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题名基于遥测数据的舰空导弹脱靶量估算方法研究
被引量：4
- 1
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作者
郑守铎
张雷雷
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机构
中国人民解放军
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2016年第1期141-145,共5页
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文摘
为解决舰空导弹在靶试过程中出现无光测脱靶量情况下制导精度分析、导弹杀伤概率计算、试验结果评定等问题,提出基于导弹遥测数据的脱靶量估算方法。通过对导弹遥测数据、靶机内外测数据等各信息之间的数学关系的分析计算,确定关键时间点导弹与目标之间的相对位置,进而根据运动规律估算出导弹的脱靶量。最后通过试验数据分析比对,验证了方法的可行性。
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关键词
脱靶量
遥测数据
舰空导弹
估算
视线角速率
样条滤波
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Keywords
miss-distance
telemetering data
ship to air missile
estimating
line-of-sight （LOS） rate
spline filter
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分类号
TJ762.33
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名捷联制导系统信号延时隔离度抑制方法
被引量：1
- 2
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作者
张道驰
夏群利
温求遒
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机构
北京理工大学宇航学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期2598-2603,共6页
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文摘
针对捷联导引头视线角速度(line of sight rate,LOSR)计算时制导信号延时带来较大的隔离度(disturbance rejection rate,DRR)问题,首先分析了捷联制导系统信号延时产生隔离度的原因,推导了制导信号延时隔离度传递函数。进一步通过对视线角速度计算中信号时序关系分析,得到了导引头与惯导(inertial navigation system,INS)数据更新频率不成整数倍的关系和信号处理传输时间等是导致制导信号延时的主要原因。在此基础上,提出通过在导引头和惯导数据帧中增加时间标记的方式,使主控机可以提取同一时刻制导信号数据进行视线角速度计算,从而大幅减小制导延时产生的隔离度。数学仿真和半实物仿真表明,该方法在很大程度上减小了制导信号延时带来的导引头隔离度。
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关键词
制导信号延时
全捷联导引头
隔离度
抑制方法
视线角速度提取
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Keywords
guidance signal delay
strapdown seeker
disturbance rejection rate （DRR）
suppress method
line of sight rate （losr） estimate
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分类号
TJ765.3
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名相控阵雷达导引头的惯性视线重构
被引量：1
- 3
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作者
邵真杰
赵明元
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机构
北京电子工程总体研究所
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2015年第6期56-60,共5页
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文摘
针对弹载相控阵雷达导引头的惯性视线重构问题,提出了基于Unscented卡尔曼滤波(UKF)的视线重构方法。与传统方法相比,提出的方法无需对导引头测量的角信息使用微分网络,避免了对测量噪声的放大。仿真结果表明,该方法可有效地重构视线角,从而进一步提高视线转率的估计精度。
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关键词
相控阵雷达导引头
视线重构
视线转率估计
非线性滤波
UT变换
无迹卡尔曼滤波
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Keywords
phased-array radar seeker
line of sight （LOS） reconstruction
LOS rate estimation
non-linear filtering
unscented transformation
unscented Kalman fiher（UKF）
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分类号
TJ765.331
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于自适应卡尔曼滤波的捷联去耦算法
被引量：3
- 4
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作者
李相平
陆志毅
陈麒
邹小海
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机构
海军航空大学岸防兵学院
海军工程大学兵器工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2018年第9期1026-1032,共7页
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基金
国家重点实验室课题(CEMEE2016K0201B)
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文摘
针对捷联相控阵雷达导引头中弹体姿态干扰弹目视线角速率提取的问题,提出了基于自适应卡尔曼滤波去耦算法,引入合适的遗忘因子优化了滤波的性能,建立了噪声特性递推和预测的数学模型,联立滤波方程和噪声估计方程解决了弹目视线角速率去耦的问题,在误差的允许的范围内提取了弹目视线角速率。最后通过仿真实验表明所提算法在捷联去耦上的有效性以及相对于标准卡尔曼滤波去耦的优良性,提高了提取弹目视线角速率的精度,优化了导弹制导性能,具有较高的工程运用价值。
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关键词
自适应卡尔曼滤波
捷联去耦
视线角速率提取
噪声特性估计
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Keywords
adaptive Kalman filter
decouple
line of sight rate extraction
estimation of noise characteristics
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分类号
TJ765.3
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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