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地基层析ArcSAR三维点云生成方法
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作者 田卫明 晏凯 +2 位作者 高嵩 周涵璞 邓云开 《信号处理》 北大核心 2025年第8期1348-1357,共10页
因高度向分辨能力缺失,地基干涉雷达应用于建筑成像时会发生严重的高度向叠掩现象。层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aperture Radar,TomoSAR)技术具备高度向分辨能力,能够实现建筑三维成像。地基层析圆弧扫描合成孔径雷达(Grou... 因高度向分辨能力缺失,地基干涉雷达应用于建筑成像时会发生严重的高度向叠掩现象。层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aperture Radar,TomoSAR)技术具备高度向分辨能力,能够实现建筑三维成像。地基层析圆弧扫描合成孔径雷达(Ground-based Tomographic Arc-scanning Synthetic Aperture Radar,GB-TomoArcSAR)通过双轴转台控制天线在不同俯仰角度的水平面内进行圆周扫描来获取高度向合成孔径,实现三维层析成像。本文提出了GB-TomoArcSAR的三维点云生成方法,首先构建了适用于高度向弧形采样条件的层析成像几何模型。其次利用基于巴特沃斯滤波器的奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法进行谱估计,找出层析谱中的峰值及其对应的峰值位置,构成层析向目标候选集。随后利用自对消顺序广义似然比(Sequential Generalized Likelihood Ratio Test with Cancellation,SGLRTC)检测器估计散射体的数目与位置,通过设置检测门限将真实目标的峰值及对应的峰值位置从候选集中筛选出来。最后采用基于空间几何分布的点云优化方法剔除误差点,生成点云图像。文章通过点目标和面目标的仿真实验,验证了所提方法适用于GB-TomoArcSAR,能够有效解决高度向多散射体目标的叠掩问题;进一步开展了实测数据验证,基于所提方法获取了北京市一处建筑基坑的层析点云,其与实际场景几何特征一致。 展开更多
关键词 地基层析ArcSAR 三维点云生成 奇异值分解 顺序广义似然比 点云优化
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局部均匀背景中距离扩展目标的GLRT检测器及性能分析 被引量:7
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作者 顾新锋 简涛 +2 位作者 何友 苏峰 唐小明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2367-2373,共7页
在复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,对均匀杂波分组模型进行推广,建立了广义杂波分组模型.进一步,利用广义似然比检验(GLRT)原理,提出了距离扩展目标的基于广义杂波分组的GLRT检测器(GCC-GLRT),并推导了检测器虚警概率与检测门限关系... 在复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,对均匀杂波分组模型进行推广,建立了广义杂波分组模型.进一步,利用广义似然比检验(GLRT)原理,提出了距离扩展目标的基于广义杂波分组的GLRT检测器(GCC-GLRT),并推导了检测器虚警概率与检测门限关系的表达式.GCC-GLRT有效地解决了基于均匀杂波分组的GLRT检测器(CCGLRT)在非均匀杂波分组背景下不具备CFAR特性的问题.仿真结果还表明,对于稀疏散射点目标,在合适的杂波分组情况下,GCC-GLRT能有效克服采用NSDD-GLRT检测器出现的"坍塌损失",改善检测器的检测性能. 展开更多
关键词 复合高斯杂波 球不变随机向量 杂波分组 广义似然比检验
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基于对角加载的机载MIMO雷达GLRT检测器 被引量:5
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作者 王鞠庭 江胜利 +1 位作者 何劲 刘中 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2614-2619,共6页
本文研究了基于GLRT的机载MIMO雷达自适应目标检测问题.针对参考单元数据不足对GLRT性能的影响,提出了基于对角加载的MIMO雷达GLRT(MIMO-LGLRT)检测器,并对其检测性能进行了分析,给出了虚警概率和检测概率的闭合表达式.该检测器充分利... 本文研究了基于GLRT的机载MIMO雷达自适应目标检测问题.针对参考单元数据不足对GLRT性能的影响,提出了基于对角加载的MIMO雷达GLRT(MIMO-LGLRT)检测器,并对其检测性能进行了分析,给出了虚警概率和检测概率的闭合表达式.该检测器充分利用机载MIMO雷达杂波子空间低秩的特点和对角加载技术,解决了因参考数据不足所引起的矩阵病态问题.为了减少MIMO-LGLRT检测器的运算量,在分析杂波协方差矩阵块对角化特性的基础上,给出一种简化MIMO-LGLRT检测器.理论分析和仿真结果表明,上述两种检测器相对于杂波协方差矩阵都具有恒虚警特性,检测性能优于普通GLRT检测器. 展开更多
关键词 MIMO雷达 对角加载 广义最大似然 恒虚警
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分布式MIMO雷达双门限GLRT CFAR检测 被引量:7
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作者 胡勤振 杨芊 +3 位作者 苏洪涛 周生华 刘子威 杨阳 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期29-33,85,共6页
在分布式多输入多输出雷达目标检测中,为降低融合中心与局部雷达站之间的数据传输率,提出了一种双门限广义似然比恒虚警率检测算法.首先对局部广义似然比检验统计量进行第一门限判断,将过门限的局部检验统计量传送给融合中心.然后在融... 在分布式多输入多输出雷达目标检测中,为降低融合中心与局部雷达站之间的数据传输率,提出了一种双门限广义似然比恒虚警率检测算法.首先对局部广义似然比检验统计量进行第一门限判断,将过门限的局部检验统计量传送给融合中心.然后在融合中心进行融合检测,与第二门限比较得到判决结果.推导了双门限广义似然比检测器的虚警概率闭式解.仿真结果表明,双门限广义似然比检测算法在降低数据传输率的同时能保证较好的检测性能. 展开更多
关键词 分布式多输入多输出雷达 恒虚警率 双门限检测 广义似然比
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分布式目标的子空间双门限GLRT CFAR检测 被引量:9
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作者 关键 张晓利 +1 位作者 简涛 何友 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1759-1764,共6页
研究了分布式目标在球不变随机变量杂波中的检测问题,提出了一种具有恒虚警特性的双门限广义似然比检测器。分布式目标建模为子空间信号,在距离维和多普勒频率维同时扩展.第一门限的作用是筛选信杂比高的待检测距离单元.将选出的距离单... 研究了分布式目标在球不变随机变量杂波中的检测问题,提出了一种具有恒虚警特性的双门限广义似然比检测器。分布式目标建模为子空间信号,在距离维和多普勒频率维同时扩展.第一门限的作用是筛选信杂比高的待检测距离单元.将选出的距离单元进行能量积累并与第二门限进行比较做出判决.假设杂波协方差矩阵已知,构造了双门限检测器,并通过推导检测器虚警概率说明其具有恒虚警特性.将基于辅助通道数据的杂波协方差矩阵的估计值替换假设已知的杂波协方差矩阵,得到一个自适应检测器.通过Monte Carlo仿真进行性能分析,说明检测器的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 分布式目标 恒虚警率 双门限检测 子空间 广义似然比
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基于GLRT零速检测算法的行人室内定位系统 被引量:11
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作者 樊启高 孙艳 +1 位作者 孙璧文 庄祥鹏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1706-1711,共6页
针对微机电系统中惯性传感器漂移大、精度低导致室内行人定位精度不高的问题,本系统在惯性导航解算算法的基础上,提出基于广义似然比检验的零速检测算法。该方法是利用广义似然比检验对行人处于站立相或摆动相的概率进行估计以及进行零... 针对微机电系统中惯性传感器漂移大、精度低导致室内行人定位精度不高的问题,本系统在惯性导航解算算法的基础上,提出基于广义似然比检验的零速检测算法。该方法是利用广义似然比检验对行人处于站立相或摆动相的概率进行估计以及进行零速更新,提高行人定位精度。基于本文提出的行人室内定位模型,搭建以惯性测量单元为核心的实验平台,评估本文算法的可行性。实验结果表明行人定位的动态误差为-1.814 1 m^1.451 6 m,置信度为97.61%。表明本文的行人室内定位系统满足实际定位的要求。 展开更多
关键词 行人室内定位 惯性导航解算算法 广义似然比检验 零速检测算法 惯性测量单元
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非均匀杂波背景下双基地MIMO雷达距离扩展目标的GLRT检测 被引量:4
7
作者 郑志东 袁红刚 +1 位作者 王雯雯 陶欢 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期803-810,共8页
利用球不变随机矢量(Spherically Invariant Random Vector,SIRV)描述非均匀杂波,建立了双基地多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Qutput,MIMO)雷达距离扩展目标的信号检测模型,提出了距离扩展目标的两步广义似然比检测(Generalized... 利用球不变随机矢量(Spherically Invariant Random Vector,SIRV)描述非均匀杂波,建立了双基地多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Qutput,MIMO)雷达距离扩展目标的信号检测模型,提出了距离扩展目标的两步广义似然比检测(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)算法.首先,根据目标散射系数的两种假设模型,分别推导确定型目标、高斯型目标GLRT检测器的解析表达式,然后利用固定点迭代算法估计杂波协方差矩阵,获得自适应GLRT(AD-GLRT和AG-GLRT)检测器.仿真实验表明:AD-GLRT和AG-GLRT检测器的检测性能均优于非均匀杂波背景、高斯杂波背景下点目标的检测性能,且两者的检测性能相当,并且虚拟阵元数、目标分布的距离单元数,以及信杂比越大,两者的检测性能越好. 展开更多
关键词 双基地MIMO雷达 非均匀杂波 距离扩展目标 广义似然比
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基于GLRT的红外多光谱弱小运动目标检测 被引量:2
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作者 王暕来 杨春玲 戴景民 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期149-155,共7页
针对多光谱红外图像序列中未知光谱辐射强度、位置和速度的弱小运动目标检测问题,建立了与之相应的基本框架模型.对于这种含参信号的复合假设检验问题,采用广义似然比检验(GLRT)得到了该问题的检测算子,同时利用速度滤波器组在实际应用... 针对多光谱红外图像序列中未知光谱辐射强度、位置和速度的弱小运动目标检测问题,建立了与之相应的基本框架模型.对于这种含参信号的复合假设检验问题,采用广义似然比检验(GLRT)得到了该问题的检测算子,同时利用速度滤波器组在实际应用中实现了该检测算子.从理论角度估计了该算法的虚警概率和检测概率,并通过计算机仿真验证了上述分析结果.为了评估该算法的有效性,采用人工合成的多光谱红外图像序列对其进行测试,结果说明该算法对于低信噪比条件下的弱小运动目标具有良好的检测效果. 展开更多
关键词 弱小目标检测 多光谱红外图像序列 广义似然比检验 速度滤波器
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空天背景下基于GLRT的红外弱小运动目标检测 被引量:2
9
作者 王暕来 杨春玲 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2546-2551,共6页
针对红外图像序列中未知亮度、位置和速度的弱小运动目标检测问题,在假定目标强度恒定且保持匀速直线运动的前提下,建立了与之相应的简化二元量测信号模型。对于这种含参信号的复合假设检验问题,采用广义似然比检验(GLRT)得到了该问题... 针对红外图像序列中未知亮度、位置和速度的弱小运动目标检测问题,在假定目标强度恒定且保持匀速直线运动的前提下,建立了与之相应的简化二元量测信号模型。对于这种含参信号的复合假设检验问题,采用广义似然比检验(GLRT)得到了该问题的检测算子,同时利用速度滤波器组在实际应用中实现了该检测算子。从理论角度估计了该算法的虚警概率和检测概率,并通过计算机仿真验证了上述分析结果。为了评估该算法的有效性,采用基于真实场景的红外图像序列对其进行测试,结果表明,该算法对于低信噪比条件下的弱小运动目标具有良好的检测效果。 展开更多
关键词 弱小目标检测 红外图像序列 广义似然比检验 速度滤波器
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基于区域的GLRT车辆目标检测方法 被引量:1
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作者 彭荣鲲 周鑫 +2 位作者 王沛 赵永辉 琚映云 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期931-937,共7页
基于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的地面车辆目标自动检测是一项重要的SAR军事应用研究。提出一种基于区域的广义似然比法(Generalized likelihood ratio test,GLRT)的目标检测方法,该方法将GLRT目标检测理论与图像... 基于合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像的地面车辆目标自动检测是一项重要的SAR军事应用研究。提出一种基于区域的广义似然比法(Generalized likelihood ratio test,GLRT)的目标检测方法,该方法将GLRT目标检测理论与图像分割技术相结合。首先利用普通图像常用的分割聚类方法从SAR图像场景中粗略地分离出陆地杂波区域和目标潜在区域。然后根据分割结果,分别对两区域数据建立合理的统计模型。最后在背景和目标统计特性都已知的情况下,采用GLRT目标检测方法对目标潜在区域的像素点进行逐一检测,获得更为精确的检测结果。对实际SAR数据处理的结果表明,该方法能有效地从陆地场景中检测出地面车辆目标,且具备一定的精确性和快速性。 展开更多
关键词 SAR图像 车辆目标检测 图像分割 统计模型 广义似然比法
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SEM视角下线性回归模型的估计和检验
11
作者 王顺吉 唐加山 +1 位作者 王晶 袁克海 《统计与决策》 北大核心 2025年第10期54-58,共5页
线性回归模型(LRM)可以看作是一种特殊的结构方程模型(SEM),文章使用传统处理LRM的方法和处理SEM的方法分别对LRM的系数进行估计和显著性检验,对使用两种方法得到的结果进行比较。研究结果表明,当传统有偏的样本协方差被用于SEM时,两种... 线性回归模型(LRM)可以看作是一种特殊的结构方程模型(SEM),文章使用传统处理LRM的方法和处理SEM的方法分别对LRM的系数进行估计和显著性检验,对使用两种方法得到的结果进行比较。研究结果表明,当传统有偏的样本协方差被用于SEM时,两种方法下回归系数的估计、误差方差的估计及系数显著性检验的结果均是对应相等的;当修正无偏的样本协方差被用于SEM时,两种方法下回归系数的估计结果是相等的,而误差方差的估计和系数显著性检验的结果只是渐近相等的。当使用SEM方法对回归系数进行显著性检验时,SEM中的Wald检验统计量、基于极大似然估计方法的似然比统计量和基于广义最小二乘方法的似然比统计量逐渐减小。另外,LRM中的Wald检验统计量具有尺度不变性。 展开更多
关键词 线性回归模型 SEM Wald检验统计量 似然比统计量
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异质数据下联合均值与方差模型的变点检验研究
12
作者 付天 李梅 吴刘仓 《应用数学》 北大核心 2025年第4期1080-1091,共12页
在工业和金融等领域,常产生大量带有异质特征的数据.传统的统计模型难以解决这些数据的建模问题,联合均值与方差模型为处理这些数据提供了一种新的方法.自联合均值与方差模型被提出以来,关于该模型的参数估计、变量选择、经验似然推断... 在工业和金融等领域,常产生大量带有异质特征的数据.传统的统计模型难以解决这些数据的建模问题,联合均值与方差模型为处理这些数据提供了一种新的方法.自联合均值与方差模型被提出以来,关于该模型的参数估计、变量选择、经验似然推断以及统计诊断等问题已得到广泛研究.然而,在实际应用中,受各种因素的影响,很多异质数据会在某些时刻发生结构性的变化,若在数据分析过程中忽略这种变化的存在,有可能导致分析结果存在误差,更为严重的可能影响决策造成重大损失.为此,本文以正态分布下联合均值与方差模型为研究对象,提出了一种基于马氏距离的参数变点检验方法,以解决异方差数据下联合均值与方差模型的变点问题.仿真模拟结果表明,基于马氏距离的检验方法优于经典的似然比检验方法.最后,将该方法应用于中证500指数收益数据集分析中,成功地识别出了数据中变点的位置. 展开更多
关键词 异方差数据 联合均值与方差模型 变点检验 马氏距离 似然比
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PPM-UWB信号的GLRT同步捕获算法研究
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作者 杨莘元 毕晓艳 殷潜 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1387-1390,1396,共5页
提出了一种适合于PPM-UWB信号的基于广义似然比检测(GLRT)的同步捕获算法,首先采用了一种新颖的本地模板信号与接收信号进行滑动相关,得到符号速率的采样信号,然后通过精心设计训练序列的图案,利用GLRT实现信号时延估计.由于该算法采用... 提出了一种适合于PPM-UWB信号的基于广义似然比检测(GLRT)的同步捕获算法,首先采用了一种新颖的本地模板信号与接收信号进行滑动相关,得到符号速率的采样信号,然后通过精心设计训练序列的图案,利用GLRT实现信号时延估计.由于该算法采用了符号速率(几百兆赫兹)的采样信号,与传统的需要极高采样率(几吉赫兹)的同步算法相比,它极大地降低了系统的复杂度和运算量,同时也提高了捕获速度.通过在密集多径信道模型下,对PPM-UWB信号的同步捕获进行计算机仿真,仿真表明该算法能够快速有效地实现同步捕获. 展开更多
关键词 PPM-UWB 同步捕获 广义似然比检测(Glrt) 训练序列
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基于序列判决和相位排序的GLRT最优序列检测算法 被引量:6
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作者 李凌 尹航 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期77-83,共7页
为了实现平坦衰落信道中正交调制信号的最优非相干序列检测,提出了一种新的广义似然比检验的最优非相干序列检测算法,对于瑞利衰落信道,算法等价于最大似然非相干序列检测器。首先得到在第n个时隙的关于信息符号xn的判决,并根据判决在... 为了实现平坦衰落信道中正交调制信号的最优非相干序列检测,提出了一种新的广义似然比检验的最优非相干序列检测算法,对于瑞利衰落信道,算法等价于最大似然非相干序列检测器。首先得到在第n个时隙的关于信息符号xn的判决,并根据判决在给定的相位区间内的改变形成一个判决序列;然后对判决序列发生改变处的相位进行排序,从而识别出对应区间上的目标序列;理论分析结果表明,提出的BFSK最优序列检测可应用于现代射频识别系统中采用FM0信号的最优非相干序列检测。仿真实验结果表明,提出的最优序列检测算法有与传统的ML相干序列检测算法相比拟的误码率/误符号率(BER/SER)性能,与传统的穷举搜索方法相比,大大降低了计算复杂度。 展开更多
关键词 频移键控 广义似然比检验 最优非相干序列检测 判决序列 相位排序 BER/SER性能 计算复杂度
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Hypothesis testing analysis and unknown parameter estimation of GPS signal detection 被引量:3
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作者 张文 M.Ghogho 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第5期1290-1301,共12页
Hypothesis testing analysis and unknown parameter estimation of both the intermediate frequency(IF) and baseband GPS signal detection are given by using the generalized likelihood ratio test(GLRT) approach,applying th... Hypothesis testing analysis and unknown parameter estimation of both the intermediate frequency(IF) and baseband GPS signal detection are given by using the generalized likelihood ratio test(GLRT) approach,applying the model of GPS signal in white Gaussian noise,It is proved that the test statistic follows central or noncentral F distribution,It is also pointed out that the test statistic is nearly identical to central or noncentral chi-squared distribution because the processing samples are large enough to be considered as infinite in GPS acquisition problem.It is also proved that the probability of false alarm,the probability of detection and the threshold are affected largely when the hypothesis testing refers to the full pseudorandom noise(PRN) code phase and Doppler frequency search space cells instead of each individual cell.The performance of the test statistic is also given with combining the noncoherent integration. 展开更多
关键词 global positioning system (GPS) signal detection parameter estimation generalized likelihood ratio test (Glrt) probability of false alarm probability of detection THRESHOLD
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基于极化SAR梯度和复Wishart分类器的舰船检测 被引量:2
16
作者 殷君君 罗嘉豪 +2 位作者 李响 代晓康 杨健 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期396-410,共15页
舰船检测是极化SAR系统的重要应用之一。现有的舰船检测方法容易受到旁瓣泄露的干扰,使得舰船目标的形态难以提取,导致检测结果不符合真实情况。此外,在舰船过于密集、尺度不一致的情况下,相邻舰船由于旁瓣的影响有时会被认为是单个目标... 舰船检测是极化SAR系统的重要应用之一。现有的舰船检测方法容易受到旁瓣泄露的干扰,使得舰船目标的形态难以提取,导致检测结果不符合真实情况。此外,在舰船过于密集、尺度不一致的情况下,相邻舰船由于旁瓣的影响有时会被认为是单个目标,从而造成漏检。针对这些问题,该文提出一种基于极化SAR梯度和复Wishart分类器的舰船检测方法。首先,将似然比检验(LRT)梯度引入对数比值梯度框架,使其适用于极化SAR数据;基于LRT梯度图进行恒虚警(CFAR)检测,提取舰船的边缘信息,消除伪影的同时抑制强旁瓣对舰船精细轮廓提取的影响。其次,利用复Wishart迭代分类器对舰船强散射部分进行检测,可排除大部分的杂波干扰且保持舰船形态细节。最后,将二者信息融合,从而可以保持舰船形态细节的同时克服旁瓣和伪信号的虚警。该文在3幅来自ALOS-2卫星的极化SAR图像上进行了对比实验,实验表明与其他方法相比,该文所提算法具有更少的虚警和漏检,且能够有效克服旁瓣泄露,保持舰船形态细节。 展开更多
关键词 舰船检测 极化合成孔径雷达 比值梯度 似然比检验 复Wishart分类器
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基于时变Copula函数的多部件系统可靠性评估 被引量:1
17
作者 王蕾 程世娟 韩雨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期953-959,共7页
针对多部件失效相关的机械系统,提出一种基于时变Copula函数的多部件系统可靠性评估方法。首先,引入非线性Wiener过程刻画性能退化过程,并采用Copula函数刻画多部件失效间的相关性;其次,基于傅里叶级数近似Copula函数的演化方程,并通过... 针对多部件失效相关的机械系统,提出一种基于时变Copula函数的多部件系统可靠性评估方法。首先,引入非线性Wiener过程刻画性能退化过程,并采用Copula函数刻画多部件失效间的相关性;其次,基于傅里叶级数近似Copula函数的演化方程,并通过蒙特卡洛(MC)模拟验证傅里叶级数对常见时变形式的拟合效果;此外,采用似然比统计量检验时变相关性的存在性,指明时变相关性研究的必要性。算例分析结果表明,与静态相关性模型相比,时变相关性模型对数似然函数值提高4.36%、赤池信息量准则(AIC)减小3.81%,可靠性评估结果更加准确。 展开更多
关键词 WIENER过程 时变Copula函数 傅里叶级数 似然比检验 可靠性评估
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变化环境下珠江河口区复合洪水事件遭遇分析
18
作者 张卡 刘丙军 +3 位作者 胡仕焜 曾慧 张明珠 李丹 《水文》 CSCD 北大核心 2024年第5期47-53,共7页
受全球气候持续变暖影响,沿海城市受到上游洪水、热带气旋、天文潮等海陆要素联合驱动引发的复合洪水事件频发,严重威胁该地区人民生命财产安全。以1986—2018年间影响珠江河口区的135场台风为统计样本,采用Mann-Kendall检验法和Pettit... 受全球气候持续变暖影响,沿海城市受到上游洪水、热带气旋、天文潮等海陆要素联合驱动引发的复合洪水事件频发,严重威胁该地区人民生命财产安全。以1986—2018年间影响珠江河口区的135场台风为统计样本,采用Mann-Kendall检验法和Pettitt检验法分析复合洪水事件的发生趋势和变化情况,并通过Vine Copula拟合复合洪水事件潮位、风速、流量三变量的联合分布函数,采用Copula似然比检验法对联合分布函数相关结构进行变点检验。研究结果表明:考虑Vine Copula函数突变的情况下三个变量间的相关性增强,能更好地反映各个变量间随事件变化的相依关系,提高了复合洪水事件重现期评估的准确性。近三十年来热带气旋数量呈现出下降趋势,而风速则呈现显著增强的趋势且风速在2002年发生突变,即热带气旋事件呈现“出现次数下降、等级增强”的特性。在变化环境下“天鸽”“山竹”等极端复合洪水事件联合重现期计算结果相比传统固定参数的Copula重现期计算结果小,即未来极端复合洪水事件发生概率在增大。 展开更多
关键词 珠江河口区 热带气旋 MANN-KENDALL Pettit检验 Vine Copula函数 Copula似然比法
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基于似然比检验的超宽带信道检测与定位算法 被引量:9
19
作者 孙希延 刘健 +2 位作者 纪元法 廖桂生 范广伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期590-597,共8页
超宽带(Ultra Wide Band,UWB)室内定位系统的定位性能主要受信号非视距(None Line Of Sight,NLOS)传播影响。为此该文提出一种基于信道统计量(Channel Statistics Information,CSI)的信道NLOS状态检测法。该方法首先在IEEE802.15.4a信... 超宽带(Ultra Wide Band,UWB)室内定位系统的定位性能主要受信号非视距(None Line Of Sight,NLOS)传播影响。为此该文提出一种基于信道统计量(Channel Statistics Information,CSI)的信道NLOS状态检测法。该方法首先在IEEE802.15.4a信道模型下对均方根时延扩展和平均超量延迟的概率分布函数进行建模,作为信道标准分布。再以信道瞬时分布与标准分布间的KL散度为检验统计量做似然比检验(Likelihood Ratio Test,LRT)来鉴别信道状态。同时提出一种基于LRT的定位算法LRT-Chan算法。该算法能有效利用受NLOS污染的测距数据提高定位精度。仿真结果表明:LRT信道状态检测法在全部UWB信道中都能获得较高检测准确率;在定位锚点(Anchor Node,AN)分布不理想的NLOS环境中LRT-Chan算法也能取得较高定位精度。 展开更多
关键词 似然比检验 NLOS信道鉴别 lrt-Chan算法 KL散度
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低信噪比条件下多基阵检测融合系统建模与性能分析 被引量:2
20
作者 徐振华 黄建国 +1 位作者 张玲玲 张群飞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2418-2422,共5页
针对水下目标探测中的分布式检测融合问题,提出了一种低信噪比条件下的多基阵检测融合系统模型。基于水声信道估计和似然比检测原理,研究并比较了NP(Neyman-Pearson)准则下局部基阵判决采用二相相移键控(binary phase shift keying,BPSK... 针对水下目标探测中的分布式检测融合问题,提出了一种低信噪比条件下的多基阵检测融合系统模型。基于水声信道估计和似然比检测原理,研究并比较了NP(Neyman-Pearson)准则下局部基阵判决采用二相相移键控(binary phase shift keying,BPSK)和二进制启闭键控(on-off keying,OOK)两种调制方式时的检测融合性能。理论分析和仿真实验表明:在低信噪比条件下,与单基阵探测系统相比,利用本文提出的多基阵检测融合模型建立探测系统能够有效提高对未知目标的检测概率,模型的提出对于水下分布式目标探测系统的建立具有较高的理论参考价值。 展开更多
关键词 检测融合 低信噪比 似然比检测 NP准则
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