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题名解病态线性方程组的遗传算法
被引量：10
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作者
殷福亮
殷福新
林淑云
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机构
大连理工大学信息技术研究所
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出处
《大连理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1994年第6期732-737,共6页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
提出了求解病态线性方程组的一种新方法——遗传算法，这是一种模拟自然遗传和达尔文进化理论的并行随机优化算法．首先，详细描述了遗传算法；然后，为了应用遗传算法，将病态线性方程组的求解转化为无约束优化问题来解决；最后，给出了计算机模拟结果并与其他方法作了比较．
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关键词
线性方程
不适定问题
遗传控制
算法
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Keywords
linear equations
ill-posed problems
genetic control
algorithms
signal processing
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分类号
O241.6
[理学—计算数学]
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题名一种改进的AAM人脸特征点快速定位方法
被引量：14
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作者
范小九
彭强
Jim X Chen
夏旭
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
乔治梅森大学计算机科学系 美国弗吉尼亚
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第6期1354-1358,共5页
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基金
国家自然科学基金(60672099)
西南交通大学2009博士研究生创新基金资助课题
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文摘
传统的AAM(Active Appearance Models)人脸特征定位改进方法通常关注于拟合效率上,没有具体考虑拟合初始位置和模型实例的特征,因此定位准确率和速度并不理想。该文提出了一种基于人脸特征检测和简单三维姿态估计的拟合初始位置改进和模型实例选择方法。首先采用Adaboost算法对图像中人脸特征进行预检测,然后充分利用YCbCr色彩空间人脸肤色特性对无法检测或检测不完全的图像进行特征提取,最后根据特征区域计算鼻尖坐标和人脸偏转角,合理调整拟合中心位置和模型实例,并在拟合过程中引入ATLAS(Automatically Tuned Linear Algebra Software)线性代数软件包,实现矩阵优化。基于IMM人脸库的仿真实验表明,该方法与传统反向组合AAM相比,拟合准确率提高约43%,时间消耗降低约62%。
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关键词
人脸识别
AAM
反向组合算法
ADABOOST
三维姿态估计
ATLAS
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Keywords
Face recognition
Active Appearance Model （AAM）
Inverse compositional algorithm
Adaboost
3D pose estimation
Automatically Tuned linear Algebra Software （ATLAS）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于SLIC的GrabCut减小姿态搜索空间算法
- 3
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作者
朱珏钰
袁紫华
李峰
周书仁
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机构
湖南第一师范学院信息科学与工程系
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期266-270,共5页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61402053)
湖南省教育厅科研基金资助项目(15C0283)
湖南省交通运输厅科技进步与创新基金资助项目(201334)
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文摘
针对人体的高自由度导致姿态估计过程中搜索空间过大的问题,提出一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)超像素算法的Grab Cut减小姿态空间算法。运用SLIC算法对图像进行超像素分割,以超像素作为s-t图中的节点构建图模型,利用超像素区域的颜色特征平均值作为该区域内每个像素的特征值,分别为前景和背景超像素建立混合高斯模型,迭代更新高斯参数,运用最小割算法完成前景提取,并在得到的前景区域中进行后续的姿态估计。实验结果表明,基于SLIC的Grab Cut与基于Grab Cut的减小搜索空间算法在运行时间和姿态估计准确度上均有较大程度提升。
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关键词
人体姿态估计
姿态搜索空间
超像素
简单线性迭代聚类算法
GRAB
Cut算法
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Keywords
human pose estimation
pose search space
superpixel
Simple linear Iterative Clustering （SLIC）algorithm
GrabCut algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于最佳偏振角的线性位姿测量方法研究
被引量：3
- 4
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作者
王志武
张子淼
许凯
张福民
刘斌
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机构
天津职业技术师范大学机械工程学院
天津大学天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
天津理工大学电气电子工程学院
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期329-338,共10页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(51605332,51905378)
天津市自然科学基金青年项目(19JCQNJC04200,20JCQNJC00360)
天津市技术创新引导专项基金企业科技特派员项目(20YDTPJC00450)。
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文摘
在基于视觉图像的位姿测量中,非线性位姿测量算法的全局收敛存在不确定性,测量结果取决于初值的选取,不能保证位姿测量的鲁棒性。线性位姿测量算法对图像处理的要求比较高,如果定位特征点图像坐标提取不够精确,会导致位姿测量精度降低。在自然光条件下,相机采集定位特征点图像,图像中高亮度区域的存在对定位特征点提取精度产生影响,进而使有效定位特征点数量减少,影响位姿测量精度。针对上述问题,文中提出了一种基于最佳偏振角的线性位姿测量方法:在相机镜头前加装线偏振片,根据Stokes矢量建立偏振片最佳偏振角度求解模型,在使用最佳偏振角度的前提下采集定位特征点图像,提取图像坐标;建立线性位姿求解模型,计算被测物体位姿。实验结果表明,该方法能够有效减少图像中的高亮度区域,改善成像质量,提高线性位姿测量精度,在-60°~+60°的测量范围内,角度测量误差小于±0.16°,在0~20 mm的测量范围内,位移测量误差小于±0.05 mm。
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关键词
位姿测量
最佳偏振角
线性算法
Stokes矢量
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Keywords
pose measurement
optimal polarization angle
linear algorithm
Stokes vector
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH741
[机械工程—光学工程]
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题名基于分类的自动初始化VVS跟踪算法
- 5
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作者
孙敏
顾耀林
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第7期1675-1677,共3页
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文摘
自动设定摄像机初始值成为增强现实领域中跟踪技术的热点问题。文中在虚拟视觉伺服(VVS)跟踪算法基础上利用Randomized Tree分类技术,将特征点匹配作为分类问题处理,再利用线性位置算法计算出摄像机的初始位置。通过实验验证了该方法的快速准确性和有效性。
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关键词
RANDOMIZED
TREE
增强现实
虚拟视觉伺服
线性位置算法
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Keywords
randomized tree
augmented reality
Virtual Visual Servoing （VVS）
linear pose algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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