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LSP参数的语音分析和合成研究: 1; 作者杨红云向茂楠《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1992年第1期71-77,共7页; 通过对线谱对(LSP)在语音分析和合成中的计算机模拟实验,证明了LSP参数是频域内的参数,可以直接跟踪共振峰,进行基音提取和清/浊音判断;具有较好的平稳性、内插特性和量化特性.利用频谱性质,提出了用双向比较求取LSP参数的方法,能有效... 展开更多; 关键词言语分析言语合成言语码线谱对; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于准KLT域的线谱对参数压缩感知量化研究被引量：2: 2; 作者肖强陈亮 +1 位作者朱涛黄建军《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2062-2067,共6页; 用尽可能少的比特数实现线谱对(LSP)参数透明量化一直是语音编码领域的研究热点。该文基于压缩感知理论,研究了LSP参数在准KLT域的稀疏性,并设计了LSP参数先压缩感知再矢量量化的方案。编码端,利用压缩感知理论,在准KLT域将原始LSP参数... 展开更多; 关键词低速语音编码线谱对压缩感知 KLT域; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于线性预测模型的氦语音增强算法研究被引量：3: 3; 作者张勇赵晓群《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期111-116,共6页; 潜水员在水下工作时,由于生理方面的原因,需要以氦氧混合气体作为呼吸气体,由于气体结构的变化出现了氦语音现象,使得语音发生畸变,降低了清晰度。通过介绍基于线性预测模型的氦语音增强算法,将频域的线谱对(LSP)分析应用于氦语音增强中... 展开更多; 关键词氦语音线性预测模型线谱对系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种语音信号线谱对参数的优化算法被引量：2: 4; 作者李娟娟俞一彪芮贤义《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期252-256,共5页; 提出了一种计算语音信号线谱对(LSP)参数的新算法.LSP参数可以通过求解一个与线性预测系数(LPC)相关的非线性N阶方程得到.首先利用埃特金迭代法求高阶非线性方程的一个实数根,再采用多项式综合除法降阶,最后运用费拉里算法求解一元四次... 展开更多; 关键词线谱对参数线性预测系数实时处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

紫外光语音通信系统参数补偿技术及Matlab仿真被引量：1: 5; 作者王平高俊田培根《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2008年第5期56-59,共4页; 利用线谱对参数建立了针对紫外光通信的语音参数补偿模型,采用基于LSF参数奇偶采样插值方法和丢失能量线性补偿法,对样本的丢包补偿前后相关系数和音质进行了对比。仿真结果表明,前后帧的中值补偿替代丢失帧的参数效果最好;该方法简单有... 展开更多; 关键词紫外光通信语音编码线谱对参数丢包补偿; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合牛顿-拉夫森函数计算语音线谱对参数的高效算法被引量：1: 6; 作者李娟娟俞一彪芮贤义《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第12期1479-1485,共7页; 提出了计算语音信号线谱对(LSP)参数的高效算法NRSPF。首先利用牛顿-拉夫森函数及斯蒂芬森加速求高阶非线性方程的一个实根,再使用多项式综合除法降阶,最后采用费拉里算法求其余的根,即得LSP参数。通过TI-DSP平台的实例研究表明,NRSPF... 展开更多; 关键词线谱对参数牛顿-拉夫森函数斯蒂芬森加速; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于压缩感知的线谱对参数降维量化算法被引量：1: 7; 作者肖强陈亮 +1 位作者朱涛黄建军《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期563-568,共6页; 为实现高质量的极低速语音编码,提出一种基于压缩感知理论的线谱对(LSP)参数降维量化算法。编码端利用压缩感知理论对超帧LSP高维矢量进行降维处理,将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,然后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量... 展开更多; 关键词低速语音编码线谱对压缩感知矢量量化; 在线阅读下载PDF 职称材料

低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术被引量：3: 8; 作者马庆利季新生杨于村《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3700-3702,共3页; 为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间... 展开更多; 关键词语音编码线谱对多级矢量量化预测分类分裂矢量量化谱失真; 在线阅读下载PDF 职称材料

集群通信中的代数CELP语音压缩编码被引量：4: 9; 作者傅寅飞刘亚康朱学勇《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期573-577,共5页; 描述了欧洲全数字集群系统(TETRA)声码器中的ACELP算法、结构及其技术特点。采用Chebyshev多项式准确有效地估算线谱对(LSP);采用开环和闭环分析相结合进行非整数基音搜索;采用代数码本结构作为固定码本,大大降低了计算复杂度,在频域更... 展开更多; 关键词代数码激励线性预测线谱对非整数基音延迟代数码本语音压缩编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名LSP参数的语音分析和合成研究: 1; 作者杨红云向茂楠; 机构北京理工大学电子工程系; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1992年第1期71-77,共7页; 文摘通过对线谱对(LSP)在语音分析和合成中的计算机模拟实验,证明了LSP参数是频域内的参数,可以直接跟踪共振峰,进行基音提取和清/浊音判断;具有较好的平稳性、内插特性和量化特性.利用频谱性质,提出了用双向比较求取LSP参数的方法,能有效地简化求解运算。与PARCOR参数相比,要得到同等音质的语音,用LSP参数可减少25％左右的数码率。; 关键词言语分析言语合成言语码线谱对; Keywords speech analysis speech synthesis / speech coding linear prediction coding linear spectrum pair [ lsp]; 分类号 TN912.33 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于准KLT域的线谱对参数压缩感知量化研究被引量：2: 2; 作者肖强陈亮朱涛黄建军; 机构解放军理工大学通信工程学院解放军理工大学指挥自动化学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2062-2067,共6页; 基金国家自然科学基金(61072042)资助课题; 文摘用尽可能少的比特数实现线谱对(LSP)参数透明量化一直是语音编码领域的研究热点。该文基于压缩感知理论,研究了LSP参数在准KLT域的稀疏性,并设计了LSP参数先压缩感知再矢量量化的方案。编码端,利用压缩感知理论,在准KLT域将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,而后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量化;解码端,以量化后的测量值为已知条件,利用正交匹配追踪算法重构出原始LSP高维矢量,重构值作为最终量化值。实验结果表明,算法在适当的码本存储量和搜索复杂度下,达到透明量化效果所需的比特数最优时仅需5 bit/帧。; 关键词低速语音编码线谱对压缩感知 KLT域; Keywords Low bit rate speech coding line spectrum pair（lsp） Compressed Sensing（CS） Karhunen-Loeve Transform（KLT） domain; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于线性预测模型的氦语音增强算法研究被引量：3: 3; 作者张勇赵晓群; 机构河北工业大学信息工程学院同济大学电信学院; 出处《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期111-116,共6页; 文摘潜水员在水下工作时,由于生理方面的原因,需要以氦氧混合气体作为呼吸气体,由于气体结构的变化出现了氦语音现象,使得语音发生畸变,降低了清晰度。通过介绍基于线性预测模型的氦语音增强算法,将频域的线谱对(LSP)分析应用于氦语音增强中,由于线谱对系数与语音信号谱包络有紧密的联系,用线谱对参数(LSP)构成合成滤波器时更容易保证稳定性,所以提出了一种基于线谱对系数(LSP)的氦语音增强算法。通过实验将这种算法与基于线性预测LPC的增强算法进行了比较,实验结果表明,两种算法均能对氦语音进行矫正,并且新的算法能够对共振峰进行单独调节,在不影响清晰度的同时最大限度地保持了原有语音的细节,提高了可懂度。; 关键词氦语音线性预测模型线谱对系数; Keywords helium speech linear prediction line spectrum pair （lsp）; 分类号 TN912.35 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种语音信号线谱对参数的优化算法被引量：2: 4; 作者李娟娟俞一彪芮贤义; 机构浙江海洋学院机电工程学院苏州大学电子信息学院上海交通大学电子工程系; 出处《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期252-256,共5页; 基金江苏省高校自然科学基金资助项目(04KJA510133); 文摘提出了一种计算语音信号线谱对(LSP)参数的新算法.LSP参数可以通过求解一个与线性预测系数(LPC)相关的非线性N阶方程得到.首先利用埃特金迭代法求高阶非线性方程的一个实数根,再采用多项式综合除法降阶,最后运用费拉里算法求解一元四次方程的根,得到LSP系数.理论分析以及基于TMS320C5510 DSP的实验结果表明,文中提出的算法与目前的算法相比,不仅计算精度高、运算量小,完全可以实时处理,而且并可应用于G.729A标准等低码率实时语音传输系统.; 关键词线谱对参数线性预测系数实时处理; Keywords line spectrum pairs linear predictive coding real-time processing; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名紫外光语音通信系统参数补偿技术及Matlab仿真被引量：1: 5; 作者王平高俊田培根; 机构海军工程大学电子工程学院; 出处《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2008年第5期56-59,共4页; 基金海军工程大学自然科学研究基金资助项目(HGDJJ06011); 文摘利用线谱对参数建立了针对紫外光通信的语音参数补偿模型,采用基于LSF参数奇偶采样插值方法和丢失能量线性补偿法,对样本的丢包补偿前后相关系数和音质进行了对比。仿真结果表明,前后帧的中值补偿替代丢失帧的参数效果最好;该方法简单有效,对语音质量有较大改善。; 关键词紫外光通信语音编码线谱对参数丢包补偿; Keywords UV communication speech coding line spectrum pair packets loss compensation; 分类号 TN929.1 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合牛顿-拉夫森函数计算语音线谱对参数的高效算法被引量：1: 6; 作者李娟娟俞一彪芮贤义; 机构苏州大学电子信息学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第12期1479-1485,共7页; 基金国家自然科学基金(61271360 61201213) 苏州市应用基础研究计划(SYG201230)资助; 文摘提出了计算语音信号线谱对(LSP)参数的高效算法NRSPF。首先利用牛顿-拉夫森函数及斯蒂芬森加速求高阶非线性方程的一个实根,再使用多项式综合除法降阶,最后采用费拉里算法求其余的根,即得LSP参数。通过TI-DSP平台的实例研究表明,NRSPF算法与APF算法相比,迭代次数减少、收敛速度加快,计算量小,并且在精度提高10倍、100倍和1000倍情况下,APF算法可能出现被零除错误和死循环,而NRSPF算法不仅避免了该错误,而且迭代次数增加很少,收敛速度仍然很快,得到更精确的结果。本文提出的算法高效、可靠、实时性强,可应用于超低码率语音实时通信系统、语音编解码器等。; 关键词线谱对参数牛顿-拉夫森函数斯蒂芬森加速; Keywords line spectrum pairs parameters Newton-Raphson function Steffensen acceleration; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于压缩感知的线谱对参数降维量化算法被引量：1: 7; 作者肖强陈亮朱涛黄建军; 机构解放军理工大学通信工程学院解放军理工大学指挥自动化学院; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第4期563-568,共6页; 基金国家自然科学基金资助(No.61072042 No.60572095); 文摘为实现高质量的极低速语音编码,提出一种基于压缩感知理论的线谱对(LSP)参数降维量化算法。编码端利用压缩感知理论对超帧LSP高维矢量进行降维处理,将原始LSP参数投影到低维空间,得到低维测量值,然后采用分裂矢量量化算法对测量值进行量化;解码端以量化后的测量值为已知条件,利用正交匹配追踪算法重构出原始LSP高维矢量。实验结果表明,本算法相对低速语音编码中的矩阵量化方案,平均谱失真降低了0.23dB,相对基于DCT变换的降维量化方案,平均谱失真降低了0.13dB。这种先降维再量化的思想可以大幅减少编码所需的比特数及码本存储复杂度,有效降低语音编码速率,并且合成语音可懂度、自然度较高,音质虽有所失真,但基本上感觉不到明显的听觉质量下降。; 关键词低速语音编码线谱对压缩感知矢量量化; Keywords Low bit rate speech coding line spectrum pair Compressed sensing Vector quantization; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术被引量：3: 8; 作者马庆利季新生杨于村; 机构国家数字交换系统工程技术研究中心华南理工大学电信学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3700-3702,共3页; 基金国家"863"计划资助项目(2007AA012431); 文摘为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间达到了较好的平衡,且计算量大大降低,仅占有内存有所增加。; 关键词语音编码线谱对多级矢量量化预测分类分裂矢量量化谱失真; Keywords speech coding line spectral pair （lsp） multi-stage vector quantization （MSVQ） predictive switched splitvector quantization spectral distortion; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集群通信中的代数CELP语音压缩编码被引量：4: 9; 作者傅寅飞刘亚康朱学勇; 机构电子科技大学抗干扰通信技术国防重点实验室; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期573-577,共5页; 基金总装备部预研基金资助项目; 文摘描述了欧洲全数字集群系统(TETRA)声码器中的ACELP算法、结构及其技术特点。采用Chebyshev多项式准确有效地估算线谱对(LSP);采用开环和闭环分析相结合进行非整数基音搜索;采用代数码本结构作为固定码本,大大降低了计算复杂度,在频域更好地控制了激励信号的统计特性。ACELP在低于4.8 kb/s的码率下能获得较好的语音质量。; 关键词代数码激励线性预测线谱对非整数基音延迟代数码本语音压缩编码; Keywords algebraic code excited linear prediction line spectrum pair noninteger pitch delay algebraic codebook speech compression coding; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统] TN929.52 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	LSP参数的语音分析和合成研究	杨红云向茂楠	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD	1992	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于准KLT域的线谱对参数压缩感知量化研究	肖强陈亮朱涛黄建军	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于线性预测模型的氦语音增强算法研究	张勇赵晓群	《声学技术》 CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种语音信号线谱对参数的优化算法	李娟娟俞一彪芮贤义	《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	紫外光语音通信系统参数补偿技术及Matlab仿真	王平高俊田培根	《海军工程大学学报》 CAS 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	结合牛顿-拉夫森函数计算语音线谱对参数的高效算法	李娟娟俞一彪芮贤义	《信号处理》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于压缩感知的线谱对参数降维量化算法	肖强陈亮朱涛黄建军	《信号处理》 CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术	马庆利季新生杨于村	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
9	集群通信中的代数CELP语音压缩编码	傅寅飞刘亚康朱学勇	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	4	在线阅读下载PDF 职称材料