在“双碳”目标背景下,高海拔地区低碳能源系统的建设备受关注。为推动多微网系统的能源消纳与低碳经济运行,文章提出了一种在电价不确定性条件下的多微网协同调度方法。针对高海拔地区的电力和氧气需求,构建了基于电转气-碳捕集系统(po...在“双碳”目标背景下,高海拔地区低碳能源系统的建设备受关注。为推动多微网系统的能源消纳与低碳经济运行,文章提出了一种在电价不确定性条件下的多微网协同调度方法。针对高海拔地区的电力和氧气需求,构建了基于电转气-碳捕集系统(power to gas-carbon capture system,P2G-CCS)和电转氢-变压吸附(power to hydrogen-variable pressure swing adsorption,P2H-VPSA)联合供氧系统的热电联产模式,并结合阶梯式碳交易机制,提出多能微网群的低碳运行模型。采用鲁棒优化策略应对电价波动带来的不确定性,降低系统运营风险。在电力市场领导模式下,引入系统运营商对微网间的功率交互进行集中调度,实现资源的整体优化分配。通过交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)迭代求解优化微网交易量,确保供需平衡。算例结果表明,该方法有效降低了各微网的运行成本和整体能源成本,展现了其在弱配网环境下的广阔应用前景。展开更多
文摘在“双碳”目标背景下,高海拔地区低碳能源系统的建设备受关注。为推动多微网系统的能源消纳与低碳经济运行,文章提出了一种在电价不确定性条件下的多微网协同调度方法。针对高海拔地区的电力和氧气需求,构建了基于电转气-碳捕集系统(power to gas-carbon capture system,P2G-CCS)和电转氢-变压吸附(power to hydrogen-variable pressure swing adsorption,P2H-VPSA)联合供氧系统的热电联产模式,并结合阶梯式碳交易机制,提出多能微网群的低碳运行模型。采用鲁棒优化策略应对电价波动带来的不确定性,降低系统运营风险。在电力市场领导模式下,引入系统运营商对微网间的功率交互进行集中调度,实现资源的整体优化分配。通过交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)迭代求解优化微网交易量,确保供需平衡。算例结果表明,该方法有效降低了各微网的运行成本和整体能源成本,展现了其在弱配网环境下的广阔应用前景。
