基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型 被引量：1

1

作者 郭东坡 何彬 +1 位作者 张明焱 段超 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期80-84,共5页

为了向用户推荐符合兴趣偏好的项目,设计一种基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型。将双层注意力机制设置于网络中,该模型由五个部分构成,在输入层中生成联合深度推荐模型的输入矩阵,通过序列编码层对项目评论文本语义展开正向和... 为了向用户推荐符合兴趣偏好的项目,设计一种基于注意力循环神经网络的联合深度推荐模型。将双层注意力机制设置于网络中,该模型由五个部分构成,在输入层中生成联合深度推荐模型的输入矩阵,通过序列编码层对项目评论文本语义展开正向和反向编码,获得隐藏状态输出,并将其输入双层注意力机制中,提取项目特征,利用全连接层提取用户偏好特征。在预测层中建立项目与用户的交互模型,获得项目评分,为用户推荐高评分的项目。为了提高模型精度,加权融合MSE损失函数、CE损失函数和RK损失函数建立组合损失函数,对深度联合训练模型展开训练,提高模型的推荐性能。仿真结果表明,所提方法具有良好的推荐效果,能够适应不断变化的市场需求和用户行为。 展开更多

关键词 双层注意力机制 循环神经网络 用户偏好 组合损失函数 交互模型 联合深度推荐模型

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考虑出行链信息的城际旅客组合出行决策建模

2

作者 鲍薪宇 张琦 +1 位作者 肖雅玲 纪羽舟 《北京交通大学学报》 北大核心 2025年第2期68-77,共10页

针对城际旅客出行决策较少考虑出行链信息和组合出行相关性的问题,调查影响城际旅客组合出行决策的关键因素,构建相应的决策模型.首先,以北京至太原出行场景为研究对象,基于意向调查(Stated Preference,SP)方法,设计包含不同出行链信息... 针对城际旅客出行决策较少考虑出行链信息和组合出行相关性的问题,调查影响城际旅客组合出行决策的关键因素,构建相应的决策模型.首先,以北京至太原出行场景为研究对象,基于意向调查(Stated Preference,SP)方法,设计包含不同出行链信息的对照情景,分析城际旅客组合出行的特征及其影响因素.其次,为有效刻画离散型变量(出行方式)与连续型变量(出发时间)之间的相关性,运用乘客出行的非集计理论和Sklar定理,构建Copula联合模型.最后,采用梯度下降法进行参数标定,并通过瓦尔德统计量检验参数的显著性水平,从而构建城际旅客组合出行决策模型,应用建立的Copula联合模型,识别出对城际出行方式和出发时间具有显著影响的关键因素.研究结果表明:相较于仅了解部分城市出行信息或未知城市出行信息的旅客,获取完整出行链信息的旅客更倾向于选择高铁出行,且出发时间相对较晚,证实了出行链信息对组合出行决策的显著影响;Copula参数的检验结果验证了出行方式与出发时间之间存在显著相关性;Copula联合模型具有较优的拟合优度和更优的预测精度. 展开更多

关键词 城市交通 组合出行 出行链 Copula联合模型 问卷调查

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伴耳鸣的颞下颌关节病患者临床症状与偏侧咀嚼习惯相关性的初步探讨

3

作者 马博文 黄东宗 +8 位作者 徐鑫宇 王一涵 李晓星 胡一帆 杨淑芝 李鸿波 胡敏 刘洪臣 姜华 《华西口腔医学杂志》 北大核心 2025年第3期416-421,共6页

目的探讨伴耳鸣的颞下颌关节病(TMD)患者临床症状和偏侧咀嚼习惯的相关性。方法纳入2020年12月—2024年5月于中国人民解放军总医院第一医学中心口腔科就诊并明确诊断为TMD的患者285例,分为耳鸣组和非耳鸣组。分析2组患者中偏侧咀嚼习惯... 目的探讨伴耳鸣的颞下颌关节病(TMD)患者临床症状和偏侧咀嚼习惯的相关性。方法纳入2020年12月—2024年5月于中国人民解放军总医院第一医学中心口腔科就诊并明确诊断为TMD的患者285例,分为耳鸣组和非耳鸣组。分析2组患者中偏侧咀嚼习惯的占比、耳鸣发生侧与偏侧咀嚼侧的相关性、TMD临床症状(弹响、关节疼痛、张口受限)与耳鸣的相关性、偏侧咀嚼习惯与耳鸣的相关性、关节盘移位类型与偏侧咀嚼和耳鸣的相关性。结果在耳鸣组中,偏侧咀嚼者的比例为90.70%(39/43),无偏侧咀嚼者的比例为9.30%(4/43)。在无耳鸣组中,偏侧咀嚼者的比例为76.03%(184/242),无偏侧咀嚼者的比例为23.97%(58/242)。耳鸣组出现偏侧咀嚼的比例高于无耳鸣组,差异具有统计学意义(χ^(2)=4.613,P<0.05)。耳鸣与偏侧咀嚼习惯相关性分析结果显示:耳鸣与偏侧咀嚼习惯呈正相关(P<0.05)。在左侧耳鸣组中,左侧偏侧咀嚼者的比例[54.55%(12/22)]高于右侧偏侧咀嚼者的比例[45.45%(10/22)];在右侧耳鸣组中,右侧偏侧咀嚼者的比例[81.82%(9/11)]高于左侧偏侧咀嚼者的比例[18.18%(2/11)]。耳鸣发生侧与偏侧咀嚼习惯侧分布比例差异有统计学意义(χ^(2)=7.282,P<0.05)。耳鸣发生侧与偏侧咀嚼习惯侧相关性分析结果显示:耳鸣发生侧与偏侧咀嚼习惯侧呈正相关(P<0.05)。耳鸣组患者的疼痛比例显著高于无耳鸣组,差异有统计学意义(P<0.05)。耳鸣组与无耳鸣组患者中发生关节弹响、张口受限的比例差异无统计学意义(P>0.05)。耳鸣组与无耳鸣组患者发生关节盘移位(无关节盘移位、单侧关节盘移位、双侧关节盘移位)比例差异均无统计学意义(P>0.05);耳鸣组与无耳鸣组患者发生关节盘移位(无关节盘移位、可复性关节盘移位、不可复性关节盘移位)比例差异均无统计学意义(P>0.05)。结论伴偏侧咀嚼习惯的TMD可能是不明原因耳鸣的诱发因素,不明原因耳鸣与TMD患者的关节区疼痛具有一定的相关性。 展开更多

关键词 颞下颌关节病 耳鸣 偏侧咀嚼 关节盘移位 关节区疼痛

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多模态交互视角下科普APP的用户感知偏好研究及应用

4

作者 黄梦君 甄灵 +2 位作者 吴联凡 吴耀 张杨 《包装工程》 北大核心 2025年第12期484-494,共11页

目的以多模态交互为视角,深入探究科普APP的用户感知偏好要素及设计策略,从而增强用户体验与科普传播效果。方法首先通过焦点小组访谈全面梳理影响科普APP多模态感知偏好的10项要素及其水平,随后采用正交实验进一步构建27种界面组合方案... 目的以多模态交互为视角,深入探究科普APP的用户感知偏好要素及设计策略,从而增强用户体验与科普传播效果。方法首先通过焦点小组访谈全面梳理影响科普APP多模态感知偏好的10项要素及其水平,随后采用正交实验进一步构建27种界面组合方案,并通过用户评估量化多模态要素的重要性及效用值,最终提出科普APP的多模态设计策略和界面方案。结果在科普APP感知偏好中,视觉与触觉模态影响显著,而界面色调、视觉动效与反馈程度则为关键要素。依据结果设计生成了《天工开物》科普APP的界面方案,并验证了所提策略的有效性。结论研究揭示了科普APP的多模态感知偏好要素组合及设计策略,为科普APP的设计优化提供了理论依据和实践指导,同时也将促进公众科学素养的提升和科普事业的数字化发展。 展开更多

关键词 多模态交互 用户感知偏好 联合分析 界面设计 正交实验 科普传播 天工开物APP

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考虑风电出力和电价不确定性的水风联合现货市场竞价策略 被引量：5

5

作者 白庆立 赵志鹏 +3 位作者 靳晓雨 程春田 邓志豪 贾泽斌 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期122-133,共12页

以风电为代表的新能源参与现货市场已是大势所趋,但出力不确定性导致其市场竞争力较弱,而电价的不确定性又进一步增大了其承担的收益风险。联合具有灵活调节能力的水电是有效的解决途径,而制定符合决策者风险意愿的竞价策略则是其中亟... 以风电为代表的新能源参与现货市场已是大势所趋,但出力不确定性导致其市场竞争力较弱,而电价的不确定性又进一步增大了其承担的收益风险。联合具有灵活调节能力的水电是有效的解决途径,而制定符合决策者风险意愿的竞价策略则是其中亟须解决的关键问题。为此,从价格接受者角度提出了水电联合风电参与现货市场的竞价模型。模型中采用笛卡尔积组合后的典型场景集描述风电出力、市场电价等多种不确定性,采用条件风险价值衡量不确定性导致的市场风险,并以风险因子作为决策者风险偏好纳入决策过程。通过引入0/1整数变量,将模型中的非线性函数转换为混合整数线性规划模型予以求解。以中国西南某省梯级水电站和风电场为背景,验证了模型的有效性,并进一步分析了风险偏好对竞价决策的影响。 展开更多

关键词 水风联合竞价策略 现货市场 典型场景集 风险偏好 水电调度

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公平偏好下公共产品技术创新委托联合研发策略

6

作者 武柏宇 仲伟俊 梅姝娥 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期217-232,共16页

为厘清公共产品技术创新中双重依赖下分包商横向公平偏好对公共部门契约设计和期望收益的影响,构建基于公平偏好的单委托人–双代理人的模型.求解发现,随机依赖和分包商公平偏好对间接激励系数具有相反的影响,孰强孰弱影响了最优合同类... 为厘清公共产品技术创新中双重依赖下分包商横向公平偏好对公共部门契约设计和期望收益的影响,构建基于公平偏好的单委托人–双代理人的模型.求解发现,随机依赖和分包商公平偏好对间接激励系数具有相反的影响,孰强孰弱影响了最优合同类型;而调整后的奖励分配更偏袒公平偏好较强的一方,导致其获得团队绩效合同的优势逐渐明显;公共部门针对分包商公平偏好进行的激励调整可以使自己获益,但不能忽视分包商的相对贡献,否则激励效果适得其反.因此,公共部门若想从激励强度调整中获益必须协调好双方的公平偏好与贡献大小. 展开更多

关键词 公共产品技术创新 联合研发 公平偏好 双重依赖 合同类型

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基于消费偏好的供应链上下游联合减排协调契约博弈模型 被引量：36

7

作者 王一雷 朱庆华 夏西强 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期188-198,共11页

供应链角度的碳减排问题受到了广泛的关注.在考虑消费者的低碳偏好对市场需求影响的基础上,建立了三种不同的契约模型,对供应链系统中制造商和零售商的联合减排机制及供应链利润协调问题开展了研究.分析结果表明,约束批发价格的成本分... 供应链角度的碳减排问题受到了广泛的关注.在考虑消费者的低碳偏好对市场需求影响的基础上,建立了三种不同的契约模型,对供应链系统中制造商和零售商的联合减排机制及供应链利润协调问题开展了研究.分析结果表明,约束批发价格的成本分摊契约可以实现供应链利润的协调,并在一定条件下其减排效果最好;而批发价格契约和成本分摊契约不能实现供应链利润的协调,其中成本分摊契约在满足一定条件时其产品的碳减排水平最高. 展开更多

关键词 供应链协调 联合减排 低碳偏好 契约模型

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洪水概率预报评价指标研究 被引量：17

8

作者 蒋晓蕾 梁忠民 +2 位作者 胡义明 王军 李彬权 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期539-552,共14页

在分析现有洪水概率预报评价指标的基础上,建立了洪水概率预报的“精度-可靠度”联合评价指标体系.“精度”指标用于评价倾向值预报的准确性,包括确定性系数、相对误差等指标;“可靠度”指标用于评价区间预报的合理性,包括覆盖率、区间... 在分析现有洪水概率预报评价指标的基础上,建立了洪水概率预报的“精度-可靠度”联合评价指标体系.“精度”指标用于评价倾向值预报的准确性,包括确定性系数、相对误差等指标;“可靠度”指标用于评价区间预报的合理性,包括覆盖率、区间离散度等指标.其中,在“可靠度”评价指标中,提出了一个新的评价指标,即覆盖率判定系数,用以评价多个区间预报结果的整体合理性.以淮河王家坝区间流域为例进行应用研究,结果表明:“精度-可靠度”联合评价指标体系可以对洪水概率预报结果的合理性做出更全面的评价. 展开更多

关键词 洪水概率预报 倾向值预报 区间预报 覆盖率判定系数 精度-可靠度联合评价指标体系 淮河流域

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基于联合分析法的智能手环用户偏好量化模型构建 被引量：9

9

作者 李奕 宋章通 +1 位作者 范怡宁 方浩 《图学学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期642-647,共6页

通过对智能手环的造型、功能及交互方式进行实证量化研究,探究智能手环设计要素对用户偏好的量化影响。采用联合分析法,首先通过评价构造法解析出影响用户偏好的智能手环设计要素,然后通过主成分分析法筛选关键设计要素,并通过相关文献... 通过对智能手环的造型、功能及交互方式进行实证量化研究,探究智能手环设计要素对用户偏好的量化影响。采用联合分析法,首先通过评价构造法解析出影响用户偏好的智能手环设计要素,然后通过主成分分析法筛选关键设计要素,并通过相关文献及智能手环竞品分析确定各关键设计要素的水平。最后将智能手环关键设计要素及水平进行组合形成虚拟手环产品样本,通过联合分析法构建智能手环设计要素的用户偏好联合分析模型。确定了用户偏好联合分析模型10个关键设计要素与27个水平及权重,并在此基础上提出智能手环设计策略,为智能手环设计提供理论参考。 展开更多

关键词 智能手环 用户偏好 联合分析法

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基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测 被引量：2

10

作者 刘建勋 丁领航 +2 位作者 康国胜 曹步清 肖勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期215-226,共12页

为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户−服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映... 为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户−服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映射,采用加权融合方法对多类QoS特征进行同维映射。使用注意力因子分解机对映射后的特征向量进行一阶特征、二阶交互特征和高阶交互特征的提取,并结合各部分结果实现QoS联合预测。实验结果表明,所提方法在均方根误差和平均绝对误差方面优于现有QoS预测方法。 展开更多

关键词 联合预测 服务质量 偏好特征 深度融合

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考虑风险偏好的动态生产库存问题的鲁棒优化模型 被引量：3

11

作者 李春发 徐伟 朱丽 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第5期48-54,共7页

不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立... 不同阶段需求不确定情况下,决策者的风险偏好和生产过程中的废品处理影响着供应链生产库存管理和供应链整体效益。本文考虑决策者风险偏好下,构建了包含I个生产者企业,一个库存点和一个废物处理基地的T阶段动态供应链生产库存框架,建立了椭球型需求不确定集下,以追求整体收益最大化为目标的不确定优化模型,并应用鲁棒优化理论得到了数据确定性线性鲁棒对应模型,讨论了模型解的可靠性和有效性。最后的算例表明,只有当决策者风险偏好参数在一定范围内时,才会存在满足条件且具有较高可靠性的鲁棒决策,验证了该鲁棒优化模型的合理性。 展开更多

关键词 动态生产库存管理 鲁棒优化 风险偏好 椭球不确定集

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基于张量填补和用户偏好的联合推荐算法 被引量：1

12

作者 熊智 徐恺 +1 位作者 蔡玲如 蔡伟鸿 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期155-166,共12页

针对现有推荐算法缺乏对用户偏好的考虑,推荐效果不理想的问题,提出了一种联合张量填补和用户偏好的推荐算法。首先,基于评分矩阵和项目所属类别矩阵构建用户–项目–类别的三维张量;然后,利用Frank-Wolfe算法进行迭代计算,填补缺失数据... 针对现有推荐算法缺乏对用户偏好的考虑,推荐效果不理想的问题,提出了一种联合张量填补和用户偏好的推荐算法。首先,基于评分矩阵和项目所属类别矩阵构建用户–项目–类别的三维张量;然后,利用Frank-Wolfe算法进行迭代计算,填补缺失数据,同时基于张量数据构建用户类别偏好矩阵和评分偏好矩阵;最后,基于填补后的张量以及2个偏好矩阵设计联合推荐算法,并采用差分进化算法进行参数调优。实验结果表明,与一些常用算法和新近提出的算法相比,所提算法的推荐效果优于对比算法,其精度平均提升了1.96%~3.44%,召回率平均提升了1.35%~2.40%。 展开更多

关键词 推荐算法 联合推荐 张量填补 用户偏好

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基于联合分析法的消费者对茶叶品牌、价格、有机认证与地理标志的偏好分析 被引量：12

13

作者 张国政 彭嫔 +1 位作者 王坤波 唐冬萍 《茶叶通讯》 北大核心 2019年第2期215-220,共6页

本文在对相关文献进行回顾的基础上,运用联合分析方法研究了茶叶品牌、有机认证标签、产地和价格等质量信息属性对消费者偏好的影响。结果表明,茶叶消费者在品牌、地理标志、有机认证、价格这四个属性中,最看重的是有机认证,其次是价格... 本文在对相关文献进行回顾的基础上,运用联合分析方法研究了茶叶品牌、有机认证标签、产地和价格等质量信息属性对消费者偏好的影响。结果表明,茶叶消费者在品牌、地理标志、有机认证、价格这四个属性中,最看重的是有机认证,其次是价格、地理标志和品牌效应。企业应准确把握消费者属性偏好的特征与规律,合理安排产品信息传递渠道与交流途径。 展开更多

关键词 联合分析法 消费者偏好 营销 有机认证 价格 地理标志 品牌效应 茶叶

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群体多目标决策的联合有效解类及其最优性条件 被引量：23

14

作者 胡毓达 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第6期642-645,共4页

群体多目标决策是群体决策的一个新的研究方向．一些学者曾借助群体效用函数引进群体多目标决策问题有关效用解的概念，并且给出若干求解的方法．本文撇开效用函数的介入，直接依据由各多目标决策问题的Ｐａｒｅｔｏ有效解表示的供选方... 群体多目标决策是群体决策的一个新的研究方向．一些学者曾借助群体效用函数引进群体多目标决策问题有关效用解的概念，并且给出若干求解的方法．本文撇开效用函数的介入，直接依据由各多目标决策问题的Ｐａｒｅｔｏ有效解表示的供选方案的有效数，引进了决策群体在供选方案集上的偏爱关系．由此，定义了群体多目标决策问题一类联合有效解的概念．同时，建立了这些联合有效解类要满足的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型最优性条件． 展开更多

关键词 群体决策 多目标决策 联合有效解 最优性条件

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基于联合分析法的非遗文化APP界面设计 被引量：18

15

作者 任英丽 常虹 谷岩帅 《包装工程》 CAS 北大核心 2022年第6期150-156,共7页

目的研究非遗文化APP交互界面设计。方法首先采用文献研究及竞品分析法筛选出具有代表性的非遗文化APP样本,归纳出视觉呈现、功能属性、交互体验3个维度,以此确定非遗APP中的关键设计要素及要素水平,然后通过正交实验法确定18项设计组... 目的研究非遗文化APP交互界面设计。方法首先采用文献研究及竞品分析法筛选出具有代表性的非遗文化APP样本,归纳出视觉呈现、功能属性、交互体验3个维度,以此确定非遗APP中的关键设计要素及要素水平,然后通过正交实验法确定18项设计组合方案,并依据用户需求偏好进行量化打分,根据实验数据计算并得出设计要素及各项要素水平的效用值和重要性,在此基础上确立非遗文化APP的界面设计原则,最后以蔚县青砂博物馆APP为例进行案例分析。结果针对非遗类APP的问题和用户偏好度,设计出用户满意度最高的非遗文化APP交互界面。结论联合分析法作为一种针对多因素的数据统计分析方法,能够使设计师更好地了解用户对非遗文化APP交互界面的偏好,提升用户体验感,提高用户黏度,从而达到传播非遗文化的目的,为类似APP界面设计提供设计思路。 展开更多

关键词 联合分析法 非遗文化 APP交互界面设计 用户偏好度

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联合分析视角下农户参与合作社选择偏好的差异性研究 被引量：1

16

作者 胡平波 王露彤 游江 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 2022年第3期490-499,共10页

【目的】通过对农户参与不同类型合作社的偏好进行分析,为合作社的建设提供参考。【方法】通过选择合作社提供的农业技术指导、农资购买费用节约和市场销售服务3个功能,运用联合分析法定量分析农户对合作社不同功能属性的偏好。【结果... 【目的】通过对农户参与不同类型合作社的偏好进行分析,为合作社的建设提供参考。【方法】通过选择合作社提供的农业技术指导、农资购买费用节约和市场销售服务3个功能,运用联合分析法定量分析农户对合作社不同功能属性的偏好。【结果】合作社提供的农业技术指导、市场销售服务和农资购买费用节约的重要性依次递减,分别为40.39%、36.20%和23.41%,说明农户对这些功能的偏好依次减弱。提供关键农业技术指导、帮助农户销售全部农产品和节约20%以上的农资费用的合作社能够为农户带来的效用最高,效用水平为7.228。此外,不同农户对合作社有不同的要求,例如女性认为农业技术指导最重要,重要程度为45.856%,而男性则认为市场销售服务更重要,重要程度为37.244%。【结论】合作社建设应分为3个阶段:产前建设、产中建设和产后建设。这3个阶段的建设重点各有不同,分别以建设农资购买渠道、农业技术建设和建设市场销售渠道为重点。而且,建设过程应与农户的生产过程对应起来,满足农户各生产阶段的需求。 展开更多

关键词 联合分析 合作社的功能 选择偏好 合作社建设 差异性研究

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面向不同目标偏好的CVRP多目标模型及其求解方法

17

作者 王超 金淳 韩庆平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第8期2270-2274,共5页

为了更有效地求解车辆路径问题、全方位地评估物流运输成本,提出了面向不同目标偏好的车载能力约束车辆路径问题的多目标优化模型(MOCVRPFDTP),其包括三种不同的偏好结构:装载与CVRP联合优化、绝对最小车辆数偏好及路径优化偏好。为了... 为了更有效地求解车辆路径问题、全方位地评估物流运输成本,提出了面向不同目标偏好的车载能力约束车辆路径问题的多目标优化模型(MOCVRPFDTP),其包括三种不同的偏好结构:装载与CVRP联合优化、绝对最小车辆数偏好及路径优化偏好。为了求解该模型,设计了算法架构及具体算法。在实验中,该模型及其求解方法对CVRP国际标准算例VRPLIB的测试结果显示了令人满意的性能,并且它更适用于实际CVRP问题的求解。 展开更多

关键词 车载能力约束车辆路径问题 多目标优化 启发式算法 联合优化偏好

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联合分析法在儿童家具定制设计中的应用 被引量：16

18

作者 谭雨婕 张继娟 +2 位作者 杨昕妍 张仲凤 齐可心 《林产工业》 北大核心 2023年第2期61-66,共6页

针对儿童家具的定制设计,使用攀梯访谈术和魅力工学中的评价构造法,确定影响儿童家具用户偏好的设计要素,通过德尔菲法和文献研究法,确定儿童家具各设计要素的不同水平,采用联合分析法,对儿童家具用户偏好方式进行组合模拟和偏好实证分... 针对儿童家具的定制设计,使用攀梯访谈术和魅力工学中的评价构造法,确定影响儿童家具用户偏好的设计要素,通过德尔菲法和文献研究法,确定儿童家具各设计要素的不同水平,采用联合分析法,对儿童家具用户偏好方式进行组合模拟和偏好实证分析,寻求儿童家具设计要素的最佳组合方案。结果表明:联合分析法作为一种针对多要素的定量研究方法,通过导入收集的所有数据计算可得出设计要素的相对重要性及要素水平的效用值,准确把握用户对于要素偏好的特征和规律,将用户儿童家具对偏好要素较优组合运用于设计案例。 展开更多

关键词 联合分析法 儿童家具 定制设计 正交排列 偏好模型

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基于用户类别偏好相似度和联合矩阵分解的推荐算法 被引量：4

19

作者 何海洋 王勇 蔡国永 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第1期179-185,共7页

利用上下文信息来提高推荐准确率并增强用户体验是当前推荐领域研究热点之一,然而现有的上下文感知推荐算法依然面临数据稀疏性问题的挑战。为了进一步缓解数据稀疏性问题,本文提出一种基于用户类别偏好相似度及联合矩阵分解的推荐算法(... 利用上下文信息来提高推荐准确率并增强用户体验是当前推荐领域研究热点之一,然而现有的上下文感知推荐算法依然面临数据稀疏性问题的挑战。为了进一步缓解数据稀疏性问题,本文提出一种基于用户类别偏好相似度及联合矩阵分解的推荐算法(Joint matrix factorization with user category preference,JMF-UCP),它结合用户评分数据及用户类别偏好进行物品推荐,以解决用户评分数据稀疏时评分预测准确率低的问题。算法的时间复杂度随着数据量的增加呈线性增长,因此适用于大规模数据。通过在真实数据集Movielens上的实验结果表明,本文提出的方法在RMSE评价指标上优于现有代表性的算法,验证了本文所提出的推荐算法的有效性。 展开更多

关键词 推荐系统 联合矩阵分解 用户类别偏好 评分预测

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基于区块链的共享储能联合调频分散交易机制设计 被引量：18

20

作者 裴佑 裴哲义 +4 位作者 邱伟强 杨莉 董凌 王莲芳 林振智 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期138-145,共8页

充分利用现有调频资源提高电力系统弹性是扩展系统可再生能源消纳能力的有效途径之一。提出分布式储能以共享储能形式与火电联合调频的商业模式,基于此设计一种计及分布式储能和火电机组偏好的联合调频分散交易机制。结合分散交易机制... 充分利用现有调频资源提高电力系统弹性是扩展系统可再生能源消纳能力的有效途径之一。提出分布式储能以共享储能形式与火电联合调频的商业模式,基于此设计一种计及分布式储能和火电机组偏好的联合调频分散交易机制。结合分散交易机制去中心化的特点,构建包含共识机制、智能合约的联盟链架构,并提出考虑交易主体隐私的交易信息分类管理方法。算例结果验证了所提分散交易机制实现资源优化配置的有效性,且多次市场模拟后的交易量和总社会效益稳定,与未考虑交易主体偏好的集中交易模式相近。 展开更多

关键词 区块链 分散交易机制 火储联合调频 共享储能 交易主体偏好

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