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A model for knowledge transfer in a multi-agent organization based on lattice kinetic model
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作者 WU Weiwei MA Qian +1 位作者 LIU Yexin KIM Yongjun 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2020年第1期156-167,共12页
A study on knowledge transfer in a mutli-agent organization is performed by applying the basic principle in physics such as the kinetic theory.Based on the theoretical analysis of the knowledge accumulation process an... A study on knowledge transfer in a mutli-agent organization is performed by applying the basic principle in physics such as the kinetic theory.Based on the theoretical analysis of the knowledge accumulation process and knowledge transfer attributes,a special type of knowledge field(KF)is introduced and the knowledge diffusion equation(KDE)is developed.The evolution of knowledge potential is modeled by lattice kinetic equation and verified by numerical experiments.The new equation-based modeling developed in this paper is meaningful to simulate and predict the knowledge transfer process in firms.The development of the lattice kinetic model(LKM)for knowledge transfer can contribute to the knowledge management theory,and the managers can also simulate the knowledge accumulation process by using the LKM. 展开更多
关键词 knowledge transfer multi-agent system knowledge field(kf) lattice kinetic model(LKM) knowledge diffusion equation(KDE)
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时序知识图谱构建研究综述 被引量:2
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作者 陆佳民 张晶 +1 位作者 冯钧 安琪 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第2期295-315,共21页
知识图谱作为连接数据、知识和智能的桥梁,已被广泛应用于辅助搜索、智能推荐、问答系统、自然语言处理等多个领域。然而,随着应用场景的不断拓展,传统静态知识图谱逐渐暴露出在处理动态知识方面的局限性。时序知识图谱的出现弥补了这... 知识图谱作为连接数据、知识和智能的桥梁,已被广泛应用于辅助搜索、智能推荐、问答系统、自然语言处理等多个领域。然而,随着应用场景的不断拓展,传统静态知识图谱逐渐暴露出在处理动态知识方面的局限性。时序知识图谱的出现弥补了这一缺陷,它将时间信息融入图谱结构,能够更准确地表示知识的动态变化。对时序知识图谱的构建进行了全面的研究,介绍了时序知识图谱的概念,明确了其在处理动态知识时的价值。解析了时序知识图谱构建流程,将其核心过程划分为知识抽取、知识融合和知识计算三大环节。对每个阶段进行了梳理,明确了任务定义,总结了研究现状,并探讨了大语言模型在这些任务中的应用。在知识抽取阶段,重点关注命名实体识别、关系抽取和时间信息抽取;在知识融合阶段,探讨了实体对齐和实体链接;在知识计算阶段,聚焦于知识推理。深入分析了每个阶段面临的挑战,并针对特有挑战展望了未来的研究方向。 展开更多
关键词 时序知识图谱 知识抽取 时间信息抽取 知识融合 知识推理
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基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃品种识别方法 被引量:1
3
作者 赵宁 陈智坤 +3 位作者 杨朋飞 王瑞多 张计育 李永荣 《农业工程学报》 北大核心 2025年第5期209-216,共8页
薄壳山核桃是一种重要的经济坚果,由于品种繁多,对其进行快速科学的鉴定是进行种质资源保护与品种选育的重要基础。为了实现薄壳山核桃品种的快速鉴定,该研究针对品种鉴定提出了基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃品种识别方法,通过学习... 薄壳山核桃是一种重要的经济坚果,由于品种繁多,对其进行快速科学的鉴定是进行种质资源保护与品种选育的重要基础。为了实现薄壳山核桃品种的快速鉴定,该研究针对品种鉴定提出了基于尺度交互蒸馏网络的薄壳山核桃品种识别方法,通过学习薄壳山核桃的可判别性特征实现品种鉴定。研究选择波尼等12种薄壳山核桃,建立了9048张实拍图像的品种识别数据集;针对薄壳山核桃图片取样中距离变化导致的目标尺度多样性问题,设计了一种全局-局部特征协同学习方案,用于提取尺度不变特征;与此同时,该研究结合尺度知识蒸馏方案,通过训练提取的不同尺度数据进行预测保证模型训练的有效性。结果表明,通过训练该方法对上述12个品种的薄壳山核桃品种识别准确率均达到了96.98%,显著提高了薄壳山核桃的品种鉴定准确率。该研究开发的薄壳山核桃品种自动识别模型对于未来果实鉴定及产品分选提供了技术手段。 展开更多
关键词 薄壳山核桃 品种鉴定 尺度交互蒸馏 多尺度上下文注意融合 知识蒸馏
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基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法 被引量:1
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作者 赵振兵 韩钰 唐辰康 《图学学报》 北大核心 2025年第1期1-12,共12页
针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像... 针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像,为第二阶段绝缘子缺陷检测提供准确的输入,摒除冗余背景信息的影响。在第二阶段,利用ConvNeXt V2主干网络提升模型对不规则形态目标的识别能力,提升网络的特征提取能力;通过在特征融合过程中加入边缘知识融合模块,精准提取缺陷边缘信息;设计自适应形状IoU增强方法,采用自适应训练样本选择策略优化正负样本比例,并使用充分考虑边界框回归样本自身形状和尺度等固有属性的Shape-IoU损失函数,使模型聚焦目标本质特征,改善模型漏检误检情况,提高检测的准确性和鲁棒性。经实验证明,基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法比基线模型平均精确率提高了17.3%,有效提升配电线路绝缘子缺陷检测准确率,为电力系统的安全维护提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 配电线路 绝缘子缺陷检测 YOLOv8 ConvNeXt V2 边缘知识融合 自适应形状IoU增强
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基于异构用户知识融合的隐式情感分析研究
5
作者 廖健 张楷 +2 位作者 王素格 雷佳 张益阳 《中文信息学报》 北大核心 2025年第3期117-128,共12页
隐式情感分析因其缺乏显式情感线索的特性是情感分析领域的重要研究难点之一。传统的隐式情感分析方法通常针对隐式情感文本本身的信息进行建模,没有考虑隐式情感的主观差异性特征。该文提出了一种基于异构用户知识融合的隐式情感分析模... 隐式情感分析因其缺乏显式情感线索的特性是情感分析领域的重要研究难点之一。传统的隐式情感分析方法通常针对隐式情感文本本身的信息进行建模,没有考虑隐式情感的主观差异性特征。该文提出了一种基于异构用户知识融合的隐式情感分析模型HELENE,从用户数据中挖掘用户异构的内容知识、社会化属性知识以及社会化关系知识,基于图神经网络模型结合动态预训练模型分别从内、外部两个维度对用户进行建模;在此基础上与隐式情感文本语义信息进行融合学习,实现对隐式情感进行主观差异化建模。此外,该文构建了一个用户个性化通用情感分析语料库,涵盖了较为完整的文本内容信息、用户社会化属性信息和关系信息,可同时满足面向用户个性化建模的隐式或显式情感分析相关研究任务的需要。在所构建数据集上的实验结果显示,该文方法相比基线模型在用户个性化隐式情感分析任务上具有显著的提升效果。 展开更多
关键词 隐式情感分析 用户知识建模 异构知识融合
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面向馆藏数字资源的跨学科事件知识融合研究
6
作者 王忠义 王泽人 +1 位作者 李志鹏 张杰鑫 《情报学报》 北大核心 2025年第5期577-591,共15页
在当前大科学时代,研究人员面临的科研问题越来越复杂,跨学科研究作为解决复杂问题的主要方式逐渐发展起来,导致人们对跨学科知识服务的需求越来越迫切。因此,图书情报人员急需将解决复杂问题所需的知识从不同学科汇集起来,提供综合的... 在当前大科学时代,研究人员面临的科研问题越来越复杂,跨学科研究作为解决复杂问题的主要方式逐渐发展起来,导致人们对跨学科知识服务的需求越来越迫切。因此,图书情报人员急需将解决复杂问题所需的知识从不同学科汇集起来,提供综合的跨学科知识服务,而跨学科事件知识融合则成为应对这一挑战的关键。为此,本文从跨学科事件知识融合入手,首先,提出一种基于论元语义关联的跨学科事件知识抽取模型,用于从馆藏数字资源中提取来自不同学科的相关事件知识;其次,提出跨学科线性事件知识融合和跨学科非线性事件知识融合方法,用于实现事件知识的跨学科融合,生成事理知识;最后,本文以气候变化领域为应用背景,开展实证研究,证明了本文方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 跨学科 事件知识 知识融合 事理知识
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军事领域知识图谱构建方案及关键技术
7
作者 张杰勇 程海燕 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第3期186-194,共9页
我国军事化建设正处于向信息化转型的关键时期,在军事领域,实体繁多、关系冗杂,导致军事知识难以有效复用,大量军事经验被忽视和埋没。为解决这一问题,军事领域知识图谱应运而生,成为关键的解决途径之一。提出了军事领域通用的知识图谱... 我国军事化建设正处于向信息化转型的关键时期,在军事领域,实体繁多、关系冗杂,导致军事知识难以有效复用,大量军事经验被忽视和埋没。为解决这一问题,军事领域知识图谱应运而生,成为关键的解决途径之一。提出了军事领域通用的知识图谱构建流程,为后续研究提供逻辑合规的图谱构建框架,并深入分析和讨论了知识融合与知识计算环节,为后续研究提供坚实牢靠的理论基础与方法支撑。 展开更多
关键词 军事知识图谱 知识图谱构建 知识融合 知识计算
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计及灰数据的知识-数据驱动低压有源配电网潮流计算
8
作者 刘斯亮 郑泽南 +2 位作者 张勇军 羿应棋 池玉泉 《电测与仪表》 北大核心 2025年第6期2-10,共9页
低压配电网拓扑和线路参数不准确使得传统的潮流计算方法失效,采用数据驱动方法能减少对物理参数的依赖,但缺乏可解释性。为此,提出一种融合物理知识与数据驱动的潮流计算方法。基于DistFlow模型构造了深度学习模型的输入输出特征向量,... 低压配电网拓扑和线路参数不准确使得传统的潮流计算方法失效,采用数据驱动方法能减少对物理参数的依赖,但缺乏可解释性。为此,提出一种融合物理知识与数据驱动的潮流计算方法。基于DistFlow模型构造了深度学习模型的输入输出特征向量,以低压配电台区的首端节点电压、用户节点光伏出力及负荷功率作为输入特征,用户节点电压幅值作为输出特征。结合三相线性潮流模型设计多通道卷积网络,通过独立通道处理电压、有功功率和无功功率,并利用电阻、电抗参数初始化卷积核权重。最后,针对灰数据(含有量测误差和异常值的数据)用于训练会影响模型性能的问题,提出改进降噪自编码器筛选并剔除异常样本。实验表明,所提方法在准确性和泛化性能上优于传统数据驱动方法,同时显著降低了灰数据对模型的影响。 展开更多
关键词 低压配电网 潮流计算 知识-数据融合 多通道卷积 灰数据
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基于生成对抗网络与渐进式融合的多模态实体对齐
9
作者 冯广 郑润庭 +6 位作者 刘天翔 杨燕茹 林健忠 钟婷 黄荣灿 项峰 李伟辰 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第6期1632-1640,共9页
在教育领域中,知识图谱融合起着关键的作用。作为知识图谱融合的一个核心技术,实体对齐的目标是从多个知识图谱中识别等价的实体对。目前实体对齐方法大部分建立在假设源实体在目标知识图谱中有对应实体的基础上,当使用跨语言与跨图谱... 在教育领域中,知识图谱融合起着关键的作用。作为知识图谱融合的一个核心技术,实体对齐的目标是从多个知识图谱中识别等价的实体对。目前实体对齐方法大部分建立在假设源实体在目标知识图谱中有对应实体的基础上,当使用跨语言与跨图谱实体集时就会产生悬挂实体问题。针对该问题,提出双生成器参数共享对抗网络实体对齐模型DGSAN-EA。该模型采用参数部分共享和择优策略训练双生成器,选择最优生成器用于条件生成跨知识图谱的新实体,达到增强数据集的目的,以解决悬挂实体问题。接下来,采取渐进式融合策略和引入分布一致性损失函数,有效解决多模态实体对齐中融合特征信息失真及模态间不对齐的问题。在多个公开数据集上进行验证,实验表明,与现有的多模态实体对齐模型相比,DGSANEA在hit@k和MMR得分整体都有提高,证明了其在实体对齐任务中的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 实体对齐 对抗网络 双生成器 参数共享 渐进式融合 分布一致性
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基于多模态融合大模型架构Agri-QA Net的作物知识问答系统
10
作者 吴华瑞 赵春江 李静晨 《智慧农业(中英文)》 2025年第1期1-10,共10页
[目的/意义]随着农业信息化和智能化的快速发展,多模态人机交互技术在农业领域的重要性日益凸显。本研究提出了一种基于多模态融合的大模型架构Agri-QA Net,旨在针对甘蓝作物的农业知识,设计多模态专业问答系统。[方法]该模型通过整合... [目的/意义]随着农业信息化和智能化的快速发展,多模态人机交互技术在农业领域的重要性日益凸显。本研究提出了一种基于多模态融合的大模型架构Agri-QA Net,旨在针对甘蓝作物的农业知识,设计多模态专业问答系统。[方法]该模型通过整合文本、音频和图片数据,利用预训练的BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型提取文本特征,声学模型提取音频特征,以及卷积神经网络提取图像特征,并采用基于Transformer的融合层来整合这些特征。此外,引入跨模态注意力机制和领域自适应技术,增强了模型对农业领域专业知识的理解和应用能力。本研究通过收集和预处理甘蓝种植相关的多模态数据,训练并优化了AgriQA Net模型。[结果和讨论]实验评估表明,该模型在甘蓝农业知识问答任务上表现出色,相较于传统的单模态或简单多模态模型,具有更高的准确率和更好的泛化能力。在多模态输入的支持下,其准确率达到了89.5%,精确率为87.9%,召回率为91.3%,F_(1)值为89.6%,均显著高于单一模态模型。[结论]案例研究展示了Agri-QA Net在实际农业场景中的应用效果,证明了其在帮助农民解决实际问题中的有效性。未来的工作将探索模型在更多农业场景中的应用,并进一步优化模型性能。 展开更多
关键词 多模态融合 人机交互 农业知识问答 甘蓝作物 大语言模型
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融合大规模医学事实的跨语言双层知识图谱 被引量:4
11
作者 王楚童 李明达 +5 位作者 孙孟轩 王静 杨雪冰 牛景昊 贺志阳 张文生 《软件学报》 北大核心 2025年第3期1240-1253,共14页
得益于信息化技术的快速发展和医疗信息系统的普及,医学数据库中积淀了海量的医学事实,如患者临床诊疗事件以及医学专家共识等.如何从医学事实中提炼出知识,进而对其管理和合理利用,是推进诊疗自动化和智能化的关键.知识图谱作为一种新... 得益于信息化技术的快速发展和医疗信息系统的普及,医学数据库中积淀了海量的医学事实,如患者临床诊疗事件以及医学专家共识等.如何从医学事实中提炼出知识,进而对其管理和合理利用,是推进诊疗自动化和智能化的关键.知识图谱作为一种新型的知识表示工具,能够有效地挖掘和组织大规模医学事实中的信息,受到医疗领域从业人员的广泛关注.然而,现有医疗知识图谱普遍存在规模小、限制多、可扩展性差等问题,面向医学事实的知识表达能力有限.为此,提出一种双层医疗知识图谱架构,通过对英文患者诊疗事件和中文专家共识进行信息抽取,构建得到一个跨语言、多模态、动态更新、可拓展性强的10亿级医疗知识图谱,可提供更加精准的智能医疗服务. 展开更多
关键词 医学事实 医疗知识图谱 双层知识表示 信息抽取 知识融合
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水利多领域知识图谱关联融合方法研究 被引量:2
12
作者 朱浩 赵红莉 +3 位作者 段浩 甘甜 李豪 周逸凡 《人民黄河》 北大核心 2025年第3期123-129,134,共8页
多领域知识图谱关联融合是实现知识共享、支撑跨领域知识综合分析和方案决策的重要基础。基于水利多业务领域本体在术语、结构、概念上的异构特点,提出一种基于多策略的跨领域知识图谱关联融合方法,包括:结合多维相似度计算方法与领域规... 多领域知识图谱关联融合是实现知识共享、支撑跨领域知识综合分析和方案决策的重要基础。基于水利多业务领域本体在术语、结构、概念上的异构特点,提出一种基于多策略的跨领域知识图谱关联融合方法,包括:结合多维相似度计算方法与领域规则,进行等价和同形异义关系判定;利用领域规则,进行上下义和部分关系判定;根据判定结果,合并等价节点,保留同形异义节点,新增上下义和部分关联。以防洪与供水2个业务领域的知识图谱为例,进行跨领域知识图谱关联融合方法的应用。应用情况表明:该方法能较好满足水利专业跨领域知识关联融合的要求,可实现跨领域知识图谱的自动关联匹配,融合后的图谱可为更大范围的知识关联应用提供支撑。 展开更多
关键词 水利 多领域 知识图谱 关联融合 本体异构 等价
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多模态特征增强的双层融合知识推理方法 被引量:1
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作者 荆博祥 王海荣 +1 位作者 王彤 杨振业 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第2期406-416,共11页
现有的多模态知识推理方法大多采用拼接或注意力的方式,将预训练模型提取到的多模态特征直接进行融合,往往忽略了不同模态之间的异构性和交互的复杂性。为此,提出了一种多模态特征增强的双层融合知识推理方法。结构信息嵌入模块采用自... 现有的多模态知识推理方法大多采用拼接或注意力的方式,将预训练模型提取到的多模态特征直接进行融合,往往忽略了不同模态之间的异构性和交互的复杂性。为此,提出了一种多模态特征增强的双层融合知识推理方法。结构信息嵌入模块采用自适应图注意力机制筛选并聚合关键的邻居信息,用来增强实体和关系嵌入的语义表达;多模态嵌入信息模块使用不同的注意力机制关注不同模态数据的独有特征,以及多模态数据间的共性特征,利用共性特征的互补信息进行模态交互,以减少模态间异构性差异;多模态特征融合模块采用将低秩多模态特征融合和决策融合相结合的双层融合策略,实现了多模态数据在模态间和模态内的动态复杂交互,并综合考虑每种模态在推理中的贡献度,得到更全面的预测结果。为了验证方法的有效性,分别在FB15K-237、DB15K和YAGO15K数据集上进行了实验。结果表明:该方法相比多模态推理方法,在FB15K-237数据集上MRR和Hits@1分别平均提升3.6%和2.2%;相比单模态推理方法,MRR和Hits@1分别平均提升13.7%和14.6%。 展开更多
关键词 多模态知识图谱 链接预测 知识推理 多模态特征融合
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基于互信息自适应的多模态实体对齐方法 被引量:1
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作者 高永杰 党建武 +1 位作者 张希权 郑爱国 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期106-110,共5页
多模态实体对齐是知识融合过程中的关键一步,但异构的多模态知识图谱拥有较大的结构差异性,并且其多模态信息存在不完全性,利用当前的多模态实体对齐方法无法取得较好的对齐效果。针对上述问题,提出了基于互信息自适应的多模态实体对齐... 多模态实体对齐是知识融合过程中的关键一步,但异构的多模态知识图谱拥有较大的结构差异性,并且其多模态信息存在不完全性,利用当前的多模态实体对齐方法无法取得较好的对齐效果。针对上述问题,提出了基于互信息自适应的多模态实体对齐方法。一方面通过设计自适应融合机制来减小模态差异以及依据模态信息的贡献程度动态分配权重,另一方面引入互信息作为附加特征来强化实体的特征表示,最后利用实体相似度计算来进行实体对齐。实验表明,在5个通用的数据集上,MAMEA相较于当前基线模型,指标hits@1最大可提升1.8%,最小可提升1.4%,指标MRR最大可提升1.4%,最小可提升0.8%,证明了该模型可有效地提升多模态实体对齐的效果。 展开更多
关键词 多模态知识图谱 实体对齐 自适应特征融合 对比表示学习 互信息
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融合任务知识的多模态知识图谱补全
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作者 陈强 张栋 +1 位作者 李寿山 周国栋 《软件学报》 北大核心 2025年第4期1590-1603,共14页
知识图谱补全任务旨在根据已有的事实三元组(头实体、关系、尾实体)来挖掘知识图谱中缺失的事实三元组.现有的研究工作主要致力于利用知识图谱中的结构信息来进行知识图谱补全任务.然而,这些工作忽略了知识图谱中蕴含的其他模态的信息... 知识图谱补全任务旨在根据已有的事实三元组(头实体、关系、尾实体)来挖掘知识图谱中缺失的事实三元组.现有的研究工作主要致力于利用知识图谱中的结构信息来进行知识图谱补全任务.然而,这些工作忽略了知识图谱中蕴含的其他模态的信息也可能对知识图谱补全有帮助.并且,由于基于特定任务的知识通常没有被注入通用的预训练模型,因而如何在抽取模态信息的过程中融合任务的相关知识变得至关重要.此外,因为不同模态特征对于知识图谱补全的贡献不一样,所以如何有效地保留有用的多模态信息也是一大挑战.为了解决上述问题,提出一种融合任务知识的多模态知识图谱补全方法.利用在当前任务上微调过的多模态编码器,来获取不同模态下的实体向量表示.并且,通过一个基于循环神经网络的模态融合过滤模块,去除与任务无关的多模态特征.最后,利用同构图网络表征并更新所有特征,从而有效地完成多模态知识图谱补全任务.实验结果表明,所提出的方法能有效地抽取不同模态的信息,并且能够通过进一步的多模态过滤融合来增强实体的表征能力,进而提高多模态知识图谱补全任务的性能. 展开更多
关键词 知识图谱补全 多模态 知识融合 多模态融合
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基于KF的特征识别技术研究 被引量:5
16
作者 花锋 王平 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第4期64-65,共2页
论述了基于UG的孔类零件模型的特征识别方法和实现技术。详细论述了孔类特征识别知识库的建立以及基于UG/KF的推理机制,最后给出了应用实例,为工程应用提供了有效的解决方案。特征识别是从零件的三维模型中获取相关几何信息,建立基于知... 论述了基于UG的孔类零件模型的特征识别方法和实现技术。详细论述了孔类特征识别知识库的建立以及基于UG/KF的推理机制,最后给出了应用实例,为工程应用提供了有效的解决方案。特征识别是从零件的三维模型中获取相关几何信息,建立基于知识库的特征信息,用于后续的应用。 展开更多
关键词 特征识别 知识熔接 UG/kf 二次开发
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MS-KF融合算法用于锥套跟踪 被引量:4
17
作者 王旭峰 董新民 +2 位作者 孔星炜 支健辉 王龙 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期951-956,共6页
针对无人机自主空中加油过程中锥套跟踪,提出一种均值漂移-卡尔曼滤波(mean shiftKalman filter,MS-KF)融合算法。分析了基于均值漂移算法的锥套目标模型、相似性度量、锥套目标定位的锥套定位原理;引入卡尔曼滤波器对锥套运动状态进行... 针对无人机自主空中加油过程中锥套跟踪,提出一种均值漂移-卡尔曼滤波(mean shiftKalman filter,MS-KF)融合算法。分析了基于均值漂移算法的锥套目标模型、相似性度量、锥套目标定位的锥套定位原理;引入卡尔曼滤波器对锥套运动状态进行预测,将锥套运动信息融合到均值漂移算法中,以保证锥套跟踪算法的稳定性和鲁棒性;给出了MS-KF融合算法用于锥套识别跟踪的流程;搭建了锥套跟踪半物理实验验证系统,分别进行MS-KF融合算法用于锥套跟踪的半物理实验验证及数值仿真分析。实验结果表明:MS-KF融合算法可以对锥套精确定位跟踪,无人机3个轴向的跟踪误差保持在0.3m的范围内,保证了无人机自主空中加油的顺利进行。 展开更多
关键词 计算机视觉 锥套跟踪 MS—kf融合算法 半物理实验 数值仿真
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融合路径与子图特征的知识图谱多跳推理模型 被引量:1
18
作者 李瑞 李贯峰 +1 位作者 胡德洲 高文馨 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期32-39,共8页
针对知识推理模型在捕获实体之间的复杂语义特征方面难以捕捉多层次语义信息,同时未考虑单一路径的可解释性对正确答案的影响权重不同等问题,提出一种融合路径与子图特征的知识图谱(KG)多跳推理模型PSHAM(Hierarchical Attention Model ... 针对知识推理模型在捕获实体之间的复杂语义特征方面难以捕捉多层次语义信息,同时未考虑单一路径的可解释性对正确答案的影响权重不同等问题,提出一种融合路径与子图特征的知识图谱(KG)多跳推理模型PSHAM(Hierarchical Attention Model fusing Path-Subgraph features)。PS-HAM将实体邻域信息与连接路径信息进行融合,并针对不同路径探索多粒度的特征。首先,使用路径级特征提取模块提取每个实体对之间的连接路径,并采用分层注意力机制捕获不同粒度的信息,且将这些信息作为路径级的表示;其次,使用子图特征提取模块通过关系图卷积网络(RGCN)聚合实体的邻域信息;最后,使用路径-子图特征融合模块对路径级与子图级特征向量进行融合,以实现融合推理。在两个公开数据集上进行实验的结果表明,PS-HAM在指标平均倒数秩(MRR)和Hit@k(k=1,3,10)上的性能均存在有效提升。对于指标MRR,与MemoryPath模型相比,PS-HAM在FB15k-237和WN18RR数据集上分别提升了1.5和1.2个百分点。同时,对子图跳数进行的参数验证的结果表明,PS-HAM在两个数据集上都在子图跳数在3时推理效果达到最佳。 展开更多
关键词 知识图谱 多跳推理 子图特征 路径提取 特征融合
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基于Word2Vec模型的泥石流多源灾害数据融合研究
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作者 晋磊 徐鹏 +2 位作者 黎杰 蔡迎春 杨海波 《人民黄河》 北大核心 2025年第7期97-102,共6页
在大数据、物联网与人工智能技术快速发展的背景下,泥石流灾害数据正日益呈现出海量、多源、异构的特点。主要采用jieba、NLPIR和LTP等分词工具抽取模型库,对非结构化存储的泥石流灾害数据进行解析与抽取,并汇聚至数据库,实现数据融合... 在大数据、物联网与人工智能技术快速发展的背景下,泥石流灾害数据正日益呈现出海量、多源、异构的特点。主要采用jieba、NLPIR和LTP等分词工具抽取模型库,对非结构化存储的泥石流灾害数据进行解析与抽取,并汇聚至数据库,实现数据融合。通过Word2Vec模型将词语映射到高维空间中,实现文本中的词汇转换为实数向量;采用t-SNE算法和Kernel PCA算法将高维词向量转换为低维度的向量,使用K-means算法对其进行聚类可视化。研究结果表明:在数据抽取评估方面,一致性、完整性、准确性的评估均值在0.800以上,均方差小于0.050。对比PCA和t-SNE两种降维方法,通过轮廓系数(Silhouette Score,SS)评估聚类效果,PCA的SS指标值为0.359,t-SNE的SS指标值为0.336,结果显示PCA表现更优。Bert模型具有较强的上下文理解能力,更加适合泥石流灾害数据抽取,依托Word2Vec模型的CBOW架构获取词向量,结果显示PCA在评价指标上整体表现优于t-SNE。针对泥石流灾害数据多源和语义一致性问题,涵盖从数据抽取、降维到聚类的全过程,为实现泥石流灾害数据的语义融合与统一管理提供了有效支持。 展开更多
关键词 泥石流灾害 知识抽取 质量评估 知识融合 Word2Vec
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面向低空智联网的多维信息统一表征技术综述 被引量:1
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作者 董超 崔灿 +3 位作者 贾子晔 朱奕安 张磊 吴启晖 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1215-1229,共15页
作为新质生产力的低空智联网(LAIN),通过构建多种应用场景下的3维网络体系,可协助实现泛在覆盖和万物互联的美好愿景。然而,随着LAIN的快速发展,在数据采集和利用过程中,分布式飞行器和地面设备在运营过程中所产生的数据来源广泛、格式... 作为新质生产力的低空智联网(LAIN),通过构建多种应用场景下的3维网络体系,可协助实现泛在覆盖和万物互联的美好愿景。然而,随着LAIN的快速发展,在数据采集和利用过程中,分布式飞行器和地面设备在运营过程中所产生的数据来源广泛、格式各异,但由于尚未形成对数据的统一表征标准,极大地限制了LAIN中信息共享和有效利用。因此,该文首先总结了当前国内外相关研究现状,分析了LAIN下潜在的异构数据类型,指明其主要特征和应用场景;然后,设计了LAIN数据集成与融合的示范平台;其次,剖析了实现LAIN下多维异构信息统一表征所面临的挑战;进而,基于数据融合技术、时空栅格化技术、多模态协同推理以及知识图谱,提出潜在的融合与集成表征方法,构建统一的知识表征模型框架,以期实现不同信息源数据的语义对齐和集成;最后,对所述内容进行总结,并展望了未来的研究方向,旨在为LAIN的进一步发展提供理论基础和技术支持,推动LAIN信息资源的高效利用和智能化发展。 展开更多
关键词 低空智联网 信息融合 统一表征 多模态技术 知识图谱
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