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基于线性光谱混合模型的地表温度像元分解方法
被引量：
4
1
作者
宋彩英
覃志豪
王斐
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期497-504,共8页
以北京市Landsat TM为数据源,提出了一种新的地表温度光谱分解模型(Temperature Unmixing with Spectral,TUS),以期将地表温度的空间分辨率提高到30 m.首先,基于线性光谱混合模型获得地表组分的丰度值.然后,基于温度/植被指数选取典型...
以北京市Landsat TM为数据源,提出了一种新的地表温度光谱分解模型(Temperature Unmixing with Spectral,TUS),以期将地表温度的空间分辨率提高到30 m.首先,基于线性光谱混合模型获得地表组分的丰度值.然后,基于温度/植被指数选取典型端元的地表温度.最后,综合地表组分的比辐射率数据实现地表温度的分解.结果表明,TUS模型能够有效地提高地表温度的空间分辨率,反映不同地表组分地表温度的空间差异性,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为1.25 K和2.27 K,非常适合于复杂地表覆盖地区的地表温度降尺度处理.
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关键词
LANDSAT
TM
线性光谱混合模型(LSMM)
温度/植被指数(TVX)
地表温度分解
北京
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职称材料
Landsat-8与ZY-3卫星影像降尺度地表温度反演及分析
被引量：
4
2
作者
刘彬
张友水
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2018年第4期28-34,共7页
地表温度(land surface temperature,LST)在表征地表能量转换和气候方面具有很重要的作用。目前获取的高空间分辨率遥感影像,通常没有热红外波段,而能获取的热红外影像,空间分辨率往往不够。针对时间分辨率和空间分辨率的矛盾问题,提出...
地表温度(land surface temperature,LST)在表征地表能量转换和气候方面具有很重要的作用。目前获取的高空间分辨率遥感影像,通常没有热红外波段,而能获取的热红外影像,空间分辨率往往不够。针对时间分辨率和空间分辨率的矛盾问题,提出了一种利用降尺度进行地表温度反演的方法。该方法利用Landsat-8卫星影像的热红外波段进行地表温度LSTOLI,30m反演;根据不同地物的光谱特性,选取代表城市热特性的地物端元,对ZY-3多光谱影像大气校正后,进行混合像元分解,获取每个像元内不同端元的丰度,利用端元的平均温度建模,估算地表温度,得到高空间分辨率的地表温度LSTZY-3,5.8m。为了验证估算结果的准确性,将LSTZY-3,5.8m升尺度为30mLSTZY-3,30m,与LSTOLI,30m进行对比。结果表明,LSTZY-3,30m和LSTOLI,30m具有很高的一致性,精度较高。这种方法可以作为一种实用的估算地表温度的方法。
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关键词
地表温度
降尺度
温度反演
混合像元分解
ZY-3影像
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职称材料
题名
基于线性光谱混合模型的地表温度像元分解方法
被引量：
4
1
作者
宋彩英
覃志豪
王斐
机构
南京大学地理与海洋科学学院
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期497-504,共8页
基金
国家自然科学基金(41471300)~~
文摘
以北京市Landsat TM为数据源,提出了一种新的地表温度光谱分解模型(Temperature Unmixing with Spectral,TUS),以期将地表温度的空间分辨率提高到30 m.首先,基于线性光谱混合模型获得地表组分的丰度值.然后,基于温度/植被指数选取典型端元的地表温度.最后,综合地表组分的比辐射率数据实现地表温度的分解.结果表明,TUS模型能够有效地提高地表温度的空间分辨率,反映不同地表组分地表温度的空间差异性,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别为1.25 K和2.27 K,非常适合于复杂地表覆盖地区的地表温度降尺度处理.
关键词
LANDSAT
TM
线性光谱混合模型(LSMM)
温度/植被指数(TVX)
地表温度分解
北京
Keywords
landsat TM
linear spectral mixing model（LSMM）
temperature
vegetation index（TVX）
lanol surface temperature（lst） decomposition
Beijing
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
Landsat-8与ZY-3卫星影像降尺度地表温度反演及分析
被引量：
4
2
作者
刘彬
张友水
机构
福建师范大学地理科学学院
出处
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2018年第4期28-34,共7页
基金
福建省自然科学基金项目(2018J01739)
文摘
地表温度(land surface temperature,LST)在表征地表能量转换和气候方面具有很重要的作用。目前获取的高空间分辨率遥感影像,通常没有热红外波段,而能获取的热红外影像,空间分辨率往往不够。针对时间分辨率和空间分辨率的矛盾问题,提出了一种利用降尺度进行地表温度反演的方法。该方法利用Landsat-8卫星影像的热红外波段进行地表温度LSTOLI,30m反演;根据不同地物的光谱特性,选取代表城市热特性的地物端元,对ZY-3多光谱影像大气校正后,进行混合像元分解,获取每个像元内不同端元的丰度,利用端元的平均温度建模,估算地表温度,得到高空间分辨率的地表温度LSTZY-3,5.8m。为了验证估算结果的准确性,将LSTZY-3,5.8m升尺度为30mLSTZY-3,30m,与LSTOLI,30m进行对比。结果表明,LSTZY-3,30m和LSTOLI,30m具有很高的一致性,精度较高。这种方法可以作为一种实用的估算地表温度的方法。
关键词
地表温度
降尺度
温度反演
混合像元分解
ZY-3影像
Keywords
land
surface
temperature
downscaling
lst
retrieval
mixed pixel
decomposition
ZY-3 image
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于线性光谱混合模型的地表温度像元分解方法
宋彩英
覃志豪
王斐
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
Landsat-8与ZY-3卫星影像降尺度地表温度反演及分析
刘彬
张友水
《遥感信息》
CSCD
北大核心
2018
4
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职称材料
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