基于负载均衡的医院云计算系统资源调度方案 被引量：11

1

作者 朱炜 王俊 周迅钊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期37-41,54,共6页

医院云计算系统存在需求的不确定性和节点资源的异构性问题,导致节点的负载失衡。为此,提出一种新的医院云计算系统资源调度方案。该方案基于混合蛙跳算法设计,并针对混合蛙跳算法容易陷入局部最优解的不足,给出一种基于讨论机制混合蛙... 医院云计算系统存在需求的不确定性和节点资源的异构性问题,导致节点的负载失衡。为此,提出一种新的医院云计算系统资源调度方案。该方案基于混合蛙跳算法设计,并针对混合蛙跳算法容易陷入局部最优解的不足,给出一种基于讨论机制混合蛙跳算法改进的医院云计算系统资源调度方案,通过增加自适应讨论次数,提高算法的搜索能力。仿真实验结果表明,与传统负载均衡方案相比,该方案具有更好的负载均衡度性能,可解决混合蛙跳算法陷入局部最优的问题。 展开更多

关键词 医院云计算系统 负载均衡 混合蛙跳算法 资源调度 讨论机制

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基于跳跃式Wallace树的低功耗32位乘法器 被引量：8

2

作者 李伟 戴紫彬 陈韬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第17期229-231,共3页

为了提高乘法器的综合性能,从3个方面对乘法器进行了优化设计。采用改进的Booth算法生成各个部分积,利用跳跃式Wallace树结构进行部分积压缩,通过改进的LING加法器对压缩结果进行求和。在FPGA上进行验证与测试,并在0.18μm SMIC工艺下... 为了提高乘法器的综合性能,从3个方面对乘法器进行了优化设计。采用改进的Booth算法生成各个部分积,利用跳跃式Wallace树结构进行部分积压缩,通过改进的LING加法器对压缩结果进行求和。在FPGA上进行验证与测试,并在0.18μm SMIC工艺下进行逻辑综合及布局布线。结果表明,与采用传统Wallace树结构的乘法器相比,该乘法器的延时减少了29%,面积减少了17%,功耗降低了38%,能够满足高性能的处理要求。 展开更多

关键词 BOOTH算法 跳跃式Wallace树 乘法器 LING加法器

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基于超启发式算法的选址-路径问题研究 被引量：5

3

作者 王万良 徐昶 +1 位作者 赵燕伟 朱文成 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第6期604-610,共7页

为了降低物流配送过程中车辆的碳排放,采用具有良好通用性的超启发式算法对低碳选址路径问题进行求解。将蛙跳算法作为超启发式算法的高层选择策略,并在蛙跳算法中提出了基于最长公共子序列的相似度计算方式代替原有的相似度计算,而采... 为了降低物流配送过程中车辆的碳排放,采用具有良好通用性的超启发式算法对低碳选址路径问题进行求解。将蛙跳算法作为超启发式算法的高层选择策略,并在蛙跳算法中提出了基于最长公共子序列的相似度计算方式代替原有的相似度计算,而采用动态规划的方法对个体间的最长公共子序列进行计算。实验结果表明:提出的相似度计算方式能更直观地反映个体之间的相似性,具有良好的通用性,并且在低碳选址-路径问题上获得更优秀的解。 展开更多

关键词 超启发式算法 选择策略 蛙跳选择 最长公共子序列

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保障性住房需求量的组合预测研究——以河北省为例 被引量：3

4

作者 陈立文 王迎 《企业经济》 北大核心 2015年第8期146-150,共5页

保障性住房建设问题是影响人民的重大民生问题,我国近年来对保障性住房建设问题给予了很大的关注。但保障性住房仍存在着覆盖水平低、供需缺口大等问题,研究该课题的关键在于如何准确地预测保障性住房需求量。本文以河北省为例,利用蛙... 保障性住房建设问题是影响人民的重大民生问题,我国近年来对保障性住房建设问题给予了很大的关注。但保障性住房仍存在着覆盖水平低、供需缺口大等问题,研究该课题的关键在于如何准确地预测保障性住房需求量。本文以河北省为例,利用蛙跳算法建立组合优化模型,对未来保障性住房的需求量进行预测,并与GM(1,1)模型和SVM模型作对比。结果表明,本文建立的模型发挥了组合优化预测模型的优点,降低了随机因素的影响,提高了保障性住房需求量预测的精度,所得的预测结果更为理想,对推动保障性住房的可持续发展具有重要意义。 展开更多

关键词 保障性住房需求 组合预测 蛙跳算法 SVM GM(1 1)

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面向柔性作业车间调度的改进混合蛙跳算法 被引量：6

5

作者 王玉芳 缪昇 葛嘉荣 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第5期187-192,共6页

针对以最大完成时间为目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法。首先,采用混合启发式规则生成高质量的初始种群,为算法进化提供一个优质起点;其次,在解码部分采用贪婪插入解码方法,提供多个满足条件的可插入空闲时间... 针对以最大完成时间为目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法。首先,采用混合启发式规则生成高质量的初始种群,为算法进化提供一个优质起点;其次,在解码部分采用贪婪插入解码方法,提供多个满足条件的可插入空闲时间段,实现对解空间的高效搜索;基于机器负载平衡的局部搜索方法,弥补算法在局部搜索能力上的不足,加快了算法的收敛;最后,通过BRDATA基准算例验证改进蛙跳算法的性能,结果表明改进的混合蛙跳算法具有良好的寻优能力与较好的收敛性。 展开更多

关键词 柔性作业车间 蛙跳算法 贪婪解码 负载平衡

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基于双重混合粒子群算法的配电网重构 被引量：51

6

作者 马草原 孙展展 +2 位作者 尹志超 刘建华 李春晓 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期120-128,共9页

为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;... 为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;其次,将各粒子依据一定规则分组,采用基于混合蛙跳思想的二进制粒子群算法进行支路组搜索,且对粒子历史最优值进行多次分组,组内搜索采用二进制粒子群搜索算法。运用该方法分别对IEEE33节点配电系统和136节点配电系统进行仿真,并与遗传算法和粒子群遗传混合算法进行对比分析,结果表明该方法收敛速度快,可得到最优网络重构结果,有效降低网损。 展开更多

关键词 配电网重构 混合蛙跳思想 双重混合粒子群算法 组内二进制粒子群搜索算法

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基于隐式空间蛙跳算法设计的双频滤波器

7

作者 张友俊 王连栋 《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期861-864,共4页

考虑到传统的隐式空间映射算法(ISM)在参数提取中会出现收敛速度慢甚至假收敛的情况,将改进的蛙跳算法用于隐式空间映射的参数提取,可有效改善参数提取过程中算法的不收敛性。通过改进参数提取中精确和粗糙模型的映射关系,可以明显减少... 考虑到传统的隐式空间映射算法(ISM)在参数提取中会出现收敛速度慢甚至假收敛的情况,将改进的蛙跳算法用于隐式空间映射的参数提取,可有效改善参数提取过程中算法的不收敛性。通过改进参数提取中精确和粗糙模型的映射关系,可以明显减少迭代次数,并用于优化设计一个可工作在无线局域网(WLAN)的微带双频带滤波器。滤波器的中心频率分别为2.45GHz和5.25GHz,滤波器经过3次迭代后达到设计要求,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 隐式空间映射算法 参数提取 蛙跳算法 粗糙模型 双频带滤波器

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云计算环境下的船舶网络资源调度系统

8

作者 邹静 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第6期154-156,共3页

船舶网络资源有限,提高船舶网络资源利用率具有重要的意义,针对当前船舶网络资源调度系统的负载严重不平衡,船舶网络资源利用率等难题,设计了云计算环境下的船舶网络资源调度系统。首先分析当前船舶网络资源调度系统的研究现状,指出每... 船舶网络资源有限,提高船舶网络资源利用率具有重要的意义,针对当前船舶网络资源调度系统的负载严重不平衡,船舶网络资源利用率等难题,设计了云计算环境下的船舶网络资源调度系统。首先分析当前船舶网络资源调度系统的研究现状,指出每一种船舶网络资源调度系统的不足,然后在此基础利用云计算技术的优势,搭建云计算环境下的船舶网络资源调度系统,采用蛙跳算法对船舶网络资源调度问题进行求解,最后在CloudSim云计算平台上与传统船舶网络资源调度系统进行对比测试,本文船舶网络资源调度系统得到了较高的资源利用率,船舶网络资源调度方案更加合理,可以保证船舶网络资源负载平衡,加快了船舶网络数据处理的速度,具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 船舶网络数据 资源调度 云计算环境 蛙跳算法 负载平衡

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优化参数的变分模态分解在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：51

9

作者 马洪斌 佟庆彬 张亚男 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期390-397,共8页

首先利用蛙跳算法对最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后选择最优的参数,利用优化参数的变分模态分解对故障信号处理,得到本征模态函数;为了验证蛙跳算法得到的参数是否为最优参数,选择最佳的本征模态函数进行包络分析,将包络谱的特征... 首先利用蛙跳算法对最佳影响参数组合进行搜索,搜索结束后选择最优的参数,利用优化参数的变分模态分解对故障信号处理,得到本征模态函数;为了验证蛙跳算法得到的参数是否为最优参数,选择最佳的本征模态函数进行包络分析,将包络谱的特征频率与实际故障频率相比较;以得到的模态函数构成矩阵,进行奇异值分解,得到信号的奇异值,以奇异值作为极限学习机的输入,对故障类型进行分类。利用优化参数的变分模态分解对仿真信号和实测信号进行分析,均能提取特征信息,对故障类型进行识别,表明该方法有一定的实际意义和实用价值。 展开更多

关键词 蛙跳算法 变分模态分解 极限学习机 滚动轴承

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基于混合蛙跳算法的WSN路由优化算法 被引量：2

10

作者 周立朋 卡米力.木衣丁 +1 位作者 何迪 陈琛 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第2期243-245,共3页

通过对无线传感器网络的拓扑结构和蛙跳算法的研究,针对能量受限的无线传感器网络生命周期较短的问题,提出一种基于混合蛙跳算法的WSN(W ireless Sensor Network)路由优化算法。该算法在生成青蛙时,考虑了节点的剩余能量,在局部优化过... 通过对无线传感器网络的拓扑结构和蛙跳算法的研究,针对能量受限的无线传感器网络生命周期较短的问题,提出一种基于混合蛙跳算法的WSN(W ireless Sensor Network)路由优化算法。该算法在生成青蛙时,考虑了节点的剩余能量,在局部优化过程中采用选择替换和变异两种方法,在全局优化中引入了多路径路由思想,并且充分利用了基站的信息资源和强大功能。仿真结果表明,该优化机制有效延长了W SN的生命周期,改善了网络性能。 展开更多

关键词 无线传感器网络 路由优化 蛙跳算法 多路径 全局优化

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云计算中基于群体智能算法的大数据聚类挖掘 被引量：33

11

作者 唐新宇 张新政 赵月爱 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2019年第4期128-133,167,共7页

为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件... 为了提高数据挖掘的精度和效率,提出了一种基于群体智能算法的大数据聚类挖掘算法。首先对聚类算法中的模糊C-均值聚类算法进行分析,然后将亚启发式群体智能优化技术中的混合蛙跳算法与模糊C-均值聚类相结合,以便在调整的参数少的条件下优化全局搜索能力。仿真实验结果显示:相比其他聚类挖掘算法,提出的算法能解决局部陷阱问题,具有较好的聚类效果、准确率和收敛速度,同时算法的稳定性较高。 展开更多

关键词 群体智能 大数据 聚类算法 混合蛙跳 模糊聚类

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基于混沌果蝇算法的WSN优化布局 被引量：7

12

作者 徐跃州 张欣 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第4期901-905,共5页

针对无线传感器网络智能算法覆盖率低、算法复杂度高的问题,提出一种简单、高效的混沌果蝇算法。根据果蝇算法的寻优性,指导传感器网络节点布局,利用混沌优化的遍历性,随机生成一个混沌扰动因子,在每次果蝇群进化前进行混沌扰动,使果蝇... 针对无线传感器网络智能算法覆盖率低、算法复杂度高的问题,提出一种简单、高效的混沌果蝇算法。根据果蝇算法的寻优性,指导传感器网络节点布局,利用混沌优化的遍历性,随机生成一个混沌扰动因子,在每次果蝇群进化前进行混沌扰动,使果蝇群能迅速跳出局部寻优,进行全局搜索。分析和仿真结果表明,混沌果蝇算法的复杂度、收敛速度和收敛精度远优于蛙跳和虚拟力算法,具有更好的网络覆盖率,接近于理论极值。 展开更多

关键词 果蝇算法 混沌搜索 蛙跳算法 虚拟力算法 覆盖率

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基于改进孪生支持向量机的新型电力系统继电保护故障诊断模型 被引量：22

13

作者 谭金龙 熊小伏 +2 位作者 陈军 南东亮 周勇 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期631-636,共6页

针对新能源发电因大量并网而导致电网安全性降低的问题,提出了一种基于改进孪生支持向量机的新型电力系统继电保护故障诊断模型。该模型面向新型电力系统设计了一种继电保护体系,并结合设备状态特征构建了故障时序模型。同时利用蛙跳算... 针对新能源发电因大量并网而导致电网安全性降低的问题,提出了一种基于改进孪生支持向量机的新型电力系统继电保护故障诊断模型。该模型面向新型电力系统设计了一种继电保护体系,并结合设备状态特征构建了故障时序模型。同时利用蛙跳算法对孪生支持向量机的参数进行寻优,以获得最优模型用于设备状态量的分析处理,从而实现故障类型的快速分类。实验结果表明,改进孪生支持向量机的分类准确率约为90%,且所提模型的故障诊断准确率和时间分别约为98.05%及1.48 s,优于其他对比方法。 展开更多

关键词 新型电力系统 电网安全 继电保护 故障诊断 故障时序模型 孪生支持向量机 蛙跳算法 新能源发电

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滩羊肉中油酸和亚油酸含量的近红外预测模型建立 被引量：3

14

作者 撒苗苗 李亚蕾 +1 位作者 罗瑞明 赵珺怡 《肉类研究》 北大核心 2020年第9期39-45,共7页

基于近红外光谱技术结合化学计量学方法建立滩羊肉中油酸和亚油酸含量的预测模型。选取滩羊肉外脊、里脊、羊霖、羊腩共138份样本,在900~2 500 nm波长范围内,采集滩羊肉糜样品的近红外反射光谱,利用气相色谱法作为参考,测定样品中油酸... 基于近红外光谱技术结合化学计量学方法建立滩羊肉中油酸和亚油酸含量的预测模型。选取滩羊肉外脊、里脊、羊霖、羊腩共138份样本,在900~2 500 nm波长范围内,采集滩羊肉糜样品的近红外反射光谱,利用气相色谱法作为参考,测定样品中油酸和亚油酸含量,并建立滩羊肉中油酸和亚油酸含量的偏最小二乘回归(partial least squaresregression,PLSR)模型。为优化模型性能,使用间隔随机蛙跳(intervalrandomfrog,IRF)算法进行数据降维处理。结果表明:对于油酸模型,经过标准正态变量变换结合一阶导数处理后的全波长模型相关性较高,校正相关系数(Rc)和交叉验证均方根误差(root mean square error of cross-validation,RMSECV)分别为0.889 5和10.251 5,预测相关系数(Rp)和预测集均方根误差(root mean square error of prediction set,RMSEP)分别为0.735 7和10.249 2,然而,经IRF算法提取92个特征波长后,Rc和Rp均低于全波长模型;对于亚油酸模型,使用多元散射校正处理后的全波长模型Rc最大,为0.874 7,RMSECV为1.051 2,但其Rp和RMSEP较小,利用IRF算法提取102个特征波长后,建立的亚油酸模型相关性得到极大改善,其中Rc最大达到0.991 2,相应的RMSECV为0.011 8,Rp为0.987 9,RMSEP为0.012 2。因此,近红外光谱技术结合IRF算法不能较好预测滩羊肉中油酸含量,但对亚油酸含量具有较好的预测能力。 展开更多

关键词 近红外光谱技术 滩羊肉 油酸 亚油酸 间隔随机蛙跳算法 偏最小二乘回归模型

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无线传感器网络的虚拟力蛙跳优化布局策略 被引量：3

15

作者 徐跃州 张欣 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第6期49-51,60,共4页

无线传感器网络(WSNs)的优化部署能够提高网络的生存时间、增强系统的可靠性。主要针对传感器网络节点的覆盖问题,提出一种新型的虚拟力蛙跳策略,利用虚拟力算法中的引、斥力因子对蛙跳算法中群体和模因组的最优解进行优化,使蛙跳算法... 无线传感器网络(WSNs)的优化部署能够提高网络的生存时间、增强系统的可靠性。主要针对传感器网络节点的覆盖问题,提出一种新型的虚拟力蛙跳策略,利用虚拟力算法中的引、斥力因子对蛙跳算法中群体和模因组的最优解进行优化,使蛙跳算法能够迅速跳出局部极值,进行全局搜索。分析和仿真同时表明:该策略能够快速优化传感器网络布局,具有良好的收敛性,更好的网络覆盖率,更加接近于理论覆盖值。 展开更多

关键词 虚拟力蛙跳策略 虚拟力 蛙跳算法 覆盖率

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基于冗余算法和跳跃式结构的54位乘法器的研究 被引量：1

16

作者 孙海 邵志标 +1 位作者 迟晓明 邹刚 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期191-194,共4页

为了提高乘法器的综合性能,提出了一种新的冗余Booth三阶算法和跳跃式Wallace树结构,前者可以减少部分积的数目,提高部分积的产生速度,后者可以加快部分积的压缩,减少电路内部的伪翻转,从而降低功耗.基于冗余Booth三阶算法和跳跃式Wall... 为了提高乘法器的综合性能,提出了一种新的冗余Booth三阶算法和跳跃式Wallace树结构,前者可以减少部分积的数目,提高部分积的产生速度,后者可以加快部分积的压缩,减少电路内部的伪翻转,从而降低功耗.基于冗余Booth三阶算法和跳跃式Wallace树结构,采用0.25μmCMOS工艺,实现了54×54位全定制乘法器,其乘法延时为4.3 ns,芯片面积为1.38 mm2,50MHz频率下的动态功耗仅为47.2 mW.模拟验证表明,与采用传统Wallace树结构和改进Booth二阶算法的乘法器相比,该乘法器的乘法延时减少了23%,功耗降低了17%,面积减少了20%. 展开更多

关键词 冗余Booth算法 跳跃式Wallace树 乘法器 部分积

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基于分组简化粒子群算法的盲源分离 被引量：3

17

作者 季策 单长芳 +1 位作者 沙毅 周荣坤 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期787-791,共5页

传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷入局部最优的缺点,针对上述问题,提出将蛙跳算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组思想是将整个粒子群分为多组子群体,每组粒子在进行组内寻优的同时进行全局寻优,从而增加了粒子之间的... 传统盲源分离算法普遍存在收敛精度低和易陷入局部最优的缺点,针对上述问题,提出将蛙跳算法的分组思想应用到盲源分离算法中.该分组思想是将整个粒子群分为多组子群体,每组粒子在进行组内寻优的同时进行全局寻优,从而增加了粒子之间的差异性,可以有效避免早熟收敛.该算法以负熵为目标函数,通过对分离矩阵进行调整,使各个信号分量之间相互独立,从而完成对瞬时混合信号的盲源分离.实验仿真结果表明,提出的算法与基本的粒子群盲源分离算法相比,能有效避免早熟收敛并进一步提高收敛精度和算法的稳定性. 展开更多

关键词 盲源分离 简化粒子群算法 分组 蛙跳算法 负熵

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改进混合蛙跳算法在马斯京根模型参数优化中的应用 被引量：4

18

作者 杨柳 《中国农村水利水电》 北大核心 2020年第12期35-39,共5页

传统混合蛙跳算法在马斯京根模型参数优化中容易出现早熟和收敛速度慢等问题,在提高模型参数的估算精度和算法的优化性能上,将ε-DE算法与SFLA相结合,将有约束问题转换为从可行域与非可行域两侧求解最优解;同时,引入欧式距离和差分杂交... 传统混合蛙跳算法在马斯京根模型参数优化中容易出现早熟和收敛速度慢等问题,在提高模型参数的估算精度和算法的优化性能上,将ε-DE算法与SFLA相结合,将有约束问题转换为从可行域与非可行域两侧求解最优解;同时,引入欧式距离和差分杂交变异算子来改善个体的更新效率,提高了算法的全局寻优能力,满足算法在更新迭代中个体信息的多样性,从而优化了算法的收敛效率和演算精度。利用ε-DE-SFLA估算马斯京根模型参数,并与其他算法结果相比较,结果表明ε-DE-SFLA优化效果明显,在处理有约束优化问题时具有更佳的实用性。 展开更多

关键词 ε-DE-SFLA算法 马斯京根模型 混合蛙跳算法 参数优化

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Maklink环境下机器人导航路径的蛙跳多种群粒子群优化 被引量：3

19

作者 李硕 苏鸣 赵燕 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第3期258-261,265,共5页

为了减少机器人导航路径长度和优化时间,提出了基于蛙跳多种群粒子群算法的路径规划方法。建立了机器人工作环境的Maklink模型,首先使用MS算法搜索出若干最短路径,然后提出了蛙跳多种群粒子群算法进行路径二次优化。将蛙跳算法的深度搜... 为了减少机器人导航路径长度和优化时间,提出了基于蛙跳多种群粒子群算法的路径规划方法。建立了机器人工作环境的Maklink模型,首先使用MS算法搜索出若干最短路径,然后提出了蛙跳多种群粒子群算法进行路径二次优化。将蛙跳算法的深度搜索思想引入到粒子群算法中,提出了多种群粒子群算法的分群方法、更新策略和合作机制,进而给出了基于蛙跳多种群粒子群算法的机器人导航路径优化方法。经过仿真验证,蛙跳多种群粒子群算法具有最佳的优化效果,最短路径长度比MSCPSO算法减少了3.82%,比PSO算法减少了5.46%;另外,蛙跳多种群粒子群算法的运行时间比MSCPSO算法减少了25.53%,比PSO算法减少了18.79%。 展开更多

关键词 机器人导航 路径规划 深度搜索 Maklink模型 蛙跳多种群粒子群算法

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基于群智优化RBF神经网络的预测控制模型研究

20

作者 肖磊 郭立渌 +1 位作者 汪晓洁 邱杰 《机床与液压》 北大核心 2020年第12期198-203,共6页

为了提高预测控制模型的准确度,采用RBF神经网络来完成网络流量预测,并借助群体智能算法中的混合蛙跳算法来实现模型参数的优化。首先,在建模过程中引入混合蛙跳算法。然后,将RBF神经网络权重和阈值作为青蛙个体,随机产生的多个权重和... 为了提高预测控制模型的准确度,采用RBF神经网络来完成网络流量预测,并借助群体智能算法中的混合蛙跳算法来实现模型参数的优化。首先,在建模过程中引入混合蛙跳算法。然后,将RBF神经网络权重和阈值作为青蛙个体,随机产生的多个权重和阈值组合个体构成蛙群。对蛙群进行分组,并通过不断重新分组和组内迭代的方法来获取全局最优个体,从而得到最优权重和阈值,以便确定最优的预测控制模型。经过实验证明:采用基于群体智能优化RBF神经网络的预测控制模型具有更高的准确度。 展开更多

关键词 RBF神经网络 群体智能 混合蛙跳算法 网络流量预测 适应度函数

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