic Engineering, Beijing Polytechnic University, Beijing 100022) Fan ChangxinProfessor with Xidian University, C 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第5期45-56,共12页
ＡＲｅｖｉｅｗｏｆＳｐｅｃｈＣｏｄｉｎｇＢａｏＣｈａｎｇｃｈｕｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅｉｊｉｎｇＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００２... ＡＲｅｖｉｅｗｏｆＳｐｅｃｈＣｏｄｉｎｇＢａｏＣｈａｎｇｃｈｕｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＢｅｉｊｉｎｇＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００２２）ＦａｎＣｈａｎｇｘｉｎ?.. 展开更多
关键词 语音编码 线性估计 综合分析 波形编码
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基于MATLAB GUI的语音信号特征提取系统设计 被引量：11
10
作者 王光艳 赵晓群 王霞 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第4期14-18,共5页
语音信号的典型时频特性和核心处理算法是语音识别、合成和说话人识别等系统中的关键问题.结合线性预测分析技术(LPC)和美尔倒谱参数(MFCC)的算法原理,基于MATLAB GUI技术,设计完成了语音信号典型特征提取系统的界面平台,可实现语音信... 语音信号的典型时频特性和核心处理算法是语音识别、合成和说话人识别等系统中的关键问题.结合线性预测分析技术(LPC)和美尔倒谱参数(MFCC)的算法原理,基于MATLAB GUI技术,设计完成了语音信号典型特征提取系统的界面平台,可实现语音信号的装载、播放和波形显示,LPC和MFCC的计算结果显示和数据存储等功能.界面的人机交互性好,操作简单方便,可提高对算法或数据处理效果的直观认识,对语音信号分析和处理等各个研究领域具有重要的现实意义. 展开更多
关键词 语音信号 线性预测分析(lpc) 美尔倒谱系数(MFCC) MATLABGUI
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两种倒谱特征提取技术在水声目标识别中的应用 被引量：11
11
作者 柳革命 孙超 杨益新 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期276-281,共6页
按照声纳员的感受,被动声纳目标被看作为一个发声体,目标噪声信号表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积,在这一模型下,使用倒谱分析水声目标噪声的时域特征。提出利用线性预测倒谱和考虑人耳听觉特点的美尔倒谱分析发声体的冲激响应... 按照声纳员的感受,被动声纳目标被看作为一个发声体,目标噪声信号表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积,在这一模型下,使用倒谱分析水声目标噪声的时域特征。提出利用线性预测倒谱和考虑人耳听觉特点的美尔倒谱分析发声体的冲激响应在倒谱域中的表示,据此对水声噪声信号提取这两种倒谱的特征,进行分类识别。设计了神经网络分类器,利用实测数据对三类目标进行分类。分析比较两种方法的分类结果,验证了基于倒谱的水声目标特征提取方法的可行性。 展开更多
关键词 被动声纳目标识别 线性预测(lpc)倒谱 美尔(Mel)倒谱 特征提取
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基于线性预测分析和差分变换的语音信号压缩感知 被引量：5
12
作者 高悦 陈砚圃 +1 位作者 闵刚 杜佳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1408-1413,共6页
在压缩感知研究中,信号在不同变换下的稀疏域好坏是影响信号重构性能的重要因素。该文基于语音信号的线性预测分析(LPC),提出一种结合了LPC分析和差分变换的语音稀疏化联合变换方法,通过正交匹配追踪算法(OMP)优化算法重构语音信号,与FF... 在压缩感知研究中,信号在不同变换下的稀疏域好坏是影响信号重构性能的重要因素。该文基于语音信号的线性预测分析(LPC),提出一种结合了LPC分析和差分变换的语音稀疏化联合变换方法,通过正交匹配追踪算法(OMP)优化算法重构语音信号,与FFT和LPC两种稀疏化方法进行了对比分析。实验表明,在压缩比大于0.4时,联合变换法重构的语音信号性能明显优于另外两种方法。也即在相同重构性能并兼顾语音质量的情况下,联合变换法具有较小的压缩比,因而具有较好的压缩性能。采用PESQ语音质量评测方法对3种稀疏化算法重构的语音进行平均意见值(MOS)对比,联合变换法也具有较好的性能。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏性 线性预测系数 差分变换 正交匹配追踪
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基于ACELP的嵌入式语音编码算法 被引量：5
13
作者 范睿 鲍长春 李锐 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期48-54,共7页
为实现对激励信号的精细描述,提出了一种基于ACELP模型的嵌入式语音编码算法,该算法通过逐层增加脉冲数以及采用一种新的自适应码书结构,能够保证各层编码的相对独立性以及编码器参数的最佳匹配。与以往基于ACELP模型的嵌入式编码算法相... 为实现对激励信号的精细描述,提出了一种基于ACELP模型的嵌入式语音编码算法,该算法通过逐层增加脉冲数以及采用一种新的自适应码书结构,能够保证各层编码的相对独立性以及编码器参数的最佳匹配。与以往基于ACELP模型的嵌入式编码算法相比,实现的编码器能够获得具有嵌入结构的码流,不仅能够保证核心层的合成语音质量,而且在增强层也取得了与对应速率的现有标准编码器相当的合成语音质量。 展开更多
关键词 语音编码 码激励线性预测 嵌入式编码 自适应码书 代数码书
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2.4kb/s MELP算法设计 被引量：3
14
作者 胡剑凌 徐盛 陈健 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期789-792,共4页
提出了一种新的工作于极低码率下的混合激励线性预测 ( MELP)声码器 .该声码器结合了线性预测编码 ( LPC)和多带激励编码算法的优点 ,对算法和量化方案重新进行了设计和改造 ,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机... 提出了一种新的工作于极低码率下的混合激励线性预测 ( MELP)声码器 .该声码器结合了线性预测编码 ( LPC)和多带激励编码算法的优点 ,对算法和量化方案重新进行了设计和改造 ,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机噪声激励、有效的线性谱频率 ( LSF)参数量化以及激励谱形状表示 .非正式主观测试表明 ,由采用本算法的一个 2 .4kb/s编码器所重建的语音质量略优于美国联邦标准 4.8kb/s码激励线性预测编码 ( CELP) 展开更多
关键词 语音编码 线性预测 混合激励 声码器 算法 设计
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超低速率MELP语音编码算法研究 被引量：7
15
作者 戚银城 张巍 苑津莎 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第6期1196-1200,共5页
在语音编码算法中,混和激励线性预测(MELP)算法因为能更好的模拟自然语言特征,在低速率上能合成较高质量的语音,而成为现代低速率语音编码中最有潜力的算法之一。但在无线通信、卫星通信以及军用和保密通信中,信道带宽成为一个突出的问... 在语音编码算法中,混和激励线性预测(MELP)算法因为能更好的模拟自然语言特征,在低速率上能合成较高质量的语音,而成为现代低速率语音编码中最有潜力的算法之一。但在无线通信、卫星通信以及军用和保密通信中,信道带宽成为一个突出的问题,因此对更低速率语音压缩编码技术乃至超低速率的语音压缩编码技术的研究是非常有必要的。针对语音通信中关于极低速率的要求,深入分析了现今的几种基于MELP的低速率语音编码算法,对其原理以及关键技术进行了归纳总结,并对语音质量进行了比较。 展开更多
关键词 语音编码 线性预测 多帧联合量化 混合激励 线谱对频率
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基于Haar小波变换的无失真图像压缩 被引量：4
16
作者 肖忠 刘钊 向敬成 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期475-478,共4页
提出了一种利用Ｈａａｒ小波进行图像无失真压缩的算法。对线性预测后的图像进行Ｈａａｒ小波分解，将各子带小波系数根据大小分解成两部分，其位置信息分别通过自适应算术编码进行了有效的压缩。试验结果表明，该算法实现简单，达到了... 提出了一种利用Ｈａａｒ小波进行图像无失真压缩的算法。对线性预测后的图像进行Ｈａａｒ小波分解，将各子带小波系数根据大小分解成两部分，其位置信息分别通过自适应算术编码进行了有效的压缩。试验结果表明，该算法实现简单，达到了很好的压缩效果。 展开更多
关键词 无失真编码 HAAR小波 图像压缩 小波变换
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低速率声码器中残差谱的变维矢量量化 被引量：3
17
作者 鲍长春 王都生 樊昌信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期12-16,共5页
基于一个基音周期内语音线性预测残差（ＬＰＲｌｉｎｅａｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｉｄｕａｌ）波形，提出了一种简单而有效的ＬＰＲ谱变维矢量量化（ＶＤＶＱ）方法，即利用具有固定维数的通用码本对ＬＰＲ谱幅度形状进行矢量量... 基于一个基音周期内语音线性预测残差（ＬＰＲｌｉｎｅａｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｒｅｓｉｄｕａｌ）波形，提出了一种简单而有效的ＬＰＲ谱变维矢量量化（ＶＤＶＱ）方法，即利用具有固定维数的通用码本对ＬＰＲ谱幅度形状进行矢量量化．通用码本和结构化的ＶＱ相组合减少了存储和计算复杂度，产生了高的量化效率，增强了编码语音的感性质量．计算机仿真结果表明，利用该ＶＤＶＱ技术设计的２４ｋｂ／ｓ语音编码器产生了高质量合成语音． 展开更多
关键词 语音编码 线性预测 变维矢量量化 声码器
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共振峰信息在汉语声调感知中的作用 被引量：8
18
作者 王硕 Robert Mannell +5 位作者 Philip Newall 董瑞娟 李靖 张华 陈雪清 韩德民 《中国耳鼻咽喉头颈外科》 2012年第1期8-11,共4页
目的探讨言语频域共振峰信息在汉语普通话声调识别中的作用。方法采用线性预测编码(linearprediction coding,LPC)技术将单音节字的频域包络(即共振峰信息)与精细结构(即基频谐波信息)分离,合成128个只具有频域包络信息的"单音节字... 目的探讨言语频域共振峰信息在汉语普通话声调识别中的作用。方法采用线性预测编码(linearprediction coding,LPC)技术将单音节字的频域包络(即共振峰信息)与精细结构(即基频谐波信息)分离,合成128个只具有频域包络信息的"单音节字"。使用这些"单音节字"测试20例听力正常受试者的声调感知能力。结果听力正常受试者依靠共振峰信息识别三声的正确率为69%,识别二声的正确率为42%,识别一声和四声的能力均低于机会值(25%),声调的平均识别率为36%。只依靠共振峰信息,三声与二声的识别容易混淆,一声与四声较易误识别成二声与三声。结论共振峰信息(尤其是第一共振峰)可以为声调识别提供一些线索,但不起主要作用。 展开更多
关键词 语音学 汉语声调 线性预测编码技术 共振峰 基频 声调识别
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2.4kbit/s多带混合激励线性预测语音编码器的模拟 被引量：3
19
作者 王都生 铁满霞 樊昌信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期476-479,共4页
基于LPC参数模型 ,引入了混合激励源、非周期脉冲、自适应谱增强、脉冲散布及傅氏幅度模型来进一步改善合成语音的质量 .计算机模拟及非正式的语音试听结果表明 ,新的多带混合激励线性预测语音编码器在 2 4kbit/s编码速率重建的语音质... 基于LPC参数模型 ,引入了混合激励源、非周期脉冲、自适应谱增强、脉冲散布及傅氏幅度模型来进一步改善合成语音的质量 .计算机模拟及非正式的语音试听结果表明 ,新的多带混合激励线性预测语音编码器在 2 4kbit/s编码速率重建的语音质量接近于 4 8kbit/sCELP算法的质量 . 展开更多
关键词 语音编码器 多带混合激励 线性预测
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ITU-TG.729算法及其实时实现 被引量：5
20
作者 李淑红 黄献波 《电声技术》 北大核心 2004年第3期21-23,26,共4页
在介绍G.729编解码算法原理和TMS320C541定点DSP芯片的基础上,详细讨论了G.729编解码算法在TMS320C541上实时实现的关键技术。实验结果表明,单片TMS320C541能够实时实现G.729语音编解码算法。
关键词 G.729编解码算法 TMS320C541 DSP芯片 语音压缩编码 线性预测 矢量量化
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