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题名基于横纵波速度比值迭代的纵横波联合反演方法
被引量：7
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作者
杜启振
霍国栋
陈刚
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机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
中国石油新疆油田公司
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期97-105,20,共9页
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基金
国家自然科学基金(41174100
41074087)
+2 种基金
国家科技重大专项(2011ZX05019-008-08
2011ZX05014-004-003HZ)
中国石油天然气集团公司项目(2014A-3609)联合资助
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文摘
在利用弹性阻抗EI反演纵、横波速度和密度时,若无速度信息,通常设定横纵波速度比k为常数,从而与真实的k值存在误差,将导致反演结果不准确。进一步研究发现,当缺乏大入射角信息时单独基于EI反演纵、横波速度和密度,反演结果易受噪声影响而很不稳定。为此,利用参数分辨矩阵分析了k值对反演结果的影响,发现纵波速度和密度几乎不受k值误差的影响,横波速度对k值的变化十分敏感。基于此提出了非线性k值迭代方法,通过逐次迭代求取准确的k值,相应得到准确的横波速度,进而基于Aki-Richards转换横波反射系数近似方程推导了转换横波弹性阻抗(SEI)方程,提出了基于k值迭代的纵横波联合反演方法。利用层状模型和Marmous 2的部分模型测试了上述方法,结果表明该方法能使k值较快地收敛到真实值,可更加稳定地反演纵、横波速度和密度。
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关键词
弹性阻抗
参数分辨矩阵
横波速度
k值迭代
联合反演
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Keywords
elastic impedance
parameter resolu-tion matrix
shear wave velocity
kvalue iteration
joint inversion
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名估计声信号二维参数的免疫量子克隆算法
被引量：1
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作者
牛奕龙
陈志菲
孙进才
王毅
陶林伟
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机构
西北工业大学航海学院
西北工业大学电子信息学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2010年第1期33-38,共6页
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基金
国家自然科学基金(60672136)资助项目
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文摘
信号相位匹配(SPM)原理同时估计信号方位和频率两参数时,因计算量大,需设置固定的搜索步长和频带范围。针对该问题,提出了一种利用免疫量子克隆算法(IQCA)对声源波达方向和频率二维参数进行快速联合估计的高分辨方法。将SPM原理的奇异值分解(SVDSPM)判别准则作为具有双自变量(方位和频率)的适应度函数,并通过IQCA对该适应度函数进行非线性全局寻优,不仅实现了SPM的二维联合估计方法,而且加速了搜索最优参数的收敛过程。IQCA算法对SVDSPM的估计不仅提高了算法实时性,且与标准遗传算法(SGA)、免疫遗传算法(IGA)和量子进化算法(QEA)相比,大大提高了估计精度和稳定性。同时,双源估计的结果也表明本文算法在低信噪比下的性能优于MUSIC算法。
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关键词
方位估计
频率估计
信号相位匹配原理
参数联合估计
免疫量子克隆算法
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Keywords
DOA estimation
frequency estimation
SPM principle
joint parameter estima- tion
IQCA
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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