为提高复杂电磁环境下雷达系统的适应性,提出一种针对目标参数不确定性的发射波形与接收滤波器联合优化方法。通过建立以最坏情况接收信杂噪比(signal-to-clutter-plus-noise ratio,SCNR)为准则的鲁棒优化模型,引入波形模量约束与滤波...为提高复杂电磁环境下雷达系统的适应性,提出一种针对目标参数不确定性的发射波形与接收滤波器联合优化方法。通过建立以最坏情况接收信杂噪比(signal-to-clutter-plus-noise ratio,SCNR)为准则的鲁棒优化模型,引入波形模量约束与滤波器能量约束构建非凸二次分式规划问题。设计基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)和极大-极小(majorization-minimization,MM)的混合优化算法,通过交替迭代策略实现发射波形与接收滤波器的联合求解。仿真实验结果表明,与其他算法相比,所提方法在鲁棒探测性能上具有一定的优势,验证了所提算法的收敛性和有效性。展开更多
文摘为提高复杂电磁环境下雷达系统的适应性,提出一种针对目标参数不确定性的发射波形与接收滤波器联合优化方法。通过建立以最坏情况接收信杂噪比(signal-to-clutter-plus-noise ratio,SCNR)为准则的鲁棒优化模型,引入波形模量约束与滤波器能量约束构建非凸二次分式规划问题。设计基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)和极大-极小(majorization-minimization,MM)的混合优化算法,通过交替迭代策略实现发射波形与接收滤波器的联合求解。仿真实验结果表明,与其他算法相比,所提方法在鲁棒探测性能上具有一定的优势,验证了所提算法的收敛性和有效性。
