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题名神经网络中处理鞍点的LMBP改进算法
被引量：4
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作者
李炯城
肖恒辉
李桂愉
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机构
广东省电信规划设计院有限公司广州市无线网络优化重点工程中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第23期173-176,180,共5页
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基金
广东省教育部产学研结合基金资助项目(2009B090300393)
广州市软件(动漫)产业发展基金资助项目(2060404)
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文摘
针对目前神经网络中的Levenberg-Marquardt反向传播(LMBP)算法在训练过程中有可能迭代到鞍点的问题,提出一种能有效克服鞍点的LMBP改进算法。计算鞍点处雅克比矩阵的正特征值对应的特征向量并将其作为新的搜索方向。通过实例对比传统LMBP算法与改进LMBP算法的效果,证明改进的算法能有效地脱离鞍点并进一步收敛到极小点处。
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关键词
神经网络
Levenberg-Marquardt反向传播算法
鞍点
雅克比矩阵
海森矩阵
高斯-牛顿法
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Keywords
neural network
Levenberg-Marquardt Back propagation（lmbp） algorithm
saddle point
Jacobi matrix
Hessian matrix
Gauss-Newton algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于灰色神经网络武器装备研制费用预测模型
被引量：5
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作者
韩晓明
姜科
张琳
何婧卿
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机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2011年第4期184-188,共5页
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基金
国家自然科学基金(60736009)
航空基金(20090196005)
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文摘
提出了基于灰色系统理论与神经网络的武器装备研制费用组合预测模型,该模型首先采用灰色GM(0,N)模型对研制费用进行预测,利用LMBP神经网络对预测误差进行了模拟与修正,实例验证该方法具有较高的预测精度。
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关键词
武器装备
研制费用
灰色GM(0
N)模型
lmbp神经网络
预测
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Keywords
weapon and equipment
development cost
grey GM （O,N） mode
levenberg-marquardtback propagation （lmbp） neural network
prediction
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F407.48
[经济管理—产业经济]
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