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三种线性Bregman迭代重构算法性能分析
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作者 陈文峰 李少东 杨军 《空军预警学院学报》 2014年第2期84-88,共5页
针对线性Bregman迭代在压缩感知稀疏信号重构中具有良好的重构性能和抗噪性能,从理论上对三种典型的线性Bregman迭代重构算法进行了分析比较,给出了算法的步骤和应用条件,然后基于CS重构指标进行了综合的仿真与分析,最后给出了三种算法... 针对线性Bregman迭代在压缩感知稀疏信号重构中具有良好的重构性能和抗噪性能,从理论上对三种典型的线性Bregman迭代重构算法进行了分析比较,给出了算法的步骤和应用条件,然后基于CS重构指标进行了综合的仿真与分析,最后给出了三种算法的关系以及相应的结论. 展开更多
关键词 重构算法 bregman迭代 线性bregman迭代 压缩感知
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基于加速Bregman方法和阈值迭代法的联合地震数据重建 被引量:5
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作者 庞洋 张华 +3 位作者 郝亚炬 彭清 梁爽 韩紫璇 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1035-1045,I0002,共12页
地震数据缺失道重建是数据处理的重要环节,但现今大部分重建算法收敛速度慢,计算成本高,难以满足海量数据处理的要求。为此,提出一种将加速线性Bregman方法(ALBM)与阈值迭代法(ISTA)进行联合的快速重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变... 地震数据缺失道重建是数据处理的重要环节,但现今大部分重建算法收敛速度慢,计算成本高,难以满足海量数据处理的要求。为此,提出一种将加速线性Bregman方法(ALBM)与阈值迭代法(ISTA)进行联合的快速重建方法,并采用多尺度、多方向曲波变换作为稀疏基。ALBM能从未阈值化的曲波系数得到更多的有效信号,因此在迭代初期收敛速度快;后期因未阈值化的曲波系数带入更多噪声,会降低重建精度。ISTA则一直需要将曲波系数进行阈值化,迭代初期滤除了大部分有效系数,故收敛速度慢;但后期能恢复微弱有效信号,故重建精度较高。为了充分发挥两种算法的优势,文中给出了1~0范围的线性和指数两种加权参数公式,有效地将ALBM与ISTA两种算法进行线性组合,保证在迭代初期ALBM起主要作用,迭代后期ISTA作用大,从而使该联合算法既迭代速度快,且迭代精度高。联合过程中,采用软阈值公式,引入了指数阈值参数公式。理论模拟结果表明,相对于ALBM、ISTA及传统联合方法,所提加速联合方法的计算速度较快,重建效果明显。 展开更多
关键词 地震数据重建 压缩感知 加速线性bregman算法 阈值迭代 联合算法
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采用GPU加速的压缩感知图像恢复算法 被引量:1
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作者 苗壮 隋冬 +1 位作者 李棚艳 柯钧 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第12期125-129,共5页
压缩感知(Compressed Sensing,CS)的信号重构部分需要进行大数据量的计算,然而传统的CPU对大量的矢量计算并没有优势.为了解决这一问题,我们以CUDA作为并行计算架构,通过GPU-CPU并行编程技术,实现了三种快速高效的压缩感知图像恢复算法... 压缩感知(Compressed Sensing,CS)的信号重构部分需要进行大数据量的计算,然而传统的CPU对大量的矢量计算并没有优势.为了解决这一问题,我们以CUDA作为并行计算架构,通过GPU-CPU并行编程技术,实现了三种快速高效的压缩感知图像恢复算法,包括正交匹配追踪OMP算法、两步阈值迭代TwIST算法和线性Bregman算法. 展开更多
关键词 压缩感知 CUDA GPU 正交匹配追踪OMP算法 两步阈值迭代TwIST算法 线性bregman算法
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