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基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别
被引量：
4
1
作者
刘华林
杨万麟
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期205-208,共4页
提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具...
提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具辨别力的零空间信息,同时使所求解在数值上更稳定.对3种实测飞机数据的分类结果表明,所提方法不仅在识别性能上优于传统方法,而且在一定程度上降低了算法的计算复杂度,提高了系统的实时性能.
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关键词
雷达目标识别
广义辨别分析
核修正格兰-施密特正交化
特征提取
一维距离像
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题名
基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别
被引量：
4
1
作者
刘华林
杨万麟
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期205-208,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60372022)
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-05-0806)
文摘
提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具辨别力的零空间信息,同时使所求解在数值上更稳定.对3种实测飞机数据的分类结果表明,所提方法不仅在识别性能上优于传统方法,而且在一定程度上降低了算法的计算复杂度,提高了系统的实时性能.
关键词
雷达目标识别
广义辨别分析
核修正格兰-施密特正交化
特征提取
一维距离像
Keywords
radar target recognition
generalized discriminant analysis
kernel modified gram-schmidt orthogonalization
feature extraction
one-dimensional range profile
分类号
TN957.54 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别
刘华林
杨万麟
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
4
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