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基于PLSA方法的用户兴趣聚类 被引量:5
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作者 陈冬玲 王大玲 +1 位作者 于戈 于芳 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期53-56,共4页
为了在个性化搜索过程中能够准确地挖掘到用户的潜在兴趣并进行相应的聚类分析,提出采用潜语义空间的Zipf分布的特性,并结合PLSA(概率潜在语义分析)来获取全文的语义.即先通过Zipf分布原理找到文档的潜在语义空间,在此空间中对用户的兴... 为了在个性化搜索过程中能够准确地挖掘到用户的潜在兴趣并进行相应的聚类分析,提出采用潜语义空间的Zipf分布的特性,并结合PLSA(概率潜在语义分析)来获取全文的语义.即先通过Zipf分布原理找到文档的潜在语义空间,在此空间中对用户的兴趣进行聚类,并建立用户兴趣描述文件(user profile),即建立用户兴趣层次树.实验表明,所提出聚类算法的聚类效果明显优于传统的VSM(向量空间模型)的聚类效果,同时,在著名的CTI数据集上的个性化推荐实验结果也充分说明基于潜在语义空间构建的用户兴趣描述与用户真实兴趣相符合. 展开更多
关键词 用户兴趣描述文件 Plsa 潜语义空间 ZIPF分布 用户兴趣层次树
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一种基于潜在语义分析和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT 被引量:7
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作者 戴新宇 田宝明 +1 位作者 周俊生 陈家骏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1626-1630,共5页
本文针对训练数据较少以及在基于图的分类算法中的文本表示问题,提出了一种基于潜在语义分析技术和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT,该方法将潜在语义分析技术和直推式谱图算法这两种基于谱分析理论的技术有机地结合在一起,对所有... 本文针对训练数据较少以及在基于图的分类算法中的文本表示问题,提出了一种基于潜在语义分析技术和直推式谱图算法的文本分类方法LSASGT,该方法将潜在语义分析技术和直推式谱图算法这两种基于谱分析理论的技术有机地结合在一起,对所有训练数据和测试数据进行统一建模,挖掘数据中潜在的多种结构信息.LSASGT引入潜在语义分析技术用于构造文本图表示模型,在能够反映人的分类标准的潜在语义特征空间中,描述文本之间的语义相关性;基于这样的文本表示,利用半监督的直推式谱图算法进行文本分类.在基准英文文本分类数据集Reuters21578和中文文本分类数据集Tan-Corp上的实验结果表明,本文给出的LSASGT文本分类方法获得了较好的分类结果. 展开更多
关键词 直推式谱图 潜在语义分析 文本分类 图构造
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基于WordNet本体和PLSA的语义Web服务发现 被引量:2
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作者 邢少敏 周伯生 陈天影 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1325-1329,共5页
提出了一种基于WordNet本体标注和概率潜在语义分析(PLSA,ProbabilisticLatent Semantic Analysis)的语义Web服务发现方法OntoPLSA.首先使用WordNet本体标注Web服务的操作名、参数以及用户请求,以经过标注后的输出参数集合为词汇集,服... 提出了一种基于WordNet本体标注和概率潜在语义分析(PLSA,ProbabilisticLatent Semantic Analysis)的语义Web服务发现方法OntoPLSA.首先使用WordNet本体标注Web服务的操作名、参数以及用户请求,以经过标注后的输出参数集合为词汇集,服务描述文档集合为文档集,组成词汇-文档矩阵,以该矩阵为输入,使用PLSA方法对服务集进行分类,并将用户请求带入PLSA模型,确定其所属的类;然后在类中以标注后的输出参数为键,含有这个输出的服务的列表为键值,建立一个映射表,查找与用户请求的输出相似的映射表键,进而找出对应的键值,即服务列表;最后根据QoS(Quality of Service)和用户请求中的输入参数确定满足条件的服务结果集合.在415个Web服务组成的数据集上的测试结果表明,性能较其他方法有优势,召回率和R准确率也得到了改善. 展开更多
关键词 本体标注 概率潜在语义分析 WEB服务 索引 分类 语义 服务发现
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LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究 被引量:3
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作者 张秋余 孙晶涛 +1 位作者 闫晓文 黄文汉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1223-1227,共5页
随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而... 随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而在过滤技术中引入语义分析;利用MD5在LSA分析基础上,对群发型垃圾邮件生成"邮件指纹",解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题。结合该模型设计了一个垃圾邮件过滤系统。采用自选数据集对文中设计的系统进行测试评估,经与Nave Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Nave Bayes方法,实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性、优越性。 展开更多
关键词 邮件指纹 特征提取 潜在语义分析 MD5算法 滑动窗口 垃圾邮件过滤
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基于PLSA和BoW的高分遥感影像小型港口检测 被引量:3
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作者 毕奇 童心 +3 位作者 张济勇 许凯 张涵 秦昆 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期301-312,共12页
高分辨率遥感影像可以为小型港口的监管提供有效途径.针对小型港口形态多样、特征难以描述等问题,研究了一种基于概率潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis, PLSA)模型和词袋(bag of words, BoW)模型的小型港口检测方法... 高分辨率遥感影像可以为小型港口的监管提供有效途径.针对小型港口形态多样、特征难以描述等问题,研究了一种基于概率潜在语义分析(probabilistic latent semantic analysis, PLSA)模型和词袋(bag of words, BoW)模型的小型港口检测方法.该方法首先提取水岸线以缩小搜索范围;然后将灰度直方图、归一化差分水体指数、分形维数特征引入PLSA模型生成特征描述集,将加速鲁棒特征向量引入BoW模型生成视觉词典;根据以上特征描述集和构建的小型港口样本库训练SVM分类器,利用22幅影像进行小型港口检测实验.实验结果表明,相比于只使用常见单一特征或单一模型,该方法的检测结果更佳,耗时更少. 展开更多
关键词 高分遥感影像 小型港口检测 概率潜在语义分析 词袋模型 水岸线提取
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基于DF与LSA相结合的降维法的文本分类系统的研究 被引量:1
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作者 张元虹 郭剑毅 +1 位作者 龚华明 薛征山 《山西电子技术》 2008年第4期3-4,13,共3页
介绍了中文文本分类系统的原理,在特征提取上采用了文档频率法(DF)与潜在语义分析法(LSA)相结合的方法,先采用DF法过滤掉DF值低的词条,降低文本矩阵的稀疏性,然后使用LSA法进行词语间的语义分析,消除同义词和多义词的影响,提高文本分类... 介绍了中文文本分类系统的原理,在特征提取上采用了文档频率法(DF)与潜在语义分析法(LSA)相结合的方法,先采用DF法过滤掉DF值低的词条,降低文本矩阵的稀疏性,然后使用LSA法进行词语间的语义分析,消除同义词和多义词的影响,提高文本分类的速度与精确度。实验结果表明使用此种降维方法取得了良好的效果。 展开更多
关键词 文本分类 潜在语义分析 文档频率法 支持向量机
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基于PLSA模型的Web用户会话聚类
7
作者 高春贞 吴军华 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第7期143-146,共4页
发现Web用户的访问模式是Web日志挖掘的重要任务之一。传统的Web用户会话聚类方法对解空间的搜索带有盲目性且缺乏语义特征,本文提出了一切向钱看种基于概率潜在语义分析的用户会话聚类方法,它采用了用户会话—潜在语义—页面之间的概... 发现Web用户的访问模式是Web日志挖掘的重要任务之一。传统的Web用户会话聚类方法对解空间的搜索带有盲目性且缺乏语义特征,本文提出了一切向钱看种基于概率潜在语义分析的用户会话聚类方法,它采用了用户会话—潜在语义—页面之间的概率关系进行用户会话聚类,以便发现用户访问模式。实验结果表明该方法与k-means方法相比更具高效性。 展开更多
关键词 用户会话聚类 概率潜在语义分析 潜在语义分析
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A LSA Based Image Classification Framework Utilizing Relative Spatial Arrangement
8
作者 Chen Guo Campbell Wilson Samar Zutshi 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS 2012年第2期119-123,共5页
This paper focuses on the problem of automatic image classification (AIC) by proposing a framework based on latent semantic analysis (LSA) and image region pairs. The novel framework employs relative spatial arran... This paper focuses on the problem of automatic image classification (AIC) by proposing a framework based on latent semantic analysis (LSA) and image region pairs. The novel framework employs relative spatial arrangements for region pairs as the primary feature to capture semantics. The significance of this paper is twofold. Firstly, to the best our knowledge, this is the first study of the influence of region pairs as well as their relative spatial information in latent semantic analysis as applied to automatic image classification. Secondly, our proposed method for using the relative spatial information of region pairs show great promise in improving image semantic classi- fication compared with the classical latent semantic analysis method and 2D string representation algorithm. 展开更多
关键词 AUTOMATIC image classification latent semantic analysis spatial relationship.
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基于API潜在语义的勒索软件早期检测方法 被引量:1
9
作者 罗斌 郭春 +3 位作者 申国伟 崔允贺 陈意 平源 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1288-1295,共8页
加密型勒索软件通过加密用户文件来勒索赎金.现有的基于第一条加密应用编程接口(Application Programming Interface,API)的早期检测方法无法在勒索软件执行加密行为前将其检出.由于不同家族的勒索软件开始执行其加密行为的时刻各不相同... 加密型勒索软件通过加密用户文件来勒索赎金.现有的基于第一条加密应用编程接口(Application Programming Interface,API)的早期检测方法无法在勒索软件执行加密行为前将其检出.由于不同家族的勒索软件开始执行其加密行为的时刻各不相同,现有的基于固定时间阈值的早期检测方法仅能将少量勒索软件在其执行加密行为前准确检出.为进一步提升勒索软件检测的及时性,本文在分析多款勒索软件运行初期调用动态链接库(Dynamic Link Library,DLL)和API行为的基础上,提出了一个表征软件从开始运行到首次调用加密相关DLL之间的时间段的概念——运行初始阶段(Initial Phase of Operation,IPO),并提出了一个以软件在IPO内产生的API序列为检测对象的勒索软件早期检测方法,即基于API潜在语义的勒索软件早期检测方法(Ransomware Early Detection Method based on API Latent Semantics,REDMALS).REDMALS采集IPO内的API序列后,采用TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)算法以及潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)算法对采集的API序列生成特征向量及提取潜在的语义结构,再运用机器学习算法构建检测模型用于勒索软件检测.实验结果显示运用随机森林算法的REDMALS在构建的变种测试集和未知测试集上可分别获得97.7%、96.0%的准确率,且两个测试集中83%和76%的勒索软件样本可在其执行加密行为前被检出. 展开更多
关键词 勒索软件 早期检测 API TF-IDF 潜在语义分析 随机森林
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一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法 被引量:41
10
作者 刘硕研 须德 +2 位作者 冯松鹤 刘镝 裘正定 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1156-1161,共6页
基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语义信息的图像... 基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法:首先,本文中使用的上下文语义信息是视觉单词之间的语义共生概率,它是由概率潜在语义分析模型(probabilistic Latent Semantic Analysis)自动分析得到,无需任何人工标注.其次,我们引入Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似的策略,将图像块在特征域的相似性同空间域的上下文语义共生关系有机地结合起来,从而更准确地为图像块定义视觉单词.最后统计视觉单词的出现频率作为图像的场景表示,利用支持向量机分类器完成图像的场景分类任务.实验结果表明,本算法能有效地提高视觉单词的语义准确性,并在此基础上改善场景分类的性能. 展开更多
关键词 场景分类 视觉单词 概率潜在语义分析模型 MARKOV随机场模型 上下文语义信息
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基于潜在兴趣语义描述的门户个性化兴趣建模 被引量:3
11
作者 吴晶 曾骁 +1 位作者 陈真勇 熊璋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期148-152,182,共6页
日益丰富的门户个性化服务为兴趣建模提出了在描述以及扩展方面更高的要求.提出一种基于潜在兴趣语义描述的门户个性化兴趣模型(PIM-LISD,Personalization Inter-estModel based on Latent Interest Semantic Description),遵循有限混... 日益丰富的门户个性化服务为兴趣建模提出了在描述以及扩展方面更高的要求.提出一种基于潜在兴趣语义描述的门户个性化兴趣模型(PIM-LISD,Personalization Inter-estModel based on Latent Interest Semantic Description),遵循有限混合模型理论,融入了隐式获取的门户个性化兴趣语义以及潜在兴趣语义关联描述.通过合理选取不同先验分布来适配潜在兴趣语义的后验分布,完善了模型的可解释性和自适应能力,并在建模过程中利用优化的期望最大化(TEM,Tempered Expectation Maxim ization)算法进行参数估计.实验表明该方法不仅有效节省建模开销,而且能够提升预测精度,从而验证了其正确性和有效性. 展开更多
关键词 兴趣建模 潜在语义分析 有限混合模型 先验分布
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中文信息的潜在语义分析 被引量:5
12
作者 刘云峰 齐欢 +1 位作者 代建民 王小平 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期107-111,共5页
潜在语义分析是一种基于潜概念索引的检索技术.文中首先综述了潜在语义分析的理论及方法,并且解释其数学意义;然后通过一个简单示例中文档间、词语间相关度的变化来说明潜在语义分析的作用;最后引入文档自检索矩阵的概念来检验潜在语义... 潜在语义分析是一种基于潜概念索引的检索技术.文中首先综述了潜在语义分析的理论及方法,并且解释其数学意义;然后通过一个简单示例中文档间、词语间相关度的变化来说明潜在语义分析的作用;最后引入文档自检索矩阵的概念来检验潜在语义分析的检索效果.实验结果进一步说明了潜在语义分析在信息检索领域中有着重要的应用价值. 展开更多
关键词 潜在语义分析 潜在语义空间 中文信息处理 奇异值分解
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一种基于潜在语义结构的文本分类模型 被引量:27
13
作者 曾雪强 王明文 陈素芬 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期99-102,共4页
潜在语义索引(LSI)模型能在一定程度上解决一词多义和多词一义问题,并能过滤一部分文档噪音.然而在LSI模型中,一些对分类贡献大的特征,由于其对应的特征值小而被滤掉.针对这一问题,文中提出了一种扩展LSI模型的文本分类模型.该模型在尽... 潜在语义索引(LSI)模型能在一定程度上解决一词多义和多词一义问题,并能过滤一部分文档噪音.然而在LSI模型中,一些对分类贡献大的特征,由于其对应的特征值小而被滤掉.针对这一问题,文中提出了一种扩展LSI模型的文本分类模型.该模型在尽量保留文档信息的同时,增加考虑了文档的类别信息,从而能比LSI模型更好地表示原始文档空间中的潜在语义结构. 展开更多
关键词 文本分类 潜在语义索引 偏最小二乘法
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基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法 被引量:14
14
作者 张瑞杰 李弼程 魏福山 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期646-652,共7页
传统视觉词典模型没有考虑图像的多尺度和上下文语义共生关系.本文提出一种基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法.首先,对图像进行多尺度分解,从多个尺度提取不同粒度的视觉信息;其次利用基于密度的自适应选择算法确定最优概率... 传统视觉词典模型没有考虑图像的多尺度和上下文语义共生关系.本文提出一种基于多尺度上下文语义信息的图像场景分类算法.首先,对图像进行多尺度分解,从多个尺度提取不同粒度的视觉信息;其次利用基于密度的自适应选择算法确定最优概率潜在语义分析模型主题数;然后,结合Markov随机场共同挖掘图像块的上下文语义共生信息,得到图像的多尺度直方图表示;最后结合支持向量机实现场景分类.实验结果表明,本文算法能有效利用图像的多尺度和上下文语义信息,提高视觉单词的语义准确性,从而改善场景分类性能. 展开更多
关键词 场景分类 多尺度信息 概率潜在语义分析 自适应主题数 上下文语义信息
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基于示例的中文文本过滤模型 被引量:13
15
作者 林鸿飞 姚天顺 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期375-378,共4页
简要描述了文本过滤的背景 ,提出了基于示例的中文文本过滤模型 .其基本思想是首先对于用户提出的示例文本进行文本结构分析 ,采用文本层次分析方法 ,提取文本特征 ,形成主题词表示的用户模板 ,然后进行文本过滤 .在用户反馈的基础上 ,... 简要描述了文本过滤的背景 ,提出了基于示例的中文文本过滤模型 .其基本思想是首先对于用户提出的示例文本进行文本结构分析 ,采用文本层次分析方法 ,提取文本特征 ,形成主题词表示的用户模板 ,然后进行文本过滤 .在用户反馈的基础上 ,扩充示例文本数量 ,进而采用基于潜在语义标注的文本过滤方法 ,改进用户模板 ,提高过滤效率 . 展开更多
关键词 广西结构 潜在语义索引 中文文本过滤模型 TREC
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一种压缩稀疏用户评分矩阵的协同过滤算法 被引量:12
16
作者 侯翠琴 焦李成 张文革 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期614-618,638,共6页
提出了一种通过降低用户评分矩阵维数来解决数据稀疏问题的协同过滤算法(基于项目多类属概率潜在语义的协同过滤算法).首先将概率潜在语义分析法中的隐变量集固定为项目的多类属集,明确隐变量的意义,限制隐变量的变化范围;而后迭代学习... 提出了一种通过降低用户评分矩阵维数来解决数据稀疏问题的协同过滤算法(基于项目多类属概率潜在语义的协同过滤算法).首先将概率潜在语义分析法中的隐变量集固定为项目的多类属集,明确隐变量的意义,限制隐变量的变化范围;而后迭代学习隐变量的分布,即用户的兴趣模型,压缩用户评分矩阵;最后用学到的兴趣模型度量用户的相似度,对目标用户做出推荐.仿真实验结果表明:该算法有效解决了数据稀疏问题,平均绝对误差低于基于记忆的协同过滤算法4%;与通过概率潜在语义分析法降低用户评分矩阵维数来解决数据稀疏问题的协同过滤算法相比,该算法明确了隐变量的意义,提高了对系统的理解,并取得了富有竞争力的推荐性能. 展开更多
关键词 项目多类属 概率潜在语义分析 迭代方法 协同过滤 算法
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中文文本的可视化表示 被引量:7
17
作者 林鸿飞 高天 姚天顺 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期501-504,共4页
由于辅助阅读的需求 ,给出了中文文本的可视化表示 ,以直观的方式逐级显示文本内容·其基本思想是 :利用潜在语义索引的方法 ,改进文本分类的效果·利用文本层次分析方法 ,进行文本结构分解 ,给出了文本结构中各单元的标记信息 ... 由于辅助阅读的需求 ,给出了中文文本的可视化表示 ,以直观的方式逐级显示文本内容·其基本思想是 :利用潜在语义索引的方法 ,改进文本分类的效果·利用文本层次分析方法 ,进行文本结构分解 ,给出了文本结构中各单元的标记信息 ,由此形成了文本的可视化表示·利用文本类别、文本主题、层次、段落的超文本连接和特征项的导航功能 ,帮助用户有目的、有选择地浏览文本 。 展开更多
关键词 文本层次分析 文本可视化表示 向量空间模型 文本分类 潜在语义索引
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面向时序感知的多类别商品方面情感分析推荐模型 被引量:6
18
作者 丁永刚 李石君 +1 位作者 付星 刘梦君 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1453-1460,共8页
电子商务网站中的评论数据隐含着商品特征和用户情感,现有基于方面情感分析的推荐研究大多通过抽取同一类别商品评论数据中用户对商品不同方面的情感来捕捉用户方面偏好,忽略了不同类别商品有不同方面以及用户的方面偏好随时间变化的特... 电子商务网站中的评论数据隐含着商品特征和用户情感,现有基于方面情感分析的推荐研究大多通过抽取同一类别商品评论数据中用户对商品不同方面的情感来捕捉用户方面偏好,忽略了不同类别商品有不同方面以及用户的方面偏好随时间变化的特点。对此,该文提出一种面向时序感知的多类别商品方面情感分析推荐模型,该模型对用户、商品类别、商品、商品方面、方面情感和时间统一建模,以发现用户对不同类别商品的方面偏好随时间变化的特点,并据此做出推荐。该模型能够推断用户在任意时间对商品的方面偏好,从而为用户提供可解释的推荐。两个真实数据集的实验结果表明,与其它基于时间或方面情感分析的推荐模型相比,该文提出的模型在top-N推荐准确率和召回率评价指标上均获得显著改善。 展开更多
关键词 推荐 时序感知 多类别 方面情感分析 概率潜在语义分析
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基于概念和统计的问答系统实现机制 被引量:4
19
作者 林鸿飞 丁洪文 +1 位作者 杨志豪 赵晶 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期280-285,共6页
问答系统与搜索引擎相比答案精练准确、“噪音”较少.为此给出了基于概念和统计的问答系统实现机制.首先确定焦点类型和答案类型,对于不同类型的焦点实行分级概念扩充;以段落为基本单元,利用潜在语义分析技术获取相关文本段落;给出了问... 问答系统与搜索引擎相比答案精练准确、“噪音”较少.为此给出了基于概念和统计的问答系统实现机制.首先确定焦点类型和答案类型,对于不同类型的焦点实行分级概念扩充;以段落为基本单元,利用潜在语义分析技术获取相关文本段落;给出了问题与句子的匹配算法和基于问题相似度的答案抽取算法;通过对语料进行潜在语义索引和增加FAQ反馈,不断增强系统的回答能力.依此研制的大学概况问答系统获得了较好的效果. 展开更多
关键词 问答系统 概念扩充 潜在语义分析 句子相似性 段落匹配
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基于潜在语义分析的形态美度综合评价方法 被引量:4
20
作者 苏建宁 杨文瑾 +1 位作者 张书涛 康亚君 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第6期39-43,共5页
为了快速准确地评估出形态的美观满意程度,运用潜在语义分析法建立了形态美度综合评价方法.首先构造形态美度指标体系,建立美度评价矩阵;然后选用部分样本,经奇异值分解建立形态美度潜在语义空间;最后对语义空间降维,以样本理想美度值... 为了快速准确地评估出形态的美观满意程度,运用潜在语义分析法建立了形态美度综合评价方法.首先构造形态美度指标体系,建立美度评价矩阵;然后选用部分样本,经奇异值分解建立形态美度潜在语义空间;最后对语义空间降维,以样本理想美度值为目标,进行新样本形态美度综合评价.以动物脸部图案的美度综合评价为例,经实际调研对比验证,表明该方法能简单、客观、比较准确地进行形态美度的综合评价. 展开更多
关键词 形态 美度 综合评价 潜在语义分析
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