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对称双向多电平逆变器单极性LS-PWM调制策略 被引量：2
1
作者 叶满园 尧佳新 +3 位作者 喻生铭 刘文芳 夏辉 陈韬 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1560-1570,I0034,共12页
针对传统功率开关器件-二极管(power switch-diode,PSD)多电平逆变器拓扑存在反向电流和电压尖峰的问题,提出一种对称双向PSD多电平逆变器拓扑,该拓扑通过增加反向电流回流路径的方式,不仅能够解决传统PSD拓扑存在的反向电流和电压尖峰... 针对传统功率开关器件-二极管(power switch-diode,PSD)多电平逆变器拓扑存在反向电流和电压尖峰的问题,提出一种对称双向PSD多电平逆变器拓扑,该拓扑通过增加反向电流回流路径的方式,不仅能够解决传统PSD拓扑存在的反向电流和电压尖峰问题,而且在使用功率器件数量、总阻塞电压以及开关损耗等方面均具备优势。为了控制逆变器运行时反向电流的流向,通过对对称双向级联型多电平逆变器的开关状态进行分析,提出一种适用的单极性LS-PWM调制策略,该调制策略可降低逆变器开关损耗,同时防止功率倒灌。最后通过仿真和实验结果验证了该拓扑及调制策略的有效性。 展开更多
关键词 PSD多电平逆变器 反向电流 电压尖峰 ls-PWM调制策略 功率倒灌
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区块链中基于多级委员会的去中心化节点管理方法
2
作者 胡筱旋 喻天豪 +3 位作者 董振江 孙雁飞 温砚 亓晋 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期85-93,共9页
针对基于委员会的区块链系统存在中心化程度高、节点投票积极性低、易被操纵等问题,提出一种基于多级委员会的去中心化节点管理方法。该方法引入节点综合评估模型对全网节点进行初步筛选,并设计积分衰退算法动态选举出块节点,保障系统... 针对基于委员会的区块链系统存在中心化程度高、节点投票积极性低、易被操纵等问题,提出一种基于多级委员会的去中心化节点管理方法。该方法引入节点综合评估模型对全网节点进行初步筛选,并设计积分衰退算法动态选举出块节点,保障系统的去中心化特性,最后引入奖惩激励机制促进节点在区块链系统中保持积极行为。实验表明,提出的多级架构与共识算法相较同类算法提高了区块链系统的去中心化水平,并在抗操纵能力、出块速度、节点投票积极性和恶意节点剔除速度等方面性能更佳。 展开更多
关键词 区块链 权益委托证明 多级委员会 积分衰退
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基于M-WDLS和PCA的转子故障诊断方法 被引量：1
3
作者 赵荣珍 常书源 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期38-44,共7页
针对不同故障特征属性交互重叠导致的故障类别辨识困难问题,提出一种基于Manhattan距离作为特征之间相似度信息测度的权值判别拉普拉斯分值特征选择方法.该方法采用Manhattan距离衡量高维特征矢量之间的相似度,并将数据样本标记信息融... 针对不同故障特征属性交互重叠导致的故障类别辨识困难问题,提出一种基于Manhattan距离作为特征之间相似度信息测度的权值判别拉普拉斯分值特征选择方法.该方法采用Manhattan距离衡量高维特征矢量之间的相似度,并将数据样本标记信息融入权值计算中以增强权值的判别性,提升了LS算法的敏感特征筛选性能.将M-WDLS和主成分分析相结合,提出基于M-WDLS和PCA的转子故障诊断方法.首先提取原始振动信号的时域、频域、时频域特征构造混合域特征集;然后利用M-WDLS选择敏感特征组成敏感特征矩阵;最后对敏感特征矩阵进行PCA降维处理,并将结果输入到K-近邻分类器中进行模式识别.对比实验的结果表明,该方法能有效提取转子系统振动信号的状态特征,有助于提高故障辨识的准确率. 展开更多
关键词 拉普拉斯分值 Manhattan距离 判别权值函数 故障诊断
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基于HRCMFDE、LS、BA-SVM的行星齿轮箱故障诊断 被引量：4
4
作者 庄敏 李革 +1 位作者 范智军 孔德成 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第11期1535-1543,共9页
针对行星齿轮箱的特征提取以及故障识别问题,提出了一种基于混合精细复合多尺度波动散布熵(HRCMFDE)特征提取、拉普拉斯分数(LS)特征降维优化和蝙蝠算法优化支持向量机(BA-SVM)故障识别的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,提出了一种新的... 针对行星齿轮箱的特征提取以及故障识别问题,提出了一种基于混合精细复合多尺度波动散布熵(HRCMFDE)特征提取、拉普拉斯分数(LS)特征降维优化和蝙蝠算法优化支持向量机(BA-SVM)故障识别的行星齿轮箱故障诊断方法。首先,提出了一种新的时间序列复杂度测量方法—HRCMFDE(其由5种不同粗粒化方式的RCMFDE组成,具备更全面和可靠的特征提取性能),用于从振动信号中挖掘出反映行星齿轮箱状态的故障信息,构成初始的混合故障特征;然后,考虑到由HRCMFDE组成的故障特征具有较高的维数和冗余,利用LS对初始特征进行了优化,生成了低维的敏感特征;最后,利用基于蝙蝠算法优化的支持向量机,对行星齿轮系不同故障特征向量进行了训练和分类,利用真实故障数据集对基于HRCMFDE、LS、BA-SVM的方法进行了验证。研究结果表明:利用行星齿轮箱数据集对该方案进行的有效性实验,能够准确地识别出齿轮箱的不同故障,其单次分类的准确率达到了98.13%,多次分类的平均准确率也优于对比方法;该结果验证了基于混合精细复合多尺度波动散布熵特征提取的有效性,采用该方法能够对行星齿轮箱的故障进行诊断。 展开更多
关键词 特征提取 特征降维优化 故障分类识别 混合精细复合多尺度波动散布熵 拉普拉斯分数 蝙蝠算法优化支持向量机
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基于热力图和置信度的无人机关键部位检测
5
作者 黄成琪 徐昆仑 +1 位作者 张勇 武亮明 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第7期168-175,184,共9页
为应对无人机防控中关键部位识别的挑战,提出基于热力图回归和置信度分数的检测方法,以解决因无人机姿态多变引发的位置相近部位易漏检及遮挡易误检的问题。构建无人机图像数据集;利用热力图回归将关键部位检测转化为关键点定位任务,有... 为应对无人机防控中关键部位识别的挑战,提出基于热力图回归和置信度分数的检测方法,以解决因无人机姿态多变引发的位置相近部位易漏检及遮挡易误检的问题。构建无人机图像数据集;利用热力图回归将关键部位检测转化为关键点定位任务,有效缓解相近部位漏检问题;设计置信度分数评估关键点可见性,并结合对称结构修正,减少关键部位遮挡导致的误检。实验结果表明,该方法显著提高了无人机关键部位检测的准确率。 展开更多
关键词 热力图回归 置信度分数 深度学习 关键部位检测 目标识别 卷积神经网络
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血小板参数和预后营养指数在溃疡性结肠炎活动度中的预测价值
6
作者 陶汉丽 王殊 +3 位作者 刘康 邹琴 龚维 李凤 《肠外与肠内营养》 北大核心 2025年第4期223-228,共6页
目的:分析血小板参数和预后营养指数(PNI)在溃疡性结肠炎(UC)活动度中的预测价值。方法:这项回顾性研究纳入了2020年1月至2022年6月期间来自湖南中医药大学第一附属医院肛肠科的158名UC病人。使用Mayo总分、Truelove-Witts评分评估临床... 目的:分析血小板参数和预后营养指数(PNI)在溃疡性结肠炎(UC)活动度中的预测价值。方法:这项回顾性研究纳入了2020年1月至2022年6月期间来自湖南中医药大学第一附属医院肛肠科的158名UC病人。使用Mayo总分、Truelove-Witts评分评估临床活动度。Mayo评分>2的病人定义为临床活动期UC,Mayo评分≤2的病人定义为临床缓解期。通过Riley评分评估组织学活性。通过Mayo内窥镜评分评估UC病人的内窥镜活动度。结果:在纳入分析的158名病人中,111例为缓解期,其余47例为临床活动期。与缓解期组相比,临床活动期组的白蛋白、淋巴细胞、PNI水平显著降低(P<0.05),CRP、粪便钙卫蛋白、中性粒细胞、白细胞、NPR、NLR水平显著增加(P<0.05)。粪便钙卫蛋白、CRP、NPR、NLR与Mayo内窥镜评分、Riley评分、Truelove Witts评分、Mayo总分呈显著正相关性(P<0.05),PNI与Mayo内窥镜评分、Truelove Witts评分、Mayo总分呈显著负相关性(P<0.05)。粪便钙卫蛋白、NPR预测UC病人临床活动度的性能接近(AUC=0.868、0.850),其次为PNI(AUC=0.770)、NLR(AUC=0.756);粪便钙卫蛋白预测UC病人内窥镜活动度的性能最大(AUC=0.840),其次为NPR(AUC=0.731)、NLR(AUC=0.677)、PNI(AUC=0.671)。结论:NPR在识别具有临床和内窥镜检查活动的UC病人显示了一定的诊断效用,并与粪便生物标志物钙卫蛋白的诊断性能接近。PNI作为UC疾病活动度监测工具的性能较低。 展开更多
关键词 中性粒细胞-血小板比值 预后营养指数 溃疡性结肠炎 Mayo总分 临床活动度 内窥镜活动度
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基于LS和MTS的两阶段滚动轴承故障特征选择方法 被引量：5
7
作者 彭宅铭 程龙生 +1 位作者 詹君 姚启峰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期186-193,共8页
滚动轴承故障预测和健康管理(PHM)方法可以提取大量的故障特征数据,这些数据虽然有很大的潜在价值,但也存在高维、高冗余性的特点,难以直接分析和利用。因此,针对轴承故障特征数据的特点,以去除数据冗余性、筛选敏感特征为目的,提出两... 滚动轴承故障预测和健康管理(PHM)方法可以提取大量的故障特征数据,这些数据虽然有很大的潜在价值,但也存在高维、高冗余性的特点,难以直接分析和利用。因此,针对轴承故障特征数据的特点,以去除数据冗余性、筛选敏感特征为目的,提出两阶段特征选择算法。该方法的第1阶段采用拉普拉斯得分(LS)对原始特征按局部保持能力进行排序,利用互信息聚类算法删除特征集中的冗余特征。第2阶段采用多变量模式识别中的马田系统(MTS)方法对剩余特征进行综合评价,挖掘对故障分类更有效的特征。轴承退化仿真试验数据验证结果表明,提出的两阶段特征选择算法可以有效地去除冗余度、提高故障监测准确率,可以有效的运用到滚动轴承的初期故障检测中。 展开更多
关键词 特征选择 拉普拉斯得分 互信息 马田系统 故障检测
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英国A-Level考试计分体系研究 被引量：1
8
作者 王森 《外国教育研究》 CSSCI 北大核心 2018年第10期50-62,共13页
半个多世纪以来,英国A-level考试计分体系日趋完善。该计分体系中"软性的标准"分数解释参照、制式分实现了模块化考试中的计分与不同模块之间的可比、专家委员会在等级划定中发挥了重要作用、计分服务于高校招生录取,这些举... 半个多世纪以来,英国A-level考试计分体系日趋完善。该计分体系中"软性的标准"分数解释参照、制式分实现了模块化考试中的计分与不同模块之间的可比、专家委员会在等级划定中发挥了重要作用、计分服务于高校招生录取,这些举措对我国新高考计分机制的改进具有借鉴意义。 展开更多
关键词 A-level 计分 分数校准 新高考
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基于灰色系统理论的电网工程绿色建造模糊综合评价模型 被引量：4
9
作者 张琦 姜雪 +2 位作者 张鸥 张爽莹 刘松楠 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期42-48,共7页
为贯彻落实绿色发展理念,提升现有电网工程绿色建造评价方法的全面性、系统性以及客观性,提出了一种基于灰色系统理论的模糊综合评价模型。通过研究影响电网工程设计、施工与交付等环节的重要绿色评价因子,构建了多层次的绿色建造评价... 为贯彻落实绿色发展理念,提升现有电网工程绿色建造评价方法的全面性、系统性以及客观性,提出了一种基于灰色系统理论的模糊综合评价模型。通过研究影响电网工程设计、施工与交付等环节的重要绿色评价因子,构建了多层次的绿色建造评价指标体系。并基于灰色系统理论确定指标权重,建立了多层级模糊综合评价模型。同时选取电网工程案例来进行验证,证明了该模型能够科学、合理地确定各指标的权重,从而为电网工程绿色建造评价及不断优化提供了支撑。 展开更多
关键词 电网工程 绿色建造 灰色系统理论 模糊综合评价 评价指标体系 指标权重 多层次 绿色评分
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RCMNAAPE在旋转机械故障诊断中的应用
10
作者 储祥冬 戴礼军 +3 位作者 涂金洲 罗震寰 于震 秦磊 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第6期1039-1049,共11页
针对精细复合多尺度排列熵(RCMPE)无法充分提取旋转机械振动信号中的故障信息,从而导致旋转机械故障识别准确率不稳定这一缺陷,提出了一种基于精细复合多尺度归一化幅值感知排列熵(RCMNAAPE)、拉普拉斯分数(LS)和灰狼算法优化支持向量机... 针对精细复合多尺度排列熵(RCMPE)无法充分提取旋转机械振动信号中的故障信息,从而导致旋转机械故障识别准确率不稳定这一缺陷,提出了一种基于精细复合多尺度归一化幅值感知排列熵(RCMNAAPE)、拉普拉斯分数(LS)和灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)的旋转机械故障诊断方法。首先,利用幅值感知排列熵替换了RCMPE中的排列熵,提出了RCMNAAPE,并将其用于提取旋转机械振动信号的故障特征生成特征样本;随后,采用了LS从原始的高维故障特征向量中筛选出较少的能够更准确描述故障状态的特征,构造敏感特征样本;最后,将低维的故障特征向量输入由灰狼算法优化的支持向量机中进行了训练和测试,完成了旋转机械样本的故障识别和分类,利用滚动轴承和齿轮箱故障数据集将RCMNAAPE-LS-GWO-SVM与其他故障诊断方法进行了对比分析,并开展了评估。研究结果表明:基于RCMNAAPE-LS-GWO-SVM的故障诊断方法能够有效识别旋转机械的各类故障,其识别准确率高于其他对比的故障诊断方法,其中滚动轴承故障的识别准确率达到99.33%,齿轮箱故障的识别准确率达到98.67%。虽然,该方法的特征提取效率不佳,平均特征提取时间分别为153.02 s和163.98 s,仅优于精细复合多尺度模糊熵(RCMFE),但其综合性能更加优异。 展开更多
关键词 故障识别准确率 滚动轴承 齿轮箱 精细复合多尺度归一化幅值感知排列熵 拉普拉斯分数 灰狼优化支持向量机
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基于多尺度上下文的英文作文自动评分研究 被引量：4
11
作者 于明诚 党亚固 +2 位作者 吴奇林 吉旭 毕可鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期259-266,共8页
目前作文自动评分模型缺乏对不同尺度上下文语义特征的提取,未能从句子级别计算与作文主题关联程度的特征。提出基于多尺度上下文的英文作文自动评分研究方法MSC。采用XLNet英文预训练模型提取原始作文文本单词嵌入和句嵌入,避免在处理... 目前作文自动评分模型缺乏对不同尺度上下文语义特征的提取,未能从句子级别计算与作文主题关联程度的特征。提出基于多尺度上下文的英文作文自动评分研究方法MSC。采用XLNet英文预训练模型提取原始作文文本单词嵌入和句嵌入,避免在处理长序列文本时无法准确捕捉到符合上下文语境的向量嵌入,提升动态向量语义表征质量,解决一词多义问题,并通过一维卷积模块提取不同尺度的短语级别嵌入。多尺度上下文网络通过结合内置自注意力简单循环单元和全局注意力机制,分别捕捉单词、短语和句子级别的作文高维潜在上下文语义关联关系,利用句向量与作文主题计算语义相似度提取篇章主题层次特征,将所有特征输入融合层通过线性层得到自动评分结果。在公开的标准英文作文评分数据集ASAP上的实验结果表明,MSC模型平均二次加权的Kappa值达到了80.5%,且在多个子集上取得了最佳效果,优于实验对比的深度学习自动评分模型,证明了MSC在英文作文自动评分任务上的有效性。 展开更多
关键词 英文作文自动评分 预训练模型 多尺度上下文 全局注意力 主题层次特征
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4级肺栓塞临床概率评分对老年急性肺栓塞的预测价值研究 被引量：4
12
作者 曾令聪 张龙举 +4 位作者 周玲 张伟 代梦 黄银 黄毅 《中国全科医学》 北大核心 2024年第9期1062-1067,1081,共7页
背景老年人是发生急性肺栓塞(APE)的高危人群,而老年APE早期患者识别及诊断困难,积极寻找一种对老年疑似APE患者的最优预测方法,已成为必须面对的医学问题。目的探讨4级肺栓塞临床概率评分(4PEPS)在老年疑似APE患者中的预测价值。方法收... 背景老年人是发生急性肺栓塞(APE)的高危人群,而老年APE早期患者识别及诊断困难,积极寻找一种对老年疑似APE患者的最优预测方法,已成为必须面对的医学问题。目的探讨4级肺栓塞临床概率评分(4PEPS)在老年疑似APE患者中的预测价值。方法收集2017—2021年于遵义医科大学第三附属医院完成螺旋CT肺动脉造影(CTPA)检查的老年(年龄≥60岁)住院患者的基本信息及相关临床数据。参照2018年《肺血栓栓塞症诊治与预防指南》CTPA诊断肺栓塞标准,将研究对象分为APE组和非APE组。分别采用4PEPS、Standard算法、年龄校正的D-二聚体(AADD)算法、YEARS算法及PEGeD算法对研究对象进行APE预测,根据预测结果分为阳性组和阴性组,统计各预测方法的真阳性人数、真阴性人数、假阳性人数、假阴性人数。计算5种预测方法的效能评价指标并对其预测价值进行比较。结果1193例完成CTPA检查的老年住院患者中,男608例(50.96%),女585例(49.04%),中位年龄为74(68,81)岁,APE患者323例(27.07%),非APE患者870例(72.93%);老年APE与非APE患者性别、年龄比较,差异无统计学意义(P>0.05)。4PEPS、AADD算法、Standard算法、YEARS算法及PEGeD算法预测老年疑似APE患者的灵敏度分别为95.05%、97.83%、98.76%、97.21%、97.83%,特异度分别为31.84%、18.16%、12.87%、22.41%、22.41%,正确率分别为48.95%、39.73%、36.13%、42.67%、42.83%,Youden指数分别为0.27、0.16、0.12、0.20、0.20。4PEPS、Standard算法、YEARS算法及PEGeD算法对比AADD算法的净重新分类指数(NRI)分别为0.218、-0.087、0.073、0.085,其中4PEPS对比AADD算法的NRI差异有统计学意义(P<0.05)。结论4PEPS预测老年疑似APE患者的特异度、正确率、Youden指数较高,总体预测价值明显优于其余4种方法,可能是老年APE患者的最优预测方法。 展开更多
关键词 肺栓塞 急性肺栓塞 4级肺栓塞临床概率评分 螺旋CT肺动脉造影 老年人 预测价值
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考虑人因-环境因素的山区公路警觉水平量化模型
13
作者 刘通 胡红 +2 位作者 单珏 刘唐志 刘星良 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期44-51,69,共9页
为描述山区公路驾驶者的警觉状态及水平,综合考虑人因-环境因素,提出了一种山区公路警觉水平量化方法。通过分析驾驶者的眼动及行为数据来确定初始观测指标,基于核主成分分析法对多源数据进行降维,对降维后的主成分使用K-means聚类方法... 为描述山区公路驾驶者的警觉状态及水平,综合考虑人因-环境因素,提出了一种山区公路警觉水平量化方法。通过分析驾驶者的眼动及行为数据来确定初始观测指标,基于核主成分分析法对多源数据进行降维,对降维后的主成分使用K-means聚类方法划分高低警觉水平;以低警觉水平样本概率为目标变量,通过筛选人因-环境因素得到了警觉水平量化因子;基于评分卡方法建立了山区公路警觉水平量化模型,并对模型进行了实例验证。研究结果表明:基于人因-环境因素的山区公路警觉水平量化模型的AUC值为0.907,KS值为71.86%,模型效果较好,能为山区公路驾驶者警觉水平动态评价及安全配套设施建设提供参考依据。 展开更多
关键词 交通工程 警觉水平 山区公路 评分卡模型 实车试验 核主成分分析
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网络观测数据下考虑邻域处理的因果推断模型研究
14
作者 赵晓兵 李洋阔 徐菁 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第11期3-17,共15页
因果效应评估是理解变量之间相互作用及因果机制的理论基础,然而在社交网络中进行因果效应评估一直是一个备受挑战的研究领域。因为网络中个体间的相互影响会使得传统的因果推断方法变得具有挑战性。文献中考虑邻域处理产生网络效应的... 因果效应评估是理解变量之间相互作用及因果机制的理论基础,然而在社交网络中进行因果效应评估一直是一个备受挑战的研究领域。因为网络中个体间的相互影响会使得传统的因果推断方法变得具有挑战性。文献中考虑邻域处理产生网络效应的研究较少,而且仅仅考虑二元处理下的因果推断,未能充分应对多重水平的处理情境。但现实观察性研究中普遍存在多重水平处理。文章提出了网络观测数据下考虑邻域处理及其影响的策略评估的模型和方法。首先,放松SUTVA条件,提出考虑邻域处理影响的个体处理稳定性假设。基于此构建适用于多重水平处理和邻域处理效应的因果推断理论框架。其次,改进原先使用倾向得分进行因果推断的模型,提出包含邻域处理的广义倾向得分。最后,通过数值模拟和理论分析,研究不同处理分配机制对个体结果的影响,并证明了该模型的稳定性和有效性。该模型为网络数据中的因果推断提供了一种有效方法,并具有广泛的应用前景和实际应用价值。 展开更多
关键词 因果推断 网络效应 广义倾向得分 多重水平处理 政策评估
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自适应软测量方法在动液面预测中的研究与应用 被引量：13
15
作者 王通 高宪文 刘文芳 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期4898-4904,共7页
针对传统人工检测方法在测量动液面时存在精度低、实时性差等问题,采用软测量技术来完成对动液面的测量工作。根据对现场数据特性的分析,提出采用经验模态分解和基于黑洞的最小二乘支持向量机预测相结合的算法来实现动液面软测量建模;... 针对传统人工检测方法在测量动液面时存在精度低、实时性差等问题,采用软测量技术来完成对动液面的测量工作。根据对现场数据特性的分析,提出采用经验模态分解和基于黑洞的最小二乘支持向量机预测相结合的算法来实现动液面软测量建模;通过构建模型性能评价模块,动态更新模型,解决在油田生产过程中,静态模型不能完全反映生产工况导致模型失效的问题,提高算法的自适应能力及预测量精度。最后通过对油田生产现场监测数据进行实验验证,结果表明,该方法对油田动液面测量精度高,对生产波动的自适应能力强,满足油田现场测试使用要求,提高油田生产自动化程度。 展开更多
关键词 主元分析 动态建模 优化 经验模态分解 动液面 最小二乘支持向量机
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指横纹:一种新的生物身份特征 被引量：21
16
作者 李强 裘正定 +1 位作者 孙冬梅 张延强 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期596-601,共6页
本文提出一种新的基于指横纹的生物特征认证方法．指横纹图像具有抗噪性强、纹路简单、可分性强的优点,并易于与其它手部特征如手形、掌纹等特征形成融合认证系统．本文采用基于Gabor滤波的方法提取指横纹特征点,并基于互相关点匹配与... 本文提出一种新的基于指横纹的生物特征认证方法．指横纹图像具有抗噪性强、纹路简单、可分性强的优点,并易于与其它手部特征如手形、掌纹等特征形成融合认证系统．本文采用基于Gabor滤波的方法提取指横纹特征点,并基于互相关点匹配与决策级分数融合完成在线认证系统．评估系统建立在包含98个人、1971幅图像的数据库上,平均错误率仅为0．57％,验证了指横纹作为一种生物特征的可靠性与可行性,同时也证实了认证方法的有效性． 展开更多
关键词 指横纹 GABOR滤波 互相关点匹配 决策级分数融合
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基于多传感器信息融合技术的球磨机料位测控系统 被引量：5
17
作者 王恒 贾民平 陈左亮 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期138-141,共4页
提出了一种基于多传感器信息融合技术的球磨机料位测控系统。在机理模型分析的基础上,研究了球磨机料位与过程参数之间的关系。研究了信息融合中传感器的选取和数据采集,开发了由数据采集器-数据通信器-PC机3层结构组成的球磨机筒体振... 提出了一种基于多传感器信息融合技术的球磨机料位测控系统。在机理模型分析的基础上,研究了球磨机料位与过程参数之间的关系。研究了信息融合中传感器的选取和数据采集,开发了由数据采集器-数据通信器-PC机3层结构组成的球磨机筒体振动信号采集装置,并基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法提出了料位信息融合软测量方法。提出了基于料位检测的球磨机负荷模糊控制算法。实验结果表明,该测控系统能够有效地实现料位检测与优化控制。 展开更多
关键词 球磨机 料位 传感器 信息融合 最小二乘支持向量机 优化控制
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前庭功能训练治疗晕车病的临床疗效及对血清类固醇激素水平影响的分析 被引量：9
18
作者 王建洪 胡珍 +2 位作者 龙盈 罗小邹 彭静茹 《中华耳科学杂志》 CSCD 北大核心 2020年第2期333-338,共6页
目的探讨前庭功能训练对晕车病的临床疗效及血清类固醇激素水平变化。方法将80例晕车病患者随机分成试验组(前庭功能训练组)和对照组(口服盐酸苯环壬酯片治疗组),每组各40例,分别在首次模拟晕车试验前、后及首次模拟晕车试验后第2周、6... 目的探讨前庭功能训练对晕车病的临床疗效及血清类固醇激素水平变化。方法将80例晕车病患者随机分成试验组(前庭功能训练组)和对照组(口服盐酸苯环壬酯片治疗组),每组各40例,分别在首次模拟晕车试验前、后及首次模拟晕车试验后第2周、6周及14周再次行模拟晕车试验,通过有效率、Graybiel晕车病评分和血清肾素、血管紧张素、皮质醇、ACTH水平评估前庭功能训练对晕车病的疗效。结果治疗后试验组3个时间点Gray biel晕车病评分、皮质醇和ACTH水平显著低于对照组(P<0.05),而有效率、肾素和血管紧张素水平为试验组显著高于对照组(P<0.05)。结论前庭功能训练对晕车病有明显的防治效果,可减轻晕车病敏感者患病程度,提高机体对不良刺激耐受性,且疗效优于传统口服盐酸苯环壬酯片治疗;血清类固醇激素变化可提高机体对晕车刺激的耐受程度。 展开更多
关键词 晕车病 前庭功能训练 Graybiel评分 激素水平
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基于评分差异度和用户偏好的协同过滤算法 被引量：12
19
作者 党博 姜久雷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第4期1050-1053,1065,共5页
针对传统协同过滤推荐算法仅通过使用用户评分数据计算用户相似度以至于推荐精度不高的问题,提出一种改进的协同过滤推荐算法。首先,以用户评分的平均值作为分界点得出用户间的评分差异度,并将其作为权重因子计算基于评分的用户相似度;... 针对传统协同过滤推荐算法仅通过使用用户评分数据计算用户相似度以至于推荐精度不高的问题,提出一种改进的协同过滤推荐算法。首先,以用户评分的平均值作为分界点得出用户间的评分差异度,并将其作为权重因子计算基于评分的用户相似度;其次,依据用户项目评分和项目类别信息挖掘用户对项目类别的兴趣度以及用户项目偏好,并以此计算用户偏好相似度;然后,结合上述两种相似度加权产生用户综合相似度;最后,融合传统项目相似度和用户综合相似度进行评分预测及项目推荐。实验结果表明,相对于传统的基于用户评分的协同过滤推荐算法,所提算法在数据集下的平均绝对误差值平均降低了2.4%。该算法可在一定程度上提高推荐算法精度以及推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 评分差异度 类别兴趣度 用户相似度
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城镇正规就业与非正规就业的收入差异研究 被引量：40
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作者 张延吉 秦波 《人口学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第4期92-103,共12页
本文基于2011年中国社会状况综合调查数据,运用倾向值匹配方法控制内生性,通过比较非正规就业与正规就业的收入差异厘清既有理论中的认知矛盾。研究发现,非正规就业者总体的小时收入和月收入并未显著低于正规就业者,但该群体存在明显的... 本文基于2011年中国社会状况综合调查数据,运用倾向值匹配方法控制内生性,通过比较非正规就业与正规就业的收入差异厘清既有理论中的认知矛盾。研究发现,非正规就业者总体的小时收入和月收入并未显著低于正规就业者,但该群体存在明显的异质性。由于缺乏正式制度保护,非正规受雇者、特别是女性非正规受雇者存在显著的低收入现象;而非正规自雇者的收入水平显著高于正规就业者,这一收入优势在欠佳的制度环境下还有所放大。因此,二元主义理论和新自由主义理论分别与非正规受雇者和自雇者的特征更为契合。本文认为,两大理论在本质上都追求高效、廉洁、善治的正式制度。对受雇者而言,政府应适度介入,加强劳工的权益保护;而对自雇者而言,政府应继续推进简政放权,改善治理绩效,降低自雇者参与正规经济活动的制度成本。 展开更多
关键词 非正规就业 倾向值匹配 收入水平 中国社会状况综合调查
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