饲粮蛋白质水平与早期断奶仔猪组织病理变化的关系 被引量：6

1

作者 董国忠 周安国 +2 位作者 杨凤 陈可容 汪开毓 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 1997年第3期222-227,共6页

选择３０头２８±２日龄断奶仔猪（平均体重４．５ｋｇ），研究饲粮粗蛋白质（ＣＰ）水平对早期断奶仔猪组织病理变化的影响。试验结果显示：（１）饲粮ＣＰ水平分别与仔猪的ＣＰ摄入量、ＣＰ表观消化率、可消化ＣＰ摄入量、未消化... 选择３０头２８±２日龄断奶仔猪（平均体重４．５ｋｇ），研究饲粮粗蛋白质（ＣＰ）水平对早期断奶仔猪组织病理变化的影响。试验结果显示：（１）饲粮ＣＰ水平分别与仔猪的ＣＰ摄入量、ＣＰ表观消化率、可消化ＣＰ摄入量、未消化ＣＰ摄入量存在显著（Ｐ＜０．０５）或极显著（Ｐ＜０．０１）的正相关。（２）ＣＰ真消化率则不受饲粮ＣＰ水平的影响，两者的相关关系不显著（Ｐ＞０．０５）。（３）饲粮ＣＰ水平分别与结肠内容物中挥发性盐基氮（ＶＢＮ）和氨氮（ＡＮ）含量存在显著（Ｐ＜０．０５）的正相关。（４）饲粮ＣＰ水平与血浆ＶＢＮ含量存在显著（Ｐ＜０．０５）的正相关；但血浆ＡＮ含量则不受饲粮ＣＰ水平的影响，两者的相关关系不显著（Ｐ＞０．０５）。（５）随着饲粮ＣＰ水平升高，仔猪结肠、肝、肺和肾组织的病变指数增加。试验结果表明，随着饲粮ＣＰ水平升高，仔猪结肠内蛋白质腐败作用增强，腐败产物产量增加，吸收进入体内的腐败产物亦增加； 展开更多

关键词 猪 蛋白质 组织损伤 早期断乳 仔猪 病理变化

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313例脊髓损伤患者FIM评定结果分析 被引量：2

2

作者 宋桂芸 郭华珍 黄文欢 《中国康复理论与实践》 CSCD 2007年第10期917-918,共2页

目的探讨不同损伤平面、不同损伤程度的脊髓损伤（SCI）患者日常生活活动（ADL）状况的特点。方法对313例SCI住院患者进行功能独立性评定（FIM）评分,根据损伤平面和损伤程度的不同,将FIM评定的得分情况进行统计学分析。结果颈、胸、腰... 目的探讨不同损伤平面、不同损伤程度的脊髓损伤（SCI）患者日常生活活动（ADL）状况的特点。方法对313例SCI住院患者进行功能独立性评定（FIM）评分,根据损伤平面和损伤程度的不同,将FIM评定的得分情况进行统计学分析。结果颈、胸、腰髓损伤患者的得分差异有显著性意义（P〈0.05-0.01）;随损伤平面的降低,FIM评分升高;同一损伤平面不同损伤程度的SCI患者的FIM评分差异有显著性意义（P〈0.05-0.01）,但腰髓完全性和不完全性SCI患者的FIM评分差异无显著性意义（P〉0.05）。结论FIM评分可客观反映不同损伤平面、不同损伤程度SCI患者的ADL状况。 展开更多

关键词 脊髓损伤 损伤平面 损伤程度 功能独立性评定

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时间维信息的4D多发性硬化损伤区域分割方法 被引量：3

3

作者 詹天明 詹永照 冯灿 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期566-572,共7页

为了解决3D脑核磁共振图像分割方法无法准确分割4D多发性硬化损伤区域的问题,结合4D数据中每个时间点的信息并根据相邻时间点图像的相关性构造动态先验改进邻域驱动的水平集模型,提出一种基于时间维信息的4D多发性硬化损伤区域的分割模... 为了解决3D脑核磁共振图像分割方法无法准确分割4D多发性硬化损伤区域的问题,结合4D数据中每个时间点的信息并根据相邻时间点图像的相关性构造动态先验改进邻域驱动的水平集模型,提出一种基于时间维信息的4D多发性硬化损伤区域的分割模型.通过交替迭代和最速下降法求该模型的最小化问题得到4D多发性硬化损伤区域的分割算法.为验证该模型,对临床4D数据的分割效果进行测试,并与3D分割方法所得结果进行比较.结果表明:与3D图像分割方法相比,所提出的4D多发性硬化损伤区域的分割方法由于增加了时间维上的约束,得到的分割结果更加准确.这为后续的病灶定量化分析提供了有效的帮助. 展开更多

关键词 多发性硬化 损伤区域 时间维 水平集 分割

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液-液平面在MRI诊断腹部局灶性病变中的意义 被引量：1

4

作者 陈华平 孟志华 +4 位作者 杜云 方先来 史洪平 祝朝慧 叶华景 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2010年第9期1718-1720,共3页

目的探讨液-液平面(FFLs)在MRI诊断腹部局灶性病变中的意义。方法收集72例MRI中有FFLs的临床和影像资料完整的腹部局灶性病变患者。根据FFLs占腹部局灶性病变的比例,分为<1/3、1/3～2/3、>2/3但不完全由FFLs组成、完全由FFLs组成... 目的探讨液-液平面(FFLs)在MRI诊断腹部局灶性病变中的意义。方法收集72例MRI中有FFLs的临床和影像资料完整的腹部局灶性病变患者。根据FFLs占腹部局灶性病变的比例,分为<1/3、1/3～2/3、>2/3但不完全由FFLs组成、完全由FFLs组成四组。分析FFLs在腹部局灶性病变中的比例与良恶性病变及其与临床病理诊断结果之间的关系。结果 72例中,病理及临床诊断49例良性病变、23例恶性病变。卵巢病变29例,占40.28%。FFLs占局灶性病变比例<1/3者12例(12/16,75.00%)为恶性病变;FFLs占病变面积1/3～2/3者7例(7/12,58.33%)为恶性病变;>2/3但不完全由FFLs组成的腹部局灶性病变中80.00%(16/20)为良性病变;24例完全由FFLs组成的局灶性病变均为良性病变。结论腹部局灶性病变中FFLs多见于卵巢病变。FFLs占腹部局灶性病变的比例越大,恶性病变所占的比例越低。 展开更多

关键词 腹部局灶性病变 液-液平面 磁共振成像

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老年高水平高密度脂蛋白胆固醇冠心病患者冠脉病变的回顾性分析 被引量：5

5

作者 包金兰 孙润陆 +2 位作者 黄灿霞 蒋捷羽 张玉玲 《中山大学学报（医学科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期625-629,共5页

【目的】回顾性分析老年高水平高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）患者冠脉狭窄情况。【方法】搜集2013年01月至2015年03月在中山大学孙逸仙纪念医院心内住院的老年冠心病患者329例,年龄60-80岁,无他汀类药物使用史,均行冠脉造影,按照HDL-C水... 【目的】回顾性分析老年高水平高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）患者冠脉狭窄情况。【方法】搜集2013年01月至2015年03月在中山大学孙逸仙纪念医院心内住院的老年冠心病患者329例,年龄60-80岁,无他汀类药物使用史,均行冠脉造影,按照HDL-C水平分为3组,低水平HDL-C组（〈1.04 mmol/L）,正常水平HDL-C组（1.04~1.54 mmol/L）,高水平HDL-C组（〉1.55 mmol/L）,对3组资料一般情况、血脂生化、冠脉病变进行回顾性分析,所有统计采用SPSS18.0。【结果 】1高水平HDL-C组中,女性百分比、年龄、TC、HDL-C、HDL/LDL、Apo A1、Apo A1/Apo B水平显著高于正常水平HDL-C组和（或）低水平HDL-C组（P〈0.05）;而BMI、心梗史、吸烟史、TG、C-反应蛋白（CRP）显著低于正常水平HDL-C组和（或）低水平HDL-C组（P〈0.05）;2高水平HDL-C组,单支冠脉病变显著高于低水平HDL-C组;而三支病变显著低于低水平HDLC组（P〈0.05）。【结论 】老年高水平高密度脂蛋白胆固醇冠心病患者主为年龄偏大女性为主,单支冠脉病变显著高于低水平HDL-C组;三支冠脉病变显著低于低水平HDL-C组。 展开更多

关键词 老年 高水平高密度脂蛋白胆固醇 冠心病 冠脉病变

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基于帧间相关性的乳腺MRI三维分割 被引量：3

6

作者 褚晶辉 王星宇 吕卫 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期835-842,共8页

针对乳腺磁共振图像序列的肿瘤分割问题,提出一种基于超像素和改进C-V模型的三维全自动分割方法.该方法利用磁共振图像序列的帧间相关性,约束相邻帧图像的分割轮廓.采用超像素算法提取肿瘤的大致轮廓,再用改进的C-V水平集算法对可疑区... 针对乳腺磁共振图像序列的肿瘤分割问题,提出一种基于超像素和改进C-V模型的三维全自动分割方法.该方法利用磁共振图像序列的帧间相关性,约束相邻帧图像的分割轮廓.采用超像素算法提取肿瘤的大致轮廓,再用改进的C-V水平集算法对可疑区域边缘进行优化,使其更接近肿瘤的实际边缘.将该方法及3种对比方法应用于89例乳腺MRI序列图像.以手动分割的轮廓为基准,该方法得到的平均重叠率为87.84%,,相比于C-V模型的58.90%,、超像素和水平集结合的76.36%,、K均值+C-V的83.62%,,有明显提升.实验结果表明,该方法的全自动分割结果对于肿瘤起始和终止帧图像具有较高的分割精度. 展开更多

关键词 乳腺磁共振图像 病灶分割 帧间相关性 超像素 水平集

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自适应水平集方法乳腺超声肿块分割应用 被引量：2

7

作者 杨谊 申洪 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3840-3843,3853,共5页

针对超声成像固有的噪声大、伪影斑点多、对比度低等特点,在利用CV和LBF模型优点的基础上,融合了动态变化制导的全局信息和局部信息,在能量泛函演化过程中,全局信息项和局部信息项的权重系数实时变化调整。实验结果表明,与两种已有模型... 针对超声成像固有的噪声大、伪影斑点多、对比度低等特点,在利用CV和LBF模型优点的基础上,融合了动态变化制导的全局信息和局部信息,在能量泛函演化过程中,全局信息项和局部信息项的权重系数实时变化调整。实验结果表明,与两种已有模型相比,该方法能够较好地处理灰度非匀质乳腺超声图像的肿块病灶分割问题,分割准确性和病灶边缘细节处理更好,分割速度较快,临床适用性更强。 展开更多

关键词 自适应水平集方法 乳腺超声图像 肿块分割

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玉米病害病斑图像信息提取与滤波对信息的影响 被引量：1

8

作者 李海春 《湖北农业科学》 北大核心 2010年第3期698-701,共4页

玉米病害病斑图像处理结果表明,不同病斑图像像素、RGB色彩分解和水平集有明显的差异。病斑图像直方图中有一个明显的合成高峰。滤波后对比表明,各特性发生明显变化,典型病斑图像水平集有一定的稳定性,病斑图像直方图高峰基本不变,透光... 玉米病害病斑图像处理结果表明,不同病斑图像像素、RGB色彩分解和水平集有明显的差异。病斑图像直方图中有一个明显的合成高峰。滤波后对比表明,各特性发生明显变化,典型病斑图像水平集有一定的稳定性,病斑图像直方图高峰基本不变,透光图像直方图高峰减少到一个。这些信息的获得,为遥感技术监控玉米病害提供了帮助。 展开更多

关键词 病斑图像 玉米病害 直方图 水平集 滤波器

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基于改进型C-V模型的植物病斑图像分割 被引量：15

9

作者 胡秋霞 田杰 +1 位作者 何东健 宁纪锋 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期157-161,共5页

针对植物病斑图像背景复杂且分割难问题,提出一种基于水平集和加权颜色信息的C-V模型。借助水平集方法对病斑图像的R、G、B分量图像颜色信息取加权值,以差分图像能量作为能量函数最终值,以适应不同的病害种类。试验结果表明,经过R、G、... 针对植物病斑图像背景复杂且分割难问题,提出一种基于水平集和加权颜色信息的C-V模型。借助水平集方法对病斑图像的R、G、B分量图像颜色信息取加权值,以差分图像能量作为能量函数最终值,以适应不同的病害种类。试验结果表明,经过R、G、B加权的黄瓜红粉病病斑图像使用4R-G图像模型、苹果锈病病斑图像使用3R-G-B图像模型自动分割的效果较好,比传统C-V模型分割性能好,抗噪性好,可扩展性好。 展开更多

关键词 植物病害 病斑图像 图像分割 C-V模型 加权颜色 水平集

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基于K均值聚类的组织损伤等级判定研究 被引量：16

10

作者 颜佩 丁亚军 +3 位作者 钱盛友 胡强 盛祎 邹孝 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期468-473,共6页

利用高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,可对猪肉组织造成3个等级程度的损伤。从B超图像处理方向出发,提出一种基于K均值聚类并结合双参数的组织损伤等级判定方法。通过B超仪器实时获取HIFU辐照前后的134例猪肉组织图像,... 利用高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,可对猪肉组织造成3个等级程度的损伤。从B超图像处理方向出发,提出一种基于K均值聚类并结合双参数的组织损伤等级判定方法。通过B超仪器实时获取HIFU辐照前后的134例猪肉组织图像,并做预处理获得焦斑区域的减影图像。再提取减影图像的灰度均值和小波系数均值,利用K均值聚类的方法对猪肉样本组织的损伤等级进行分类处理。实验结果表明,灰度均值参数能较好地区分第2、3等级程度的损伤,小波系数均值能较好地区分第1、2等级程度的损伤,而基于K均值聚类并结合双参数的分类方法结合了前两者的优点,在组织损伤等级的总辨识率上分别提高了5.23%和3.43%,更能准确地判定组织的损伤等级,便于临床医生客观地监控HIFU治疗过程,对提高HIFU疗效有实际意义。 展开更多

关键词 高强度聚焦超声 灰度均值 小波系数均值 K均值聚类 组织损伤等级

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基于Tirm序列纹理特征联合TIC曲线鉴别乳腺良恶性病变的价值 被引量：5

11

作者 王铭 王秀兰 +2 位作者 张继 孙中茹 田为中 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期83-87,共5页

目的探讨基于MRI T2反转恢复压脂(turbo inversion recovery magnitude,Tirm)序列图像灰度共生矩阵纹理特征联合动态增强时间-信号强度(time-signal intensity,TIC)曲线在鉴别乳腺良恶性病变中的价值。材料与方法前瞻性收集经手术病理... 目的探讨基于MRI T2反转恢复压脂(turbo inversion recovery magnitude,Tirm)序列图像灰度共生矩阵纹理特征联合动态增强时间-信号强度(time-signal intensity,TIC)曲线在鉴别乳腺良恶性病变中的价值。材料与方法前瞻性收集经手术病理证实的52例乳腺良恶性病变患者(共64个病灶)的术前MRI资料,并绘制TIC曲线。采用MaZda软件于Tirm图像提取病灶的灰度共生矩阵纹理参数(gray level co-occurrence matrix,GLCM),比较乳腺良恶性病变参数之间的差异。绘制ROC曲线分析比较GLCM纹理参数、TIC曲线及二者联合对乳腺良恶性病变的鉴别诊断效能。结果TIC曲线类型和GLCM参数中能量、对比度、平方和、均和、均差、熵、和熵、差熵在两者间差异有统计学意义(P<0.05)。纹理参数中,均和的AUC最高(0.765),敏感度和特异度分别为75.8%、77.4%。TIC曲线的AUC为0.896,敏感度和特异度分别为97.0%、58.1%。GLCM参数联合TIC曲线的AUC为0.959,其敏感度、特异度分别为84.8%、96.8%。结论基于Tirm序列灰度共生矩阵纹理特征联合TIC曲线能明显提高对乳腺病变的诊断效能,可以为术前诊断及鉴别诊断提供更多的影像学参考。 展开更多

关键词 乳腺病变 灰度共生矩阵 时间-信号强度曲线 磁共振成像 纹理分析

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基于超声图像的生物组织损伤判定方法研究 被引量：8

12

作者 陈兴 丁亚军 +1 位作者 钱盛友 郭燕 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期171-176,共6页

针对高强度聚焦超声(HIFU)治疗的生物组织变性监测,提出一种基于超声图像灰度-梯度共生矩阵和模糊C均值聚类(FCM)的生物组织损伤判定方法。首先对新鲜离体猪肉组织进行高强度聚焦超声辐照,对采集到的超声图像进行预处理后提取减影图像... 针对高强度聚焦超声(HIFU)治疗的生物组织变性监测,提出一种基于超声图像灰度-梯度共生矩阵和模糊C均值聚类(FCM)的生物组织损伤判定方法。首先对新鲜离体猪肉组织进行高强度聚焦超声辐照,对采集到的超声图像进行预处理后提取减影图像的灰度-梯度共生矩阵的灰度熵、混合熵作为组织损伤判定的表征参数,再使用FCM聚类方法对特征参数进行聚类判别。实验结果表明,结合灰度熵与混合熵的多参数判定比单参数灰度熵、混合熵判定的识别率更高,相比灰度均值与小波系数结合方法,其识别率提高3. 23%。可以更准确地判定在高强度聚焦超声治疗过程中的组织损伤状况。如进一步与无损测温相结合,可进一步提高高强度聚焦超声的疗效。 展开更多

关键词 高强度聚焦超声 B超图像 FCM聚类 灰度梯度共生矩阵 组织损伤

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基于扩散模型确定性病变表征的眼底病灶分割方法

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作者 谢莹鹏 屈俊龙 +2 位作者 谢海 汪天富 雷柏英 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期525-538,共14页

获取全面的眼底病变分割图是开发自动化、可解释的视网膜病症诊断工具的关键步骤。然而,眼底图像上病变的多样性及复杂性,导致了精确标注的稀缺,限制了传统监督学习方法的发展及应用。近期研究表明,表征学习通过从大规模未标注数据中预... 获取全面的眼底病变分割图是开发自动化、可解释的视网膜病症诊断工具的关键步骤。然而,眼底图像上病变的多样性及复杂性,导致了精确标注的稀缺,限制了传统监督学习方法的发展及应用。近期研究表明,表征学习通过从大规模未标注数据中预训练强大的图像表征提取模型,在下游任务中仅需少量标注数据即可取得优异的性能表现。本研究提出了一种新颖的基于去噪扩散概率模型的表征学习分割框架。这一框架的目标是通过生成式建模,更精准地捕捉医学图像中的局部和微妙变化,为眼底图像的病灶分割提供精确的特征表示。采用未标记的眼底图像来学习预定义的马尔科夫扩散的逆过程,从而为从眼底图像中提取像素级表征奠定基础。此外,考虑到视网膜病变的严重性和病灶的相关性,引入一个病变分级网络,以指导逆扩散过程,增强与病灶紧密相关的表征能力。这些经过引导的表征作为眼底图像内在语义信息的存储库,为下游视网膜分割任务提供坚实的图像像素级表征基础。在多个眼底图像数据集上的实验中,所提出的方法在视杯和视盘分割任务上仅使用50个样本取得了0.872和0.877的平均Dice系数。在糖尿病性视网膜病变病灶分割中,平均Dice系数为0.664,而在年龄相关性黄斑变性病灶分割任务中,模型达到了0.513的平均Dice系数。研究结果证明了扩散模型所学习到的表征在多种复杂眼底病变分割任务上的通用性和有效性。 展开更多

关键词 眼底病变 去噪扩散概率模型 表征学习 像素级表征

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