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基于GWO-LMS-RSSD的旋转机械耦合故障分离及特征强化方法
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作者 许文 施卫华 +3 位作者 李红钢 华如南 刘厚林 董亮 《机电工程》 北大核心 2025年第4期677-685,共9页
针对旋转机械耦合故障中较弱故障易被较强故障淹没及噪声干扰严重的问题,提出了基于灰狼优化算法(GWO)的自适应滤波最小均方(LMS)算法,结合共振稀疏分解(RSSD)的耦合故障特征分离及强化方法。首先,采用自适应滤波LMS算法对耦合故障信号... 针对旋转机械耦合故障中较弱故障易被较强故障淹没及噪声干扰严重的问题,提出了基于灰狼优化算法(GWO)的自适应滤波最小均方(LMS)算法,结合共振稀疏分解(RSSD)的耦合故障特征分离及强化方法。首先,采用自适应滤波LMS算法对耦合故障信号进行了滤波处理,使故障特征得到了初步强化;然后,根据耦合故障的不同共振属性,利用RSSD算法将故障耦合分解为高共振分量和低共振分量,完成了耦合故障分离;特别地,针对LMS算法中参数依赖人工经验、自适应差等问题,研究了基于灰狼优化算法(GWO)的参数自适应优化方法,设计了以信噪比和均方误差构成的优化目标;最后,对稀疏分解得到的信号进行了包络解调,完成了耦合故障分离及特征强化,同时,利用模拟信号和实验信号对该方法进行了验证分析。研究结果表明:GWO-LMS-RSSD算法能用于有效降低噪声干扰,分离旋转机械耦合故障及强化故障特征。该研究成果可为强噪声干扰下耦合故障的特征分离及强化提供一种新的思路。 展开更多
关键词 耦合故障诊断 旋转机械 共振稀疏分解 自适应滤波最小均方算法 灰狼优化算法 信噪比 均方误差
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基于PSAF-LMS算法的多象限周视激光引信抗云雾干扰方法
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作者 查冰婷 徐光博 +1 位作者 秦建新 张合 《兵工学报》 北大核心 2025年第2期275-286,共12页
叠加在目标回波上的云雾后向散射信号是影响空空导弹周视激光引信测距精度的重要因素。针对目前抗云雾干扰方法适应性差、处理时效低等问题,提出一种基于可暂停样条自适应滤波的最小均方(Pauseable Spline Adaptive Filter-Least Mean S... 叠加在目标回波上的云雾后向散射信号是影响空空导弹周视激光引信测距精度的重要因素。针对目前抗云雾干扰方法适应性差、处理时效低等问题,提出一种基于可暂停样条自适应滤波的最小均方(Pauseable Spline Adaptive Filter-Least Mean Square,PSAF-LMS)算法,并设计了算法在现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)与ARM的联合实现方案。PSAF-LMS算法可有效减少滤波器的稳态误差,并提高激光引信的时刻鉴别精度和抗干扰能力。此外,利用不同信噪比的目标回波信号进行仿真,并开展了云雾环境滤波效果模拟验证试验。研究结果表明:所提算法能够在34.85μs内有效滤除后向散射,并保留目标波峰原始变化趋势,滤波前后信噪比平均可提高25.15 dB以上。 展开更多
关键词 激光引信 后向散射 自适应滤波 样条最小均方算法
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归一化LMS自适应滤波器有限字长效应分析
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作者 董巍 郑莹莹 +1 位作者 吕新正 夏子唐 《现代雷达》 北大核心 2025年第8期71-77,共7页
文中讨论了归一化最小均方(LMS)自适应滤波器中有限字长效应,分析了归一化LMS自适应滤波器量化均方误差(MSE)的影响因素。为了使归一化LMS自适应滤波器的有限字长效应在目标检测中满足性能要求,提出了MSE统计分析和目标检测性能分析相... 文中讨论了归一化最小均方(LMS)自适应滤波器中有限字长效应,分析了归一化LMS自适应滤波器量化均方误差(MSE)的影响因素。为了使归一化LMS自适应滤波器的有限字长效应在目标检测中满足性能要求,提出了MSE统计分析和目标检测性能分析相结合的确定归一化LMS自适应滤波器运算字长的方法。文中分析了步长和阶数与归一化LMS自适应滤波器的MSE及目标检测信噪比(SNR)之间的关联性,同时分析了滤波器输出字长、滤波器输入字长和滤波器加权修正字长等参数产生的方差与归一化LMS自适应滤波器的MSE及目标检测SNR之间的联系,并通过仿真实验对分析结果进行了验证。仿真结果表明,用该方法设计的有限字长自适应滤波器,量化MSE最小,目标检测SNR最大,其滤波性能狭义最优。 展开更多
关键词 归一化最小均方 自适应滤波器 有限字长效应 均方误差 目标检测
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基于SPU-McFxLMS算法的涡桨飞机舱内噪声主动控制研究
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作者 沈昊 董宁娟 +3 位作者 薛青 陈逸笑 鹿澳沣 沈星 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第3期594-599,627,628,共8页
涡桨飞机座舱的主动噪声控制系统普遍采用传统的多通道滤波x最小均方(multichannel filtered-x least mean square,简称McFxLMS)算法,该算法的计算量随着通道数的增加而激增,严重影响控制效果。针对该问题,基于连续局部迭代-McFxLMS(seq... 涡桨飞机座舱的主动噪声控制系统普遍采用传统的多通道滤波x最小均方(multichannel filtered-x least mean square,简称McFxLMS)算法,该算法的计算量随着通道数的增加而激增,严重影响控制效果。针对该问题,基于连续局部迭代-McFxLMS(sequential partial update-McFxLMS,简称SPU-McFxLMS)算法,开发了多通道主动噪声控制系统。SPU-McFxLMS算法通过更新部分滤波器权值,在保证收敛精度的同时能够显著降低计算复杂度。首先,对比分析了传统McFxLMS算法与SPU-McFxLMS算法的原理差异,通过理论推导证明其计算效率提升特性;其次,建立了算法仿真模型,通过仿真验证了理论分析结果;最后,基于SOM-TL6678核心板开发了16通道的主动噪声控制系统,并搭建飞机座舱地面模拟实验平台进行实验。结果表明,该系统在108 Hz和216 Hz双频噪声场景下,各位置的平均降噪量能够达到10 dB以上。 展开更多
关键词 主动噪声控制 多通道系统 滤波x最小均方算法 涡桨飞机舱内噪声
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Underwater four-quadrant dual-beam circumferential scanning laser fuze using nonlinear adaptive backscatter filter based on pauseable SAF-LMS algorithm 被引量:3
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作者 Guangbo Xu Bingting Zha +2 位作者 Hailu Yuan Zhen Zheng He Zhang 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第7期1-13,共13页
The phenomenon of a target echo peak overlapping with the backscattered echo peak significantly undermines the detection range and precision of underwater laser fuzes.To overcome this issue,we propose a four-quadrant ... The phenomenon of a target echo peak overlapping with the backscattered echo peak significantly undermines the detection range and precision of underwater laser fuzes.To overcome this issue,we propose a four-quadrant dual-beam circumferential scanning laser fuze to distinguish various interference signals and provide more real-time data for the backscatter filtering algorithm.This enhances the algorithm loading capability of the fuze.In order to address the problem of insufficient filtering capacity in existing linear backscatter filtering algorithms,we develop a nonlinear backscattering adaptive filter based on the spline adaptive filter least mean square(SAF-LMS)algorithm.We also designed an algorithm pause module to retain the original trend of the target echo peak,improving the time discrimination accuracy and anti-interference capability of the fuze.Finally,experiments are conducted with varying signal-to-noise ratios of the original underwater target echo signals.The experimental results show that the average signal-to-noise ratio before and after filtering can be improved by more than31 d B,with an increase of up to 76%in extreme detection distance. 展开更多
关键词 Laser fuze Underwater laser detection Backscatter adaptive filter Spline least mean square algorithm Nonlinear filtering algorithm
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基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法
6
作者 陈东伟 刘卫东 +2 位作者 张明怡 金梦哲 方庆园 《通信学报》 北大核心 2025年第3期62-73,共12页
针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以... 针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以及抗干扰性分析。仿真与实测结果表明,所提算法在减少计算复杂度的同时,将收敛速度提升了至少12%,且在不同信噪比下均展现出良好的收敛速度、跟踪性能和稳态误差。所提算法适用于复杂环境中的电磁干扰消除。 展开更多
关键词 自适应滤波 最小均方算法 Rayleigh分布曲线 混合权系数 电磁干扰
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基于CEEMDAN-VSSLMS的滚动轴承故障诊断 被引量:7
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作者 江莉 向世召 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1138-1148,共11页
针对传统机械轴承故障诊断模型易受系统噪声干扰、特征识别效率低等问题,提出一种基于信号固有模式深度建模分析的轴承故障诊断方法。首先,将采集到的轴承振动信号进行噪声自适应完全经验模态分解(CEEMDAN),获得不同时间尺度的局部特征... 针对传统机械轴承故障诊断模型易受系统噪声干扰、特征识别效率低等问题,提出一种基于信号固有模式深度建模分析的轴承故障诊断方法。首先,将采集到的轴承振动信号进行噪声自适应完全经验模态分解(CEEMDAN),获得不同时间尺度的局部特征信号,使用相关系数判别并去除虚假模态分量,再利用可变步长最小均方算法(VSSLMS)对剩余IMF分量降噪并进行重构;然后,将降噪后的振动信号进行离散小波变换(DWT)得到时频谱图,并利用形态学开运算进行特征增强;最后利用改进GoogLeNet网络模型对特征图进行训练,通过Softmax分类器完成特征归类,从而实现轴承故障诊断。将提出的故障诊断方法应用于不同工况下的轴承故障数据集,试验结果表明,所提方法在噪声干扰下具有较高的诊断精度。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 经验模态分解 最小均方算法 离散小波变换 GoogLeNet模型
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基于镜像修正FxLMS控制算法的船舶管路振动主动控制 被引量:1
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作者 刘学广 谭鉴 +3 位作者 吴牧云 张二宝 闫明 刘济源 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期77-84,共8页
针对船舶管路减振和抗冲击的需求,本文根据镜像修正自适应滤波算法,设计出了一种管路振动主动控制策略,能够有效地控制管路在低频下的振动,并且在次级通道发生突变时,控制系统可再次快速收敛,进行稳定控制。本文先对镜像修正自适应滤波... 针对船舶管路减振和抗冲击的需求,本文根据镜像修正自适应滤波算法,设计出了一种管路振动主动控制策略,能够有效地控制管路在低频下的振动,并且在次级通道发生突变时,控制系统可再次快速收敛,进行稳定控制。本文先对镜像修正自适应滤波算法进行理论研究,分析算法的迭代及控制过程;再通过仿真分别验证算法在不同参考信号输入下的收敛性及稳定性;最后搭建实验台架,通过试验验证算法的实际控制效果。试验结果表明:该控制策略在管路振动主动控制中能够降低15.37%的振动强度,比自适应滤波算法控制策略的控制效果好8.85%。所以镜像修正自适应滤波算法能够及时有效地进行管路振动控制。 展开更多
关键词 镜像修正自适应滤波算法 在线辨识 自适应滤波算法 归一化算法 整体建模算法 镜像系统 权向量迭代 振动主动控制
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基于sigmoid-sinh分段函数的变步长FxLMS算法 被引量:3
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作者 李飞 黄双 +2 位作者 郭辉 徐洋 傅伟 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期93-100,共8页
为改善滤波-x最小均方(filtered-x least mean square,FxLMS)算法在噪声主动控制时无法兼顾收敛速度和稳态误差的问题,提出了基于sigmoid-sinh分段函数的FxLMS(SSFxLMS)算法,并引入蚁狮算法对SFxLMS(sigmoid filtered-x least mean squa... 为改善滤波-x最小均方(filtered-x least mean square,FxLMS)算法在噪声主动控制时无法兼顾收敛速度和稳态误差的问题,提出了基于sigmoid-sinh分段函数的FxLMS(SSFxLMS)算法,并引入蚁狮算法对SFxLMS(sigmoid filtered-x least mean square)、ShFxLMS(sinh filtered-x least mean square)、SSFxLMS算法的参数进行优化。分别采用高斯白噪声和实测簇绒地毯织机噪声为输入信号,采用FxLMS、SFxLMS、ShFxLMS、SSFxLMS算法进行噪声主动控制仿真,对比分析这4种算法的性能。结果表明:与其他3种算法相比,采用SSFxLMS算法对高斯白噪声和簇绒地毯织机噪声进行控制时,误差信号的平均绝对值更小,平均降噪量与收敛速度也有大幅度提升。由此可知,SSFxLMS算法有效改善了FxLMS算法无法兼顾收敛速度和稳态误差的问题,研究结果为噪声主动控制算法设计提供了一定的参考。 展开更多
关键词 噪声主动控制 变步长 滤波-x最小均方算法 蚁狮算法
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基于改进变步长LMS算法的储能飞轮主动磁轴承-转子系统振动控制 被引量:2
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作者 徐显昭 王亚军 +2 位作者 张昊随 滕伟 柳亦兵 《轴承》 北大核心 2024年第7期99-105,共7页
针对储能飞轮主动磁轴承-转子系统的振动控制,在变步长最小均方差(LMS)算法的基础上采用一种改进的步长因子并对其可变参数和算法效果进行对比分析,改进算法在提高迭代收敛速度的同时还能保持一定的稳态误差。对基于有限铁木辛柯梁单元... 针对储能飞轮主动磁轴承-转子系统的振动控制,在变步长最小均方差(LMS)算法的基础上采用一种改进的步长因子并对其可变参数和算法效果进行对比分析,改进算法在提高迭代收敛速度的同时还能保持一定的稳态误差。对基于有限铁木辛柯梁单元法建立的轴承-转子系统动力学模型的仿真结果表明,在转子的振动位移反馈信号进入控制器前,利用基于改进步长因子LMS算法的自适应滤波器可以有效识别并滤除与转子同频的信号分量,从而实现储能飞轮主动磁轴承-转子系统的不平衡振动控制。 展开更多
关键词 滑动轴承 磁力轴承 飞轮 转子 振动抑制 不平衡 最小均方算法
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结合LMS滤波和卷积盲分离的轴承故障诊断方法 被引量:1
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作者 陆建涛 殷齐涛 +2 位作者 杜军 杨旷智 李舜酩 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1120-1126,1246,共8页
针对强噪声导致卷积盲源分离故障源信号估计精度较低的问题,提出一种结合最小均方算法(least mean square,简称LMS)滤波和卷积盲分离(robust multichannel blind deconvolution,简称RobustMBD)的滚动轴承复合故障诊断方法。首先,利用LM... 针对强噪声导致卷积盲源分离故障源信号估计精度较低的问题,提出一种结合最小均方算法(least mean square,简称LMS)滤波和卷积盲分离(robust multichannel blind deconvolution,简称RobustMBD)的滚动轴承复合故障诊断方法。首先,利用LMS滤波对含噪的轴承故障信号进行去噪预处理,降低噪声对故障信号的影响;其次,通过构建时滞关联模型将卷积混合模型转换为瞬时混合模型,并以归一化峭度为分离判据,采用精确线搜索替代迭代搜索,得到卷积盲分离方法鲁棒多通道盲解卷积;然后,对降噪后的复合故障信号采用鲁棒多通道盲解卷积进行盲源分离,得到轴承的独立故障信号;最后,通过仿真和滚动轴承试验数据对提出的滚动轴承复合故障诊断方法进行了验证。结果表明,与传统鲁棒多通道盲解卷积相比,在强噪声情况下,提出的方法能够有效分离出所有的故障信号。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 最小均方算法滤波 卷积盲源分离
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基于LMS自适应滤波的雷达随队干扰抵消 被引量:1
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作者 陈希信 曹非 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第6期39-42,共4页
随队干扰是雷达对抗中常用的干扰方式,通常通过遮盖目标回波信号而使雷达失去探测能力,因此需要加以抑制。随队干扰经常是非平稳的随机信号,在此情况下,文中利用最小均方(LMS)自适应滤波器得到干扰的估计并将其从雷达接收信号中消除,从... 随队干扰是雷达对抗中常用的干扰方式,通常通过遮盖目标回波信号而使雷达失去探测能力,因此需要加以抑制。随队干扰经常是非平稳的随机信号,在此情况下,文中利用最小均方(LMS)自适应滤波器得到干扰的估计并将其从雷达接收信号中消除,从而给出了一种基于LMS自适应滤波的雷达随队干扰抵消方法。首先,建立了雷达接收信号模型,包括主阵列天线接收信号和辅助阵元接收信号;然后,给出了基于LMS自适应滤波的干扰抵消原理,它实际上将辅助阵元接收信号输入自适应滤波器得到随队干扰估计,从主阵列天线接收信号中减去此干扰估计从而实现干扰抵消,通过分析抵消器的性能发现,除了辐射干扰的目标难以探测外,编队中其他目标的信干噪比都得到了提高;最后,给出了随队干扰抵消的仿真实例,验证了上述干扰抵消方法的良好效果。 展开更多
关键词 雷达对抗 随队干扰 干扰抵消 自适应滤波 最小均方
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改善的LMS自适应算法在TDLAS甲烷检测的降噪研究 被引量:1
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作者 陈新玉 陈红岩 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期79-85,共7页
为进一步有效抑制检测系统的噪声,提高检测精度,研究了改善的最小均方差自适应算法在可调谐二极管激光吸收光谱甲烷浓度检测系统的降噪方法。通过基于TDLAS技术的matlab仿真实验,搭建的甲烷检测系统,选取1 653.72 nm的甲烷吸收峰位,分析... 为进一步有效抑制检测系统的噪声,提高检测精度,研究了改善的最小均方差自适应算法在可调谐二极管激光吸收光谱甲烷浓度检测系统的降噪方法。通过基于TDLAS技术的matlab仿真实验,搭建的甲烷检测系统,选取1 653.72 nm的甲烷吸收峰位,分析LMS自适应算法中滤波阶数、步长因子和采样周期三者对噪声的关系,改善参数的选取以最佳的滤波效果进行降噪优化处理。研究表明在高频采样时刻收敛到最佳的滤波阶数和步长因子可对系统起到最优滤波效果。研究结果显示信噪比有效提升了94%,拟合优度R~2达到0.997,证明改善的LMS自适应滤波算法可以有效抑制噪声对二次谐波信号的影响。 展开更多
关键词 改善的最小均方差自适应算法 可调谐二极管激光吸收光谱技术 降噪处理 二次谐波信号
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Cancellation for frequency offset in OFDM system based on TF-LMS algorithm 被引量:2
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作者 关庆阳 赵洪林 郭庆 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第6期1293-1299,共7页
In an orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) system,a time and frequency domain least mean square algorithm(TF-LMS) was proposed to cancel the frequency offset(FO).TF-LMS algorithm is composed of two stages.... In an orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) system,a time and frequency domain least mean square algorithm(TF-LMS) was proposed to cancel the frequency offset(FO).TF-LMS algorithm is composed of two stages.Firstly,time domain least mean square(TD-LMS) scheme was selected to pre-cancel the frequency offset in the time domain,and then the interference induced by residual frequency offset was eliminated by the frequency domain mean square(FD-LMS) scheme in frequency domain.The results of bit error rate(BER) and quadrature phase shift keying(QPSK) constellation figures show that the performance of the proposed suppression algorithm is excellent. 展开更多
关键词 orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) frequency offset least mean square algorithm CANCELLATION
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基于LMS滤波算法优化数控加工速度误差的应用
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作者 王舒玮 《机床与液压》 北大核心 2024年第14期236-240,共5页
针对数控加工过程中速度误差导致加工精度低的问题,研究所加工零件的加工精度、切削加减速误差和切削加速度变化规律等,提出基于LMS滤波算法的数控加工速度误差优化。通过对非均匀有理B样条(NURBS)曲线进行仿真加工,对数控机床加工速度... 针对数控加工过程中速度误差导致加工精度低的问题,研究所加工零件的加工精度、切削加减速误差和切削加速度变化规律等,提出基于LMS滤波算法的数控加工速度误差优化。通过对非均匀有理B样条(NURBS)曲线进行仿真加工,对数控机床加工速度进行自适应控制。通过引入最小均方算法进行误差分析,从而提高插补速度精度,使数控机床加工误差降低、效率提高。通过实验测试对所提误差控制方法进行验证。结果表明:基于LMS滤波算法优化数控加工误差控制,不仅使数控机床加工速度得到提高,还有效解决了数控机床加工运动过程中存在的加工误差问题,使加工精度得到有效提升,证明所提加工误差控制方法具有一定可行性。 展开更多
关键词 数控加工 最小均方算法 非均匀有理B样条 滤波算法
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一种改进的解相关LMS自适应算法 被引量:14
16
作者 段正华 王梓展 鲁薇 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期114-118,共5页
针对变步长LMS自适应滤波算法在输入信号高度相关时,收敛速度下降导致性能下降的问题,提出了一种改进的解相关LMS自适应算法,该算法引入解相关原理和归一化处理,用输入向量的正交分量来更新滤波器权系数,有效加快了算法的收敛速度,且稳... 针对变步长LMS自适应滤波算法在输入信号高度相关时,收敛速度下降导致性能下降的问题,提出了一种改进的解相关LMS自适应算法,该算法引入解相关原理和归一化处理,用输入向量的正交分量来更新滤波器权系数,有效加快了算法的收敛速度,且稳态误差小,使得算法在有色输入和大范围的动态输入下都能保持良好性能. 展开更多
关键词 自适应算法 归一化 变步长 lms(least mean square)
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基于改进的双曲正切函数变步长LMS算法 被引量:24
17
作者 田福庆 罗荣 +1 位作者 李克玉 丁庆喜 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1758-1763,共6页
为了改进现有的变步长最小均方误差(least mean square,LMS)算法在低信噪比时性能较差的缺陷,提出了一种基于改进的双曲正切函数的变步长LMS算法,从理论分析和仿真实验两方面讨论了引入参数对算法收敛性、跟踪性、稳定性的影响及算法的... 为了改进现有的变步长最小均方误差(least mean square,LMS)算法在低信噪比时性能较差的缺陷,提出了一种基于改进的双曲正切函数的变步长LMS算法,从理论分析和仿真实验两方面讨论了引入参数对算法收敛性、跟踪性、稳定性的影响及算法的抗干扰性。理论分析和仿真实验表明该算法在高低信噪比时均具有较快的收敛速度和跟踪速度以及较小的稳态误差和稳态失调,并且在低信噪比时该算法的收敛性、跟踪性、稳态性均优于其他多种变步长算法。 展开更多
关键词 自适应滤波 最小均方误差算法 变步长 双曲正切函数
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LMS和归一化LMS算法收敛门限与步长的确定 被引量:19
18
作者 曾召华 刘贵忠 赵建平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1469-1474,共6页
从 LMS算法失调量的准确表达式出发,根据输入信号特征值分布重新研究了 LMS,归一化LMS(Normalized LMS,NLMS)算法收敛的必要条件,推导出 LMS和 NLMS 算法收敛的步长门限,并分析了输入信号特征值分布、滤波器阶数对算法收敛步长门限的影... 从 LMS算法失调量的准确表达式出发,根据输入信号特征值分布重新研究了 LMS,归一化LMS(Normalized LMS,NLMS)算法收敛的必要条件,推导出 LMS和 NLMS 算法收敛的步长门限,并分析了输入信号特征值分布、滤波器阶数对算法收敛步长门限的影响,推导出满足性能失调下步长的自适应计算公式,减小了应用 LMS,NLMS算法时步长选取的盲目性,与已有的算法相比,具有计算简单、实用、自适应性能强,同时可获得满意失调量的特点,计算机模拟结果表明该方法的正确性。 展开更多
关键词 lms 归一化lms算法 收敛门限 步长 输入信号特征值
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提高谐波电流检测性能的LMS/LMF自适应滤波器 被引量:17
19
作者 陈兆岭 刘国海 +1 位作者 杨晨星 刘慧 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1036-1042,共7页
为提高基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测法在检测精度和收敛速度方面的性能,提出了一种新颖的最小均方(LMS)与最小四阶矩(LMF)相结合的LMS/LMF自适应滤波器算法,根据误差信号自适应地调整LMS和LMF算法在权值更新中的占比,以同时发挥... 为提高基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测法在检测精度和收敛速度方面的性能,提出了一种新颖的最小均方(LMS)与最小四阶矩(LMF)相结合的LMS/LMF自适应滤波器算法,根据误差信号自适应地调整LMS和LMF算法在权值更新中的占比,以同时发挥LMF算法收敛速度快和LMS算法稳态精度高的优点。推导了该算法的收敛条件、时间常数和失调公式,分析得出适当减小步长可以更好地兼顾收敛速度和检测精度。仿真和试验结果表明,该算法使低通滤波器动态过程收敛更快,稳态误差更小,从而提高瞬时无功功率理论谐波检测法的性能。 展开更多
关键词 谐波检测 自适应滤波 最小均方 最小四阶矩
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基于指数函数的归一化变步长LMS算法 被引量:15
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作者 杨逸 曹祥玉 杨群 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期134-136,共3页
在研究归一化最小均方误差(NLMS)算法的基础上,提出一种基于指数函数的变步长LMS算法。通过建立误差和步长的函数关系,实时调整步长,并对输入信号完成时域信号解相关,解决稳态失调系数与收敛速度的矛盾。仿真实验结果证明,该算法与传统... 在研究归一化最小均方误差(NLMS)算法的基础上,提出一种基于指数函数的变步长LMS算法。通过建立误差和步长的函数关系,实时调整步长,并对输入信号完成时域信号解相关,解决稳态失调系数与收敛速度的矛盾。仿真实验结果证明,该算法与传统LMS算法、SVS_LMS算法、NLMS算法以及双曲正切变步长LMS算法相比,具有更高的收敛速度和较小的稳态失调系数。 展开更多
关键词 指数函数 归一化 lms算法 变步长 解相关 稳态失调
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